浅析企业物流运作模式选择

分析了影响企业物流运作模式决策的内外因素,利用企业的物流运作决策模型,并把适合本企业的物流决策模型运用于企业实践中。     

我国物流产业集群模式及形成机制

本文探讨我国物流产业集群模式,比较分析各类物流产业集群模式的异同,提出物流产业集群模式形成机制,并为政府、企业等组织机构的决策提供参考建议。     

虚拟物流企业组建与运行分析

虚拟物流企业的组建包括虚拟物流企业整合商的出现、物流伙伴企业识别与伙伴选择、组织建立、运行模式设计及信息通信设施的建立。虚拟物流企业运行包括包装、装卸、保管、运输、流通加工五个决策过程。     

基于网络层次分析法的逆向物流运作模式决策研究

结合企业的实际情况,建立了逆向物流运作模式指标评价指标体系.考虑到低层元素对高层元素存在反馈作用,提出基于网络层次分析法(ANP)的逆向物流运作模式决策方法.最后,通过一个算例,验证了模型的有效性及优越性.     

第三方物流服务提供商与客户企业间的商业信用激励协调

第三方物流服务提供商(third-party logistics service provider,TPLSP)为其客户企业提供商业信用,资金资源的重新配置将影响TPLSP和客户企业的运营决策和效益.结合TPLSP-客户企业供应链的特点,构建TPLSP和客户企业间的商业信用模型.以一般物流契约为参照,分析分散决策模式下商业信用对客户企业的激励作用,推导出能够增加TPLSP和客户企业双方利润的商业信用条件.在集中决策模式下,分析商业信用对TPLSP、客户企业和系统利润的影响,得出了整个供应链协调的最优参数.最后,给出了相应的算例.     

统一授信模式下基于道德风险的收益分配模型

存货质押融资统一授信模式下,银行与物流企业间的信息不对称易使物流企业产生授信审查不努力道德风险,银行作为委托人需要设计激励机制加以防范,收益分配作为一种激励机制,可以对道德风险起到约束作用.基于存货质押统一授信模式,考虑物流企业授信审查不努力道德风险,运用委托代理理论研究银行对物流企业的激励问题,构建银行收益分配模型,得到最优收益分配比例决策,并通过数值算例分析了最优收益分配比例变动趋势.研究表明,存在最优收益分配比例使物流企业投入最优努力水平,实现双方联合收益最大化.     

基于粗糙集的TOPSIS生鲜电商物流模式决策

生鲜电商物流模式选择是一种多因素决策,为了保证决策的客观性与可靠性,采用粗糙集和TOPSIS相结合的方法来进行决策.首先在已有研究成果的基础上,结合生鲜电商物流特点,构建生鲜电商物流模式决策的指标体系,考虑到指标的复杂性用粗糙集理论进行指标约简,消除冗余指标,然后利用系统自身属性的重要性度量确定指标的权重,避免了确定权重时的主观影响,最后运用TOPSIS模型来进行物流模式决策.     

企业物流外包决策分析

本文从物流外包的优势着手,分析影响企业物流外包的内外部因素,企业物漉外包的风险,提出了企业物流外包的决策过程及选择物流外包企业的原则。     

数据挖掘在物流企业信息系统中的应用

作者在分析物流企业业务特点以及物流企业对信息系统需求特点的基础上,提出了数据挖掘技术在物流企业信息系统中的应用,指出数据挖掘技术能够为物流企业提供有效的决策支持.     

考虑需求扰动的港口物流服务供应链协调策略

为更有效地管理与协调供应链,研究需求扰动频繁发生对港口物流服务供应链中各类协调模式和利益主体产生的不同影响,运用两阶段博弈方法,构建了考虑需求扰动下由港口和海运承运人组成的港口物流服务供应链模型,研究需求扰动对不同协调模式下海运各主体的决策影响.研究结果表明:需求扰动分配比例仅对分散决策模式下承运人的服务质量和价格决策产生影响;当服务质量成本系数较大时,集中决策模式在承运人价格波动上具有更高的鲁棒性,当服务质量成本系数较小时,承运人联盟决策模式能更好地降低需求扰动对承运人价格的影响.最后,通过数值分析探讨了需求扰动量和需求扰动分配比例对不同模式下港口物流服务供应链成员的决策影响.     

基于工业工程理论的医院信息系统研究与设计

针对目前大部分医院信息系统是以财务资金流和物流资源管理为核心的经济管理系统和数据不完整、不集成的现状,对基于工业工程理论的医院信息系统进行了研究。通过电子病历、流程管理、决策支持、知识管理等技术的应用,可以在满足服务临床诊疗的基础上,同时满足经济管理、辅助决策的要求,使HIS成为医院管理者的决策支持工具和医疗工作者的技术支持工具。     

飞机移动生产线物料配送与线边存储集成优化

为了解决飞机移动生产线中多并行作业物料的供给问题,构建了飞机移动生产线物料配送与线边存储集成决策的模型并设计了求解算法.在物料组批和小车调度的基础上,引入了物料在线边空间的存储决策,建立了以小车出行趟数最小化为目标的数学模型并设计了一种以免疫算法为框架的启发式算法.在免疫算法较优的全局搜索能力下,综合考虑小车的配送能力与线边空间的重复使用、共享等因素,使用反向动态小车调度算法和物料存储前瞻算法对物料的组批方式、配送时刻和在线边的存放位置三类变量联合进行决策.对提出的算法进行了数值实验,实验结果证明了模型与算法的有效性.     

实物期权理论在研发项目投资决策中的应用

提出了一种基于实物期权理论的研发项目投资决策方法.研发项目投资具有未来收益不确定性、投资成本不可逆性、投资管理的灵活性等特征,由于研发项目投资的经济价值包括获得市场高收益、期权价值等,利用实物期权理论对研发项目进行评价不仅能克服贴现现金流法的不足,而且能使研发投资决策更加科学合理.在阐述研发项目投资特征的基础上,构建了适合研发项目的期权定价模型,案例分析证明了该方法的有效性,最后对模型参数进行了敏感性分析.     

基于相对熵排序的舰船总体方案评价方法

针对舰船概念设计阶段的总体方案评估论证问题,提出了一种基于相对熵排序的舰船方案评价方法.首先提出了可全面反映舰船综合能力的经简化后的舰船方案评价的指标体系,然后考虑群决策中的专家意见集成问题.采用基于粒子群优化群体判断矩阵的Hadamard凸组合来集结专家意见得出底层评价指标权重,再引入基于相对熵的多属性排序方法对各舰船总体方案进行综合评价.形成了可支持多专家群决策,能有效反映各方案本质差异的舰船方案评价模型.应用实例对比分析表明,该方法可为舰船研制方案总体评价提供一种可行、有效的新途径,并可直接用于舰船设计方案的权衡、优化工作等方面.     

Spatial aggregations for spatial based decision 

For spatial based decision making such as choice of best place to construct a new department store, spatial data warehousing system is required more and more previous spatial data warehousing systems; however, provided decision making of nonspatial data on a map and so those cannot support enough spatial based decision making. The spatial aggregations are proposed for spatial based decision making in spatial data warehouses. The meaning of aggregation operators for applying spatial data was modified and new spatial aggregations were defined. These aggregations can support hierarchical concept of spatial measure. Using these aggregations, the spatial analysis classified by nonspatial data is provided. In case study, how to use these aggregations and how to support spatial based decision making are shown.     

Spatial aggregations for spatial based decision making in spatial data warehouses

For spatial based decision making such as choice of best place to construct a new department store, spatial data warehousing system is required more and more previous spatial data warehousing systems; however, provided decision making of non-spatial data on a map and so those cannot support enough spatial based decision making. The spatial aggregations are proposed for spatial based decision making in spatial data warehouses. The meaning of aggregation operators for applying spatial data was modified and new spatial aggregations were defined. These aggregations can support hierarchical concept of spatial measure. Using these aggregations, the spatial analysis classified by non-spatial data is provided. In case study, how to use these aggregations and how to support spatial based decision making are shown.     

城市交通流分配的预测模型研究

在大量详实的资料的基础上．据一些具体的交通流特性．重点研究了一种动态多路径概率型交通流分配预测模型．并以此模型为基础研制了相应的交通流分配预测系统软件．在给出道路交通网的有关信息及其Ｏ－Ｄ出行矩阵的条件下，系统可输出一种最佳的交通流分配方案，它可为城市规划和重大交通工程建设提供有力的决策工具．     

基于绿灯需求度的单点公交信号优先控制策略

传统的公交优先控制策略无法有效地解决公交车辆的多向请求问题.提出了绿灯需求度的概念,设计了绿灯相位、红灯相位下绿灯需求度的计算方法,提出了一种基于绿灯需求度的相位切换决策流程.充分考虑公交车辆和社会车辆的到达、排队和等候情况,计算得到考虑公交优先的绿灯需求度,在此基础上进行相位切换决策可以实现基于绿灯需求度的公交信号优先控制.仿真测试和结果分析表明,该控制策略比常规公交优先控制策略更有效;相比跳相序方法,定相序的控制策略优先效果略差,但是对社会车辆的负面影响更小;当背景流量增加时,公交车辆延误增加很小,但社会车辆延误增加较多.     

自由现金流计算方法研究

对于净现值折现法（NPV）研究折现率的较多，一般要求对折现率进行多方面的考虑调整，以期找到一个最准确的折现率，这当然是必要的。然而，如果用于折现的现金流量有问题，即使采用了准确的折现率，其结果也将不会正确，可以预见用这样的结果来进行投资决策判断将是一个错误的判断。因此有必要研究用于折现的现金流量的正确概念和计算方法。本文对自由现金流的计算、计算方面的注意事项和应用检验三个方面进行了研究，同时对折现率的使用给出了一些建议。     

描述性社会规范信息对环保行为决策的干预分析及应用

 描述性社会规范是指由大多数人的实际行为形成的准则。针对目前公众环保意识与环保行为存在知行分离的“环保困境”问题，科学运用信息干预策略，即运用描述性社会规范信息实施对环保行为决策的干预，从而在实质层面解决“环保困境”问题具有重要现实意义和应用价值。本研究通过2个行为决策实验发现，运用描述性社会规范信息可对中国公众低成本、高成本环保行为决策实现有效干预，并且信息可信度在描述性社会规范信息影响环保行为决策过程中起到中介作用。