中国货币政策调控房地产价格的实证分析

本文将从信贷、货币供应量、利率、资本市场,汇率的角度,对货币政策调控房价进行比较全面的理论和实证分析,其中不仅采用ADF检验和Granger因果分析法分别分析房地产价格和信贷、货币供应量、利率、股票和汇率相互间的关系,而且将房地产价格、信贷、货币供应量、利率、股票和汇率全部纳入VAR模型进行综合实证分析,使实证结果更具说服力。     

房地产价格与消费的关系研究——基于财富效应的再检验

以房地产财富效应为分析依据,通过构建模型,以我国1991-2007年的年度数据和31省（市、区）2000-2007年面板数据对我国房地产价格波动与消费关系进行了实证检验。结果表明,中国房地产价格对消费支出呈负向抑制影响,而财富效应尚未显现。最后提出了相关的政策建议。     

基于GMDH的VAR滞后选择方法及实证分析

在VAR的动态模型中，滞后数的选择是成功的关键。对于复杂系统建模，根据GMDH理论的有关数据，用计算机合理地调协变量与滞后变量之间的关系，确定模型的最优动态结构和最优滞后数，以提高预测的准确性。给出了VAR的传统方法与GMDH建模方法，应用经济变量进行实证分析，阐明了GMDH算法的优势在于比传统的方法更完善，预测效果更准确。     

安徽省房地产价格研究

分析2002年～2012年安徽省城镇居民平均房价收入比,发现2008年后房价收入比超过6。先定性研究安徽省地产价格的影响因素,再运用主成分分析法定量研究几种影响因素的重要程度,得出了城市居民消费价格指数对房地产价格影响作用最大。要促进安徽省房地产投资,使得对房地产的有效需求大于供给,以及中低收入者购买力不足的结论。最后,对安徽省房地产业合理发展提出对策建议。     

基于VAR方法的商品房均价预测

房价预测是房地产投资决策和调节控制的重要依据之一.本文以武汉市房地产市场为研究对象,运用VAR模型对武汉市商品房销售均价进行预测.结果表明该模型的预测精度较高,在房价预测中有较强的科学性和可行性.     

人民币实际有效汇率对中国外贸的影响 ——基于VAR模型的实证分析

针对人民币实际有效汇率对中国外贸的影响,选用2013年1月—2017年7月的月度数据,通过构建VAR模型,揭示了人民币实际有效汇率与中国外贸存在长期均衡关系和双向格兰杰因果关系,长期内人民币实际有效汇率对中国外贸具有负向影响,即实际有效汇率上升外贸会下降。结合实证结果,给出建议:稳定人民币汇率;增强与有密切贸易往来国的联系,减少贸易摩擦;优先推进人民币跨境结算,提高人民币交易地位。     

我国房地产投资的关联因素探究——基于VAR模型的研究

房地产行业对国民经济的发展具有显著拉动作用,尤其是对生产领域的拉动作用明显。在我国房地产领域大规模、高速度发展的背景下,对生产领域各行业及其关联性的分析研究显得尤为重要。建立向量自回归（VARY）模型并使用脉冲响应函数和方差分解进行分析,试图研究房地产投资情况与采矿业、建筑业、制造业、煤炭开采及洗选业投资情况的变动关系,为我国生产领域的发展现状给予合理的解释。     

重庆市房地产价格波动对居民消费影响的实证研究

房地产是居民家庭财富的重要组成部分,为了验证房地产价格波动对居民消费产生何种影响,以重庆市的房价波动态势和居民消费情况为研究对象,分析房价波动对居民消费的影响机制。选取重庆市1999—2011年共52个季度的相关数据,运用协整检验、误差修正模型和脉冲响应进行实证分析。研究结果表明:重庆市商品房价格上涨并没有产生预期的财富效应从而拉动消费,相反对居民消费起到了抑制作用。     

中国产业结构与收入分配结构的互动关系——基于VAR模型的实证研究

基于1990～2007年全国数据,利用VAR模型针对中国产业结构和收入分配结构相互影响关系的实证研究表明:收入分配结构的恶化对产业结构升级产生逐渐减弱的抑制作用;短期内产业结构的升级对居民收入水平的提高产生逐渐减弱的负面影响;收入分配结构变化的冲击对产业结构变化的波动贡献较小,而产业结构变动的冲击对收入分配结构波动的贡献逐渐增大并稳定。     

国际油价波动对国内物价水平的影响研究——基于VAR模型的实证分析

石油是经济的命脉,然而我国石油对外依存度逐年升高,国际原油价格对我国经济的影响也越来越大,所以研究油价波动对我国物价水平的影响就显得非常有必要了.通过建立VAR模型从实证角度定量分析国际原油价格对国内物价的影响机制,得出国际原油价格波动对国内物价有一定的影响力,并通过燃料动力购进价格向国内传导,但是随着产业链的延伸,其对PPI及CPI的影响力逐渐减弱.通过对具体的八大类CPI指数的实证分析得出,国际原油价格对交通和通讯类消费价格的影响最大,其次是居住类、家庭设备用品及维修服务类、食品类,再次之是衣着类、医疗保健和个人用品类以及烟酒和用品类,而对娱乐教育文化用品及服务类的价格影响非常小.基于此,提出了一些针对性的建议对策.     

外资进入对上海房地产市场影响的实证分析

文章通过VAR脉冲函数的方法，量化分析了对上海这个外资聚集最密集的区域中，外资对于当地房地产市场的发展所产生的影响，以此来探寻当前外资进入在我国房地产市场中的发展状况和不足，并就如何充分发挥外资在我国房地产业中的积极作用提出若干思考。     

基于VAR的河北省经济增长实证分析

近几年,河北对外贸易的快速发展对推动经济增长起到了十分重要的作用。根据VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解,利用河北省1989—2011年统计数据,对河北省对外贸易、消费、国有固定资产投资和经济增长的关系进行了实证分析。实证结果表明,投资和GDP互为格兰杰因果关系、消费是GDP的格兰杰原因,出口和消费是投资的格兰杰原因。但出口不是GDP的格兰杰原因。用脉冲响应函数和方差分解研究出口、消费、投资和进口对GDP的冲击,消费对经济有一个持久较强的拉动作用,但有一个时滞。     

中国房地产业的商业模式

随着我国房地产业不断发展,房地产业面临的市场竞争不断加剧。现代房地产企业之间的竞争已经不局限于传统的资本与产品的竞争,而是上升到商业模式的竞争。本文回顾和整理了传统复合地产(商业地产、工业地产)和新兴复合地产的商业模式相关文献,并以此揭示和分析了我国房地产行业中的商业模式,为后续的学术研究、业内实践和政府监管提供理论指导。最后,为房地产商业模式的发展提出若干建议。     

中国金融发展与经济增长的实证研究:基于VAR模型

采用VAR模型对我国金融发展与经济增长的关系进行实证研究,通过协整检验证明两者存在长期均衡关系,并且进一步通过脉冲响应和方差分解发现人均实际GDP环比增长率对人均金融相关率、证券市场和保险市场的冲量反应不显著,并且反应很缓慢,说明我国市场效率资源配置存在缺陷,并给出了相关建议.     

成都市城乡收入差距与经济增长的VAR模型

以成都市城镇居民消费水平与农村居民消费水平的比例作为城乡收入差距衡量指标,以按第三产业分的人均地区生产总值衡量经济增长,通过建立VAR模型、协整分析和Granger因果检验,从消费水平的角度估计经济增长与城乡收入差距的关系.成都市第三产业的发展对城乡收入差距的牵动作用十分显著,政府通过发展战略与增长方式的调整,对通货膨胀进行严格控制,推进现代农业建设,有可能使城乡收入差距缩小与经济增长和谐一致.     

影子价格应用的优化模型

将影子价格应用问题列成数学模型,使新增投入资源获得最优效果。     

美元价值波动对近年黄金价格影响研究

黄金是同时具有货币与商品双重功能的特殊金属,根源在于其稀缺性。随着世界经济一体化的深入,各国货币政策、财政政策及相关政策变动幅度和频率都较大,使得经济体内的商品价格、汇率、利率及通货膨胀率等均出现了不同程度的波动,黄金价格也随之经历了变动,然而稀缺性的根本属性使得黄金保值增值功能得到越来越大的体现,黄金价格的变化是多重因素共同作用下的结果,因此对黄金价格变化的影响因素和决定性因素成为重要的课题和研究方向。本文首先回顾了黄金市场历史变迁、构成要素、主要交易市场等基本内容,在此基础上全面分析了黄金价格的影响因素,并在此基础上着重分析了黄金价格受美元相关因素影响机理,并利用EVIEWS6.0软件进行了实证分析,具体包括OLS回归分析、ADF平稳性检验、协整关系、格兰杰因果检验、VAR模型、方差分解及脉冲响应函数等,最后根据分析和实证检验结果提出相应的对策建议。