超短波跳频电台数字处理平台的设计

本文主要对超短波跳频电台数字处理平台的设计及其中用到的信号处理技术进行了研究。通过方案设计和论证,我们采用高速ADC和DAC来实现超短波中频数字化,用可编程的上下变频器实现信号的上下变频,并且完成了硬件电路的设计和调试。     

超短波跳频电台同步系统的FPGA实现

采用FPGA实现了超短波跳频电台同步系统中的相关检测及位同步系统.与传统方式相比,提高了系统的检测速度和可靠性,有效地减小了虚检和误检率,比特同步精度小于 F/16,实现了同步系统的跟踪调整.系统设计是在电子设计自动化软件平台上使用VHDL语言进行硬件描述实现的,使得硬件升级实现软件化.     

浅析跳频通信的应用

跳频技术是基于传输信号载波频率按照预定规律进行离散变化方式的一种高科技通信技术手段。本文分析了调频通信在国防军事领域的应用及阐述了一些解决实际问题的办法。     

超短波跳频信号的侦察方案探讨

随着跳频通信的使用日益广泛，外军装备跳频电台的数量日益增多，对宽带范围内跳频信号的侦察已迫在眉睫。针对现代超短波跳频信号的侦察，本文提出了跳频信号侦察的一种方案——软件无线电台，接着简要地介绍了压缩接收机、信道化接收机、声光接收机、FFT数字接收机的优缺点，最后提出了两种新的组合侦察方案，并对最后一种侦察方案进行了实验研究。     

基于RBF神经网络的跳频信号频率预测的研究

提出了一种跳频信号频率预测的解决方案——RBF神经网络．比较了BP神经网络和RBF神经网络在跳频信号频率预测中的性能差异．应用MATLAB针对一伴有随机噪声的信号进行了仿真实验，证明了该理论的可行性与优越性。     

跳频OFDM系统设计与实现

跳频技术与OFDM技术结合能显著提高系统容量与传输速率,并具有抗多径衰落与抗干扰能力,在无线军事通信系统中被广泛采用.首先介绍FH-OFDM系统结构设计,阐述系统同步流程和实时时间(TOD)的设计,最后利用计算机仿真工具Simulink搭建系统模型,仿真分析了信息编码映射与TOD误包率的性能,从而验证了理论分析的结果.     

跳频序列设计的研究现状及发展方向

跳频扩频通信技术具有优良的抗干扰性能和多址组网性能,不但在军事通信中得到了广泛应用,而且在GSM,Home RF(家庭射频)、Bluetooth(蓝牙)等民用移动通信中得到了广泛的应用.跳频序列的性能对跳频通信系统的性能有着决定性的影响.本文综述跳频序列设计的研究进展,总结了几个主要的研究方向,并指出了今后的发展方向.     

基于决策树的自适应跳频通信系统的研究

自适应跳频通信系统比常规跳频通信系统有着更强的抗干扰能力.本文基于决策树的方法构建一个含多种自适应方式的跳频通信系统,对系统的结构、功能、工作原理进行分析,为该系统在军事通信中的应用提供了一定的参考.     

基于MATLAB的跳频通信系统仿真

跳频通信是目前常见的扩频通信方式,广泛应用于民用和军事领域。本文通过MATLAB,对跳频通信的调频调制过程进行了仿真,分析了信号在跳频调制前后的变化。     

超短波跳频通信抗干扰链路级仿真研究

首先运用等效低通原理建立了超短波跳频通信系统的基带仿真模型,在深入分析仿真平台各部分功能特性的基础上,以SIMULINK软件环境为依托,构建了超短波跳频通信抗干扰链路级仿真平台,同时扩展了通信抗干扰专用模块库,并在该平台上仿真了典型超短波数字跳频通信系统在常见干扰下的性能。结果表明,该仿真平台具有效率高,通用性、可靠性好等主要特点。     

基于隶属度函数的BP人工神经网络改进算法

为了实现基于BP人工神经网络的短期电力负荷预测,提出了一种基于隶属度函数的BP神经网络改进算法.算法是在学习率自适应调节算法的基础上,引入模糊数学中的隶属度函数的概念,根据不同的误差E,来确定不同的改变学习率的α和β,进而使BP神经网络的学习过程具有更好的自适应性,提高网络的学习速度.仿真试验结果表明,在预测精度不变的情况下,收敛性明显加快.由此证明.提出的基于隶属度函数的BP神经网络改进算法是快速和有效的,可用于短期电力负荷预测和各种类似的应用.     

基于AT89C2051的短波数据通信接口电路的设计与应用

随着信息技术的发展,迫切需要野外进行语音通信的短波电台能具有数字通信功能.结合油田野外作业的特点,设计了一种新型的接口电路,增加数据通信功能;给出了以AT89C2051单片机为核心的硬件电路和程序流程图,实现了数字信号的无线传输.该短波数据通信接口电路的应用有效地利用现有短波电台,满足日益增长的数据传输要求.     

基于神经网络的企业财务危机预警系统的构建

针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出一种基于神经网络的企业财务危机预警方法．重点阐述了前向三层BP网络企业财务危机预警系统的构建,并选取了30家上市公司作为样本,进行了网络训练和测试,结果表明所设计的预警模式是有效的．     

基于人工神经网络算法的某机场雾的模式识别预报

基于人工神经网络（ANN）误差后传算法（BP模型），通过对100个有雾天气个例和50个无雾天气个例进行模式识别训练，用前期（前日08、14、20时实测资料）的温、压、湿、风等要素指标建立起了某机场雾的ANN识别预报模型。该模型具有很好的拟合效果，独立样本的试验和检测结果均达到较为精确的预报效果，具有实际应用意义。     

企业自主创新能力的人工神经网络评价模型的研究

企业自主创新能力评价模型的建立对于评价企业创新能力,进而提高企业自主创新能力有着重要的意义。首先建立企业自主创新评价体系,在此基础上,采用神经网络方法,建立评价模型。最后,通过创新型企业的相关数据验证模型的有效性。     

基于MATLAB的改进BP神经网络在城市日用水量预测中的应用

利用MATLAB神经网络工具箱对城市短期用水量进行模拟,比较各种改进BP神经网络对城市短期用水预测方面的效果,得出用BP神经网络预测城市日需用水量是可行的,其中尤以traincgp方法预测效果最好的结论.     

基于自组织神经网络的轴流风机不对中故障诊断研究

利用神经网络的非线性映射及其高度的自组织和自学习能力,将自组织神经网络(SOM)应用于轴流风机的故障诊断.根据故障信号及其故障类型来构造网络,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对故障进行判断.风机的不对中故障是指风机转轴与电机主轴之间由联轴器联结构成轴系,由于机器安装误差、承载后的变形及机器基础的松动等,造成轴系对中变化误差.本文就结合不对中故障的实际情况,通过MATLAB仿真验证了该方法的正确性.     

过程质量控制的BP神经网络诊断方法研究

利用BP神经网络建立了过程质量控制图模式诊断模型，并采用单因素法优化了模型参数．仿真结果表明，神经网络能有效识别控制图模式类型，具有较高的识别率，模型符合过程质量智能诊断的基本要求．     

基于ANN和FUZZY的装载机故障诊断模型

提出了一种基于神经网络和模糊理论的层次诊断模型、针对装载机的特点建立的模糊系统可自动生成和调整隶属度函数，构造了一种平行的神经子网络，网络训练的速度和诊断准确率有明显提高．模型缩小了知识库，减少了计算量．本模型具有比较强的除噪能力，能将对故障信息敏感而对噪声不敏感的信息提取出来．经仿真实验证明，识别效果良好，有效减少了误判和漏判．     

人工神经网络BP网的应用

目的研究ＢＰ网在人工神经网络领域中的应用及其特点,方法采用误差反向传播学习算法,对不同的声纳回波进行分类处理。结果 建立了３层ＢＰ网络结构的声纳信号处理系统,结论隐蔽层单元增加有益于正确分类率的提高,但连接权计算复杂度增加。