基于混沌的置乱-扩散图像加密算法

随着科学技术的发展,图像的应用越来越广泛,所带来的安全问题也越来越多,保护图像信息的安全是人们面临的一项严峻任务。通过对混沌系统和各种图像加密算法的学习研究,提出了一种基于优化后的Arnold置乱算法和扩散算法的图像加密算法。检测结果表明,该加密算法具有较快的加/解密速度、较高的安全性和优良的加密效果,能很好地保护图像信息安全,避免信息泄露。     

混沌函数对图像加密的一种方法

利用了R. Devany混沌理论构造了一种混沌动力系统,并用所生成的混沌序列对图像进行加密.由于混沌动力系统有很强的不可预测性,因此,混沌序列对图像加密能更好的抵御各种攻击.此方法具有加密速度快、安全性高特点.     

二次Arnold变换图像置乱加密算法

为了提升图像置乱效果和置乱性能,对原始图像进行分块削弱了图像邻域像素的相关性;打乱分块图像的位置消除了图像块的空间相关性.实验结果表明,该算法从本质上降低了图像内部相邻像素的相关性,从而能够取得更好的加密效果.     

以移位映射作为因子的映射为混沌的一个充分条件

本文给出了以移位映射作用因子的映射为混沌的一个充分条件。     

混沌序列在信息保密中的应用研究

混沌序列由形式简单的非线性方程产生,具有初始条件敏感性、非周期性、类随机性和较宽的频谱等优良的密码学性能,混沌序列应用信息保密,进行加密已成为现代密码学研究的新方向.分析了该研究的最新进展,指出目前建立混沌时间序列加密算法中的几个技术问题,提出了改进方案,并对今后技术发展方向提出了建设意见.     

基于Lorenz混沌系统的红外图像ROI加密算法

为了提高重点区域的监控安全性,改善图像整体加密速度慢的缺陷,立足于图像局部加密的快速处理方法设计,提出了基于图像感兴趣区域(region of interest,ROI)加密的概念.通过OSTU算法对红外图像进行ROI提取来确定加密区域;然后对Lorenz混沌序列进行数据处理确保序列的随机性,并利用处理后的Lorenz...     

利用MGSA算法的光学图像加密增强方案

针对JPEG图像加密方案的安全问题,在分析混沌映射和改进盖师贝格-撒克斯通(MGSA)算法的基础上,提出一种新的使用修改逻辑映射的图像加密方案.对图像生成的混沌序列进行置换、交换和随机扩散,在加密过程中进行交叉对比,并将混乱和扩散效应施加于图像上.文中分别从加密性、相关性、像素变化率(NPCR)和平均改变强度(UACI)等安全性指标对提出的方案与其他几种常用方案进行对比分析.实验结果表明,提出的光学图像加密方案具有更高可靠性.     

单边移位映射的因子与混沌

本文证明了单边移位映射的一些因子是混沌的。     

基于Lorenz混沌系统的红外图像ROI加密算法

为了提高重点区域的监控安全性,改善图像整体加密速度慢的缺陷,立足于图像局部加密的快速处理方法设计,提出了基于图像感兴趣区域（region of interest,ROI）加密的概念。通过OSTU算法对红外图像进行ROI提取来确定加密区域;然后对Lorenz混沌序列进行数据处理确保序列的随机性,并利用处理后的Lorenz混沌序列对红外图像的ROI进行加密;最后与传统矩阵变换加密进行了详细的加密性能比较,并与其他3种加密算法进行了运算速度比较。实验结果表明,所提加密算法属于局部加密,与整体加密相比,其加密速度大幅提高,同时具有较高的密钥敏感性和较大的密钥空间。     

基于优化的分数阶混沌系统的数字图像加密算法

为了提高分数阶混沌序列加密图像的安全性,提出了序列互相关性和序列值的分布特性优化的Arneodo和Chen分数阶混沌系统。将优化后的Arneodo和Chen分数阶混沌系统应用于图像加密中,具体采用图像像素置乱和像素扩散的方法来进行图像加密。实验结果表明,优化后的Arneodo和Chen分数阶混沌系统序列互相关性和序列值的分布特性得到了明显提升,最终应用到图像加密中也得到了很好的加密效果。     

结合DNA编码和混沌的图像选择区域加密

提出一种可供用户自定义选择区域的图像加密方案.用户可通过鼠标选择或直接输入坐标数值的方法定义需加密区域,采用混沌系统产生密钥流,根据DNA编码思想依次对图像数据流进行随机置换加密.密文图像在传输之前使用可逆数字水印隐藏用户选择的图像区域信息,接收方收到密文图像后可直接提取该水印信息确定解密区域进行解密,而无需额外传输.测试和分析表明,该方案在满足安全性同时具有较好的灵活性和实用性.     

基于耦合映像格子混沌系统的Hash函数构造

针对Hash函数构造的需要,基于耦合映像格子混沌系统提出了一种新的Hash函数构造方法. 该算法利 用消息明文分组实现对混沌初值、混沌系统参数和耦合系数的调制,将消息明文分组变换后直接映射到耦合映像 格子混沌系统的参数空间. 理论分析和数值仿真表明,该文提出的新算法对混沌初值、混沌系统参数和耦合系数变 化高度敏感,具有良好的单向性、置乱性和强的抗碰撞性.     

一种改进的MC线性分拆加密算法

介绍一种快速求解矩阵覆盖问题的算法，并对此算法进行了扩展，将原算法中向量的各个分量的取值范围扩大．在此算法的基础上对一种MC线性分拆的加密算法进行了改进，并对其安全性进行了简要的分析．最后给出的算例表明改进的加密算法的密钥选取简单，同样具有加、解密快速．简便等优点．     

网络安全中数据加密技术的研究

网络安全保密技术是围绕寻找更好更强的密码体制而展开的，本文详细介绍了加密技术．并列举了RSA算法、多步加密算法加密系统，并对其进行了分析、比较。     

基于二维小波变换的图像边缘检测方法

在不同尺度下图像突变点可以通过它的小波变换局部极大值为检测。该文给出了一种基于二维二进小波变换的图像边缘提取方法。这种方法通过对二进尺度下二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息,文中给出的实验结果表明该检测方法是十分有效的。     

基于交叉耦合映像格子时空混沌的S盒设计

S盒的设计是分组密码设计的重要组成部分. 提出一种基于参数抖动的耦合映
像格子时空混沌系统设计S盒的方法,使用带有参数抖动的交叉耦合映像格子模型和基
于Chebyshev映射的格子局部状态生成函数,实现8×8 S盒的快速批量生成. 通过非线性度、
差分均匀性、严格雪崩准则、输出比特间独立性及双射特性等评价准则的分析和测试,对批量
产生的盒子进行优选,并就优选盒子的各项性能与已有的基于混沌的S盒子进行对比和分析.
结果表明：该方法所构造的优选S盒,其密码学特性更优良,可作为基本部件用于新型分组密
码系统的设计.     

一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法

为了增强图像分割技术的准确性并优化图像分割技术的细节分割效果,提出了一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法。将OTSU算法中依据图像灰度特征选取的图像中的前景和背景通过属性加权朴素贝叶斯算法进行分类处理,计算图像中前景和背景的概率,训练该模型以获得最佳阈值进行图像分割处理,优化图像分割的效果。利用无人机航拍采集的图像数据进行实验,结果显示基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法优化了图像的分割效果,较完整地展示了分割后的图像细节,具有较好的应用价值。