山东省能源消费、产业结构和经济发展关系实证研究

基于1980—2011年统计数据,对山东省能源消费、产业结构和经济发展时间序列进行协整分析和Granger因果关系检验,并运用脉冲反应和方差分解分析了序列间的动态变化.结果表明:山东省产业结构和经济发展对能源消费的长期均衡影响效应分别为2.601 2和0.635 7.经济增长对产业结构存在着单向因果关系,产业结构对能源消费也有单向因果关系.     

西北地区可再生能源与碳排放关系的实证研究

为研究西北五省区二氧化碳排放与可再生能源的关系,通过收集陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆5个省区1995—2014年的数据,对人均碳排放进行测算,建立面板均衡模型,运用单位根检验、面板协整检验和完全修正最小二乘回归法,探索可再生能源消费与二氧化碳排放之间的长期均衡关系;之后利用格兰杰因果关系检验,验证二者之间的动态因果关系。研究结果表明,西北地区可再生能源消费与人均二氧化碳、人均GDP间均存在双向因果关系,长期均衡模型的系数显示,可再生能源消费的增加会促进碳排放的降低,而人均GDP表现出相反的作用。因此,西北五省区的政府应该鼓励可再生能源消费,充分发挥地区可再生能源存储和开发优势,有助于早日实现西北区域的减排目标。     

CO_2排放与电力消费因果关系研究——基于面板数据

通过STIRPAT模型以及中国30个省级行政区1997—2015年的面板数据研究电力消费与CO_2排放之间的因果关系。结果表明,CO_2排放、电力消费占比、能源强度、GDP都与人口之间存在长期的均衡关系,且电力消费占比、GDP与CO_2排放负相关,能源强度、人口与CO_2排放正相关。格兰杰因果关系检验表明,CO_2排放与电力消费占比、CO_2排放与能源强度及电力消费与能源强度之间存在双向的因果关系,GDP是CO_2排放的格兰杰原因,而人口的检验并不显著。最后根据研究结果对我国节能减排政策提出建议。     

生成所有不同构的根树和树

本文用顶点的路长序列表示一个根树和树,并根据具有n-1个顶点的树(或根树)的路长序列与具有n个顶点的树(或根树)的路长序列之间的简单关系,得到生成所有不同构的树(或根树)的路长序列的算法,从而生成所有不同构的树(或根树).     

基于VAR模型的人口老龄化对安徽省城镇居民医疗保健消费支出影响研究

基于1999—2018年安徽省年龄中位数与城镇居民家庭年人均医疗保健消费支出的时间序列数据,通过建立向量自回归模型(VAR),综合运用脉冲响应分析和方差分解等方法,就人口老龄化对城镇居民医疗保健消费支出的影响进行实证研究.结果表明,人口老龄化与城镇居民医疗保健消费支出之间存在单向的格兰杰因果关系,尽管前者对后者的促进作用并不是十分明显,但仍会形成长期的正向影响.因此,提出控制医疗保健价格,健全养老保障体系,重视人口老龄化现象,发展多元养老模式的对策建议.     

图色数的一种求法

利用组合数学中图转化成树的思想,从图中一顶点出发,按照图的邻接矩阵中各顶点间边存在的情况,建立各级树,根据要着色的顶点与已着色顶点间边存在的情况,给所要着色的顶点着色.当所有顶点都已着色后,所用颜色个数就是图的色数.     

时间序列非参数回归模型的方差变点检验

研究时间序列非参数回归模型的方差变点检验.通过估计模型中的回归函数得到残差序列,利用残差序列构造Ratio检验统计量,并讨论检验统计量的极限性质,通过数值模拟验证检验方法的有效性.     

基于VAR模型的安徽省地方财政支农支出与农村居民消费关系研究

基于安徽省1999—2018年财政支农支出与农村居民人均消费支出的数据,采用单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验等方法,分析安徽省财政支农支出与农村居民消费的关系.结果发现,两者之间存在着长期稳定的均衡关系,即长期来看安徽省财政支农支出的增加对农村居民消费具有较为显著的挤入作用.建议加大安徽省财政支农支出,鼓励农村地区发展特色经济,增加农民收入,以扩大安徽省农村居民消费需求.     

基于Granger模型兰州市地价与房价关系的研究

采用格兰杰因果检验和回归方程等数学研究方法,对兰州市2000—2011年的地价与房价进行研究,以证明二者之间的关系.研究结果表明,在正常的房地产市场,短期内房价决定地价,长期内二者相互影响,同时通过实际案例分析,证明兰州市地价仅占到房价的30%以内.     

基于新三维图形表示及相似度量的DNA序列比较分析(英文)

基于DNA序列的混沌游戏表示,得到了一种新的能够避免信息损失的DNA序列的3维图形表示.同时,利用特征曲线的几何中心和波动幅度构造4维向量来刻画DNA序列.基于两种新的相似度量,对11种物种的β球蛋白基因序列进行相似性分析,所得结果与生物学中的进化关系基本一致.而且通过比较分析,提出的方法对较长生物序列的相似分析更有效.