地震属性与储层特征的相关性研究

利用基于马尔科夫链理论的正演模拟方法生成的合成地震剖面，通过众多地震属性的提取，分析研究了地震属性与地质剖面中所包含的储层特征的相关性。研究结果表明，在利用地震属性研究具体的地质问题时，应该首先进行资料的品质评价。就资料品质的信噪比而言，信噪比低于2时，原则上不能利用地震属性研究地质问题；信噪比为2～4(中等信噪比)时，可以利用地震属性研究地质问题；信噪比大于4时，利用地震属性研究地质问题时所提取的地震属性最稳定，所得结果的可靠性较高。当地层厚度、速度和密度以及构造形态在横向上都发生变化时，各地震属性与储层特征之间相关性较差。     

一种基于ICA与空间谱相关系数最大化的源数目估计算法

为提高在低信噪比和存在小信号情况下的源信号数目估计正确率,提出了一种利用ICA估计出的信号和利用空间谱分离出的信号的相关系数最大化为依据的源数目估计方法。该方法综合利用源信号的统计独立特性和阵列结构信息,降低了算法对噪声和信号强弱的敏感。计算机仿真结果表明,在低信噪比和存在弱信号的情况下,该算法可以高精度的估计出源信号数目。     

微弱信号检测技术的研究

相干检测技术是利用参考信号与有用信号具有相关性，而与噪声互不相关的性质，从而通过互相关系运算来削弱噪声。达到提高信噪比的1种微弱信息检测技术。相干检测技术是众多微弱信号检测技术中能够使信噪比改善最大，恢复信号原形的最佳技术     

基于分形理论的地震信号空间序列分析

当把地震勘探信号各道间对应于同一时刻的数据序列看作是反映一定范围内地层及其地质参数的复杂函数时，便构成了地震勘探信号的空间序列．建立了地震信号空间序列的分形模型，将根据一维时间序列重建动力学系统的理论和时间序列关联维计算的G．P算法拓展到对地震信号空间序列的研究之中，提出了地震信号空间序列关联维的分析方法．仿真结果表明，利用分形分析结果的地震勘探信号空间序列分数维图，可将信噪比较低的地震勘探信号从强干扰噪声中分辨出来．     

基于经验模态分解去噪的粗晶材料超声检测

粗晶材料超声检测中,结构噪声严重降低了检测信号的信噪比,缺陷反射难以识别.为了增强检测信号信噪比,提高粗晶材料超声检测的可靠性,采用经验模态分解(EMD)技术对检测信号进行去噪处理,通过3次样条插值形成波形包络,并利用信号的特征时间尺度将非线性、非平稳检测信号自适应的分解成多个本征模态函数(IMF)之和,从而获得信号高阶成份和趋势.利用EMD的这种特性对低信噪比模拟信号进行处理,并将处理结果与小波去噪结果进行对比,信噪比获得更大提高.通过对粗晶材料实测信号进行去噪实验,结果表明EMD去噪具有更强的自适应能力,且需知的原信号先验信息更少.     

核磁共振成像中不同k空间信号的多次平均与图象信噪比

本文研究了不同ｋ空间信号的多次平均对图像信噪比的影响，我们证明，那些在ｋ空间信号具有相同平均次娄物图像具有最大人信噪比，本文为这一结构进行了理论分析，并进行实验，实验结果与我们的理论分析几乎完全一致。     

利用GPS信号信噪比反演土壤湿度变化

采用右旋圆极化(RHCP)天线和左旋圆极化(LHCP)天线分别接收GPS直接信号与反射信号，跟踪反射点并探测土壤粗糙度，并用小波分析方法对土壤干燥区域与湿润区域反射信号的信噪比进行去噪分析，验证GPS信号对土壤湿度变化敏感的特性。试验结果表明，利用GPS反射信号可精确跟踪地面反射点，并且GPS反射信号信噪比的大小可以反映土壤湿度变化。     

地震属性与储层特征的相关性研究

利用基于马尔科夫链理论的正演模拟方法生成的合成地震剖面 ,通过众多地震属性的提取 ,分析研究了地震属性与地质剖面中所包含的储层特征的相关性。研究结果表明 ,在利用地震属性研究具体的地质问题时 ,应该首先进行资料的品质评价。就资料品质的信噪比而言 ,信噪比低于 2时 ,原则上不能利用地震属性研究地质问题 ;信噪比为 2～ 4 (中等信噪比 )时 ,可以利用地震属性研究地质问题 ;信噪比大于 4时 ,利用地震属性研究地质问题时所提取的地震属性最稳定 ,所得结果的可靠性较高。当地层厚度、速度和密度以及构造形态在横向上都发生变化时 ,各地震属性与储层特征之间相关性较差     

奇异值分解技术在声音信息分离中的应用

针对工程实际中循环非稳信号信噪比低，因此造成分析和特征提取难的问题，采用奇异值分解技术，对用声传感器采集的声音信号进行分解和重构，提取有用信息，消除噪声，从而提高了声音信号的信噪比，保证了故障的确诊，利用短时傅里叶变换，从时频域提取特征，进一步说明了该方法的有效性。     

双密度双树复小波域统计模型的地震信号降噪

随机噪声的存在降低了地震信号的信噪比,淹没了有效信号,影响后续的地质解释。文章根据随机噪声的特性以及地震信号道间相关性,建立双密度双树复小波域统计模型压制地震信号中的随机噪声。首先对含噪地震信号进行双密度双树复小波变换,分别对不同尺度、不同方向上的噪声方差和含噪地震信号方差进行估计,计算阈值;再运用最大后验概率估计方法从含噪地震信号小波系数中估计出源地震信号的小波系数;最后利用双密度双树复小波逆变换对源地震信号的小波系数估计值进行重构,得到降噪后的地震信号。仿真实验和对实际地震信号的处理结果表明该方法能够有效地压制随机噪声,提高了信噪比,较好地保留了有效信号。     

Secure localization algorithm based on node cooperative for sensor networks

As to the safety threats faced by sensor networks （SN）, nodes limitations of computation, memory and communication, a secure location algorithm （node cooperative secure localization, NCSL） is presented in this paper. The algorithm takes the improvements of SN location information security as its design targets, utilizing nodes＇ cooperation to build virtual antennae array to communicate and localize, and gains arraying antenna advantage for SN without extra hardware cost, such as reducing multi-path effects, increasing receivers＇ signal to noise ratio and system capa- bility, reducing transmitting power, and so on. Simulations show that the algorithm based on virtual antennae array has good localization ability with a at high accuracy in direction-of-arrival （DOA） estimation, and makes SN capable to resist common malicious attacks, especially wormhole attack, by using the judgment rules for malicious attacks.     

一种导航宽带抗干扰中的阵列幅相误差校正算法

针对复杂电磁环境下抗干扰导航接收机中存在的幅相误差问题,提出一种幅相误差有源校正的导航接收机抗干扰算法;该算法通过干扰和幅相误差构建阵列幅相误差数学模型;然后基于加权子空间拟合原理和最小二乘的方法估计阵列幅相误差系数;最后利用线性约束最小方差(LCMV)算法对修正的之后的接收数据进行干扰的抑制;并明确提出了导航抗干扰接收机的通道修正的解决方案。理论分析和仿真实验表明,估计的幅相误差系数与实际幅相误差非常接近;此方法可以准确在干扰方向上形成零陷并保留导航信号;信噪比在-10 d B的时候,幅相误差估计值逐渐收敛于真实值;并且随着信噪比的增加幅相误差估计精度也逐渐提高。所提算法能有效提高存在幅相误差通道的抗干扰的性能。     

高速模数转换器与TMS320C6000 DSP接口的FIFO实现

大多数的高速模数转换器不能够直接和DSP相连。一个比较好的解决办法是使用FIFO作为输入缓冲。FIFO可以通过C6000系列的外部存储器接口(EMIF)与TMS320C6000系列DSP相连,DSP通过脉冲触发模式从FIFO中读取数据块。介绍如何使用SN74ALVC7806FIFO实现TMS320C6201与模数转换器的接口。     

遥控排列检查器分析

遥控排列检查器能以十种功能方式检查由SN348采集站、SN368-C型采集站、SN368-E型采集站、PSU、RU、CSU等组成的地震排列中的采集站、电缆、检波器(小线)等的故障。本文对遥控排列检查器系统的总体结构、硬软件的设计思想和原理,做了比较详细的阐述。     

SN38与呋咱氮氧化物偶联物的合成及抗肿瘤活性研究

SN38为喜树碱类拓扑异构酶抑制剂。本研究以羧基呋咱氮氧化物与SN38的酚羟基成酯合成制备SN38与呋咱氮氧化物的偶联物,采用griess法、MTT法及划痕实验分别测定了该偶联物的体外NO释放、抗肿瘤活性及抗肿瘤转移活性。结果显示合成的SN38与呋咱氮氧化物偶联物24 h体外释放NO达32.4%,抗肿瘤活性比SN38及SN38与呋咱氮氧化合物的混合物更强,且具有一定的抗转移活性。可见SN38与呋咱氮氧化物的偶联物表现出显著的协同效应。     

自适应结构方向复扩散压制沙漠地震随机噪声

非线性复扩散( NCD: Nonlinear Complex Diffusion) 能针对不同结构特征调节扩散强度,有效压制地震勘探随机噪声。但沙漠地震勘探数据结构复杂,NCD 方法不能有效估计出同相轴方向,会导致同相轴衰减。为此,基于同相轴结构特征提出自适应结构方向复扩散( ASOCD: Adaptive Structure-Oriented Complex Diffusion)滤波算法,该算法沿同相轴方向定向复扩散,在压制随机噪声同时增强有效信号。此外,该算法利用地震勘探数据的区域特性自适应调节扩散阈值,在信号区域减小扩散阈值以更好地恢复地震勘探信号。合成和实际沙漠地震数据结果验证了所提方法的有效性,与NCD 方法相比,滤波后信噪比提高了6 dB 左右。     

利用虚拟声环境研究教室语言清晰度

教室室内语言清晰度是教室声学研究的重点,而语言清晰度试验是研究教室室内听闻环境最直接的方法.但要找到声环境按照一定规律变化的教室并完成语言清晰度试验,往往很困难.处理教室实测脉冲信号,采用指数衰减法可以构建混响时间按一定规律变化的声环境,而采用噪声混入法则可以获得信噪比不同的虚拟声环境.通过对虚拟声环境下的语言清晰度试验结果进行数据分析,可以获得教室室内最佳混响时间和信噪比的最佳取值,证明了通过构建虚拟声环境来研究教室语言清晰度是可行的.     

Acute toxicity and oxidative damage induced by silica nanorattle in vivo

Hollow mesoporous nanomaterial is a kind of promising new drug delivery system due to their unique hollow structures.In order to evaluate the toxicity of silica nanorattle (SN) particles in vivo,40 female mice were used in this study to investigate the acute toxicity and oxidative damage.Mice were intravenously injected with SN suspension in sterile 5% glucose at 40,80 and 240 mg/kg,respectively.The control group was administrated with equal-volume 5% glucose.Weight,feed intake,hematology analysis,blood biochemical assay and histopathology diagnosis were examined.The activities of SOD,GSH and CAT were measured as well.The results demonstrated that the levels of ALT and AST in the mice treated with 240 mg/kg SN increased significantly as compared with the control group (P<0.05),whereas the contents of BUN and CREA changed unremarkably.The activity of SOD induced by SN in the liver decreased significantly (P<0.05).In summary,this study revealed that liver was the target organ of the SN.It also can be concluded that activity of SOD played an important role in liver injury caused by SN.     

WIMSD4-SN 程序系统的校核计算

为了校验ＷＩＭＳＤ４－ＳＮ程序系统能否用于２００ＭＷ核供热堆组件计算，利用燃料组件计算程序包ＴＰＦＡＰ对其进行了一系列的校算，得到结论：１）ＷＩＭＳＤ４－ＳＮ程序系统在归并低温堆燃料棒栅元参数时，等效栅元模型与普通栅元模型有较大差别，最终证明应该用等效栅元模型。并且，在不含毒物棒情况下，等效栅元可作为组件计算的近似；２）在组件不含Ｇｄ情况下，ＷＩＭＳＤ４－ＳＮ可以用于组件计算，在含Ｇｄ可燃毒物质量分数较高时，不适于进行组件计算。     

一种基于短时能量和高阶差分的端点检测方法

语音信号处理的速度和结果很大程度上受到端点检测的影响.传统的短时能量和过零率相结合的端点检测算法在低噪声环境下,可以获得满意的检测效果.然而,在高噪声的环境下,甚至难以有效检测语音信号.研究表明,高阶差分结合短时能量的新方法在低噪声环境下,可获得与传统方法相似的效果,而在高噪声下,则明显优于传统方法.