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人工智能的发展为药物研发带来深刻变革,本文利用多种专利分析工具,分析了人工智能药物研发相关技术领域专利的整体情况,展现了全球及中国在人工智能药物研发技术领域专利的发展现状,分析了领域内重要申请人在全球的专利布局,并为我国在该领域内的发展提出建议. 相似文献
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太阳能汽车电池领域的技术创新活动日益活跃. 以德温特专利数据库中获取的该技术领域的专利文献作为样本数据,对全球太阳能汽车电池专利所包含的题录信息进行了计量分析,以揭示该领域的技术发展态势、竞争格局和主要研发力量.研究表明,近10年来该技术领域的研发持续升温,中国成为全球争夺的主要市场,但中国企业的技术力量相对较弱. 相似文献
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利用专利计量法、社会网络分析法,对全球人工智能领域知识图谱技术相关专利数据进行分析,从发展概况、专利价值、专利地图、技术热点、技术演化等方面揭示全球竞争态势,并着重对比分析中美两国专利布局情况,为中国知识图谱技术的创新发展提供借鉴和参考.研究结果表明:知识图谱技术领域的全球专利申请态势活跃,中国占据专利申请数量领先优势,集群科研创新氛围浓厚;中国专利技术布局侧重于与应用场景相结合的关键技术研发;中国在全球专利市场布局规模、关键技术原创性方面与美国有一定差距,核心技术存在被国外机构卡脖子的风险,需挖掘开发高价值技术成果以提高市场竞争力. 相似文献
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随着能源安全形势的日益严峻,全球煤炭直接液化相关技术的研发已进入第二次成长期。通过专利信息分析的方法,研究全球煤炭直接液化相关技术专利活动与世界原油价格变化的关系,以及该领域技术研发趋势和专利布局的情况,并在此基础上对国外在华专利进行了分析,最后从专利的角度对中国煤炭直接液化产业的发展提出了建议。 相似文献
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基于Innography专利分析软件,采用专利地图技术及聚类和气泡图方法,对北京化工大学TIM教授的专利进行了多角度分析,找出了TIM教授的研究热点(脂肪酶催化和微生物发酵合成)及其在该领域的国内外竞争力情况,进而对TIM教授的技术研发与创新策略给出了新建议。 相似文献
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低渗透油气资源研究专利态势分析 总被引:2,自引:0,他引:2
在未来几十年,油气仍将是人类的主力能源。随着世界和我国油气工业的发展,那些规模大、储量大、资源丰度高、易勘探、好开采的中、高渗透油气资源在整个剩余油气资源总量中所占的比重越来越小,以前不被重视的低渗透油气资源逐渐成为油气勘探开发的重点,低渗透油气资源研究的重要性日益凸显。专利能够很好地反映某个领域科学和技术的发展情况,是开展相关领域技术发展态势分析的重要工具。选用德温特创新专利索引(DII)为主要数据源,以汤森数据分析师(TDA)为主要分析工具,对1968年以来的低渗透油气资源勘探开发国际专利进行了分析,探讨了该领域技术的未来发展趋势。从1971年开始出现低渗透油气资源研发专利,此后专利数量逐渐增加,特别是近20年以来快速增加,反映了国际低渗透油气资源研发呈现快速发展的趋势;专利技术领域主要集中在低渗透油气层的识别和改造技术、钻采工艺技术等方面,反映这些领域是技术研发的热点和重点;美国、加拿大、俄罗斯等国家是国际低渗透油气资源研发专利的主要拥有国,反映了低渗透油气资源大国同时也是技术大国;专利技术主要为大油气田公司所拥有,反映企业是低渗透油气资源研发的主体;近年来我国在低渗透油气资源研发方面有较快发展,但与技术领先国家仍有一定差距。 相似文献
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利用DII数据库的专利信息资源,采用专利分析的研究方法,对1963—2014年收录的有关半导体激光加工领域的专利进行了分析,以了解全球半导体激光加工制造领域的研发趋势、国家布局、技术热点和主要竞争机构. 分析表明,半导体激光加工技术领域专利申请量近年始终保持增长的趋势;中国申请专利数量处在全球排名第三的位置,主要的竞争对手为日本和美国;主要的竞争机构几乎被日本所垄断;主要的技术领域集中在半导体器件、焊接和利用受激发的器件等方面. 相似文献
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马重阳 《科技情报开发与经济》2021,6(6):60-69
随着人工智能的蓬勃发展,机器学习作为其关键核心技术,也得到了前所未有的发展机遇.为了揭示机器学习技术发展趋势、发掘核心技术热点、识别重要申请人,基于IncoPat数据库对全球机器学习技术专利进行计量分析.从专利的申请/公开趋势、全球竞争情况分布、中国竞争情况分布、中美专利对比分析等维度进行剖析,分析得出机器学习专利处于快速增长期,全球机器学习领域的研究热点主要集中于计算机系统、电数字处理、数据识别等方向.美国在机器学习领域具有较强的研发实力,竞争优势明显.在中国大陆地区,地区经济状况对机器学习产业的发展具有明显影响,腾讯公司是机器学习领域较为优质的中国企业. 相似文献
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马重阳 《科技情报开发与经济》2021,6(6):60-69
随着人工智能的蓬勃发展,机器学习作为其关键核心技术,也得到了前所未有的发展机遇.为了揭示机器学习技术发展趋势、发掘核心技术热点、识别重要申请人,基于IncoPat数据库对全球机器学习技术专利进行计量分析.从专利的申请/公开趋势、全球竞争情况分布、中国竞争情况分布、中美专利对比分析等维度进行剖析,分析得出机器学习专利处于快速增长期,全球机器学习领域的研究热点主要集中于计算机系统、电数字处理、数据识别等方向.美国在机器学习领域具有较强的研发实力,竞争优势明显.在中国大陆地区,地区经济状况对机器学习产业的发展具有明显影响,腾讯公司是机器学习领域较为优质的中国企业. 相似文献
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利用专利计量方法对全球再生铜产业相关技术专利进行检索统计,从申请趋势、研究机构、研究团队、技术地域分布、技术领域分布、重点专利等维度进行了专利现状及趋势分析和解读,为国内再生铜产业相关企业创新提供参考和借鉴。 相似文献
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专利引文评价是当前国际情报学界的研究热点之一。通过对近年来国内发表的情报学文献的文献计量分析,发现专利引文评价是一个多学科交叉的复合型研究领域,其理论与方法主要建立在法学、科学学、经济学、管理学等相关知识的基础之上,国内从事专利引文评价研究的机构主要包括华中科技大学、浙江大学、大连理工大学及中科院相关院所,研究主题主要分布在专利质量评价、专利价值评估指标构建、技术创新路径发现、专利战略制定、专利网络分析及可视化、科学—技术关联探测等方向。 相似文献
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从专利统计分析角度,分析了生物制药领域发展的现状及趋势、技术发展的重点和热点。研究发现,全球生物制药技术发展已趋于成熟,抗肿瘤药物领域依然是研发热点。美国是生物制药领域创新实力的代表,中国专利申请近年来不断攀升,但质量有待提高。国内外制药公司依然是药物研发的主力军,科研机构也不断给生物制药行业带来新助力。CRIS-PR-Cas系统技术、PD-1/PD-L1免疫疗法以及CAR-T细胞疗法是目前生物制药领域的热门技术。 相似文献
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阐述了专利计量与专利引文分析的概念,提出了建立专利引文数据库的构想,在统计分析功能的基础上,引入技术发展相关指数、影响因子、引证率相关指数等统计指标,为评价专利技术的价值及地区、单位、个人的研发水平提供了参考依据. 相似文献