基于k-means聚类与径向基神经(RBF)网络的电力系统日负荷预测

对大型工业企业电力负荷震荡剧烈、幅度大等问题,提出了借助卡尔曼滤波对"失真数据"进行实时估计,弱化陈旧数据权值的k-means聚类和径向基网络的组合预测模型。依据最小逼近误差,利用最小二乘法对RBF网络的输出权值进行优化。文中方法对电力系统不同的工况背景,使用k-means聚类算法来确定隐藏节点的数据中心和扩展常数,改善了常规RBF网络随机选择网络中心的情况,同时使电力负荷精度得以有效提高。最后,依据文中的组合模型和其他4种常用算法分别对宝钢电力系统负荷数据进行分析预测,仿真结果表明:方法对负荷预测效果较好。     

工业研发用地估价方法研究

随着我国经济的发展,工业研发用地规模不断扩大,对于该类型土地的估价也越来越受到重视。本文主要针对工业研发用地估价方法的选择和存在的问题进行了浅要分析,并提出了几点建议。     

城镇化进程中公路网用地的BP神经网络预测模型

为了合理配置公路网用地,用BP神经网络的方法建立了城镇化进程中公路网用地的预测模型.首先通过分析公路网对城镇化进程的影响,阐明了合理的公路网用地在城镇化进程中的重要性.在用BP神经网络建模的过程中,输入层的神经元采用城镇化率及城镇占地比,输出层的神经元采用公路占地比;根据城镇化水平和公路网发展情况选用德国等7国数据作为1号训练样本,根据土地资源情况选用日本数据作为2号训练样本;预测时可用本区域的历史数据作为3号训练样本;通过MATLAB进行编程运算.最后根据安徽省数据对模型进行了实证分析.BP神经网络预测模型克服了传统线性模型的不足,考虑了土地资源对公路网用地的约束,能够对不同城镇化水平的公路网用地进行预测.     

主成分分析法在地区企业经济效益评价中的应用

在多指标综合评价中,主成分分析方法是一种较为客观的综合评价方法．利用这种方法对企业的经济效益指标进行综合评价,不仅能综合反映各企业经济效益强弱的各项信息,而且可以确定各指标的客观权重．由此避免了决策者在多指标综合评价中遇到的需要确定指标权重的问题．应用主成分分析方法,以2001年中国各地区全部国有及规模以上非国有工业企业主要经济效益指标为基础数据,对各地区工业企业经济效益进行综合评价．评价结果与各地区企业的实际情况基本吻合．     

创新调查：反映积极变化和亮点——《浙江省工业企业创新调查报告》解读——调查思路解读：突出反映浙江省企业创新工作的积极变化和亮点——访浙江省统计局局长金汝斌

2007年,国家统计局首次开展了全国工业企业创新调查,内容包括工业企业创新情况和企业家调查问卷。根据浙江省第一次全国企业创新调查结果,浙江省统计局对全省工业企业创新活动开展的情况和存在的问题进行了分析研究,并形成了《浙江省工业企业创新调查报告》。     

创新调查 反映积极变化和亮点——《浙江省工业企业创新调查报告》解读

2007年,国家统计局首次开展了全国工业企业创新调查,内容包括工业企业创新情况和企业家调查问卷。根据浙江省第一次全国企业创新调查结果,浙江省统计局对全省工业企业创新活动开展的情况和存在的问题进行了分析研究,并形成了《浙江省工业企业创新调查报告》。     

甘井子区新增建设用地管理平台设计与实现

随着经济的快速发展,人地供需矛盾在逐渐加剧,及时掌握土地利用现状,对避免土地闲置浪费和粗放利用具有重要的指导意义.以大连市甘井子区新增建设用地实际调研情况为基础,综合遥感、土地利用数据等多源数据,按照大连市"一张图"数据库建设要求,从建设用地批、供、用三个方面进行外业和内业的同步调查以及综合分析,采用C/S架构、ArcGIS Engine组件技术、C#.NET技术、Arc SDE数据库引擎技术和数据库技术,按照用户管理、地图浏览、数据编辑、空间查询、数据统计分析、政策法规咨询和系统帮助8个模块开发设计本系统,为全面掌握甘井子区新增建设用地情况、及时更新建设用地变更信息、土地利用管理政策法规咨询提供相应的管理工具.     

基于GIS和FAHP的高校教育用地集约利用评价

以兰州市3所高校为对象,以遥感影像、城镇地籍调查数据和高校统计信息为来源,运用GIS技术刻画出高校内部的用地空间分布格局,分析得出系列用地数据,采用FAHP和层次评价方法完成定量化评价.结果表明:甘肃中医学院、甘肃农业大学、西北民族大学的土地开发情况较好,集中绿化用地率和附属建筑用地率差异明显;国家管理的高校集约度分值低于省属高校,占地规模较大的高校集约度分值较低;3所高校"土地利用结构"和"高校教育科研产出"目标下的评价指标差异较大,对集约用地评价结果的影响也较大.研究还表明GIS和FAHP在土地集约利用定量评价中具有很高的应用价值.     

用数据包络分析(DEA)方法进行企业管理的比较研究

本文应用数据包络分析(DEA)方法对我国机床工业企业管理进行了抽样比较研究。文中首先对DEA方法作了简略介绍,然后选用8个投入变量和4个产出变量对我国66家机床厂进行了综合评价。文章还对当前技术条件下我国机床工业企业的最佳生产规模(MPSS)问题作了分析,给出了MPSS下的投入、产出变量均值。     

知识产权保护对企业出口产品质量的影响研究

利用中国工业企业和中国海关进出口数据的匹配数据,考察了知识产权保护对出口产品质量的影响。结果表明:知识产权保护对出口产品质量具有显著的正向影响,从不同区域来看,知识产权保护对东部地区出口产品质量具有正向作用而对西部和中部地区具有负向影响。此外,中介效应模型结果发现企业技术创新是知识产权保护影响出口产品质量的一个重要渠道。研究认为,中国应该重视知识产权问题,完善知识产权保护制度,尤其是知识产权执法方面,同时应该根据各地区的实际情况自主选择适当的知识产权保护战略,使市场向更开放、更有利于创新的方向发展,激发企业创新动力,提高出口产品质量,以实现中国工业"由大到强"的目的。