关于条件特征函数的一些注记

定义了随机变量在非零事件下的条件特征函数,讨论了随机变量的特征函数与条件特征函数的关系,并给出了条件特征函数的若干性质,还定义了条件分布函数的条件特征函数,讨论了条件分布函数和相应的条件特征函数之间的关系.     

再论通用特征函数的性质

根据通用特征函数的集合表示，证明了通用特征函数是态函数．当热力学系统经历某一自发过程达到平衡态时，与过程对应的通用特征函数达到极小值．在通用特征函数独立变量中的所有强度量不变的过程中，系统给外界传递的能量不大于与该过程对应的通用特征函数的减少．从而进一步说明，通用特征函数与传统热力学特征函数理论完全一致．并在任意复杂系统中，克服了传统特征函数方法带来的困难，因而具有更高的概括性和公理化．     

通用特征函数的集合表示及热力学拓扑空间的构造

将集合论方法应用于热力学特征函数的讨论中,根据勒让德变换定义了特征函数的级数序号集和独立广延变量序号集,利用两集合之间的内在联系论证了通用特征函数表示的可行性,给出了通用特征函数的集合表示和热力学拓扑空间的构造.     

一般正态分布的W特征函数和矩

本文得出了一般正态分布的W特征函数和矩；两个独立的二进正态随机变量的二进和的W特征函数和矩；二元正态分布的W特征函数和矩．     

一般正态分布的W特征函数和矩

本文得出了一般正态分布的W特征函数和矩;两个独立的二进正态随机变量的二进和的W特征函数和矩;二元正态分布的W特征函数和矩.     

基于改进经验特征函数的一种混合分布参数估计法

以冲击性噪声中的对称α stable(sas)与高斯分布的参数估计为研究对象,在现有的一种基于经验特征函数的矩-型方法的基础上,提出了一种对经验特征函数进行加窗处理和基于经验特征函数进行参数估计的方法.加窗处理后的经验特征函数更加逼近特征函数的真实值,这使得经验特征函数以后在各领域将得到更为广泛地应用.新的参数估计方法克服了矩-型方法中只能利用自变量t=1附近的经验特征函数的限制,从而可以利用更逼近特征函数真实值的经验特征函数来做参数估计,参数估计的结果将更为准确;同时新方法不需要解复杂的方程,这是矩-型方法所无法比拟的.大量的仿真结果表明,这种新方法是鲁棒的,估计结果是无偏的.对基于加窗前后的经验特征函数所得的结果做了对比,再次说明对经验特征函数所做的加窗处理是有效的.     

关于特征函数的研究

利用特征函数研究了服从二项分布和正态分布下的随机变量的再生性问题,即相互独立的随机变量之和的分布类型是否不变。研究表明,相互独立的随机变量之和的特征函数等于它们的特征函数之积,利用特征函数可以使再生性问题得到简化。     

通用特征函数的性质

从通用特征函数的集合表示出发,运用集合方法论证了通用特征函数的三个重要性质,从而进一步揭示了通用特征函数的本质.     

多维随机变量的特征函数和概率函数的关系

主要推广了一维随机变量的特征函数的性质,讨论了二维随机变量的特征函数的性质以及特征函数与概率函数之间的关系,即二者能够互相唯一确定.     

两类特征函数方程及相互变换关系

主要讨论了Kuap-Newell，AKSN特征值问题，给出kaup-Newell特征函数方程，从kaup-Newell特征值问题中lax pairs导出特征函数方程的auto-Baecklund变换与lax pairs,类似讨论AKNS特征值问题，最后给出kaup-Newell特征函数方程与AKNS特征函数方程的变换关系．     

非中心奇异Wishart分布的特征函数

利用奇异值分解,以及非中心卡方分布的特征函数给出了非中心奇异Wishart分布的特征函数.将Wishart分布的一个重要性质推广到了奇异非中心的情况下,并用特征函数加以证明.     

二元Walsh特征函数的性质和计算法

一个二元Walsh特征函数是相同于概率密度函数的二重Walsh变换。利用同样方法,我们可以确定n元Walsh特征函数和矩。由Walsh特征函数通过二进导数运算子引进矩的概念。     

Sturm-Liouville问题的特征值与特征函数的渐近公式

根据经典的分析方法,研究了边界条件依赖非线性特征参数的四阶Sturm-Liouville问题的特征值与特征函数的渐近公式。通过常微分方程的常数变易法及特征函数零点渐近估计,获得了边界条件含有非线性特征参数的特征值与特征函数的渐近公式。     

特征函数与强大数定律

在特征函数性质和连续定理的基础上,给出特征函数在强大数定律中的应用。     

一类两个边界带谱参数的Sturm-Liouville算子Ⅰ

研究了一类具有转换条件且在两个边界条件中带谱参数的sturm-Liouville问题.将上述问题的特征值和特征函数的研究,转化为考虑定义在适当的Hilben空间H中的一个线性算子A的特征值和特征函数问题,即:使得上述问题的特征值等同于算子A的特征值,其特征函数等同于算子A相应的特征函数的第一个分量.同时,证明算子A的定义域D(A)在H中是稠密的和算子在H中是自伴的.     

Shah-Shingh定理的推广

shah和shingh曾导出了具有满亏量和的亚纯函数的特征函数与其导函数的特征函数之间的一些关系。本文主要是对代数体函数建立类似的关系。     

x^2-分布、丁-分布、F-分布的W特征函数和矩

本文根据二进随机变量X的W特征函数φ（t)的定义，利用二进随机变量X的W特征函数φ(t)在t=0处的五阶二进导数，来计算随机变量X的K阶矩mk，得出了数理统计学中3种重要分布的W特征函数和矩．     

赋Orlicz范数的Orlicz-Lorentz空间中的特征函数的范数计算

Orlicz-Lorentz空间Λφ,ω中特征函数的Luxemburg范数已经解决,吴从忻、任丽伟给出了Orlicz-Lorentz空间的Orlicz范数,并且我们发现特征函数的Luxemburg范数和Orlicz范数在研究Orlicz空间几何性质时起着非常重要的作用,因此本文将给出Orlicz-Lorentz空间Λφ,ω中特征函数的Orlicz范数的计算公式.     

χ~2-分布、T-分布、F-分布的W特征函数和矩

本文根据二进随机变量 X的 W特征函数 φ( t)的定义 ,利用二进随机变量 X的 W特征函数 φ( t)在 t=0处的 k阶二进导数 ,来计算随机变量 X的 K阶矩 mk,得出了数理统计学中 3种重要分布的 W特征函数和矩 .     

一类二阶两点边值特征值问题的非平凡解

对一类二阶两点边值特征值问题的特征值及特征函数进行了讨论,得到了特征值及特征函数的表达式.当0