An FPGA Implementation of GF （p） Elliptic Curve Cryptographic Coprocessor

A GF (p) elliptic curve cryptographic coprocessor is proposed and implemented on Field Programmable Gate Array (FPGA). The focus of the coprocessor is on the most critical, complicated and time-consuming point multiplications. The technique of coordinates conversion and fast multiplication algorithm of two large integers are utilized to avoid frequent inversions and to accelerate the field multiplications used in point multiplications. The characteristic of hardware parallelism is considered in the implementation of point multiplications. The coprocessor implemented on XILINX XC2V3000 computes a point multiplication for an arbitrarypoint on a curve defined over GF(2^192-2^64-1) with the frequency of 10 MHz in 4.40 ms in the average case and 5.74ms in the worst case. At the same circumstance, the coprocessor implemented on XILINX XC2V4000 takes 2.2 ms in the average case and 2.88 ms in the worst case.     

素域模逆运算的一种快速算法和VLSI实现

有限域上的模逆运算是许多公钥密码系统使用的算法中的核心域运算之一。该文对现有的素数域GF(p)上的模逆算法进行了改进和优化,得到了适合软硬件实现的快速算法,尤其利于快速高效的超大规模集成电路(VLSI)实现。改进后的新算法运算简单,只需用普通加减法操作,不需要模运算和任何操作数的乘法或除法,其全部运算的完成仅需一个加法器。该文同时给出了新算法的一个VLSI实现,结果显示新算法的硬件实现在速度和资源开销两方面均具有良好特性。     

一种并行的有限域乘法器结构

提出了一种并行的有限域GF(2^m)乘法器结构．有限域乘法由多项式乘法和模不可约多项式f(x)两步实现．把多项式被乘数和乘数各自平分成3个子多项式,多项式乘法由子多项式的乘法和加法实现．当多项式的度m=500时,与传统的Mastrivito多项式乘法相比,所提出的多项式乘法结构可以减少33．1％的异或门,减少33．3％的与门．为了简化,采用特殊不可约多项式来产生有限域,此有限域乘法器结构适合高安全度的椭圆曲线密码算法的VLSI设计．     

分像素插值算法的VLSI实现

针对H.264/AVC标准中分像素插值运算复杂度高和存储访问量大的问题, 提出新的分像素插值算法。该算法采用易于硬件实现的4阶滤波器取代6阶滤波器进行分像素插值; 基于算法给出了一种1/4像素精度的8×8 块插补流水线结构。经性能分析和滤波器结构比较表明, 该结构在一个时钟内可以完成32个1/2像素位置的插值运算, 可应用于所有大小块, 且有面积小, 速度快的特点。实验结果表明, 与H.264标准相比, 该算法可以降低15%的空间复杂度, 提高了峰值信噪比, 降低了比特率, 提高了编码性能。     

改进的离散小波变换流水线VLSI结构

为了解决离散小波变换的流水线超大规模集成电路(VLSI)结构硬件开销大的问题,在翻转结构的基础上,提出了一种改进的流水线VLSI结构.该结构采用合并提升步骤和流水线设计的方法,有效调整了原始数据的运算路径;其二维离散小波变换的结构由列滤波模块、2×2转置模块、行滤波模块和缩放模块4部分组成;行和列滤波器同时进行滤波,2×2转置模块实现了用几个寄存器代替大量的中间转置存储空间,并引入4选1的多路选择器到缩放模块中.实验结果表明,在关键路径的约束条件下,这种结构有效减小了硬件开销,降低了功耗.     

一种改进型双级捕获系统研究及其VLSI实现

针对以匹配滤波器捕获作为前端,串行滑动相关器作为后级验证的普通双级捕获算法占用资源较多并且结构复杂的缺点,提出了一种改进型的双级捕获系统.该系统在前端利用积分时间较短的串行相关器快速跳过同步阶段,在后端采用不同积分时间的串行相关器组进行验证,并采用了一种改进的(1+M/N)检测算法.最后通过FPGA+DSP的硬件平台实现了捕获电路,利用Modelsim仿真验证了改进型双级捕获算法电路中各个模块的正确性.性能比较结果表明,相比普通双级捕获系统,所提出的系统不仅可以有效降低资源使用量,而且较大地提高了检测概率.     

基于改进欧几里德算法的可重构性逆元结构

基于欧几里德算法,提出了一种可重构的有限域GF(2k)(1相似文献   

MPEG-2运动补偿的VLSI设计

基于ＭＰＥＧ－２解码中运动补偿的控制复杂、数据吞吐量大，实现较困难，提出了一种适合于ＭＰＥＧ－２ＭＰ＠ＭＬ的运动补偿硬件实现方案，解决了时序分配，输入输出控制等较难处理的问题。文中的方案已经采用ＶＨＤＬ描述，并使用电子设计自动化（ＥＤＡ）工具进行了模拟和验证。结果表明，方案满足ＭＰＥＧ－２解码的要求，可用于ＭＰＥＧ－２的ＶＬＳＩ实现。     

随频率变化二维集成电路互连电感电阻的快速计算

为了快速计算全频率范围内随频率变化的互连导体电感、电阻矩阵 ,提出一种二维电路模型法和边界元法结合的算法。该算法利用电路模型法得到低频下若干频率的电感、电阻值 ;利用边界元方法求解 L aplace方程计算出电容矩阵 ,求逆得到电流完全分布在导体表面时的高频电感矩阵 ;利用电阻矩阵与电感矩阵在高频情况下成立的 Wheeler公式 ,得到高频段的电阻矩阵。对上述低频和高频段的电感、电阻值 ,利用三次样条函数插值 ,得到整个频率范围的变化曲线。计算结果与已有文献的结果进行比较 ,表明该算法是准确的 ;该算法避免求解涡流边界耦合积分方程 ,与已有方法相比大大减少了计算量。该算法可应用于绝大多数大规模集成电路寄生参数提取计算     

高效椭圆曲线签名算法核心运算VLSI设计

针对椭圆曲线签名算法要使用的乘法器和除法器提出了一种新的结构，并在此基础上进行了系统设计。该设计进行了ASIC综合和仿真，其仿真结果和理论分析相符合，与其他设计相比，在时间复杂度上有所提高。     

一种改进的PWM型VLSI神经网络的设计

神经网络的超大规模集成电路 (VL SI)实现是发挥其优势的有效途径。改进了现有的基于脉宽调制 (PWM)技术的 VL SI神经网络设计方式。提出了一种结构简单的突触乘法器 ,它的精度高、线性范围大 ,而且不受开关噪声的影响。设计了一个增益可调的电压型 sigmoid变换电路 ,用以实现不同的神经元激活函数。提出一个 PWM所必需的电压-脉冲转换电路 ,它具有较高的转换精度和线性度。以这 3种电路为基础设计了一个解决异或 (XOR)问题的 PWM型VL SI神经网络。模拟结果表明其功能正确 ,具有较高的识别速度 ,适于神经网络的 VL SI实现