中国货币政策调控房地产价格的实证分析

本文将从信贷、货币供应量、利率、资本市场,汇率的角度,对货币政策调控房价进行比较全面的理论和实证分析,其中不仅采用ADF检验和Granger因果分析法分别分析房地产价格和信贷、货币供应量、利率、股票和汇率相互间的关系,而且将房地产价格、信贷、货币供应量、利率、股票和汇率全部纳入VAR模型进行综合实证分析,使实证结果更具说服力。     

房地产价格与消费的关系研究——基于财富效应的再检验

以房地产财富效应为分析依据,通过构建模型,以我国1991-2007年的年度数据和31省（市、区）2000-2007年面板数据对我国房地产价格波动与消费关系进行了实证检验。结果表明,中国房地产价格对消费支出呈负向抑制影响,而财富效应尚未显现。最后提出了相关的政策建议。     

安徽省银行信贷与房地产价格关系研究

房地产业属于资金密集型产业,其开发投资资金很大一部分依托于银行借贷.二者之间存在一定的联系.本文选取安徽省1999-2017年房地产价格与银行信贷的相关数据,分析了二者的现实表现,构建了VAR模型,并考察了二者的动态关系.结果 显示:银行信贷与房地产价格之间没有双向格兰杰原因,银行信贷的滞后期可以预示房地产价格;反之不...     

基于GMDH的VAR滞后选择方法及实证分析

在VAR的动态模型中，滞后数的选择是成功的关键。对于复杂系统建模，根据GMDH理论的有关数据，用计算机合理地调协变量与滞后变量之间的关系，确定模型的最优动态结构和最优滞后数，以提高预测的准确性。给出了VAR的传统方法与GMDH建模方法，应用经济变量进行实证分析，阐明了GMDH算法的优势在于比传统的方法更完善，预测效果更准确。     

基于VAR方法的商品房均价预测

房价预测是房地产投资决策和调节控制的重要依据之一.本文以武汉市房地产市场为研究对象,运用VAR模型对武汉市商品房销售均价进行预测.结果表明该模型的预测精度较高,在房价预测中有较强的科学性和可行性.     

安徽省房地产价格研究

分析2002年～2012年安徽省城镇居民平均房价收入比,发现2008年后房价收入比超过6。先定性研究安徽省地产价格的影响因素,再运用主成分分析法定量研究几种影响因素的重要程度,得出了城市居民消费价格指数对房地产价格影响作用最大。要促进安徽省房地产投资,使得对房地产的有效需求大于供给,以及中低收入者购买力不足的结论。最后,对安徽省房地产业合理发展提出对策建议。     

人民币实际有效汇率对中国外贸的影响——基于VAR模型的实证分析

针对人民币实际有效汇率对中国外贸的影响,选用2013年1月—2017年7月的月度数据,通过构建VAR模型,揭示了人民币实际有效汇率与中国外贸存在长期均衡关系和双向格兰杰因果关系,长期内人民币实际有效汇率对中国外贸具有负向影响,即实际有效汇率上升外贸会下降。结合实证结果,给出建议:稳定人民币汇率;增强与有密切贸易往来国的联系,减少贸易摩擦;优先推进人民币跨境结算,提高人民币交易地位。     

我国房地产投资的关联因素探究——基于VAR模型的研究

房地产行业对国民经济的发展具有显著拉动作用,尤其是对生产领域的拉动作用明显。在我国房地产领域大规模、高速度发展的背景下,对生产领域各行业及其关联性的分析研究显得尤为重要。建立向量自回归（VARY）模型并使用脉冲响应函数和方差分解进行分析,试图研究房地产投资情况与采矿业、建筑业、制造业、煤炭开采及洗选业投资情况的变动关系,为我国生产领域的发展现状给予合理的解释。     

中国产业结构与收入分配结构的互动关系——基于VAR模型的实证研究

基于1990～2007年全国数据,利用VAR模型针对中国产业结构和收入分配结构相互影响关系的实证研究表明:收入分配结构的恶化对产业结构升级产生逐渐减弱的抑制作用;短期内产业结构的升级对居民收入水平的提高产生逐渐减弱的负面影响;收入分配结构变化的冲击对产业结构变化的波动贡献较小,而产业结构变动的冲击对收入分配结构波动的贡献逐渐增大并稳定。     

国际油价波动对国内物价水平的影响研究——基于VAR模型的实证分析

石油是经济的命脉,然而我国石油对外依存度逐年升高,国际原油价格对我国经济的影响也越来越大,所以研究油价波动对我国物价水平的影响就显得非常有必要了.通过建立VAR模型从实证角度定量分析国际原油价格对国内物价的影响机制,得出国际原油价格波动对国内物价有一定的影响力,并通过燃料动力购进价格向国内传导,但是随着产业链的延伸,其对PPI及CPI的影响力逐渐减弱.通过对具体的八大类CPI指数的实证分析得出,国际原油价格对交通和通讯类消费价格的影响最大,其次是居住类、家庭设备用品及维修服务类、食品类,再次之是衣着类、医疗保健和个人用品类以及烟酒和用品类,而对娱乐教育文化用品及服务类的价格影响非常小.基于此,提出了一些针对性的建议对策.     

外资进入对上海房地产市场影响的实证分析

文章通过VAR脉冲函数的方法，量化分析了对上海这个外资聚集最密集的区域中，外资对于当地房地产市场的发展所产生的影响，以此来探寻当前外资进入在我国房地产市场中的发展状况和不足，并就如何充分发挥外资在我国房地产业中的积极作用提出若干思考。     

基于VAR的河北省经济增长实证分析

近几年,河北对外贸易的快速发展对推动经济增长起到了十分重要的作用。根据VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解,利用河北省1989—2011年统计数据,对河北省对外贸易、消费、国有固定资产投资和经济增长的关系进行了实证分析。实证结果表明,投资和GDP互为格兰杰因果关系、消费是GDP的格兰杰原因,出口和消费是投资的格兰杰原因。但出口不是GDP的格兰杰原因。用脉冲响应函数和方差分解研究出口、消费、投资和进口对GDP的冲击,消费对经济有一个持久较强的拉动作用,但有一个时滞。     

成都市城乡收入差距与经济增长的VAR模型

以成都市城镇居民消费水平与农村居民消费水平的比例作为城乡收入差距衡量指标,以按第三产业分的人均地区生产总值衡量经济增长,通过建立VAR模型、协整分析和Granger因果检验,从消费水平的角度估计经济增长与城乡收入差距的关系.成都市第三产业的发展对城乡收入差距的牵动作用十分显著,政府通过发展战略与增长方式的调整,对通货膨胀进行严格控制,推进现代农业建设,有可能使城乡收入差距缩小与经济增长和谐一致.     

美元价值波动对近年黄金价格影响研究

黄金是同时具有货币与商品双重功能的特殊金属,根源在于其稀缺性。随着世界经济一体化的深入,各国货币政策、财政政策及相关政策变动幅度和频率都较大,使得经济体内的商品价格、汇率、利率及通货膨胀率等均出现了不同程度的波动,黄金价格也随之经历了变动,然而稀缺性的根本属性使得黄金保值增值功能得到越来越大的体现,黄金价格的变化是多重因素共同作用下的结果,因此对黄金价格变化的影响因素和决定性因素成为重要的课题和研究方向。本文首先回顾了黄金市场历史变迁、构成要素、主要交易市场等基本内容,在此基础上全面分析了黄金价格的影响因素,并在此基础上着重分析了黄金价格受美元相关因素影响机理,并利用EVIEWS6.0软件进行了实证分析,具体包括OLS回归分析、ADF平稳性检验、协整关系、格兰杰因果检验、VAR模型、方差分解及脉冲响应函数等,最后根据分析和实证检验结果提出相应的对策建议。     

基于VAR模型的广西消费、投资和经济增长关系的实证研究

文章通过建立消费、投资和GDP的向量自回归(VAR)模型,利用格兰杰非因果性检验、脉冲响应和预测方差分解的方法对广西经济系统中消费、投资与经济增长的关系进行实证分析,研究结果表明:消费对于广西的经济增长有着重要的作用,因此,通过适当刺激消费,促进消费结构升级,能够更快更好地促进广西的经济发展.     

基于VAR模型的河南省金融发展与经济增长的实证分析

运用协整、Granger因果检验和向量自回归模型对河南省1990-2007年金融发展与经济增长关系进行实证分析．研究结果表明,金融相关率指标（FIR）、证券化程度指标（STOC）、保险业发展水平指标（INSURE）及人均经济增长率（RGDP）存在长期均衡关系,其中,STOC与INSURE对RGDP具有正向促进作用,而FIR对RGDP的影响是负向的．具体来说,STOC水平变化的冲击从长期来看对人均GDP增长变化的解释能力较强,并大于FIR与INSURE水平变化的冲击效果．     

基于经济因素影响安徽省房价的实证研究

通过主成分分析方法分析影响安徽省房价的各因素之间的相互关系,将众多影响房价的因素简化为几个少数的且相互之间不存在多重共线性的经济因素,构建安徽省房价经济预测模型,分析影响安徽省房价的具体经济因素指标,针对建立的经济模型分析说明经济因素对安徽省房价的影响程度。研究表明:对安徽省房价上涨具有正向推动作用的有安徽生产总值GDP,各种价格总指数,城镇居民家庭人均可支配收入,货币供应量,国内旅游经济指标;负方向变动的是美元兑人民币的汇率水平。     

收益法中资本化率的确定方法研究

阐述了评估房地产的资本化率确定方法,指出了实际运用中所存在的问题,提出了完善措施。