基于地理信息系统的滨海盐土土壤肥力评价

盐土农田是江苏沿海地区面积较大的低产农田,对盐土农田的土壤肥力进行定量评价,是进行区域作物布局、评价优选土壤培肥措施的重要依据.采用模糊综合评价技术,建立了适合滨海盐土肥力特点的土壤肥力评价指标体系与单因子评价函数,并与GIS有机整合进行土壤肥力的空间分析.研究方法在江苏沿海的响水县进行了初步应用,取得了较好的效果.     

陵县治理盐碱地和中低产田的措施与优化模型

山东省陵县根据当地社会，自然条件和盐渍土水盐运移特点，引用外资和黄淮海开发资金，根据农业生态学和系统工程原理设计改良盐碱土和中低产田。坚持以治水为先导，农牧结合培肥改土为中心，平衡施肥提高作物产理，取得了良好的社会，经济和生态效益，建立了１９９１－２０００年的开发治理优化模型，为黄淮海平原同类型地区的治理和开发提供了依据和模式。     

温室CO2供需模型研究

系统分析了温室内CO2浓度变化的影响因素，建立了温室内CO2平衡数学模型和CO2施肥技术模型，编制了相关计算机程序对模型进行了验证。并以温室番茄生产为例，计算了温室内CO2理想施肥的相关参数，为CO2施肥技术的开发和CO2气肥的合理施用提供了理论依据，对推动我国温室CO2气肥的发展具有实际意义。图4，表1，参15。     

闽北丘陵山地生态果园结构模式与综合效益探析

根据生态学原理和系统工程的研究方法,分析闽北山地果业开发的现状,提出丘陵山财生态果园的建设思路与开发模式,并探索与此相应的配套技术。建立以果树产栽培技术为龙头,以果园套种优质牧草为纽带的良性循环体系。种草防治水土流失,改良红壤、培肥地力、菌草结合,发展沼气、同时以草代料、发展牧业、渔业、食用菌业和气能源业,提高综合利用效率,促使丘陵山地农业综合开发的经济、社会、生态效益得以优化发挥。     

有机物料培肥对风砂土结合态腐殖质的影响

通过不同的试验设计,3年间对风砂土进行秸秆等有机物料培肥,研究其结合态腐殖质含量的变化,结果表明,不同的有机物料培肥均能提高风砂土松结态、稳结态、紧结态腐殖质的含量,但不同的有机物料对风砂土结合态腐殖质贡献不同,其中以低量秸秆 泥炭全肥 泥炭处理效果最好。表5,参5。     

长期培肥对农田暗棕壤土壤微生物量的影响

以黑龙江省农业科学院黑河分院＂土壤肥力与肥效长期定位试验＂的农田暗棕壤为研究对象,测定不同施肥制度下大豆土壤微生物量C、N动态变化,探讨长期不同施肥处理对暗棕壤的培肥效应。结果表明,与不施肥、单施化肥、单施有机肥处理相比,化肥配施有机肥能显著增加大豆各生育期土壤微生物量C、N量及qMB值,增强了农田暗棕壤土壤养分容量的供应强度,有利于农田暗棕壤的培肥。     

松嫩平原黑土农田水土资源持续高效利用对策

分析了区域水资源急剧消耗的态势,提出了农田水资源高效持续利用对策;阐述了区域农田养分水平的发展趋向,提出了肥料投入的高效利用技术及黑土培肥的主要途径。     

黑土坡耕地水土保持耕作技术措施体系及效益研究

以黑土区的４５６４ｈｍ＾２坡耕地为模式，研究推广了作物轮作、土壤耕作、作物施肥、植物保护、选用良种加田间辅助措施“六制”配套的水土保持耕作技术措施体系。做到耕作制度化、管理科学化、栽培标准化、作业机械化、服务系列化，达到了防治水土流失、培肥地力与高产高效同步。     

黑土农田优化管理对策与技术

分析了黑土农田养分现状和肥料效应,阐明了有关农业措施对土壤培肥和粮食增产的作用,提出了实现黑土农田养分优化管理的对策与技术。图1,表1,参21。     

陆基远程巡航导弹发射阵地选址多目标决策

分析了影响陆基远程巡航导弹发射阵地选址决策的主要因素，建立了各目标因素的量化模型和目标组合的综合模型，给出了一个典型的综合优化模型的特例和在计算机上实现ＤＳＳ的思路及方法，并进行了进一步的讨论。     

果园土壤贮水量神经网络估算模型研究

利用神经网络对土壤水分进行预测时，一般需考虑多个因素（如气象因素和土壤特性等），需测量多种参数值。神经网络模型只以0～100cm范围内各层的土壤含水量为输入变量，对0～180cm土层的土壤含水量进行了预测，并与Biswas估算模式的预测结果进行了比较。结果表明：神经网络方法具有很高的预测精度，预测值的相对误差在-4．26％～3．22％；Biswas估算模式的预测效果较差，预测值的相对误差在-11．87％～7．95％。由此可见，该神经网络模型具有较强的便利性和实用性，可用于对本地区果园的土壤墒情进行估测。图8，表2，参14。     

基于SVR的区域经济短期预测模型

分析了区域经济发展的特性，并指出在区域经济发展预测中存在非线性强、波动性大的特点，从而导致常规的宏观经济预测手段难以取得理想的预测效果。核方法实现了数据空间与特征空间之间的非线性映射，建立在此基础上的SVR也就具备了优秀的非线性建模能力。首先对影响区域经济发展的各因素进行了相关分析，在此基础上提出并建立了基于SVR的区域经济短期预测模型，广东省江门市的应用实例说明了该模型的有效性。     

烟台地区土壤温度变化特征及预测模型研究

根据烟台某一气象站提供的2003年与2005年气象资料及土壤温度数据,对此地区土壤温度的变化特征及其预报模型进行了研究。结果表明：各个土层土壤温度变化规律基本一致,1月份土壤温度最低,到7月份达到最高值,同时也表现出土壤温度年变化振幅随深度增加而减小的规律。基于气象因子的多元回归模型对深层土壤温度预测精度不够理想,而BP人工神经网络模型（ANN-BP）相比多元回归模型则能显著提高预测精度,是一种良好的土壤温度预测模式。     

属性识别理论模型在土壤肥力综合评价中的应用

土壤肥力受到自然因素和人为因素的双重影响,而且评价指标数据集较大属于高维数据,因此对其进行客观的综合评价显得非常困难。运用属性识别理论模型和层次分析法对土壤肥力综合评价进行了研究,结果与模糊综合评价模型的评价结果相一致。运用层次分析法确定评价指标权重系数,避免了权重确定的主观性,同时该模型计算简单,适应于有评价标准的质量评价问题。表3,参12。     

多属性群体决策的水文预报择优及组合方法

针对水文预报在参数受限条件下精度不高的问题,提出一种基于多属性群体决策的水文预报择优及组合方法.该方法首先建立预报正确率、确定性系数、合格区间、发生可能性四个决策属性;然后依靠理想模型给出属性权值的确定方法,并采用OWG和OWGA加以集结;最终基于评测值的序关系构成与实测值更为接近的预报区间.实验表明:该方法能够从多种预报方案中选择出相对误差较小的预报值,并形成一种高精度的组合预报模型,将预报提升一个等级.     

基于灰色预测与模式识别的企业危机预警模型研究

针对当前大部分企业危机预警模型只能报警,不能预测的现状,提出一种基于灰色预测与模式识别的预警方法.该方法首先对企业运营的单项特征指标建立灰色模型,其次将所有指标的模型组合起来,构成系统状态方程进行预测,然后利用模式识别的方法对预测结果进行分类,判断企业的危机状态,最后用实例验证该模型的有效性.     

土壤有机无机复合体的研究进展

对土壤有机无机复合体的结构、生态功能以及影响有机无机复合体组成的因素进行了综合性评述.土壤有机无机复合体是土壤营养的供给源,是形成土壤结构的物质基础,是固持重金属及有机污染物的载体.随着研究手段的完善,现代测试技术及计算机技术的应用,从纳米角度及微观构型方面更新了人们对有机无机复合体结构和功能的认识.从环境角度出发,阐述土壤有机无机复合体的固碳潜力在生态学上应用,讨论影响其形成的重要因素,以期从有机无机复合体形成的角度揭示培肥土壤的实质.参69.     

综合客运枢纽换乘量预测方法

以出行费用、方便性、舒适性和速度为换乘阻抗,建立了基于双约束重力模型的综合客运枢纽换乘量预测模型,采用非集计Logit模型建立并标定了换乘阻抗函数,并以北京市西直门客运枢纽为例对模型进行了实证分析和验证,应用TransCAD软件完成对所建换乘量预测模型的标定且进行换乘量的预测.研究表明综合应用集计与非集计方法建立的换乘量预测模型具有较好的实用性,能较为客观和精确地预测枢纽内各交通方式间换乘量,为综合客运枢纽的规划建设提供科学依据.     

The Forecast Model of Talent Demand and Quality

１　ＦｏｒｅｃａｓｔＭｅｔｈｏｄＷｅ′ｌｌｕｓｅｔｈｅｆａｃｔｏｒｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ（ＦＲＡ）ｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｌａｗｏｆｔａｌｅｎｔ，ｂｅｃａｕｓｅｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃｄａｔａａｂｏｕｔｔａｌｅｎｔｈａｓｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ：１）Ｔｈｅｄａｔａａｒｅｎｏｔｓｔａｎｄａｒｄ２）Ｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｔａｌｅｎｔｒｕｎｎｉｎｇｉｓｃｈａｎｇｉｎｇ，ｔｈｕｓｔｈｅｌａｗｏｆｔａｌｅｎｔｉｓｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄＴｈｅＦＲＡｗａｓ…     

淮北滨海地区生土农田养分产投分析

在江苏淮地区的新垦土生荒土上,对水稻－小麦－水稻、水稻－油菜－水稻、水稻－绿肥－水稻３种种植模式不同施肥下的氮、磷、钾产投入与土壤肥力关系进行了分析,结果表明：在生荒土上,随着各植年限的增加,氮、磷的产股比有 大的提高。三季种植后,土壤有机质净增量与有机质投入量,总投氮与土壤全氮、碱解氮,总投磷量与土训速 效磷,总投钾量与速效钾呈显著正相,肥料投入对土土壤肥力演变起决定性作用,表６,参１２。