VC图像色彩传递系统设计

针对传统算法在图像色彩传递中存在的问题,设计了基于改进Reinhard算法的图像色彩传递系统．系统首先将源图像和参考图像的色彩空间进行转换;其次利用otsu算法进行图像前景和背景的分割,同时找出源图像和参考图像的均匀区域并建立对应关系;最后采用递归算法得出足够小的区域后进行色彩传递．选取2幅图像进行3组实验后可发现,采用改进后的算法对图像的色彩传递更自然、色彩更均匀,验证了系统的可行性和实用性．     

基于区域直方图统计的灰度图像色彩传递方法

应用直方图统计法描述图像的区域纹理,提出基于区域直方图纹理描述的灰度图像色彩传递处理方法.为待彩色化处理的灰度图像选定适当的参考图像,并在去相关的对立色空间对两幅图像的亮度通道作线性变换.用直方图统计法描述的像素邻域纹理特征进行图像间的像素匹配,将匹配性最佳的参考图像像素的颜色值传递给相应灰度图像像素的颜色通道,将色彩传递结果图像转换回RGB空间显示.实验结果表明:该方法能够提高像素匹配的准确性,获得色彩自然感优于常规色彩传递方法的彩色化图像;该方法运算量较小,便于实际应用.     

基于Mean—Shift聚类的色彩传递算法

针对当前色彩传递算法存在的传递效果不准确的问题,提出了一种基于Mean-Shift聚类的色彩传递算法.首先将输入图像和样本图像从RGB空间转换到LUV空间,在LUV空间对2幅图像进行Mean-Shift模糊颜色聚类分析;根据输入图像聚类域的统计信息,在样本图像中找到一个与统计信息最为接近的域作为该聚类域的匹配域;最后将隶属度向量引入色彩传递方程,实现图像间自动的色彩传递.实验结果表明,该算法较好地实现了彩色图像之间的色彩传递和灰度图像的上色处理,无需设定手动聚类数目,并且迭代过程较简单,色彩传递效果更好.     

色彩的传递与管理

由于色彩传递的复杂性，一个理想的色彩管理系统所要解决的，是使所有与扫描、显示、输出有关的设备在产生、处理、再现彩色信息时，尽量保持视觉效果上的一致，或尽可能地接近。     

一种利用源图自身校正的色彩传递算法

对于灰度图像的色彩传递，目前的研究主要集中于象素点的描述与匹配方法，一直缺少一种对象素点描述和匹配误差的检测和校正机制。提出了一种通过源图自身色彩传递发现和校正误差的方法，改进了现有的色彩传递算法，实验验证表明新算法较好避免了色彩传递过程中的误匹配，减少了噪声点，改善了色彩传递的效果。     

基于YUV空间的双通道视频图像色彩传递及实时系统

研究基于YUV空间的双通道黑白视频图像彩色融合与传递方法,建立以TM1300为核心的实时系统. 用2片TM1300分别对双通道图像进行预处理,计算图像均值和方差. 用第3片TM1300在YUV空间将双通道图像融合为彩色图像(源图像),再将其分量根据白天光照下彩色参考图像与源图像的标准方差比进行缩放,把参考图像的色彩和亮度分布传递给源图像. 实验结果表明,算法在易于实时处理的同时获得了与白天图像类似的自然色彩效果.     

基于Arnold变换和混沌序列的灰度图像置乱算法

Arnold变换是数字图像置乱中常用的一种方法。但是,Arnold置乱具有周期性,并且其周期有一定的规律。因此可以采用穷举法计算出置乱时使用的加密密钥,轻而易举的还原出水印信息,安全性不高。为此,本文应用一种改进的水印预处理技术,将混沌序列和图像置乱技术结合起来对灰度水印图像进行加密。实验结果证明了算法的可行性。     

关于传递闭包算法的探讨

分别用定义、得到的推论、Warshall算法以及关系图来计算各类关系的传递闲包,给传递闭包的计算带来了参考和方便。     

图像色彩两级聚类归并算法

讨论纺织品ＣＡＤ／ＣＡＭ系统中的色彩预处理问题．提出了一种包括真彩色索引和伪彩色归并的两级色彩聚类算法，介绍了算法的实现流程．采用这种算法能够从源图像中获得“纯净”的工艺图像．     

基于相对色彩因子的树木图像分割算法

图像分割是利用实时视觉传感技术指导农药精确对靶施用进行林木化学防治的难点。笔提出了基于相对色彩因子的树木图像分割算法。与传统方法相比，新图像分割算法在不影响分割效果的同时大大提高了图像分割的实时性，在“精确林业”中将有很好的应用前景。     

基于改进Bayer抖动算法的图像色彩增强技术

针对静态的Bayer抖动算法会产生块状效应的缺陷,提出了随时间变换抖动矩阵的动态Bayer抖动算法.该改进算法主要根据人眼的视觉特性,对每帧视频图像套用轮换的Bayer抖动矩阵模板,通过多帧图像叠加,消除块状效应.用Verilog HDL对改进的抖动算法进行行为级描述,该图像抖动模块设计可支持1~4 bit抖动,通过仿真和综合,用FPGA进行了硬件实现.验证结果表明该动态抖动算法易于硬件实现,适用于动态图像的实时处理,并且在保持静态抖动算法优点的基础上,有效消除了块状效应.     

交换群上五度弧传递Cayley图

对交换群上五度弧传递Cayley图进行了分类,证明了交换群上五度Cayley图X弧传递的充分必要条件是X同构于Qd4,Q5,K5,5,K6或者K6,6-6K2.     

一种基于图像内容的自适应色彩量化算法

色彩量化是数字图像分析与处理领域的基本问题之一.笔者以K-均值聚类为基础,提出了一种新的自适应色彩量化算法,该算法首先依据图像内容确定初始聚类中心,并对所有像素进行归类处理;再结合图像局部区域平滑度,修改聚类中心颜色;最后对所有聚类进行分裂和合并运算,并生成量化图像.实验结果表明,该算法具有较好的色彩量化效果（即色彩量化误差较小）,整体性能优于K-均值聚类色彩量化方案.     

半监督增强线性近邻传递算法

本文将先验鉴别信息引入到降维过程中,融合线性近邻传递模型,提出了半监督增强线性近邻传递算法S-ILNP(Semi-supervised Incremental Linear Neighborhoods Propagation).该方法首先利用先验标签信息构建类间和类内图,再依据拉普拉斯映射原理实现维数约减,运用线性近邻传递实现半监督学习,标签信息由全局一致性假设,通过局部最近临,从有标签数据点进行全局传递标注.该算法充分利用先验鉴别信息,显著提高了图像检索的准确度.     

弱点传递图的乘积

图X称为弱点传递图,如果X的自同态幺半群EndX在顶点集V(X)上的作用是传递的.得到的结果是若图X和图Y是弱点传递图,则它们的卡氏积X□Y、范畴积X×Y、强积X Y和字典序积X[Y]都是弱点传递图.     

颅骨图像的阈值分割算法研究

针对颅骨CT图像中灰度值范围变化较大的特点,阐述了两种图像的分割方法,一种是基于边缘信息的分割,一种是基于区域信息的图像分割,提出了在颅骨CT图像分割中采用基于区域的阈值分割算法,并通过软件编程实验证明了它具有算法简单、识别效果好、效率高的特点．     

基于HSI色彩的血细胞图像的分割算法实现

图像分割是图像处理和计算机视觉中基本而关键的技术之一,分割质量高低直接影响图像的后续分析处理.利用染色后的血细胞图像的HSI色彩信息对其进行阈值分割,并对分割后的二值图像中的孔洞进行填充优化,基本解决了此类图像目标分割困难的问题,取得了较好的分割效果,有利于细胞识别.     

利用遗传算法对GS算法改进的研究

利用遗传算法对传统的GS算法进行改进,提出一种基于遗传算法和GS算法混合的衍射光学元件的设计方法,能够有效地改进GS算法的不足。同时,分析设计了将高斯光束转变为字母、特定形状的图案以及多个目标图像的衍射光学元件,模拟结果与预期结果相符合,将此方法的仿真与传统GS算法的仿真作了比较。最后进行了实验验证,证明了设计方法的正确性。     

表象理论中转换矩阵和传递矩阵的研究

对表象理论转换矩阵和传递矩阵进行了研究,再给出三维空间角动量的分量算符之间的转换矩阵的基础上,推导出了多维情况下的表象之间变换的传递矩阵,使得多维变换的理论计算更加方便快捷.     

基于CCD图像的数据分析与特征提取算法研究

笔者介绍了CCD图像的来源,基于MATLAB对光学实验中获取的CCD图像进行了数据分析,并且采用不同的算法提取了CCD图像中的亮点和直线,根据需要计算出了两条直线之间的距离,绘制了提取亮点后的合成图．最后对使用的算法的优缺点进行了分析探讨．