学生公寓管理系统的面向对象分析

为改变传统结构化方法建立系统存在的缺陷,采用面向对象的方法对学生公寓管理系统进行了分析,建立了学生公寓管理系统基本模型的对象层、特征层和关系层,补充模型的主题层,并给出了系统的详细说明方式。基于此方法建立的学生公寓管理系统通用性好,可扩展性强,解决了传统开发方法中的从分析到设计过渡的疑难问题。     

浅析新型学生公寓的电气设计

近年来高等学校连续扩招,使得新型学生公寓建设规模持续扩大、笔者结合工程实践,通过对新型学生公寓电气设计的不断探索,在本文中对新型学生公寓电气设计中的照明系统、供配电系统、防雷与接地安全等内容做了分析和讨论。     

宁波大学新学生公寓区设计

高校后勤社会化改革使学生公寓的建设、投资、管理模式和建设标准均发生了很大改变,文章结合宁波大学新学生公寓设计,从总体布局到功能设置以及套型模式等方面,对高校后勤社会化改革中的学生公寓设计进行了有益的探索.     

基于机器人视觉系统的物体检测技术探究

机器人视觉系统的物体检测,是指依托人工智能深度学习技术、卷积神经网络模型,对某一图像内的目标特征点、边缘稳定的极值点等作出检测,预测图像像素点在立体空间中的具体位置、物体尺度特征。而原有的AlexNet分类检测模型、RCNN位置框定模型、Fast RCNN卷积训练模型,对空间物体的视觉图像检测来说,存在着结构复杂、检测时间长等缺点。基于此,在卷积主干网络、区域网络背景下,可利用Faster RCNN算法模型、特征点描述检测子,对框定区域的物体图像信息、公开数据集进行筛选、模型训练等检测,以增强固定视觉网络下物体检测的实时性,提高检测质量。     

基于二维顾客满意度模型的学生公寓管理评价

为解决在顾客满意度评测中的不确定性,构建了一个二维顾客满意度模型。该模型在顾客满意指数(CS)基础上,添加了感知质量标准差(SD);通过CS和SD的不同组合,以四区间图表征企业服务。对某高等院校学生公寓,进行了持续3年的顾客调查,得到9 526份有效问卷。结果表明:在公共卫生、楼宇管理、维修服务和安全管理诸方面,感知质量因子与CS具有正相关关系;在相对较好的满意指数水平下,质量标准差与投诉数量存在显著正相关关系,满意度与投诉数之间没有显著负相关关系。该模型可应用于学生公寓管理和服务中。     

对高校学生公寓建设标准及标准化建设的探讨

高校学生公寓的建设和建设标准,关系到高等教育的改革和发展,也关系到社会的稳定与和谐。高标准建设好学生公寓是值得不断探索和思考的问题。本文在大量的调研和学生公寓建设的实践基础上,对学生公寓建筑的群体组合、平面形式、设备配置标准等进行了深入探讨,提出了在高校学生公寓建设中值得借鉴的模式,即人性化、标准化、现代化的学生公寓建设模式。     

自适应Kalman滤波的运动物体跟踪算法研究

针对实时视频中的运动物体跟踪问题,提出了一种基于自适应Kalman滤波的运动物体跟踪新算法。首先利用基于∑-△背景估计算法检测运动物体,并提取主要颜色特征。然后构建物体运动模型,并生成自适应Kalman滤波的系统状态模型。最后利用主要颜色特征进行物体跟踪,其结果反馈给自适应Kalman滤波器,并通过遮挡率自动调整参数达到正确跟踪。实验结果表明,所提出的自适应Kalman滤波算法在运动物体被遮挡等复杂条件下的鲁棒性好,还具有跟踪准确性高和数据计算量小等优点,可用于实时运动物体的检测与跟踪。     

独立学院学生公寓党组织建设的探索

随着我国高等教育的快速发展,学生公寓管理在学生工作中的地位越来越重要。面对新时期学生党建工作面临的新问题,本文讨论了在独立学院学生公寓开展党组织建设的重要意义,并结合独立学院自身学生发展的情况和学生思想政治教育的现实要求,积极探索学生党建工作和思想政治教育工作进学生公寓的有效模式。     

看新型学生公寓电气设计的应用

针对传统的学生公寓电气系统落后、易发生意外的危险状况,本论文设计了新型学生公寓电气系统,首先确定了学生公寓的电气负荷级别,给出了电气管理系统的总体设计方案,在此基础上重点从学生公寓进户线路系统、配电系统设计和电气防雷设计三个角度详细探讨实现了学生公寓的电气系统,对于进一步提高学生公寓电气化智能管理的应用水平具有一定借鉴意义。     

浅析学生公寓电气设计特点

随着高等学校扩招致使学生公寓建设也多了起来,本文针对学生公寓电气设计中的照明系统、供配电系统、防雷与接地安全等核心内容做了具体分析、讨论,并对相关弱电系统做了简要介绍。照明设计除了遵循“实用、舒适、安全和经济”的设计原则以外,还应注重环保和节能等方面。     

移动对象时空拓扑关系模型

时空拓扑关系是移动对象时空特性研究的一个重要内容。针对二维欧氏空间内的平面移动对象,建立基于时间片的时空数据模型。并基于点集理论定义移动对象时空拓扑关系的定性模型,表达为由9交模型描述的时态拓扑关系和空间拓扑关系的复合。同时提出其时空拓扑有效性、可计算性约束及其计算规则,进而给出移动对象动态时空特征的表达方法。该模型提出了一种移动对象时空拓扑关系的表达和计算方法,有效的刻画其动态特征,可以为移动对象数据库及其时空查询提供理论基础     

一类时滞系统内模控制器设计

针对时滞不确定性被控对象,引入灵敏度函数和滤波器设计内模控制器。利用控制理论中频域分析的方法对控制系统的鲁棒性能和品质性能进行分析,得出频域约束条件,整定内模控制器参数,使控制系统在满足闭环稳定的前提下,同时还满足性能指标的要求。仿真研究表明:该控制器与传统的Cohen-Coon和CHR控制方法相比具有较好的控制性能和鲁棒性,且调整参数少,适合于工程实际应用。     

认知结构动态评估的智能化方法研究

从认知结构构成的操作、动力和控制三大组成部分出发,给出认知结构评估的指标体系,在此基础上建立更科学的动态贝叶斯网络智能评估模型,并使用真实数据对模型的可靠性进行了检验与分析。     

扩展的粗糙集模型及其不确定性量度

为克服标准的粗糙集模型不能表示数据对象的不同重要性和属性的不同特性的局限 ,需对其进行扩展。在可变精度粗糙集的基础上 ,构造了一种新的扩展粗糙集模型。它通过在知识表示系统和决策表中引入数据对象的权值函数和属性的特性函数来克服上述局限。给出了适于数据对象具有不同重要性情况下的粗糙决策规则集合的不确定性量度 ,以其作为规则评价的标准 ,可以方便地融入主观偏好、先验知识等因素。通过对一个数据集的分析实例对此进行了说明     

基于GIS的配电网拓扑算法的研究与实现

根据GIS矢量数据模型特点,将配电网空间数据归纳为点对象和线对象,建立了基于GIS的配电网矢量拓扑模型．系统采用MapInfo的图层管理模式管理电力设备,在数据采集过程中实时建立节点与馈线间的拓扑关系,并确定电源开关和调度隔离开关,在此基础上确定电线路电流方向．利用SQL数据库,弥补了将数据单独存放在MapInfo在操作二维属性表时效率不高的缺点．算法的实现以凌河配电网调度模拟系统为例,验证了利用GIS技术管理配电网供电模拟算法的实现过程．实践表明,提出的配电网数据模型及空间拓扑分析算法具有效率高、易实现等特点．     

基于面向对象的CAPP模型及其实现

将面向对象技术应用到ＣＡＰＰ的研究中，在对象分析的基础上，提出基于ＯＯ的ＣＡＰＰ模型，以零件，特征型面，工序，工步等对象为知识单元，建立了工艺设计过程中的工艺规划知识规则集，探讨了该模型的实现。     

交集运算在读图中的应用研究

在解决三维建模的问题时,对于一类特殊的组合体,利用其二维工程图中的两个视图,通过布尔"交集"运算,可以实现其三维模型的快速重建。这种方法并不要求我们从三维的角度去思考,而是从二维的角度去判断与编辑,然后实施三维建模。为三维建模提供了一种新的方法,也为实现此类组合体的三维模型自动重建提供了一种新思路。     

虚拟现实开发工具中几何对象的表示及存储

提出并设计一种可描述多部件复合物体的3D几何模型及存储结构,供虚拟现实开发工具（SVRT）使用。用具有层次结构和多级坐标系统的边界表示法描述几何对象,用二叉树数据结构进行存储,并用VC＋＋和OpenGL实现。这种几何模型和存储结构能较精确地描述物体的几何形状及表面属性,易于存取和绘制。解决了单部件模型无法实现复杂行为的问题,满足SVRT系统的要求。也可供其他虚拟现实系统使用。     

面向对象的分布式视频会议系统模型

针对分布式视频会议,提出了一个基于对象的分层系统模型,描述了组成系统的各种构件的对象化方法和多媒体间的语义关系。这种模型将多媒体数据流在Ｉ／Ｏ级、处理级和传输网络级进行对象分解。多个对象的分布处理,易于按数据流编程实现,能很好地适应编程环境和网络环境。该模型可充分开发不同粒度的并行性,使媒体处理满足实时应用的需求,程序模块具有很好的可重用性,有利于不同操作环境下系统的实现及互通。     

基于块目标的频率步进连续波探地雷达压缩感知重建算法

压缩感知理论对于解决频率步进连续波探地雷达信号处理过程中存在的采样速率高、存储数据量大、信号处理时间长等问题具有重要意义. 针对雷达探测中块目标物体在探测区域不满足稀疏性的问题,提出一种适合块目标的压缩感知重构模型.利用某些稀疏正交基对块目标进行稀疏化处理使其满足稀疏性,将字典矩阵与稀疏矩阵结合形成适用于块目标物体的新观测矩阵,再通过压缩感知凸优化算法求解稀疏化系数,最后把该系数通过稀疏变换得到块目标的反射系数.通过实验仿真验证该方法的可行性,与未稀疏化处理的压缩感知重构模型相比具有更高的精度和分辨率.