采用BP神经网络的猪肉冷链物流预警模型与仿真

分析影响猪肉在冷链过程中出现安全隐患的因素,整合供应链上的追溯信息和监测信息,提出一种猪肉冷链物流的预警方案.采用BP神经网络技术搭建安全预警模型,对模型进行训练和预测,并采用遗传算法对该模型参数进行优化改进.仿真结果表明:该模型可以有效提高猪肉在冷链物流中风险预警的准确性.     

基于灰色GM(1,1)模型的六安市农产品冷链物流需求预测

文章结合六安市农产品发展情况和相关政策导向确定了预测农产品冷链物流需求的种类指标,并以2011年-2017年农产品产量作为样本数据,采用灰色GM(1,1)模型预测六安市未来5年的农产品冷链物流需求量,同时对预测结果进行分析总结,一定程度上能为政府部门制订农产品冷链物流产业发展规划和进行物流决策提供参考。     

基于熵权灰色关联的食品冷链物流企业绩效评价

提出了一个基于熵权和灰色关联分析的食品冷链物流企业绩效评价模型.由于影响因素众多且相互关联,并具有信息不完全的特征,食品冷链物流企业的绩效评价是一个灰色系统.模型采用熵权法对食品冷链物流企业各绩效评价指标进行赋权,克服了传统的灰色关联分析大多采用专家的主观评价来确定各指标权重的不确定性,从而大大提高了灰色关联分析法的客观性和评价精度.最后通过实例验证了该模型的有效性和适用性.     

河南省果蔬冷链需求预测及其影响因素研究

针对河南省果蔬冷链物流需求及其相关影响因素问题,通过GM(1,1)模型预测其果蔬冷链的物流需求.结果显示,随着居民生活水平日益改善,河南省居民对于果蔬冷链的需求逐年增加.构建与果蔬冷链物流相关指标,运用灰色关联分析的方法探究经济规模、交通运输、供需水平、冷链支撑条件、冷链物流可持续水平对冷链物流需求的影响,得出结论,冷链支撑条件与经济规模的影响最为显著.     

基于模糊综合评价法的农产品冷链绿色物流综合评价研究

随着人类保护环境和绿色消费的意识不断增强,农产品冷链绿色物流得到了快速发展.农产品冷链物流的绿色发展,对减少环境污染、提高居民生活水平的意义重大.通过分析农产品冷链物流绿色发展的重要性,基于国内外研究和实际调研,选取合适的农产品冷链物流绿色发展影响因子,构建湖南农产品冷链绿色物流的模糊综合评价模型,并运用具体的算例验证构建的评价模型,得出现阶段农产品冷链绿色物流的发展程度.算例结果表明,农产品冷链绿色物流综合评价指标体系符合实际情况,具有参考价值和现实意义.     

我国农产品冷链物流发展现状及策略研究

农产品冷链物流在我国的经济发展中的重要性日趋显著,并且我国发展冷链物流的时机也已成熟。对我国农产品冷链物流的发展现状进行分析,并结合农产品冷链物流的现状,探讨我国农产品冷链物流业存在的问题,并就这些问题提出了发展策略。     

基于供应链管理的农产品冷链物流模式研究

本文分析了我国农产品冷链物流的现状,提出进行供应链管理的必要性。并提出了构建以第三方冷链物流企业为核心企业的农产品冷链物流模式。最后从加大政府扶持力度、完善冷链物流法规、加强冷链人才培养等方面提出发展农产品冷链物流的对策。     

网购模式下生鲜农产品冷链物流演化博弈分析

目前网购模式下生鲜农产品质量安全问题依然严峻,政府等监管部门没有确定的监管方式,各部门之间权责不清,在网购市场中缺乏有效的保证机制来强化产品的质量.针对生鲜农产品的冷链物流问题,建立生鲜农产品网络商店与物流服务商之间的演化博弈模型,在得到演化稳定策略之后,对结果进行仿真分析.结果显示,网络商店检测成本、惩罚金额、物流服务商有冷链体系的成本是影响网络商店和物流服务商演化博弈行为的关键因素.     

海南热带农产品冷链物流人才培养研究

海南热带农产品冷链物流企业的数量不断增加,规模也逐渐扩大,但海南人才市场上掌握冷链技术和冷链物流操作技能的人才严重不足,制约海南热带农产品冷链物流的成长与发展,因此积极探索海南热带农产品冷链物流人才培养的思路与模式,培养出多层次、多样化的冷链物流人才对海南热带农产品冷链物流产业的发展有着重要意义。     

江苏省农产品冷链物流网络构建

构建区域性农产品物流网络,有利于整合区域农产品物流资源,提升区域农产品物流效率,促进农业发展、农民增收.以"互联网+农业"背景下的江苏省农产品冷链物流网络为研究对象,通过灰色GM(1,1)模型对江苏省2021—2030年农产品冷链物流需求规模进行预测与空间分布特征分析;从城市经济发展水平、物流发展水平、农产品需求水平和供给水平4个方面构建物流节点发展水平评价指标体系;运用因子分析、聚类分析进行物流节点的重要度排名,并划分为轴心、中心和辐点3个层级;利用物流联系强度、物流隶属度确定轴心城市的辐射范围,构建干支线物流通道,最终以南京、苏州为轴心城市构建江苏省轴辐式农产品冷链物流网络.