基于DEA/AHP混合模型的业务流程再造绩效评价研究

为解决业务流程再造(BPR)绩效评价的复杂性,从系统的角度,将BPR视为一个输入、输出系统,在资源投入支撑体系的基础上建立了BPR绩效的输入-输出评价指标体系;结合数据包络分析法(DEA)方法中的对抗型交叉评价和层次分析法(AHP)各自的特点构造了DEA/AHP混合模型,采用该混合模型对CQCF公司的各个业务流程再造后的绩效进行评价.研究结果表明:该评价方法是合理的、切实可行的;它为BPR绩效评价提供了一种可行、有效的方法,为BPR提供了持续改进的依据.     

基于DEA交叉评价的中国省际能源效率研究

从传统DEA模型出发,考虑环境污染产出,基于2005-2010年中国省际面板数据,引入不同的交叉评价模型对中国各省份的能源效率进行了研究.研究结果表明,中国能源效率整体水平偏低,各省份能源效率存在显著差异,大体呈现出东部省份能源效率高,西部省份能源效率低的格局.此外,“十一五”规划期间我国能源效率大体呈上升趋势,但东西部地区能源效率差距有扩大的趋势.     

基于ELECTRE排序的投资组合策略研究

为改进ELECTRE II多准则决策模型,将其应用于金融投资领域。通过引入净优势值概念,实现ELECTRE II模型的完全排序,以沪深300成份股为样本,精选财务指标作为评价因子,并通过修正Simos过程确定因子权重,构建股票投资组合。经比较和统计检验,策略具有显著的分层效应,排序靠前分位的股票组合收益率和夏普比率都显著优于沪深300指数。     

基于投影寻踪的组合评价方法研究

以理想解法和灰色关联度分析法为基础进行组合,得到的组合评价方法能够提高评价结果的有效性。在该组合评价方法的研究中,常规的作法是对指标组合权重的运用主观赋值法,组合的偏好系数、灰色关联度的分辨系数采取人为赋值法,没能充分挖掘组合评价方法的优势。针对此问题,提出用投影寻踪法构建处理组合评价法的优化模型,运用实码加速遗传算法处理该非线性优化问题,所得的指标权重为客观权重,同时得到确定组合评价法组合偏好系数和灰色关联度分辨系数的新方法。实例表明,基于投影寻踪的组合评价方法具有科学性和客观性。     

基于理想点法的DEA有效单元的效率评价及应用研究

针对DEA模型有效单元较多问题,提出采用理想点法对有效的单元继续进行评价的方法。并采用这种方法对我国副省级城市的效率进行了测算,测算结果显示了这种方法的合理性。     

基于DEA方法的开放式基金业绩评价的实证研究

随着我国基金业的不断发展,基金业绩评价方法也不断多样化,本文主要运用数据包络分析方法,对我国开放式证券投资基金业绩评价做了如下研究：首先运用DEA基本原理建立基金评估模型,再对2009—2011年30只开放式基金发展情况进行Malmquist生产率指数分析,发现影响DEA有效性的因素主要有运营费用、收益率标准差、持股集中度,最后根据问题提出了一些建议.     

基于DEA法的内蒙古发展低碳经济的效率评价

低碳经济被认为是有效减少二氧化碳排放的可行的经济运行模式,但是由于区域的差异,低碳经济的发展程度不同,因此对于低碳经济的有效评价成为必须。目前我国对于区域低碳经济的评价研究较少,对中国内蒙古地区近10年数据的利用数据包络法(DEA法),根据投入及产出的结果分析内蒙古发展低碳经济的效率,并以此为依据提出内蒙古低碳经济的发展对策。     

国内银行与外资银行的效率比较——基于DEA交叉评价的分析

本文运用DEA交叉评价模型,对11家在我国营运的外资银行和13家我国国内银行进行了效率评价对比,分析发现,国内银行的效率高于外资银行,这与传统财务绩效指标的分析是一致的。这在一定程度上解释了在金融危机下我国银行仍拥有高利润的原因。     

基于遗传算法的证券组合投资优化问题的模拟分析

分析了用遗传算法求解组合证卷投资中的Markowitz模型的各种问题．提出了一种采用最优保存策略的遗传算法求解William Sharpe模型的方法,并且实现了N种证券投资组合优化的模拟分析,得出比用二次规划算法求解更好的结果．     

基于AHP—DEA的图书馆评价研究

在图书馆评价中需要引入一些数量方法。AHP虽然能够充分利用专家的主观意见,但是很难排除人为的因素带来的偏差。DEA的评价结果虽然不受人为因素的影响,但是不能反映决策者的偏好。利用AHP与DEA共同确定综合指标的权重向量,从而计算出各方案的关联度,更加客观地从投入产出的效率角度进行思考。利用基于AHP的DEA方法可对图书馆的投入产出效率进行评价。     

基于投资组合关联的金融系统性风险影响因素研究?

基于Caccioli等的金融网络模型构建了一个银行-资产网络模型来研究具有资产重叠的金融系统的风险传染机制.用金融系统发生危机(大规模破产)的概率表征金融风险的频度,用发生危机时机构实际破产比例表征金融风险的强度,并视风险频度和强度为金融系统稳定性的基本特征.通过模型模拟发现,金融系统的稳定性受到投资组合分散化程度、市场拥挤度、机构财务杠杆率、机构投资组合相似度、初始市场冲击等因素的影响.特别地,尽管持有资产种类的多样化有利于独立金融机构的运营,但过度的多样性会威胁金融系统整体的稳定.     

基于IDEA模型的港口物流服务商优选方法

为科学地对港口物流服务商进行评估及选择,基于数据包络分析(DEA)模型,结合定性的不确定因素,提出非精确数据包络分析(IDEA)模型的港口物流服务商优选方法.该方法无需更多精确信息,并兼有一般DEA的特点,较好地解决了DEA无法处理定性因素的问题.算例分析结果表明了该方法的有效性和实用性.     

基于因子分析和数据包络分析的港口竞争力评价

为准确客观评价深圳港的综合竞争力,选用34个可以量化的评价指标.采用因子分析法在众多评价指标中提取影响深圳综合竞争力的公共因子,对深圳港2003—2008年及周边港口的综合竞争力进行分析比较.采用数据包络分析法对影响深圳综合竞争力的公共因子中指标的投入产出的有效性进行分析.引入交叉评价机制对广州、上海、厦门、珠海和深圳在某些方面的有效性进行分析比较,旨在为港口发展战略提供理论参考.     

基于群决策的数据包络分析模型

研究基于群决策的带有偏好约束的数据包络分析(DEA)模型．针对群决策中偏好形式的多样性，在对不同偏好一致化的基础上，将各决策者的偏好集结成群组偏好，以此作为反映权重的主观信息．进一步将此信息与DEA模型中反映权重的客观信息集成，构造出一种基于群决策的DEA模型，最后给出了算例．     

运用基于数据包络分析的交互式预测方法进行财政预测

对基于数据包络分析法的预测方法进行简化,并将数据包络分析法与交互式方法相结合,得到基于数据包络分析的交互式预测方法.基于该方法得出的预测结果,不仅是技术有效的,同时也是规模有效的.最后利用该方法对财政政策的有效预测进行了实证分析.     

基于数据包络分析的交通科技项目投入产出科技效率评价

基于交通科技项目评价体系涉及面宽、种类繁多和难以量化的特征分析,通过因子荷载阵及计算因子系数矩阵的估计方法,运用因子分析法完成了指标体系的降维处理.并采用构建基于投入的交通科技项目C2R模型,分析投入因子的效率评价指数、生产可能集约束系数和投入/产出松弛变量,结合因子分析逆向求解得到投入指标的有效值,从而得出交通科技项目投入人员及经费的有效利用率.所选的投入因子的特征根解释了总体方差的83.7%信息,确保了数据包络分析的适用性.     

数据包络分析方法综述

阐述了数据包络分析的基本原理和方法,给出这一非参数方法的几个数学模型以及在多个领域的研究应用状况,并就该方法的发展作一展望。     

基于主成分分析的交叉环境DEA模型的应用

定义一般环境交叉互评指数,并针对现有交叉数据包络分析（DEA）模型计算指数时未能体现整体数据信息的缺点,结合主成分分析（principal component analysis,PCA）提出一种改进型交叉互评指数方法,使得每一个决策单元的评价向量依据其对评价矩阵中变异量的贡献度而赋予不同的权重;并筛除一些影响较小的信息,从而达到降维的目的,改善了交叉环境模型的评估效率。最后基于真实的能源投入与产出数据,对比传统交叉评价方法及改进型方法在计算能源效率结果上的异同。     

共同前沿和三阶段数据包络的中国建筑业效率评价

针对三阶段数据包络分析模型在第二阶段调整公式上和参照集的选取上存在不足,提出一种改进调整模型. 在实证研究上,基于2007—2015年中国建筑业省际面板数据,对我国四大所有制建筑业效率进行测算. 研究表明：四大所有制建筑业企业效率都比较低,西部地区效率明显低于东、中部地区,股份制建筑业企业效率最高,国有建筑业企业效率最差,集体、私营、股份制建筑业企业都表现出明显的“区域差异”.     

多准则DEA模型及应用研究

本文通过给出一个多准则DEA模型 ,从而更有效的对各决策单元进行评估 ,同时获得了更合理的输入产出权重指标 ,最后通过实例对该模型进行了验证