网络爬虫技术的发展趁势

搜索引擎不断的发展,人们的需求也在不断的提高,网络信息搜索已经成为人们每天都要进行的内容。如何使搜索引擎能时刻满足人们的需求,我们需要找到一种方法。本文介绍了搜索引擎的分类及工作原理,阐述了网络爬虫技术的搜索策略,展望新一代搜索引擎的发展趋势。     

网格搜索引擎技术研究

网格中有许多可利用的资源，网格系统的可用性依赖于搜索引擎的搜索能力。首先介绍了网格资源管理和传统的搜索引擎技术，然后在P2P搜索引擎技术的基础上，提出了一种更加有效的网格搜索引擎技术——网格对等搜索。     

基于Lucene的校园网搜索引擎的设计与实现

利用基于校园网的搜索引擎来搜索学校局域网内的信息已成为人们关注的热点,一方面是因为校园网内信息量不断增加,利用搜索引擎可以提高搜索效率;另一方面是因为由于网络设计的限制,百度等搜索引擎搜索不到局域网内的很多信息.在研究搜索引擎基本原理和技术的基础上,设计了基于Lucene的校园网搜索引擎.测试表明,本系统能很好地完成用户的搜索要求.     

论搜索引擎网络服务提供者的法律定位

搜索引擎网络提供者的法律定位是法律上的一个难点。本文拟以网络服务提供者与网络内容提供者的区别与联系为切入点,对搜索引擎网络提供者＂搜索链接＂与＂搜索下载＂两大搜索行为进行分析。搜索引擎网络提供者的法律定位应当根据搜索引擎网络提供者在某一具体的搜索引擎网络活动中的＂搜索行为＂进行分析与判断。     

基于Intranet的网络蜘蛛Jbot的研究与实现

随着Internet的发展,搜索引擎在因特网中的地位日趋重要,搜索引擎也成为研究的热点。有别于传统的搜索引擎研究的焦点Internet网络搜索,本文研究重点为针对Intranet信息的搜索,从Intranet结构入手,提出了Urlstruct对象,将Intranet抽象为Urlstruct对象,设计一种能快速遍历整个Intranet的网络蜘蛛(Spider)Jbot。采用Java语言编程实现Jbot,Jbot巧妙地运用了Java异常处理,将Intranet信息处理为Urlstruct对象并存入Oracle数据库。     

当搜索引擎令你失望时

如果没有搜索引擎,我们都会迷失在辽阔的信息海洋中,但是,有些时候,不管你掌舵是多么老练,搜索引擎可能不是帮助你自由的冲浪,而是让你迷航。搜索引擎的失败包括从搜索到几十万几百万的无关结果,到搜索不到任何结果,以及这两个极端之间的各种不同程度的失败。下面是搜索引擎令你失望     

刍议网络搜索行业的价值创造

目前，网络搜索行业如日中天，成为网络经济的“新宠儿”。本文从技术特点、“注意力经济”的规律以及信息价值的市场觉醒三个层面对网络搜索兴盛的原因进行了剖析，并对网络搜索引擎的保值、增值提出了建议。 网络经济在经历了世纪之交的“寒冬”之后，近年来，以Google所代表的另一种虚拟经济形态——网络搜索行业以骄人的业绩无可争议地成为网络经济复苏的最强音，这也使得网络经济走上一个否定之否定过程，重新找回了自信。     

企业搜索引擎安全搜索的研究

企业搜索引擎的应用给企业带来了方便的同时也带来了相当大的安全问题,安全搜索是企业搜索管理技术中的重中之重,分析搜索引擎介入从而产生的安全性问题,针对企业中信息系统数量多、结构繁杂、数据量大、安全性高等特点提出一套多级授权访问控制机制。在这套机制基础之上能够很好地解决现阶段企业搜索引擎面临的安全问题,不仅可为实现企业搜索信息安全提供理论指导,还为实现企业搜索安全体系框架提供了依据。     

社会化搜索研究

社会化搜索是近几年搜索公司倾力为用户打造的一款搜索引擎。它倡导用户至上原则,积极利用用户的参与不断改进自己的搜索引擎,鼓励用户将自己掌握的信息或知识与他人共享,开创了用户参与和机器自动处理相结合的技术先河。它的出现意味着全民打造搜索的到来,更让人们看到了搜索引擎未来的发展方向。文章从多个角度分析了它的一些新的技术特性,剖析其存在的不足以及需要改进和完善的地方,并展望它未来的发展趋势。     

基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架--基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。     

一种基于CBR的个性化推荐算法

随着搜索引擎的快速发展,个性化搜索、社会化搜索已经成为搜索引擎发展的主要发展方向.本文针对用户搜索经验的再利用问题,探索个性化搜索算法.在简要介绍前期工作基础上,重点讨论了用户建模技术、检索案例以及案例排名等问题,提出了一种基于CBR的个性化推荐算法,并在ExpertRec推荐系统进行实验,结果表明,该算法推荐效果良好...     

一种新型的互联网智能元搜索引擎

介绍了搜索引擎的一般工作原理，分析了现有搜索引敬尤其是中文搜索引擎的不足，提出了一种基于互联网的改进型元搜索引擎模型－－智能元搜索引擎。详细介绍了智能元搜索引擎的设计和工作过程。     

基于Ajax的聚合搜索系统

随着Internet的发展，人们对于信息的需求与日俱增。而且，人们倾向于应用多个搜索引擎以获取更全面、准确的信息。因此，作为崭新的搜索方式，将各大搜索引擎集中到一个平台的聚合搜索开始备受关注。针对这种应用趋势，文章介绍一个基于Ajax的聚合搜索系统的实现过程，它以百度、Google、雅虎、爱问、搜狗、中搜6大搜索引擎作为搜索源，利用正则表达式匹配搜索结果，最终给用户呈现一个整洁的搜索结果。     

基于Web的文件搜索引擎的设计与实现

文件搜索引擎是使用ASP的FileSystemObject组件及其相关的属性。运用递归调用的逻辑循环，在文件夹中找到符合搜索条件的文件。该搜索引擎既能按文件名称搜索又能按文件内容搜索。     

个性化元搜索结果整合算法的研究

元搜索是一种基于搜索引擎的搜索引擎,它将各个独立搜索引擎的结果经过融合呈现给用户,以此为用户提供更加全面的信息,但是要在数量庞大的搜索结果中快速的找到自己所需要的信息却不是一件容易的事。本文提出了一种基于用户兴趣的个性化元搜索引擎模型,通过提取用户个性化行为特征,建立用户兴趣库,并对搜索结果进行合理排序和整合,将用户最感兴趣的信息尽可能排在最前面,从而实现元搜索的个性化,提高用户搜索的查准率和效率。     

中文搜索引擎开发利用策略研究

在总结分析国内外搜索引擎存在问题的基础上，提出了开发利用中文搜索引擎的一些策略，包括提升搜索引擎的智能搜索和人性化服务质量、开发基于内容的搜索引擎服务、加强专业搜索引擎和专业元搜索引擎的研究以及重视学术资源搜索引擎的开发。     

著名中国搜索引擎专家陈沛预言

随着互联网的发展，在网络上寻找商机已经成为现实。然而，目前中文网站已经超过47万个，并且全世界每几秒钟就诞生一家新网站，要在浩瀚的网络海洋中命中目标与脱颖而出变得异常艰难。搜索引擎因此应运而生。“网络搜索已经变成一个产业。3-5年后，它将形成70亿美元的巨大市场！”10月31日，园内著名的搜索引擎专家--“中国搜索联盟”的发起人陈沛在常州如是预言。     

从Google看新一代搜索引擎的发展趋向

以Google为代表的新一代的搜索引擎对传统检索思想、方法和技术进行了改进，从对Google的搜索机制和技术特点进行的分析，也可以看出搜索引擎的发展趋向。     

一种有效的基于密度聚类的排序算法

个性化搜索引擎研究的目的是使搜索结果尽可能满足不同用户的信息需求,而排序算法在搜索引擎技术中占有着核心的地位.提出了一种基于改进的DBSCAN聚类的个性化排序算法,在全文搜索包Lucene与开源搜索引擎Nutch的基础上,实验证明该方法提高了用户搜索的准确率和召回率.     

主要分布式搜索引擎技术的研究

讨论了当前搜索引擎的主要技术以及这些技术的原理。介绍了基于P2P的搜索技术,以及JAXT搜索框架的基本原理,重点给出了基于Map／Reduce技术分布式搜索引擎的实现。对今后搜索引擎的发展也作出了相应的探讨。