基于张量投票的道路表面裂缝检测

以车载LiDAR数据为对象,提出一种基于多尺度张量投票技术的道路表面裂缝提取方法. 首先沿行车路线从剖面图中提取道路路坎,通过行车轨迹线约束提取道路数据. 再根据强度和距离信息将道路数据转换成二维特征图像,采用多尺度张量投票法增强特征图像的裂缝信息提取道路表面裂缝. 利用点云数据和道路影像数据进行实验验证,结果表明该方法抗噪能力强,裂缝检测质量高.     

两点张量的一种新抽象记法

提出了两点张量的一种新抽象记法，它是献[1]的两点张量抽象符号法的推广，由于该记法不但可以区别张量的基矢量是属于参考构形的还是属于现时构形的，而且还可以区别其基矢量是协变基矢量还是逆变基矢量，因而可以从张量的抽象记法表达式直接写出其分量记法表达式，使得这一记法可以兼有张量抽象记法和分量记法的优点，这一记法在非线性连续介质力学中有着重要应用。     

非线性支持向量机判别阈值的设置

非线性支持向量机通过核函数将低维输入空间的数据映射到高维空间,从而将原低维空间的线性不可分问题转化为高维空间上的线性可分问题.分析了非线性支持向量机中核函数的引入可造成分类阈值的偏移问题,提出了非线性支持向量机分类阈值的优化设置方法.实验表明,所提出的阈值优化设置方法能有效提高非线性支持向量机的分类精度.     

一种新的状态重构方法

提出了一种新的降维观测器的设计方法.首先把状态空间变换成能观测第I标准型,根据系统输出矩阵的秩决定降维观测器的维数.然后推导出降维观测器的方程并估计了降维观测器对状态重构的误差.最后给出了仿真例子.     

三维可视化在经典优化算法中的应用

三维可视化(科学可视化)已经成为现代科学研究的重要课题之一,多维函数问题在现实生活中层出不穷,将多维函数问题进行降维从而应用在三维可视化中就成为解决多维问题重要的一步.这个过程最主要的就是要求通过适当的降维方法将大量的多维数据降到人们能够利用或者方便处理的程度.根据规划中目标函数的线性性,线性降维算法和非线性降维算法已经成为解决多维函数问题的主要方法,将通过经典优化算法将非线性无约束规划问题进行降维,从而使该类多维问题在三维图像中实现可视化.     

用随机决策树群算法进行高光谱遥感影像分类

摘要： 高光谱影像具有丰富的光谱信息,与全色、多光谱影像相比能更好地进行地面目标的分类识别. 该文对决策树分类算法的优劣进行分析,引入随机决策树群算法,对青海省祁连县Hyperion高光谱影像和IRS-P6影像数据进行实验,使用子空间划分和光谱距离进行降维后,分别采用支持向量机、神经网络、最大似然法进行分类,并与随机决策树群算法分类结果进行比较. 结果表明,该算法表现最优且无需降维预处理,可广泛应用于高光谱遥感领域.     

算子与矢量—张量运算的三种基本算法的比较

本文综述了算子与矢量—张量运算的三种常用算法.在前两种常见的算法的基础上总结给出了第三种矩阵形式算法,并且指出了其程序化的应用前景.     

独立学院n维向量空间的教学改革

作为数学专业基础课的高等代数课程,对于独立院校数学专业而言,是一门重要而又难学的课程.高等代数有着深刻的几何背景,教师在进行教学设计时,要巧妙借助向量空间的几何背景来优化教学.以n维向量空间为例,结合数学学习论理论,给出相关的教学建议,从而达到提高教学质量的目的.     

基于全变分正则和L2,1范数的视频去雨张量模型

提出了一种基于全变分正则与L_2,1范数的视频去雨张量模型用于解决雨线遮挡问题。首先,对雨线成分与视频背景先验信息进行预处理,获取相应正则化条件的构建依据以增强各部分稀疏性,便于促进雨线分离。其次,考虑到视频图像存在不规则动态对象,引入全变分正则项来抑制背景强度变化,缓解雨线的误判现象。采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM)可以有效地对所提出的张量模型进行求解,并在合成数据与真实数据集上开展大量实验。结果表明,所提方法在动态背景情况下有效去除视频图像雨线的同时,保留了更多背景细节信息。与相关先进方法相比,所提方法在峰值信噪比、结构相似性和残差三种综合性能量化指标上均具有较大的优势。     

关于A-调和张量的加权Hardy-Littlewood积分不等式

首先证明了A-调和张量的加Aλr(Ω)-权函数的局部Hardy-Litdewood不等式,此结果类似于Hardy和Littlewood的一个早期不等式.作为局部结果的应用,证明了在Rn中的有界域Ω上的A-调和张量的加Aλr(Ω)-权函数的全局Hardy-Littlewood不等式.