高合成质量的语音转换系统

提出并实现了一种基于STRAIGHT模型的、合成语音质量较高的语音转换系统。一方面STRAIGHT模型可以对语音的基频、时长等参数进行较大幅度的修改而不引起合成语音质量的下降,另一方面引入“预测”谱参数的概念,利用搜索预测码书的方法进行转换,既避免了经典系统中GMM模型谱参数估计的过平滑问题,又克服了经典系统基于LPC模型合成语音时,在帧与帧连接处会产生较大脉冲波形的缺点。语谱图分析、ABX测试和MOS分评价结果表明：提出的语音转换算法在合成语音质量和目标说话人特征映射上都远远好于经典的基于LPC模型的GMM转换系统。     

LPC-10声码器算法研究与实现

语音编码按照编码方式大致分波形编码、参数编码和混合编码3种。参数编码又称声码器编码,它是先在频域或者其他变换域提取信源信号的特征参数,然后对这些参数进行编码和传输,最后根据这些特征参数重建语音信号。本文,笔者使用Matlab软件对线性预测编码进行了仿真实现。利用三电平削波和自相关法计算基因周期估值,利用短时自相关法获取线性预测系数,利用两元激励法得到合成语音。结果显示,合成语音具有较好的质量。     

语音信号共振峰的LPC分析

共振峰是表征语时信号特征的两个基本语音参数之一。本文通过对语音信号共振峰的分析,阐述了语音信号分析技术中用ＬＰＣ基本原理,求解预测系数｛αｋ｝的有效算法及对共振峰分析的有效途径。     

一种语音信号线谱对参数的优化算法

提出了一种计算语音信号线谱对（LSP）参数的新算法。LSP参数可以通过求解一个与线性预测系数（LPC）相关的非线性N阶方程得到。首先利用埃特金迭代法求高阶非线性方程的一个实数根,再采用多项式综合除法降阶,最后运用费拉里算法求解一元四次方程的根,得到LSP系数。理论分析以及基于TMS320C5510 DSP的实验结果表明,本文提出的算法与目前的算法相比,不仅计算精度高、运算量小,完全可以实时处理。而且并可应用于G.729A标准等低码率实时语音传输系统。     

小波变换及其在语音信号处理中的应用

人们为了了解自然界的规律,或是为了解决工程中的一些问题,需要对各种各样的信号进行分析,在小波变换出现以前,应用最广泛的是傅立叶变换.但是在利用傅立叶变换分析信号时,存在着某些缺陷.小波变换基于海森堡测不准原理解决了局部时间信号分析的难题,发展了信号分析的方法,成为了当代信号分析的主要工具之一.由于语音信号的复杂性,以及在某些方面与小波变换的相似性,使小波变换在语音信号处理有着很广泛的应用.本文对小波变换及其在语音信号处理中的应用进行了简要的综述.     

自适应信号处理在语音回声消除中的应用

介绍了自适应信号处理的作用及主要算法,并结合语音通信中的回声,对自适应信号处理算法中常用的最小均方误差算法进行了改进.将算法应用到真实的语音中进行回声消除,经试验证明自适应信号处理可以很好地消除语音中的回声.     

分布式压缩感知视频编码技术

介绍了典型的分布式压缩感知视频编码实现方案,并与基于信道编码的分布式视频编码进行比较. 阐述了分布式压缩感知视频编码理论基础,分析和总结了现有的分布式视频压缩感知结构. 对编码工具进行对比,指出了分布式压缩感知视频编码的特点. 剖析和展望了分布式压缩感知视频编码所需解决的视频序列稀疏表示、重建算法、码率控制等关键技术.     

LPC-10声码器算法研究与实现

<正>语音编码按照编码方式大致分波形编码、参数编码和混合编码3种。参数编码又称声码器编码,它是先在频域或者其他变换域提取信源信号的特征参数,然后对这些参数进行编码和传输,最后根据这些特征参数重建语音信号。本文,笔者使用Matlab软件对线性预测编码进行了仿真实现。利用三电平削波和自相关法计算基因周期估值,利用短时自相关法获取线性预测系数,利用两元激励法得到合成语音。结果显示,合成语音具有较好的质量。     

高光谱图像分块压缩感知采样及谱间预测重构

压缩感知理论提供了一种新的数据采集思路. 基于该理论提出了一种高光谱数据采集和图像重构方法,以波段分组的方式将高光谱各波段分为参考波段和普通波段,对各波段图像单独采用分块压缩感知测量以获取高光谱数据. 在图像重构过程中,参考波段采用平滑投影Landweber算法重构. 对于普通波段,结合谱间预测和平滑投影Landweber提出了一种新算法: 先采用谱间双向预测得到预测图像,然后对预测图像进行分块压缩感知测量获得测量值,并计算它与该波段原测量值之间的差值,再由测量差值重构预测差值来迭代恢复原波段图像. 该方法在数据重构过程中充分考虑了高光谱图像的谱间相关性和空间相关性,能提高图像重构精度. 实验结果表明,利用所提出的方法重构高光谱图像,其性能优于多向量压缩感知方法和分块压缩感知测量后直接对各波段图像单独重构的方法.     

在语音通讯中运用统计法预测法压缩语音数码的研究

本文论述了计算机在语音通讯中的应用,用于语音通讯的计算机,可通过统计法或预测法对语音数码进行压缩,以达到绝密通讯之目的。     

数字信号处理课程“教与学”探索

针对本科阶段开设的数字信号处理课程公式繁多、概念抽象和设计复杂等特点，紧紧围绕该课程的知识结构，从教学模式、教学方法、教学手段、教学辅助体系、习题库建设、试卷库建设、实验教学和学习方法等方面对该课程的“教与学”过程进行探索和尝试，以正确的教学理念来指导具体的教学实践，从而提高本课程教与学的质量和效果．     

基于数字信号处理和CAN总线的综合微机保护系统的设计

介绍了利用DSP技术和ASIC技术研制成功的小体积高性能综合微机保护装置,阐述了由该装置和电网信息处理中心构成的微机保护系统的设计方案.该系统利用CAN总线将各个装置连成一个网络,并将DSP采集到的更丰富、精度更高的运维和故障数据上传到电网信息处理中心,有利于电网的信息化管理和自动化水平的提高.最后给出了微机保护装置在电网实验测试中所达到的性能,实验结果表明该装置符合部委标准,达到了国外先进水平.     

金属材料综合设计型实验的教学改革与实践

介绍了金属材料综合设计型实验教学改革的思路,并在综合设计型实验教学改革的实践中,充分发挥学生的主体作用,培养学生的创新能力和动手能力,提高了学生的综合素质.     

音乐认知脑电信号处理方法研究

人脑对音乐的欣赏和创作过程涵盖了几乎所有的认知过程,包括了知觉、注意、学习、记忆、情绪等,对音乐认知的研究成为认知研究的理想切入点,受到越来越多研究者的关注.对当前独立分量分析(ICA)和聚类方法的有效性和不足进行了分析,提出了将小波包、ICA与聚类相结合的方法用于音乐认知研究的新思路.     

基于Android的记账助手APP的设计与实现

为便于用户日常理财,本文基于Android设计并实现了一套记账助手APP系统。该系统运用SpringBoot+Mybatis框架进行设计,通过Controller控制MySQL数据库,从而实现数据库和服务器之间的数据交流,以达到用户记录、查询和统计用户收支情况的记账理财管理功能。经过大量测试,该系统运行良好,具有操作灵活、便于交互、实用性强等特点,能够为用户提供记录用户收支情况、查询收支信息等功能。     

高年级本科生参与大学物理实验教学的实践和思考

针对一些实验教学存在的问题,阐述高年级本科学生实验助教的积极意义,针对聘用实验助教过程中存在的一些实际问题,提出将来更有效开展聘用实验助教来提高实验教学质量的有效措施.     

交通规划课程开放型实验教学体系框架设计

构建与完善交通规划课程开放型实验教学体系,是交通规划专业教学体系建设的重要内容,如何构建具有多层次、适应性、开放性和综合性的交通规划课程实验体系,则是当前交通规划专业教学体系建设面临的问题.对此,通过实验教学需求分析,对该课程开放型实验教学体系提出了具体的框架设计.     

宽带信号采集与处理系统分析

在宽带信号采集和处理过程中,由于传统宽带信号采样硬件成本昂贵,且数据处理效率低下,多数情况下,宽带信号采集和处理效率相对较低。为突破传统采样定理限制,增强宽带信号采集与处理效率,必须要进一步对宽带信号采集与处理进行分析。     

一种基于服务器组的SAR信号优化处理算法

针对SAR信号海量数据的处理困难,提出了一种基于服务器组的优化处理算法,该算法以CS算法为基础,将CS算法中的各个部分进行优化分解,分别在不同的服务器上进行计算,实现计算效率的最优化.最后通过仿真证明了该算法的有效性,为SAR海量数据的批量处理提供了一定的依据.