基于动态时间规整的火箭尾喷焰识别仿真

通过分析火箭尾喷焰的红外辐射特性,总结了辐射强度序列的变化规律,提出一种改进的基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)的识别算法。为了提高序列形状相似性度量的效果,使用导数序列计算距离矩阵和匹配路径,依据匹配路径和辐射强度值重新计算距离;采用首尾松弛因子,在一定程度上解决了观测序列长度的不统一影响路径匹配的问题。仿真结果表明:该算法能较好地匹配同一火箭的尾喷焰红外辐射强度序列,在样本较少时实现对火箭的识别。     

一种简便高效的导弹尾焰的绘制算法

针对原始的粒子系统方法计算量大及实时性差的缺点，给出了一种简便高效的导弹尾焰的绘制算法。利用粒子系统的基本原理，通过绘制一个小四边形，在小四边形上进行纹理映射，形成纹理映射争粒子系统原理相结合的简化粒子系统模型算法，该算法减少了计算量并且有效地满足了导弹尾焰生成的实时性要求。     

用光学方法减弱导弹尾焰对可见光TV制导影响的研究

导弹发射初期尾喷焰及其烟雾对可见光TV参与全程制导的图像处理有严重影响,它是一个明显的覆盖物,研究表明,用光学方法加上图像处理技术可以减弱其影响,排除干扰,达到对双目标即飞机与导弹进行有效的跟踪与制导要求,从而较好地提高了TV制导抗干扰性能及参与全程制导独立作战的能力,无疑必然提高复合光电武器大系统的高附加值。     

基于粒子系统的导弹尾焰和尾迹的实时模拟

导弹飞行尾焰和尾迹的模拟效果极大地影响飞行类视景仿真的真实感和用户的沉浸感.基于粒子系统的原理,首先,分析了导弹尾焰和尾迹的运动模型:其次,采用了一种新的三元十字交叉粒子系统模型并简化了数学计算模型;另外,还结合纹理映射、公告板技术和其它计算机图形技术,对导弹尾焰和尾迹进行了同时模拟.仿真效果逼真且满足系统实时性的要求.     

基于范数的基本输入变量重要度排序的计算策略

针对Borgonovo基本输入变量重要度中概率密度函数积分不易求解的缺陷,基于重要度定义将范数的概念引入灵敏度分析中的重要度排序分析领域,提出一种新的基本输入变量重要度排序的计算策略,并为该计算策略选择了若干等价范数,从而避免求解积分的困难.该方法将所求积分用其等价范数进行替代,同时采用适用性更加广泛的一种正则化基本输入变量重要度的计算方法.从理论上讲,该计算策略能够为重要度排序计算提供多种等价范数形式.从所提计算策略与Borgonovo方法、Liu方法的比较可以看出:所提方法是三种方法中最简单有效的.最后,给出两个算例来说明所提方法的可行性.     

粗等价类双边递减下多次Hash的渐增式求核与约简算法

为设计高效约简算法,首先以全局等价类为最小计算单位提出粗等价类概念,证明粗等价类下约简与原信息系统等价;然后深入剖析1,0,-1三类粗等价类的性质,把求正区域等价转化为0-粗等价类双边递减下的渐增式计算,结合1和-1-粗等价类的传递性,设计双边横向删减实体和纵向删减属性的优化规则,可在每一轮增量计算中缩减计算域,基于此设计多次Hash的属性增量划分方法;最后给出新的渐增式快速求核与约简算法,其中求核基于纵向优化规则,可在一次计算中求得多个非核属性,无需遍历全部属性.基于UCI、海量和超高维3类数据集进行多个实验,实验结果证明本文求核与约简算法是高效完备的,在海量数据与超高维数据集下有较大优势.     

模糊聚类的一次定位算法

相似矩阵的传递闭包是模糊聚类的重要方法,根据在求相似矩阵的等价矩阵中取大取小运算的特征,得出相似矩阵的上三角形中的任一元素值在其等价矩阵中出现的位置,由计算过程中,当前比它大或等于的元素所在位置决定。在此基础上,将上三角形中的所有非零元素按降序排序,从第二个元素开始,按顺序计算每个元素可传递到的位置,得所求的等价矩阵。这种通过一次计算可得等价阵的最终结果的算法称为一次定位法。该算法的时间复杂度小于等于n平方级,空间复杂度为n平方级。     

粗等价类融合禁忌搜索的最小约简完备算法

提出粗等价类融合禁忌搜索的最小约简完备算法.首先用全局等价类替换元组作为基本计算单位,给出3类粗等价类定义,结合0-粗等价类在约简的渐增式计算中递减至空的性质,推导出求正区域的等价方法,并设计求解中双向缩减计算域的优化策略,从而提供快速求初始解、验证解等基础算法;然后面向约简特性设计禁忌搜索下的多种策略,包括双向邻域搜索、藐视准则、有限随机搜索、有限解检验等,最后给出高效的最小约简完备算法.用UCI中20个决策表、KDDCup海量数据集从多个性能指标进行验证,实验结果证明粗等价类理论和禁忌搜索从双方面保证本文算法的完备和高效性,大多数情况下可有效求得最小约简,并在跳出局部最优解、收敛速度和处理海量数据效率等方面优于现有算法.     

事态体比较与分形

详细分析了决策者在风险情况下的决策行为，给出了事态体与确定型事件等价的数学定义．由此获得了计算事态体等价确定值与计算自仿射集的维数之间的关系及简单计算公式，解释了Ａｌａｉｓ悖论．     

直喷式柴油机缸内组分的仿真与实验研究

为仿真直喷式柴油发动机缸内燃烧后组分,提出了新的小火焰计算模型。此模型是通过引入理想混和比分数空间坐标系,将通常坐标系下的组分方程转化到混和比分数空间坐标系下,得出新的组分扩散方程。建立三维实体造型,计算出直喷式柴油发动机湍流燃烧后生成的碳烟和氮氧化物,最后通过实验检验了该计算模型。为发动机研究人员提供了一种仿真柴油发动机污染物的方法。     

等离子体羽流的低频RCS数值分析

探讨综合利用时域有限差分法(FDTD)和热力学原理计算等离子体羽流的电磁散射特性。以化学平衡流动为前提,采用最小自由能方法确定火箭发动机喷口处的电子密度;验证了基于辅助差分方程(ADE法)和Z变换方法对羽流电磁特性进行时域建模的正确性。弹道导弹(火箭)羽流雷达截面(RCS)的计算实例表明现有雷达,特别是低频段雷达有可能利用羽流的散射实现对主动段导弹的探测。     

地球系统科学与可持续发展(Ⅱ)统一构造理论中的幔柱构造特征与动力学模型研究

以中国为例，研究了统一构造理论中的幔柱构造特征，并提出了地幔热柱构造的动力学模型.     

基于RBF神经网络的磁屏蔽性能计算方法

针对磁屏蔽性能理论计算存在的不足,提出了基于径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络的磁屏蔽性能理论计算方法。首先,采用控制变量法对影响磁屏蔽性能的独立参数进行分离并建模;然后,利用RBF神经网络对非独立参数进行建模;最后,将训练好的RBF神经网络模块与分离出来的独立参数模型进行结合,得到磁屏蔽装置的磁屏蔽性能计算模型。通过对矩形磁屏蔽装置的磁屏蔽性能进行仿真计算,结果表明,提出的基于RBF神经网络的磁屏蔽性能理论计算方法与有限元数值法的最大相对误差为10.3%,95%的拟合结果与数值计算结果的相对误差在8%以内,与传统解析法相比,该方法更加接近数值法的求解精度,更适用于工程估算。     

基于分解法的非线性动态电路周期解的计算

基于分解法原理,建立了一类非线性动态系统周期解的逆算符表达的递推算法,并利用Mathematica计算机代数语言开发出相应的软件系统,实现了该算法的计算机自动求解。给出了计算实例,并将算法所得结果与四阶龙格库塔数值方法的计算结果作了比较。实际计算结果表明,该算法具有较高的计算精度和较大的普适性,是求解一类非线性动态电路周期解的有效方法。     

基于组合策略的Lyapunov指数谱的计算

分析了基于BP神经网络模型的Lyapunov指数谱计算法存在的不足,提出了一种新的基于组合策略的混沌时间序列Lyapunov指数谱计算方法.由于该方法能够同时逼近给定目标函数的非线性部分与线性部分,因而具有更高的计算精度.最后将新方法应用于Henon映射Lyapunov指数谱的计算中.通过分析与比较,表明该方法具有更高的计算精度及更强的实用性.     

加权平均法在GFSINS角速度解算中的应用

针对积分法带来快速误差积累以及开方法存在大量开方运算和符号误判等问题,提出了将加权平均法应用到无陀螺捷联惯导系统(gyro free strapdown inertial navigation system, GFSINS)角速度解算中的新方法。基于一种改进的九加速度计配置方式,推导了两种传统角速度解算方法;采用基于多元统计理论的加权平均法,将积分法和开方法得到的两组角速度通过选择最优权数进行有效数据融合,得到一组误差更小的角速度。仿真结果表明,此方法不仅能消除迭代误差,而且其角速度解算精度比开方法提高了大约1.5倍。     

提高无陀螺捷联惯导系统角速度解算精度的新方法

在无陀螺捷联惯导系统中，由于合弃陀螺而使系统具有很多优点，但角速度需从加速度计输出的信号中解算出来，且它的解算误差随时间而发散。所以，抑制角速度解算误差的发散，提高其解算精度是该项技术研发的关键。提出了一种在九加速度方案下提高角速度解算精度的新方法，它是一种利用冗余信息得到残余误差方程，再进行数值迭代的方法。该方法比建立噪声状态估计、利用卡尔曼滤波束修正姿态的方法简单而有效。仿真结果表明，利用此方法能明显提高系统角速度解算精度。     

Bayes序贯试验方法中风险的选择与计算

对Bayes序贯试验方法中弃真和采伪风险的计算进行论述,给出决策常数的计算公式。分别对经典风险、平均风险和Bayes风险的计算公式进行推导,给出了三者之间的递推计算关系。在给定Bayes风险条件下,对序贯验后加权检验和Bayes序贯概率比检验,推导了决策常数的计算公式。对现有Bayes方法应用中,两类风险选择所存在的问题进行分析,给出风险选择的准则和解决方案,并给出决策常数的准确计算公式。最后,给出一个示例,说明该方法的有效性。     

修正的DSmT证据编码方法

计算量是影响Dezert Smarandache理论(DSmT)应用的重要因素之一,也一直是DSmT的研究热点。计算编码由于其证据表示和信度计算的合理性,得到了广泛的认可。计算编码在编码转换时简单有效,但在解码转换时需要进行全部可能元素查找,需要大量查找计算,降低了计算编码的执行效率。文章提出了一种修正的DSmT证据〖JP3〗编码方法,该方法将焦元关系转换为唯一的位置属性并事前存储于数据库中,减小了在解码过程中的查找计算量,修正方法在不改变合成结果的前提下更加有效。算例也验证了修正方法在合成结果上的正确性和计算量上的高效性。     

遗传算法在股票短期投资决策中的运用

针对传统投资分析方法的局限性和一定程度的片面性 ,提出将遗传算法运用于股票短期投资分析 ,具体解释了染色体、适应值等参数在股市分析中的实际意义 ,并设计了选择、杂交、变异算子的使用方案 ,同时改进了算法——提出“伸展算子”.最后以上海股票市场为例 ,进行实证研究 ,通过实验数据和结果的分析 ,说明算法的有效性 .