单相自动重合闸永久性故障识别新方法研究

提出一种识别高压输电线路单相接地故障类型的新方法.高压输电线发生单相接地故障,两侧断路器完全开断后,从线路首端检测线路对地电流,瞬时性故障时为很小的本线路电容电流;永久性故障时为较大的电磁耦合电流.通过检测故障线路对地电流的大小实现短路故障类型的判断.该方法可有效识别单相接地短路故障类型,有一定耐过渡阻抗影响的能力,仿真结果验证了该方法的有效性.     

信号瞬变成分检测与提取及其在故障诊断中的应用

研究基于小波变换的信号瞬变成分检测与提取方法及其在机械故障诊断中的应用 .在分析信号的连续小波变换的模极大值理论的基础上 ,指出连续小波变换系数的模与信号瞬变成分的关系 ;通过分析小波函数的性质 ,分析小波函数对信号的连续小波变换的影响 ;在信号瞬变特征的提取过程中 ,提出基于门限值的特征重建方法 .将该方法应用于齿轮箱振动信号中瞬变成分的检测与重建 .结果表明基于连续小波变换方法能有效检测到信号中的瞬变成分 ,瞬变成分的重建结果有效地表示了机械的故障状态 .     

长时井下压力监测数据流动过程识别方法研究

利用长时井下压力计监测井下生产在提高油藏和油井管理方面正发挥着越来越重要的作用。在长时井下压
力监测数据的解释过程中,准确地确定流动变化过程起始时间至关重要,但由于其庞大的数据量而使得手工划分和处
理这些数据不切实际。基于小波模极值理论和噪声鲁棒微分算法,利用模拟的井下压力数据对比研究了长时井下压
力监测数据中流动变化过程（突变点）的识别方法。结果表明：小波模极值方法的误识别率相对较高,对噪声比较敏
感,在采用该方法之前必须对数据进行降噪处理;而基于噪声鲁棒微分算法的二阶导数识别方法可以准确、有效地识
别出流动变化过程,并且对噪声具有稳健性,可以在不对信号进行降噪处理的情况下识别流动过程。研究结果为自动
处理长时井下监测数据提供了一种新的手段。     

基于暂态分析的选线方法

在小电流系统中，利用稳态零序电流分析单相接地故障时的选线精度不够理想。针对这一问题，采用负序分量，结合小波变换技术建立了基于暂态电气量的选线方法，选线过程采用相对值建立判据。研究表明，此方法受中性点接地方式影响较小，具有较好的选线精度。     

应用连续小波变换提取机械故障的特征

针对机械信号的特征和小小变换的特点,论证了机械信号的连续小波可分解特性,提出了信号的时间－小波能量谱和尺度－小波能量谱的概念,同时,利用信号经连续Ｍｏｒｌｅｔ小波变换后在时间－尺度域内的不同能量分布特性,依据信号的尺度－小波能量谱分布特性,对螺杆泵减速器和滚动轴承这两类不同机械的信号进行了特征提取,结果表明,应用机械信号的尺度－小波能量谱进行特征提取,更好地利用了小波变换的恒Ｑ带通滤波器性质,可以     

配电网线路高阻故障识别方法

由于故障特征不明显,检测难度大,高阻故障一直是配电网故障识别的难点。利用小波在时域和频域都具有良好的局部化性能,对暂态信号进行多尺度分解,并对各个尺度下的小波系数进行重构,抽取尺度3下的小波重构系数,计算各馈线的定时浮动窗内的量谱,根据其量值特征来识别故障所在线路。在研究电力系统各种暂态信号的基础上建立了配电网高阻故障仿真系统,通过PSCAD仿真平台利用高阻故障模型对配电网馈线进行高阻故障仿真分析。大量仿真分析表明,该方法能够有效提取故障的特征量,可对高阻故障进行在线识别。     

小波基时频特性及其在分析突变信号中的应用

在机械设备的在线检测和故障诊断中,振动信号分析是十分重要的手段。包含在振动信号中的突变信号是重要的特征信息。小波分析在在线检测和故障诊断中已逐渐得到了广泛的应用。但采用不同的小波基,分析结果有很大的差异。笔者通过对小波基时频特性进行分析比较并结合故障分析实例和仿真结果,总结了选择合适小波基的一些方法。     

奇异性检测理论及其在电力系统中的仿真应用研究

由于小波变换不仅具有良好的时频局部化特性 ,而且还可以根据信号频率的变化自动调节时频窗口 ,因此利用小波变换可以有效地检测出信号的奇异性特征。文章在分析电力系统暂态故障信号的奇异性和小波变换奇异性检测基本原理的基础上 ,得出电力系统暂态故障信号奇异性的特殊性 ,从而提出利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的算法 ,并且给出了仿真研究结果     

基于小波变换和自相关分析的电缆故障测距研究

随着电力电缆应用的增多,对电缆故障测距的精确度要求也不断提高。本文提出了一种基于小波分解的信号相关技术,在此基础上引入小波变换和自相关分析方法。先对采集到的信号进行多层小波分解,运用小波变换进行信号滤波和奇异性检测, 然后运用搜索模极大值的方法找到高频分量中的奇异点,从而实现故障的自动精确测距。经仿真测得故障距离为1498.23m（预设距离1500m）,误差是1.77m,小于一个采样点的距离,满足要求。     

基于小波分解和重构的暂态选线与扰动识别

在小波分解和重构理论的基础上,提出了基于故障暂态电流α模分量突变量的故障选线方法。根据小波理论善于处理突变信号的特点,利用小波理论对暂态电流、电压信号进行分析,由分解后的小波系数构成综合故障测度进行选线,小波重构信号则对故障和扰动进行识别。大量的仿真试验证明,提出的选线方法可以很好地对故障线路进行选择,同时不受扰动影响。     

串补电容对电流暂态量的影响分析

超高压输电线路发生故障时 ,线路上的串补电容及其保护回路都将在故障时产生附加的暂态分量 ,本文分析了串补电容对高频暂态量电流的影响 ,得出了串补电容的存在并不影响高频暂态量电流信号传送到保护安装处的时间的结论     

基于正交小波包遥感图像融合算法研究

正交小波包分析能够将信号(图像)频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,从而提高了频率分辨率,能有效地提取特定的频率成分。首先推导了小波包分析的基本原理,并给出了基于正交小波包分析的遥感图像融合算法,最后,通过实例说明正交小波包分析的有效性和优越性。     

采用HHT的单相接地故障电流与励磁涌流辨识

为有效辨识中压配电网单相接地故障电流与变压器铁芯饱和产生的励磁涌流相似波形,提出一种基于希尔伯特 黄变换（HHT）经验模态分解（EMD）的辨识方法。通过对故障电流和励磁涌流进行EMD特性分析,将原始信号分解为若干本征模态函数（IMF）分量,根据确定的主导IMF分量个数以及比重系数和阈值的关系,区分出故障电流和励磁涌流的波形。仿真发现,单相接地故障电流主导的本征模态函数分量仅有1个,而励磁涌流主导的IMF分量则有多个;故障电流的比重系数Ki远大于励磁涌流的Ki。仿真结果表明,该方法能够有效辨识故障电流和励磁涌流。     

一种新的基于小波分析的变压器励磁涌流判别方法

文章提出了一种基于小波理论的区分励磁涌流和短路电流的新方法,利用Harr小波变换进行励磁涌流特征提取,通过分析励磁涌流和故障电流的有效小波系数比的差别,提取有效小波系数比作为特征量,可以可靠地区分励磁涌流和短路电流,该原理判别速度快,可靠性高.     

基于小波分解方法的暂态选线分析

在小波理论的基础上,提出了基于故障暂态电流α模分量突变量的故障选线方法。根据小波理论善于处理突变信号的特点,并利用小波理论对暂态信号进行分析,由分解后的小波系数构成的综合故障测度进行选线。大量的仿真试验证明,此选线方法可以很好地对故障线路进行选择。     

歼击机操纵面故障的灰色识别法

介绍了运用灰色关联度分析法进行故障识别的原理、步骤和方法,并根据歼击机操纵面的常见故障分析,提出了歼击机操纵面故障的灰色识别方法,实例表明:将灰色关联度分析法引入操纵面故障识别中是可行的,并具有简单、计算量小、识别结果可靠等特点。     

FFT复小波及在设备故障信号分析中的应用

提出一种在频域用数字滤波器定义复小波和展缩小波基,用FFT实现复小波变换的算法。该算法可通过控制滤波器的频率截止特性来生成不同特性的小波函数;通过控制滤波器截止频率位置来改变离散小波变换的频率分辨率。     

浅析常见交流电机故障机理及诊断

介绍了对常见交流电机故障的诊断技术,初步研究了其产生故障的原理,诊断与解决方法,包括在机理层面上对交流电机故障进行探讨,在线监测电机和电机故障特征量的提取,分析故障状态和诊断故障原因,并提出解决方案。     

故障高压绝缘子泄漏电信号在线检测技术研究

分析了高压绝缘子故障发生的机理,针对故障绝缘子绝缘水平下降会导致漏电脉冲信号幅度和频谱均发生变化的现象,设计和制造了通过在绝缘子承载铁塔接地线上检测电晕漏电脉冲信号的高速数据采集系统.采用Matlab所提供的一维离散小波分析工具软件,对所采集的漏电数据信号实现小波变换分析.从各种不同正常和故障绝缘子组合所检测到的数据分析结果可以明显看出,有故障绝缘子存在时,所采集的漏电脉冲信号幅度和频谱均发生了明显的变化.     

小波分析的应用现状与前景

随着机械设备检测诊断技术的发展,小波分析也得到了更为广泛的应用,尤其小波分析在非平稳信号中应用越来越显示出其无法比拟的优势。介绍小波分析在目前的应用状况,小波基的选择及小波分析发展前景。