现代图书馆信息管理系统优化发展策略

在经济飞速发展的今天,信息的重要性已在各方面得到体现。现代信息技术对图书馆的影响则是通过图书馆的网络化、数字化和计算机化来实现的。分析了现代图书馆信息管理系统优化发展的必要性,并对现代图书馆信息管理系统优化发展的策略进行了研究,从而将现代的信息管理方式和思想贯穿于现代图书馆信息开发与利用的全过程,使图书馆能不断开拓新的服务领域,为新环境做出新贡献。     

提升信息管理与服务 促进医院发展

分析了信息化背景下医院图书馆管理、服务的新特点,对医院图书馆如何为促进医院发展服务进行了探讨.     

和谐社会的图书馆服务创新之探索

本文围绕和谐社会建设对图书馆管理提出的新要求,紧扣和谐社会建设理念,阐述了图书馆工作要为和谐社会建设发挥作用,需在服务理念、服务内容、服务手段、服务模式四个方面进行创新.     

深化改革创新服务

图书馆必须改"以藏为主"为"藏用结合,以用为主";改"浅层次的文献服务"为"深加工的信息服务":改"客观感知,为读者主观感知";必须加强对图书馆馆员队伍的改造.建立"以人为本"的创新服务,必须更新图书馆管理理念,建立完善的图书馆服务补救体系;必须开阔服务视野,拓展服务领域.     

信息时代的图书馆知识管理

知识管理成为横跨管理学和图书馆学的一门新兴学科.用知识管理体系管理图书馆工作,培养知识型馆员、建立学习型组织;构建知识仓库,创造有效率的工作环境;用知识管理思想指导图书馆服务.     

高职院校重组后图书馆管理与拓展服务浅析

以山西经济管理干部学院为例,从重组新机构并确定理性管理手段、完善理性管理与服务标准体系、加强图书馆网络信息资源共享建设、拓展创新咨询服务方式4个方面探讨了高职院校重组后图书馆的管理与服务拓展.     

适应个性化服务的大学图书馆管理模式创新

我国校园的图书馆藏书非常的丰富,但是虽然有着丰富的资源,却没有得到良好的运用,因为大学图书馆的服务管理存在着问题,因此对于这种的重藏轻用的现象我们要通过合适的措施去改进图书馆的模式创新,使得我们在进行大学图书馆管理的时候注重个性化的服务,积极的探索管理的创新模式,从根本上解决图书馆的管理的创新以及图书的使用措施.本文从我国大学图书馆的传统的服务模式开始论述,然后探究出一套进行图书馆管理模式创新的方法.     

坚持科学发展观，不断创新高校图书馆的管理与服务

从分析科学发展观与高校图书馆的管理与服务创新的关系着手,本文论述了创新高校图书馆的管理与服务应坚持的原则,创新高校图书馆的管理与服务必须要寻求新思路,树立四个新观念,努力实现四个新突破,并且进一步提出了创新高校图书馆的管理与服务的新举措。     

网络环境与读者服务工作

网络技术的飞速发展正在改变着人们的生存和生活方式.改变着图书馆模式.图书馆模式的变革引起了整个图书馆的变化,从馆藏资源建设、运作方式、管理方法到读者服务工作都显现出与传统图书馆不同的新特点,其中网络服务已上升为读者服务工作的重要内容.     

物联网环境下西部高校图书馆发展之瓶颈研究

分析了物联网环境下西部高校图书馆发展面临的瓶颈,从管理与服务理念、资金投入、技术设备、服务模式及人力资源等方面,提出了一些有关物联网环境下西部高校图书馆发展的新见解.     

浅析关系数据库性能优化技术

在数据库系统的运行过程中,随着数据量的增加,各方面性能都会逐渐下降。为了提高数据库性能,可以从优化数据库设计、存储方案、索引设计和并发控制等多个方面入手来解决。适当程度的非规范化可以改善系统的查询性能;将数据均匀分布在磁盘上可以提高I／O利用率,提高数据的读写性能;建立索引和编写高效的SQL语句能有效避免低性能操作;在编程过程中充分考虑并发控制可能导致的不一致性问题,会有效避免死锁的发生,解决性能的瓶颈。     

多峰函数寻优的微粒群算法

某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解，即求解多峰寻优问题，为了求解多峰优化问题，提出了改造的微粒群优化算法．尽量减少微粒群算法中的全局因素，从而增大其局部因素，同时采用变步长方法增加微粒的多样性．并给出了该算法的原理和步骤．仿真实验表明该算法概念清楚，计算简单，具有很好的局部寻优特性，可应用求解于多峰寻优问题．另外还给出了几个运算实例和与其它优化算法的比较．图表，表1，参9．     

企事业过程模型自动模拟和优化算法

使用适合的优化算法,并依靠计算机的不断模拟执行,企事业过程模型可以得到一定程度的改善和提高。简要介绍了最优化方法和常用的优化算法,着重阐述了企事业过程模型的参数优化问题中所采用的优化算法。     

多目标混合混沌优化算法研究及应用

为了求解多目标优化问题,提出一种基于混沌搜索的多目标模糊混沌优化算法．将混沌优化方法与模糊优化方法有机地结合起来,应用混沌优化算法求出各个单目标的最优解;将各最优解模糊化;应用模糊非对称方法的思想和模糊集合理论中的最大满意度原理,将多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题;最后应用混沌优化算法求解单目标优化问题,得到满意度最大的解．结果表明,所提出的多目标模糊混沌优化算法是可行和有效的,为求解多目标优化问题提供了一种新的有效方法．     

平面绞链四杆机构的改进微粒群算法优化设计

文章介绍了微粒群优化算法的原理，提出了增加种群多样性和算法随机性的改进微粒群算法及实现过程，并把该算法应用于复杂机械优化问题。实例表明，该方法全局收敛性好，是解决工程设计中复杂线性优化问题的可行方法。     

机械结构多级优化的问题与对策

本文讨论了结构优化,尤其是结构方案阶段优化中所存在的问题,指出了结构系统优化与多级优化的区别与联系,分析了研究结构多级优化的必要性与可能性。接着以系统科学及设计方法学的思想为指导,提出将结构优化分为截面、形状、布局、拓扑及形式优化五个层次,并总结了一种解决复杂机械结构多级优化问题的一般对策,讨论了开展结构多级优化所需工具软件等相关问题。     

结构拓扑及参数优化研究的发展

首先介绍了关于结构优化的基本问题,然后按其分类方式阐述了各种优化方法的研究现状,最后对结构拓扑优化中的常用算法及其常见的数值不稳定现象进行了分析.     

电力系统多目标无功优化研究

在传统无功优化模型的基础上,引入了静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、静态电压稳定裕度最大和电压水平最好的多目标无功优化模型.基于Pareto最优概念的改进多目标粒子群算法应用到多目标无功优化的求解中,对IEEE30节点统进行了仿真计算.优化结果表明,该模型在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定同时求得的一组最优解能够为优化方法的决策提供更多的有效参考,具有实际意义.     

结构多目标模糊优化初探

将结构设计中的多目标优化和模糊优化结合起来,试图寻找一种处理这类问题的数学模型及求解的方法。     

一种改进PSO算法的电力系统无功优化方法

粒子群优化（PSO）算法是一种新兴的群体智能优化技术,其思想来源于人工生命和演化计算理论,PSO通过粒子追随自己找到的最优解和整个群的最优解来完成优化．该算法简单易实现,可调参数少,已得到广泛研究和应用．本文将粒子群优化算法应用到电力系统无功优化问题的研究中,给出了具体的实施流程．为提高PSO的搜索能力,对PSO进行了改进,在算法中加入了第3种极值指导粒子搜索方向．对IEEE-6节点系统的仿真计算结果表明了算法的有效性．