随机模糊需求下的自由分布报童问题研究

文章在需求是随机模糊变量的假设下,将经典报童问题扩展为基于随机模糊需求的自由分布报童模型;根据最大隶属原则,将模糊非线性规划问题转化为确定型约束极值问题,并用拉格朗日乘子法寻求最优解;最后,通过最优解的若干性质,分析了需求的随机模糊性对最优订货量和总利润的影响,并说明本模型是对经典报童问题的一种拓展.     

需求依赖价格且模糊的供应链回购契约

在需求依赖价格且模糊的假设下,研究了由一个供应商和一个零售商组成的供应链回购契约协调机制.首先,运用可信性理论,建立了分散决策下的Stackelberg博弈模型,给出了模型最优解的求解过程.其次,研究了一体化决策问题,得到了系统最优解,并通过比较说明分散决策不能实现供应链系统的最优化;再次,建立了基于回购契约的供应链协调模型,分析了回购机制下的最优解与集中决策最优解的关系;最后,给出了供应链能够实现完美协调的充分条件.     

需求模糊且依赖价格的收益共享契约

在需求是模糊变量且依赖价格的假设下,研究了由一个供应商和一个零售商组成的供应链协作问题。首先,运用可信性理论,分别讨论了在分散决策下供应链双方的Stackelberg博弈,以及供应链一体化决策,并说明分散决策的最优解不能实现供应链系统的最优;其次,建立了基于收益共享契约的数学模型,研究结果表明,协调机制与集中决策具有相...     

模糊识别模式的两种方法

模式识别就是对所研究的对象进行认识分类.当整体被划分的模式和被识别的对象,是某个论域上的模糊子集时,这种模式识别就被称为模糊识别模式.本文将介绍两类模糊识别的方法最大隶属原则分类方法和按择近原则分类的方法.     

一类模糊线性规划模型及应用

针对以模糊数为目标函数的模糊线性规划问题,建立了一种模糊数值目标函数的模糊线性规划新模型。该模型通过定义新的辅助函数将其转化为经典线性规划问题,再通过经典线性规划问题求解方法进行求解。与已有模型相比,该模型更具一般性,且计算简单。选用投资问题对该模型进行验证,数值算例说明了该模型在实际应用中的有效性。     

需求区间型运输问题的模糊优化模型

为解决需求区间型运输问题,将弹性需求区间转化为三角模糊数,建立该问题的模糊优化模型;根据运输问题的特点,将模糊优化模型转化为两个等价的运输问题,给出模糊最优判决λ＊的一个定理,并给出此类运输问题的一种简便求解方法;最后,通过实例验证方法的有效性.     

需求区间型运输问题的模糊优化模型

为解决需求区间型运输问题,将弹性需求区间转化为三角模糊数,建立该问题的模糊优化模型;根据运输问题的特点,将模糊优化模型转化为两个等价的运输问题,给出模糊最优判决λ＊的一个定理,并给出此类运输问题的一种简便求解方法;最后,通过实例验证方法的有效性.     

隶属均衡原则及其在模糊线性规划中的应用

结合模糊数的结构特征,提出了在割补比概念的基础上把一般模糊数规范为三角模糊数的隶属均衡原则,并针对割补比为1的情形给出了三角化隶属均衡算子的具体形式,进而在分析三角化隶属均衡算子的运算性质基础上,建立了一种可操作性较强的模糊线性方程组求解模型,给出模型求解的具体实施步骤。该讨论将为进一步开发实用的模糊信息综合处理技术奠定基础。     

关于模糊数的顺序

关于模糊数的比较，有许多不同的方法，由于一般的模糊数可用三角模糊糊数和梯形模糊数来近似，故对三角模糊数和梯形模糊数的研究是非常有意义的，讨论了一般的三角模糊数的比较，得到了一些结果，这些结果可以直接应用到模糊线性规划的研究中。     

模糊综合评价方法的改进

模糊综合评价是对许多综合问题进行评价的一种有效方法，在环境、采矿等工程领域均有广泛的应用。通过对目前较为流行的模糊综合评价方法进行分析，指出了其取大取小算法和最大隶属度原则存在的不合理性，给出了改进算法，并引入综合评分方法作为最终评价结果。应用实例表明，给出的算法所得评价结果较为合理可靠。     

基于随机价格灵敏需求的供应链协调定价模型

主要研究由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链系统,面对随机价格灵敏需求且双方拥有不对称信息时,在制造商Stackelberg策略下,如何通过数量折扣手段来促成供应链协调定价的问题。数据结果表明:该策略能使制造商、销售商及供应链利润得到提高,促进链利润率的增加,减少风险降低成本,可使制造商获得更大的利润;价格高度敏感的市场对制造商有利,而对销售商及整个链不利。     

模糊随机需求条件下供应链定期库存订货策略研究

在提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可变情形下,建立由制造商和购买商所组成的供应链优化决策模型,其中购买商订货周期、目标订货点和进货提前期、制造商目标库存点为决策变量。首先推导出模糊随机需求条件下购买商、制造商和供应链的成本函数,然后进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出购买商、制造商和供应链的模糊成本函数。在此基础上从供应链成本最小角度对模型设计求解,并运用具体算例验证模型的有效性。     

基于需求跨时流转的景区门票折扣优化模型

当景区存在明显的淡旺季门票销售差异时,一般会选择在淡季通过门票折扣进行促销.但是,如果淡季门票折扣促销对景区旺季需求产生影响时,就需要进行整体收益管理,而不是单独的淡季收益管理.该研究提出了一种新的研究视角进行整体收益管理：基于游客价格敏感程度差异化及其构成比例,结合潜在游客需求从旺季向淡季流转的特性,进行折扣优化模型构建,给出了迭代求解方法,并进行了实例演算.实例结果计算显示：1) 考虑流转时,淡季的折扣会更大,并且流转系数越高折扣就会越多;2) 敏感型顾客占比越高折扣会越多.从实证结果看,折扣优化决策模型符合景区淡旺季门票折扣决策的实践,可以为具有明显淡旺季的景区门票定价决策提供有益参考.     

模糊需求下批量生产优化模型

研究了供应链环境下的批量生产计划问题。在确定需求的基础上,建立了模糊需求下批量生产优化模型,并将其转化为模糊机会约束规划模型。用清晰等价类对其进行清晰化处理,目标函数是单位时间供应链总成本最优,并将模糊模拟技术引入遗传算法对模型进行求解。数值实例验证了其有效性。     

模糊需求下批量生产优化模型

研究了供应链环境下的批量生产计划问题.在确定需求的基础上,建立了模糊需求下批量生产优化模型,并将其转化为模糊机会约束规划模型.用清晰等价类对其进行清晰化处理,目标函数是单位时间供应链总成本最优.并将模糊模拟技术引入遗传算法对模型进行求解.数值实例验证了其有效性.     

易逝品最优订货模型与数值分析

通过建立具有两个销售季度的易逝品零售模型,考察了具有价格替代和库存替代双重效应时的易逝品订货策略,同时辅以数值分析.研究发现,最优订货策略总是存在,并且与第二季产品的期初库存水平之间呈现互补关系,而不是与消费者需求对应成比例.     

基于模糊需求的利润共享模型研究

在模糊需求环境下,研究了由一个制造商和一个零售商组成的供应链合作问题,分别建立了分散式和集中式2种决策模型;在集中决策下,利用利润共享机制协调双方收益,并指出双方的风险偏好与利润分配比例的关系;最后分析了需求的模糊性对订货决策的影响。     

供应不确定下易逝品定价和订货联合决策模型

为求解面临随机需求的易逝品零售商在供应不确定时对产品订购数量和销售价格同时决策的问题,通过采用最优化方法,建立了相应的数学模型,提出了问题最优解的唯一性条件及求解联合决策问题的迭代算法,并证明了价格是次品率和供货延迟率的增函数,安全库存量是次品率和供货延迟率的减函数,以及在价格给定时,最优订购量和最优期望利润是次品率和供货延迟率的减函数。数值实验结果印证了这一结论,并显示最优利润是次品率和供货延迟率的减函数。结论说明,易逝品零售商在充分衡量供应商的供应能力后,应选择能力高者。     

时变需求下部分欠拨待补的易损耗品最优批量库存模型

为使传统库存问题中缺货的假设与企业实际情况相符,重新定义需求率与部分欠拨待补率为时间的函数,并考虑因缺货而引发的机会成本,建立了时变需求的易损耗品库存模型.在模型构建过程中证明了最小化总成本的最优解也能将总利润最大化,且最优补货策略具有单调的特殊性质.此外,考虑最初补货周期中的各项成本关系给出了提高模型求解效率的简单启发算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性.     

弹性需求下拥挤道路收费优化模型与算法

研究了弹性需求下道路收费的优化问题。建立了双层规划模型。其中上层模型以最小化网络总的出行费用为目标。下层模型满足弹性需求下的平衡分配模型。提出了满足Wordrop平衡原则的模型以及求解算法,最后给出了算例。