采用DTW算法和语音增强的嵌入式声纹识别系统

动态时间规整(dynamic time warping,DTW)是一种相对简单成熟的算法,广泛用于语音识别系统中.针对环境噪声对声纹识别系统性能的影响,用信噪比关联谱减及自适应门限端点检测进行抗噪声处理,在此基础上采用DTW算法设计了基于嵌入式ARM9平台的声纹识别实现方案,并给出了带噪环境下的声纹识别实验结果.     

声纹识别的特征参数提取

声纹识别是语音识别的一种,根据测试语音来辨别说话者的身份.特征参数的提取是声纹识别的重要组成部分.为此,文章主要介绍了LPC和M FCC两种常用的声纹识别特征参数及M atlab实现算法.     

基于动态口令的增强身份认证

传统基于口令的身份认证易受弱口令、暴力猜解和重放的攻击.基于动态口令的增强身份认证系统通过多因子认证,在静态口令泄漏后依然能提供账户安全保护.基于开放标准OATH-TOTP构建的动态口令认证系统与统一身份认证集成,支持硬件令牌和手机软件令牌,并通过定制的RADIUS服务器提供静态和动态口令组合输入验证.独立的应用密码为Email等应用客户端提供向后兼容,防止动态口令绕过,并避免明文协议泄露单点登录口令.该系统能有效提高统一身份认证系统及各应用系统的安全性.     

基于动态口令的增强身份认证

传统基于口令的身份认证易受弱口令、暴力猜解和重放的攻击.基于动态口令的增强身份认证系统通过多因子认证,在静态口令泄漏后依然能提供账户安全保护.基于开放标准OATH-TOTP构建的动态口令认证系统与统一身份认证集成,支持硬件令牌和手机软件令牌,并通过定制的RADIUS服务器提供静态和动态口令组合输入验证.独立的应用密码为Email等应用客户端提供向后兼容,防止动态口令绕过,并避免明文协议泄露单点登录口令.该系统能有效提高统一身份认证系统及各应用系统的安全性.     

Mel频率倒谱系数提取及其在声纹识别中的作用

从说话人的语音信号中提取出说话人的个性特征是声纹识别的关键。本文介绍了一种基于HMM的声纹识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)作为特征参数,取得了很好结果。     

基于蚁群算法的模糊C-均值聚类算法在声纹识别中的应用

提出了一种基于蚁群算法(ACG)的模糊动态C-均值聚类算法的声纹识别,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,克服了算法在选取聚类中心点时采用随机选取易使得迭代过程陷入局部最优解的缺点,动态地确定了聚类中心和数目.两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类.将此算法运用于声纹识别上,从语音信号中提取待识别的特征矢量集,对待识别声纹信号进行识别.实验证明,该算法解决了算法对初始值敏感,易陷入局部最优的问题,且计算简单,识别率较高,具有较好的鲁棒性.     

基于蚁群算法的模糊C-均值聚类算法

提出了一种基于蚁群算法（ACG）的模糊动态C-均值聚类算法的声纹识别，该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力，克服了算法在选取聚类中心点时采用随机选取易使得迭代过程陷入局部最优解的缺点，动态地确定了聚类中心和数目.两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类.将此算法运用于声纹识别上，从语音信号中提取待识别的特征矢量集，对待识别声纹信号进行识别.实验证明，该算法解决了算法对初始值敏感，易陷入局部最优的问题，且计算简单，识别率较高，具有较好的鲁棒性.     

数字声纹识别技术应用研究

数字声纹识别系统完全摆脱频谱图比对模式,充分利用当今各种成熟的计算机、通信技术,做到无需人工介入的全程自动化。数字声纹识别技术的比对对象是非物理形式存在的语音痕迹,其中的生物特征在未来相当长时间内很难通过常规或非常规技术手段进行伪造或复制。该技术可应用于多种领域,在公安领域有着多方面的应用。     

基于EMD算法与神经网络的声纹检测识别系统

随着科学技术的发展,声纹识别系统应用广泛。介绍了一种新颖的语音信号识别方法,即使用emd分解语音信号,提取语音信号的时域与频域特征,将获得的信号特征输入神经网络,通过神经网络进行语音信号的识别。     

基于短信息动态口令的企业办公网双因子安全系统的设计与实现

为了进一步加强企业办公网络安全系数,设计一种基于手机短信息的一次一用动态口令＋用户静态口令的企业办公网身份认证双因子安全系统,并讨论其工作流程和安全机制。该系统通过架构短信息服务器平台,由算法程序产生动态随机校验码,以短信形式发送校验码到用户手机,用户利用手机接受到的动态校验码与用户静态口令登陆办公网。该系统可以使企业在不变更原有网络架构的基础上,加强办公系统的安全性。     

基于知识蒸馏与ResNet的声纹识别

针对声纹识别领域中存在信道失配与对短语音或噪声条件下声纹特征获取不完全的问题,提出一种将传统方法与深度学习相结合,以I-Vector模型作为教师模型对学生模型ResNet进行知识蒸馏。构建基于度量学习的ResNet网络,引入注意力统计池化层,捕获并强调声纹特征的重要信息,提高声纹特征的可区分性。设计联合训练损失函数,将均方根误差(MSE,mean square error)与基于度量学习的损失相结合,降低计算复杂度,增强模型学习能力。最后,利用训练完成的模型进行声纹识别测试,并与多种深度学习方法下的声纹识别模型比较,等错误率(EER,equal error rate)至少降低了8%,等错误率达到了3.229%,表明该模型能够更有效地进行声纹识别。     

基于窄带物联网的智能门禁锁的设计与实现

传统机械门锁钥匙易丢失、易被复制;密码型门禁锁密钥易泄露、易遗忘;基于Wi-Fi技术的门禁锁部署受限于网络覆盖范围。针对这些问题,设计一种基于窄带物联网(narrow band internet of things,NB-IoT)的智能门禁锁。该门禁锁利用指纹信息作为身份凭据,NB-IoT技术作为通信方式。系统主要由外设、控制器、NB-IoT模块、信息邮局等模块组成,可实现指纹采集、指纹匹配、指纹删除、图像采集与传输、拜访提醒、远程开门与报警等功能。经测试,所有功能均可正常运行。最后,将该门禁锁系统分别与基于RFID技术、Wi-Fi技术、蓝牙技术的门禁锁进行对比,结果表明,基于NB-IoT技术和指纹识别技术的智能门禁锁识别迅速准确、难以被复制,具有更广的网络覆盖范围、更低的功耗和更安全可靠的身份凭据等优势。     

基于VB的动态矩阵密码系统的设计与实现

就目前账号密码频繁被盗问题,总结了常见的密码获取手段,提出通过改进密码结构提高密码的安全系数,设计了常规密码+动态矩阵密码的两级密码体系结构,期望从密码结构着手提高密码的安全性,并用VB实现了动态密码系统.     

基于VB的动态矩阵密码系统的设计与实现

就目前账号密码频繁被盗问题,总结了常见的密码获取手段,提出通过改进密码结构提高密码的安全系数,设计了常规密码＋动态矩阵密码的两级密码体系结构,期望从密码结构着手提高密码的安全性,并用VB实现了动态密码系统。     

Fractal dimension of voice-signal waveforms

The fractal dimension is one important parameter that characterizes waveforms. In this paper, we derive a new method to calculate fractal dimension of digital voice-signal waveforms. We show that fractal dimension is an efficient tool for speaker recognition or speech recognition. It can be used to identify different speakers or distinguish speech. We apply our results to Chinese speaker recognition and numerical experiment shows that fractal dimension is an efficient parameter to characterize individual Chinese speakers. We have developed a semiautomatic voiceprint analysis system based on the theory of this paper and former researches. Foundation item: Supported by the Special Funds for May State Basic Research Projects Biography: Xie Yu-qiong(1964-), female, Ph. D candidate, research direction: fractal geometry.     

一种用于生物特征识别的分类器的设计及应用

针对声纹识别和人脸识别等高维的生物特征身份识别问题,本文提出了一种基于遗传小波神经网络的补偿模糊分类器,实验结果表明本分类器比传统的BP神经网络的效果好.     

ATM系统多通道自动识别及监控功能的研究与实现

针对目前银行系统中ATM自动柜员机存在的不安全因素,将生物识别技术与传统识别方法相结合,构建了基于密码、人脸、指纹和第二代身份证识别的多通道身份自动识别系统,同时安装传感器视频监控模块,以增强ATM自动柜员机的自动识别及安全监控能力。设计中以实用性、可操作性、人性化设计为主,确保ATM系统的鲁棒性和安全可靠,且该系统可随着ATM系统软件进行升级。     

基于大津算法和深度学习的开集声纹识别自适应阈值计算方法

针对开集声纹识别的自适应阈值计算问题,提出一种基于大津算法和深度学习的阈值计算方法.首先,采用三层受限Boltzmann机堆叠而成的深度置信网络从Mel倒谱系数中提取语音深层特征;其次,通过Gauss混合模型计算特征的相似度值,对特征的相似度值使用大津算法计算阈值.实验结果表明,该方法识别效果较理想,与等错误率计算阈值...