与主序前星成协分子云的CO成图观测

使用美国五大学射电天文台（ＦＣＲＡＯ）的１４ｍ无线和新建立的ＱＵＡＲＲＹ接收系统对中心区ＣＯ（２－１）谱线呈现双峰特征的２个ＰＭＳ星Ｐ１１和Ｖ１５１５Ｃｙｇ进行了ＣＯ（１－０）的谱线成图观测。观测表明，无论是ＰＰ１１还是Ｖ１５１５Ｃｙｇ，其ＣＯ（１－０）谱线都在大范围内表现出双峰谱型。分析ＰＰ１１和Ｖ１５１５Ｃｙｇ红、蓝２个速度峰和峰谷速度上的等强分布可以发现，与主序前星成协且具有ＣＯ双峰谱的分子云中可能存在２种运动：一种是低速的与视线方向成某个角度的大张角的双向运动，它可能是ＰＭＳ星形成前双极外向流阶段的进一步发展（张角变大，速度变小）；另一种是起因于ＰＭＳ星风的向四外发展的膨胀的壳层运动，而在壳层内密度分布是高度团块性的，这种团块可能是新形成的ＰＭＳ星与母分子云相互作用，从而导致分子云碎裂的结果。     

强远红外源中CO(1-0)谱线的新观测

利用紫金山天台１３．７ｍ射电望远镜对２０个强ＩＲＡＳ远红外源（Ｆ１００μｍ〉５００Ｊｙ）进行了ＣＯ（１－０）的谱线观测,全部观测到ＣＯ发射,其中６个源为第１次观测到ＣＯ（１－０）谱线,在新观测的源中,５个可能有分子外向流,这些观测源的红外性质暗示出它们是仍深埋在分子云中的年轻星,显示出远红外源与分子云有关。     

Eu~(3+)和Yb~(3+)掺杂的近红外发光材料的制备及荧光性能

采用溶胶-凝胶法制备了系列近红外发光材料Y_(1.98-x)Yb_xEu_(0.02)O_3(其中x=0,0.01,0.02,0.04,0.06,0.10),并采用X射线衍射仪(XRD)、荧光光谱(PL)等测试方法、技术对样品的物相结构和发光特性进行了表征及测试.结果表明:Eu~(3+)和Yb~(3+)掺杂的荧光粉中,Eu~(3+)和Yb~(3+)部分取代了Y~(3+),并占据其晶格位置,而对Y_2O_3的立方相晶体结构未产生显著影响;在466 nm波长(Eu~(3+)的特征激发峰)激发下,在可见光区及近红外光区可观察到较强的发射光谱,其中,Y_(1.94)Yb_(0.04)~(3+)Eu_(0.02)~(3+)O_3在近红外光区发光效率最高.采用溶胶-凝胶法制备出Eu~(3+)和Yb~(3+)掺杂的新型荧光材料,可将硅太阳能电池吸收较弱的高能光子转换成吸收较好的近红外光子,可有效解决太阳光谱与硅太阳能电池光电响应之间存在的光谱失配问题.     

长度可调的纳米线阵列近红外减反射特性

采用金属催化化学腐蚀方法在单晶硅表面制备了有序的纳米线阵列,研究了纳米线长度与腐蚀时间之间的关系,发现纳米线长度随着腐蚀时间的增加而增大。测试了所制备的具有纳米线阵列的硅表面在近红外1000nm～2500nm范围内的减反射性能。测试结果表明,与未处理的光滑硅表面相比,具有纳米线阵列的表面的反射率大辐降低,并随着纳米线长度的增加,反射率减小。     

MODIS近红外/红外通道反演大气水汽含量及比较

对中分辨率成像光谱仪MODIS(moderate resolution imaging spectrometer)反演大气水汽含量的算法过程作了推导和分析,并用TERRA-MODIS数据反演了大气水汽含量.对MODIS近红外、红外通道反演大气水汽含量结果和地面探空数据进行了比较分析.得到了以下主要结论:在晴空区域,两者反演的结果一致性较好;在有云区域,红外通道受云污染导致反演失效,而近红外通道可以很好地完成反演.结果表明,近红外反演方法是可行的.对MODIS近红外通道反演存在的局限性也作了讨论.     

分子外向流源的近红外测光

星际介质中相对致密的区域是分子云,观测与理论已确认,恒星诞生于分子云。近10年来在恒星形成区不断观测到冷分子气体的高速外流,证明了在恒星演化早期,大多数星都将经历一个高能量的物质喷发阶段。目前对这类源的研究主要是通过CO分子谱线的观测与分析进行的。部分工作涉及分子外向流的中、远红外分析,采用的是红外天文卫星(IRAS)的资料。为了进一步弄清这类天体整个红外谱特征以及它与恒星早期物质喷发的关系,1988年1月、8月和1989年1月、8月,我们在北京天文台兴隆站用新建的     

近红外光谱在印刷品颜色检测中的应用

为了对印刷品颜色进行快速、准确检测,应用近红外光谱技术(NIR)并结合偏最小二乘法(PLS)建立印刷品颜色检测模型.对近红外光谱获取的144个样本光谱曲线,应用主成分分析方法进行降维,维数为5.选取的主成分作为光谱优化特征子集以替代原来复杂的光谱数据.随后,将144个样本数据随机分为定标集和预测集,利用偏最小二乘法在103个定标集样本数据基础上建立印刷品颜色预测模型,应用此模型对41个预测集样本颜色进行预测.研究结果表明:利用PLS模型得到样本的实测值和预测值之间的预测决定系数(R~2)为99.74%,预测平均相对误差为0.636%,表明利用近红外光谱技术检测印刷品颜色是可行的.     

用近红外光谱检测人体组织氧含量

为防止病人因组织缺氧而产生各种临床并发症 ,需要检测病人的组织氧。红外组织氧含量检测技术是一种新的无损检测技术 ,相对于脉搏氧饱和度检测 ,可以检测局部人体组织的氧合状况。用自行设计的近红外组织氧含量检测仪 ,进行了前臂阻断实验、婴儿脑氧实验和肌氧实验。检测中考虑了近红外传感器与人体的耦合 ,合理选择了光源与检测器的距离以及检测器的数目。用该仪器测量结果与生理变化相符。结果表明 :近红外方法可以实时无损地检测人体组织的氧合状况     

近红外光谱分析技术在烟草化学分析上的应用研究

应用傅立叶变换近红外漫反射光义,对具有代表性的300个烟草样品建立了近红外光谱与总糖、还原糖、尼古丁、总氮4种主要成分含量间的关系模型,经分析样品检验模型,结果表明,各成分近红外预测值与实测值之间的平均相对误差均小于5％,近红外光谱分析技术可初步用于烟草常规化学成分的快速定量分析。     

近红外分光光度法测定核酸

以阳离子型近红外花菁染料做为生色探针,研究了该染料与核酸的结合反应,在ＰＨ６．０的条件下,该染料在７７１ｎｍ处有最大吸收峰,在核酸存在下,其吸收峰显著下降,而在６４０ｎｍ处出现新的吸收峰。据此,以该近红外花菁染料为生色探针,在７７１ｎｍ处依其吸光度的下降可定量测定核酸。     

用近红外反射光谱检测方便面的含油率

探讨了用近红外反射光谱快速无损检测方便面含油率的可行性,分别采用归一化、一次求导及二次求导处理原始光谱数据,用５７６９ｃｍ－１、３５７８ｃｍ－１、５３９１ｃｍ－１和８３１５ｃｍ－１处的一次求导数值与方便面的含油率进行四元一次回归时,方程的复相关系数为０．９２,与标准化学分析相比,平均相对误差２．９％．结果表明ＮＩＲ光谱法在实际应用中能满足方便面含油率的测定精度     

基于积分场光谱数据的近邻星系恒星形成区多波段恒星形成率定标研究

为探究多波段数据相结合的恒星形成率定标在近邻星系恒星形成区的可应用性,基于窄带Hα成像观测数据、二维积分场光谱数据(IFS)以及Spitzer/MIPS 24μm和Herschel/PACS 70、100、160μm的中远红外波段高空间分辨率图像,对5个近邻恒星形成星系中119个恒星形成区进行恒星形成率定标研究.以由IFS数据测得的巴尔末减缩得到的内部消光改正后的Hα光度为基准,将24、70、100和160μm与未经过内部消光改正的Hα光度相结合进行定标.结果发现:在1034~1039 erg/s光度范围内,4个红外波段与Hα光度的结合均能很好地示踪经过内部消光改正的Hα光度,RMS为0.20~0.27 dex.良好的数据分布表明基于较小样本的研究结果具有统计意义和可应用性.     

远距离红外通讯接口的硬件设计与使用

设计了一种新型红外线发射电路和接收电路,并通过对红外线接口进行恰当的配置, 使微机能在12 m 距离内能可靠地工作,通讯速度为 115 kbps, 达到了红外数据协会( Infrared data association) 远距离标准.     

近红外光谱的原理及应用

分析了近红外光谱分析技术的原理和组成,介绍了近红外光谱分析技术的优越性,对该技术发展历程中出现的几种典型仪器进行了总结,指出近红外光谱分析技术的主要应用,着重论述了该技术在树脂吸附方面的应用．     

近红外光谱分析技术在鸡肉分类检测中的应用

针对近年来市场上不同品种不同级别的鸡肉混杂、以次充好现象,提出一种可以快速、准确判别土鸡和肉鸡的新方法.采用近红外光谱技术和聚类分析技术建立鸡肉分类判别模型,并讨论了不同预处理方法对模型预测结果的影响.结果显示:近红外光谱技术结合聚类分析技术能够对鸡肉建立一种快速的分类判别模型,该预测判别模型能够快速准确地对土鸡和肉鸡进行判别,其中数据经过二阶导数+矢量归一化后的模型预测判别率达100%.     

NIR法测量食品含油率的实验装置

介绍一种用ＮＩＲ法测量食品含油率实验装置的主要构成。由测量油菜籽含油率所得数据，用多元线性回归法建立数学模型，并分析了模型的可靠性及能达到的测量精度，为设计普及型快速食品分析仪器提供了依据。     

红外和近红外波段的新型激光染料

用氮分子激光和YAG激光,激发一组新合成的激光染料,获得0.6717～1.52μm波段连续可调的激光输出。新型激光染料具有能量转换效率高(2.3～34.7%)、Stokes位移大、光化学稳定性好等优点。而且,调谐激光波长1.52μm还未见报道。     

用近红外光谱定量分析混纺毛织品中羊毛的质量分数

运用近红外漫反射光谱技术定量分析羊毛/染色粘胶混合样中羊毛的质量分数,标样集中近红外预测值与实际值之间的相关系数是0.982;对待测样品检验结果:预测值变异系数CV为4.1％,令人满意。表明该方法有望成为一种快速的、非破坏性的定量分析混纺织物的手段。