LINDO在工程实际中的运用

LINDO是一个专门用于解决优化问题的软件.研究了混凝土运输车在一天运输任务中的分配最优问题、建立了一个以总费用为目标函数的整数规划模型、所建模型通过定怀分析与使用LINDO软件包求解获得了满意的方案.     

启发搜索算法在运筹学中的应用

运筹学中的运输、指派问题具有广泛的应用性，启发式的搜索算法的核心问题是构造启发函数，用启发函数的思想去解决传统的运筹学问题，可以提高求解的效率。文中从启发式的搜索算法角度出发，介绍了如何构造启发函数，并用其解决运筹学中的运输与指派问题。     

0-1型整数规划在火力最优分配中的应用

给出了空中目标威胁度和防空火力单位射击有利度的计算公式,建立了火力最优分配的０－１整数规划模型     

整数规划在肠衣组装问题中的应用

本文就2011年全国数学建模竞赛D题的肠衣组装问题,从实际生产出发,就提高产品质、降低原材料的成本、追求最大利润,建立整数规划的模型,并利用Lingo软件求出最优解。     

合同管理在实际工程中的运用

近年来我国在建筑工程中,由于合同管理不善带来的质量和经济效益损失让我国建筑企业在合同管理领域受到了很大的教训,建筑企业必须吸取教训,通过案例可以看到合同管理带来的深刻的记忆,以及这些年在合同管理付出的心血和努力。     

一类非线性整数规划问题的最优解

该文给出了一类非线性整数规划总是的最优解。     

求解一类整数规划问题最优解的算法

本文给出了求解一类整数规划问题所有最优解的两个算法．一个算法较为简单，其时间复杂性为O（n）,另一个算法求解较为快速，其时间复杂性为O（log n）.     

一类整数规划问题有唯一最优解的充要条件

给出了一类整数规划问题有唯一最优解的充要条件.并且当有多个最优解时,确定了此整数规划问题的最优解的个数.这解决了文献[1]提出的两个公开问题.     

几类非线性整数规划同解性

本文证明了三类非线性整数规划同解，并指出了它们各解之间的关系及解法，作为应用，我们给出了一个教育投资例子．     

利用LINDO求解目标规划

通过引入“优先乘子”概念 ,将目标规划按一定规则转化为线性规划 ,再利用LIN DO求解。从而使得目标规划的求解变得简单易行     

计算机辅助剪床优化排料算法的研究

研究计算机辅助剪床优化排料算法,根据问题的特点建立了下料方式和下料方案的数学模型,然后依其特殊性提出类似于单纯形法在可行域边界点搜索的穷举法来求解下料方式模型．同时对传统的方法进行改进,提出一个对下料方案数学模型实用、高效的改进型分支定界解法．在系统实现过程中充分考虑了用户需求,充分利用用户原有资源,提供方便友好的用户界面．     

一类推广的整数极小极大问题的求解算法

讨论了一类推广的整数极小极大问题，给出了问题最优解的充分必要条件，在此基础上给出了求解最优解的算法，最后，给出了一个数值例子。