房屋资产市场价格和实际价值评估的研究综述

房屋价格是房地产市场多种因素共同作用下最终的表现形式,房屋市场价格与其实际价值之间可能存在背离,本文对当前房地产价格与价值问题做了综合分析,首先对房产价格仍将维持不断上涨趋势的观点做了论证和归纳;然后剖析房价波动的因素,论述房价产生调整波动的观点;并对研究房屋价格的各种经济理论和计量模型做了论证。在此基础上提出了使用误差修正模型来评估房屋实际价值的思想和方法。     

基于灰色理论的房地产市场需求影响因素研究——以重庆市为例

目前,我国房地产领域出现了一系列问题:房价上涨速度惊人;政府以往每一轮的调控政策只能在短时间抑制房价,随后又伴随着更大一轮的疯长等。在竞争性较强的市场条件下,房价主要由市场供需决定。为此,对房地产市场需求因素以及各因素之间的相对重要程度进行研究,并引入灰色关联度模型对影响重庆市房地产市场需求的各因素进行实例分析,从而为促进房地产市场良性发展提供参考。     

基于灰度模型的商品住宅价格分析与预测研究——以安徽合肥市为例

房地产行业快速发展的同时也存在房价上涨过快等问题,房价上涨因素以及未来发展趋势已经成为社会各界关注的焦点。为了深入了解复杂多变的房地产市场,将灰度模型用于房价预测研究,以合肥市为例分析房价的主要影响因素,建立住宅异质性影响因素与住宅价格之间的线性关系模型。通过灰度模型来模拟商品房在2011—2017年的房价,并且预测2019年以后的住宅价格及发展规律,研究结果表明住宅价格上涨和下跌都在合理范围之内,商品住宅价格在未来几年内将持续稳步增长。     

影响兰州市房地产价格的供给因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的供给因素定性分析,确定了房地产价格的供给影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用。作为供给因素的房地产开发投资额、竣工房屋面积、竣工房屋价值等指标大幅增加,但由于供给结构不合理,有效供给不足,导致价格不断上升。针对存在的问题,须积极调整市场中的商品房供给结构,并调整保障性住房建设,充实市场供给,以稳定房价。     

基于半参数空间模型的房地产估值数据研究

针对现有的房地产估值模型中不包含空间自相关性以及非线性影响因素的问题,提出了可以灵活解释变量意义的部分线性空间自回归模型来拟合房地产估值数据;对于部分线性空间自回归模型的估计问题,利用局部多项式方法与拟极大似然估计法相结合的两步估计过程得到参数部分的估计;房地产估值数据的拟合结果表明:房地产估值数据确实存在空间相关性,房屋到最近的捷运站的距离与房价呈负相关关系,而步行生活圈中便利店的数量与房价呈正相关关系,这与现实意义上的解释是相通的,另外房屋年龄与房价之间的非线性关系也被体现出来;部分线性空间自回归模型能更加客观和灵活地解释房地产估值数据的现实意义。     

抑制房地产泡沫问题

本文就通过房地产这一问题对城市房价作了深入的分析和科学的探讨。我们对城市房价构建数学模型。通过对城市房价模型的分析和求解,更深入了解了房价的形成因素及复杂的演化机理,从而针对性地提出解决房地产泡沫的有效政策和建议,并对所提政策和建议作出科学的预测和评价,为城市居民的住房问题提供诸多便利。     

影响兰州市房地产价格的需求因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的需求因素定性分析,确定了房地产价格的需求影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用.商品房销售面积、城市人均居住使用面积、居民收入等需求指标持续上升,但供给结构不合理,激化供需矛盾导致价格上涨;地理位置因素通过需求对兰州市房价的影响较大.针对存在的问题必须积极调整市场中的商品房供给结构,调...     

基于房地产市场博弈的房价问题分析

自住房货币化改革以来,我国房地产市场发展迅速,房价节节攀升,房价问题迅速成为全社会最为关心的焦点问题之一。笔者认为,我国房价上涨较快,房价偏高,部分地区呈现非理性增长。本文主要通过对房地产市场中各主要参与方的博弈分析,来揭示其中的原因,并为房地产市场的健康发展提出自己的一些建议。     

房地产价格的个案研究--从燕郊房价看近期房地产市场变化趋势

从燕郊房价现状入手,分析了当前燕郊房地产的价格情况及其产生原因,探讨了房地产价格的未来走势。     

房价收入比要与国情市情相适应

促使房价合理回归,作为房地产调控目标,是当前人们最关心的热点、难点和疑点问题。房价回落多少合理？众说纷纭,有说降50%的、有说降30%的;也有人说降10%的,还有人说,房价已降到底了。今年＂两会＂记者招待会上,温家宝总理回答记者＂住房价格回落到什么程度才算是达到了调控目标＂的提问时说,合理的房价应该是使房价与居民的收入相适应,房价与投入和合理的利润相匹配。     

地价与房价关系探讨——以南宁市为例

地价与房价的关系一直是各方关注和争论的焦点,是房地产市场调控的关键.本文针对"地价与房价的关系"这一焦点问题进行探讨,在分析近几年南宁市地价与房价变化情况的基础上,将计量经济学的定量分析方法应用到地价与房价关系的评价中,对南宁市相关数据进行分析来确定地价与房价的相互关系和因果决定关系,研究结果认为,短期内地价对房价的影响较大,但从长期来看房价对地价的影响程度较为明显,地价只是影响房价的因素之一,不能起决定性的作用.     

影响房价的因素分析

房价的涨落归根到底受价值规律的支配，是价值、供给与需求诸因素共同博弈的结果。本文着重于对房价的变化分析，试图找出一个合理的房地产市场的发展速度，从而能够同时让房地产开发商，政府，消费者同时满意。     

浅议房价和地价的关系

自实施土地宏观调控政策以来,我国许多地区的房地产价格不断出现上涨现象,房价与地价的关系成为全社会关注的一个焦点问题。由于房地产自身的特点,房地产市场的不完全性,并且国家宏观调控政策、土地供应政策等方面的变化对房地产价格都有较大影响。本文就房价与地价的关系展开了一系列讨论。     

现阶段商品房价格上扬的原因与政府应采取的措施

目前,房价问题已经成为社会的焦点问题.房价持续上扬,与广大人民群众的收入水平不协调,不利于改善国计民生.房价持续上扬的主要原因是:市场需求旺盛;房地产投资热不断升温;商品房供应结构不合理;“炒房“现象愈演愈烈.政府在抑制房价上涨方面能够也必须有所为.一是控制地价,从成本上降低房价;二是加大对土地使用的监管力度;三是完善房地产开发企业的资质管理,杜绝不合格企业进入房地产市场;四是鼓励小户型、低价位普通商品房与经济适用房的开发,完善住房保障制度;五是发挥银行系统与税务系统的作用,严格信贷审批,加强税收征管,有效抑制房地产投机.     

关于杭州市房价走势的探讨

本文通过回顾杭州市近十几年房地产市场的发展情况,寻找出影响房价变化的主要因素,并通过建立回归模型进行计量经济学的检验论证,判断出房价与各因素的相关性程度,最后预测其将来的走势情况。     

基于Granger因果检验的地价与房价关系

运用Granger因果关系检验法,研究不同房地产市场发展阶段的地价与房价的互动关系．从地价与房价关系的作用机理出发,建立理论假设体系,以美国、日本、中国的时间序列数据为基础,进行实证研究．结果表明：在美国,房地产市场处于成熟、平稳的发展阶段,地价决定房价;在日本,房地产市场处于异常发展阶段,房价决定地价;在中国,房地产市场尚未达到稳定阶段,地价决定房价．因此,地价与房价的互动关系取决于房地产市场的发展阶段,不可一概而论．     

遏制河南省房价过快上涨的调控政策研究

房价上涨过快不利于河南省各项经济社会改革目标的实现。应稳定和完善房地产政策,增加有效供给,加强市场监管,建立健全相关制度,综合运用土地、金融、税收等手段,遏制当前城市房价的过快上涨,保持房地产市场的平稳健康发展。     

基于网格寻优SVR房价预测模型——以郑州市为例

分析了影响房价的因素,利用房价滞后性的特点,将某年的经济指标与下一年的房价对应.利用回归支持向量机对房价进行学习、预测,同时采用网格寻优算法计算最优的学习参数.最后以郑州市的房地产数据进行仿真实验,取得了较为理想的效果.     

探析房地产造价控制

当前房价的确超出了极大部分居民的购买能力,因此降低房价,让老百姓买得起房,对安定社会具有积极意义。作为房地产开发商来说,努力降低建造成本,不但可以提高利润率,而且可以实施低成本战略赢得市场,从而提升竞争力。建材价格呈现日益上涨趋势,房地产造价也不断上涨,而实施低成本战略就需要努力控制房地产造价。因此,本文以房地产造价控制为研究对象,主要探析房地产项目从设计规划到施工完成的阶段的造价控制。     

房地产价格影响因素与波动研究——以合肥市为例

2015-2016年合肥市房价一路攀升,波动较为明显。为了研究合肥市房价的影响因素和波动情冴,首先建立多元线性回归模型研究房地产价栺与经济因素、供给因素和需求因素乊间的关系。然后对各个因素做相关性检验,发现各个因素乊间相关性较大,存在多重共线性。因此,为了剔除自变量乊间的相互影响,建立一元回归模型分别研究房价与各个因素乊间的关系。然后,建立GARCH(1,1),TARCH模型研究合肥市房价的波动情冴。最后得到相关的结论。