专家控制系统的实现

1专家控制系统 专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家才能处理好的复杂问题.     

优化图型判断技术及其在羊疾病防治决策系统中的应用

专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术,根据一个或多个专家提供的特殊领域的专门知识、经验进行推理和判断、模拟专家作决定的过程,来解决那些需要专家决定的复杂问题.在讨论专家系统决策实现中的图型判断推理决策技术与方法的基础上,提出了一种优化图型判断方法,并介绍了基于优化图型推理判断的远程羊疾病防治决策系统的实现技术与方法.     

专家系统的不确定性知识表示和询问过程的实现

专家系统的发展要求系统在人机交互方式上尽可能采用自然语言.另外,人的推理本身就涉及到不确定性知识.因而,在建立一个专家系统设计工具或设立一个专家系统时,研究不确定性知识的表示是重要的.本文简要地说明专家系统的不确定性知识的表示和自学习推理的模型,以及在IBM-PC微机上,采用dBASE(III)实现不确定性的知识表示和询问过程. 一、具有不确定性知识表示和自学习推理的专家系统的结构     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统,作为人工智能应用的两大分支,在实际应用中都有许多成功的范例,但作为单个系统来讲,二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的"瓶颈问题"和神经网络知识表达的"黑箱结构"。为解决这个问题,本文提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难,同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统，作为人工智能应用的两大分支，在实际应用中都有许多成功的范例，但作为单个系统来讲，二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”。为解决这个问题，本文提出将专家系统与神经网络技术集成，达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难，同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型，知识表示方式以及推理机制等。     

专家系统在智能加工中的应用

<正>专家系统是一个具有大量专业知识与丰富经验的计算机程序系统,它是人工智能和计算机科学有机结合的产物,根据某研究领域专家丰富的知识和经验,进行自动判断、推理和归纳,动态模拟人类专家的决策过程,用以解决以往需要人类专家处理的各种复杂问题。专家系统的基本结构为知识库、数据库、推理机、知识获取、咨询解释和人机接口等六个部分,其核心部分是知识库和推理机。专家系统根据某领域专家处理问题的经典方式     

提高Prolog实现的专家系统运行效率的方法

Prolog语言由于其表达专家知识的便利性和强大的推理能力,成为专家系统设计用得较多的语言.但是用Prolog实现一个大程序,特别是具有大量知识的专家系统中,其运行效率是很低的.因此,为了将一个系统投入实时运行,在软件设计时就应考虑效率优化.本文从知识库的组织、匹配方法的选取,以及运用启发式控制回溯等三方面探讨效率优化的方法.1 知识库的组织     

基于动态故障树技术的故障诊断专家系统

设计了一种新型的适用于飞机电气系统故障诊断专家系统,该系统运行在便携式Android平板电脑上,采用CLIPS作为专家系统壳程序,通过交互式的运行界面指引航线维护工程师进行电气系统故障诊断.知识库的建立和输入是专家系统设计的瓶颈问题,将系统知识编码为规则这一常用的方式使得专家系统应用人员无法作为知识的主要建立者和输入者,而知识工程师又往往无法可靠的输入专业知识.为了解决这一问题,设计了新的专家系统知识库结构,采用模型化事实对系统知识进行编码,并设计了故障树动态生成和删减规则集合,配合CLIPS的推理机功能实现故障树的动态处理能力,同时将经验知识编码成故障树的处理规则,较好地实现了深知识和浅知识的有机融合.实验表明,该设计很好的模拟了人类专家进行故障隔离的推理过程,具有较高的实用性和易维护性.     

基于工程对象的专家系统开发技术

提出了工程对象的概念,结合计算机辅助工艺设计系统的应用开发,论述了面向工程对象的智能型专家系统的知识表示及其分析、运算和推理过程,介绍了实际设计系统时要解决的关键技术问题.将工程对象中的子对象分类管理,降低了专家系统开发的难度.以热处理CAPP专家为例,描述了系统中使用的主要工程对象,并给出了该系统设计的一个工艺卡.     

水轮发电机组振动故障诊断专家系统

本文提出一个基于知识库和专家系统技术的水轮发电机组振动故障诊断与咨询的专家系统。本系统应用关于水轮发电机组振动、振动试验、频谱分析和运行管理人员现场经验的知识,采用推理方法作出诊断,采用产生式专家系统结构,设计出一个推理控制程序。该系统由知识库、算法程序库和诊断咨询程序三个主要部分组成。程序的实现采用MACLISP语言,可在IBM-PC计算机上运行。     

微机故障诊断专家系统的研制

本文提出了建造实用专家系统的基本原理和实用技术,并给出了一个实用专家系统:微型计算机故障诊断维修系统的模型和建造过程,并讨论了通用专家系统工具的知识表示、推理策略、元规则等概念和技术。目前这一实用系统已得到应用。     

电机智能设计中的神经网络专家系统的原理与结构

本文提出了一种有效的电机ＣＡＤ设计方法─—基于社经网络的设计专家系统,使专家设计系统中出现的知识获取与推理过程的匹配冲突等问题得以解决。     

基于心电向量图的心脏病计算机辅助诊断系统

专家系统是能够帮助人们解决某个特定领域复杂问题的计算机智能系统。本文提出了一个产生式的专家系统——基于心电向量图的心脏病计算机诊断系统(简你CARD系统)。该系统的主要输入数据是心电向量图数据,但也可心接受心电图或其它临床参数和知识。知识库中存放150条诊断规则和25个疾病框架。CARD系统采用了假设演绎的推理和控制策略,具有知识获得能力和诊断复合病的能力。本专家系统用PASCAL语言编写,在紫金微型机上实现。目前已诊断了50份心电向量图病例,正确率达92%。     

专家系统今日谈

近年来,有关专家系统(Expert Systems,简称为ES)的报道有增无减,研究成果引人瞩目。 ES是一种智能软件,它把有关领域的专家知识表示成计算机能够利用的形式,通过逻辑推理,使计算机能以和专家相近的水平,解决该领域中原来只有专家才能解决的复杂问题。 ES通常由知识库、推理机构、用户接口、专家接口和说明机构等五部分组成。其中以知识库和推理机构最为重要,是ES的     

铁路平面选线专家系统设计

针对铁路平面选线中需要用到大量专家经验这一特点,提出了应用专家系统解决平面选线优化问题的基本方法,并对平面选线专家系统的结构、知识表示方法和推理机制等问题做了初步的研究.     

基于FTA的飞机液压刹车故障诊断专家系统

故障诊断专家系统可以指导人员快速准确地排除各种故障.结合故障树分析法(FTA)建造专家系统的知识库,可以解决专家系统知识获取的"瓶颈"问题,提高推理效率.用故障树分析法对某型飞机液压刹车系统的故障进行了研究,绘制了故障树并定性分析.故障诊断专家系统在实际应用中取得了较好的效果.     

机械设计领域内的深刻变革——《机械设计专家系统概论》介绍

人工智能是一门新兴学科,它已引起学术界的日益重视。人工智能就是研究如何应用计算机去做智能性的工作,以充分发挥人、机各自的优势。 作为人工智能的一个重要分支——专家系统技术近年来发展很快,开始在各个领域内得到应用。专家系统的应用能够强有力地传播专家的知识,使专家的知识更广泛、更长久地为人类服务,同时有利于加速培养新一代专家。专家系统是一种计算机程序系统,具有使计算机能够在专家水平上工作的知识和能力。这种系统,由于包含了人类专家的丰富知识,又有进行逻辑演绎推理的能力,因而能够在特定的范围和领域内象专家一样解决复杂的问题。专家系统技术在机械设计中的应用,引起机械设计领域内的深刻变革,使机械工业发生了深刻的变化。它大大提高了机械产品的设计质量和设计效率,具有重要的应用价值和巨大的应用潜力。     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识 ,设计实现了一个名为 OKPS的专家系统开发平台 ,用于构造和使用专家系统 .系统由两部分组成 ,即知识获取和管理工具 ,以及面向对象推理机 .前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具 ,它采用面向对象知识表示方法 ,分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构 ,采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库 ,同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节 ;后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制 .此外 ,系统还引入了一种专用高级语言 :推理控制语言 ICL,用于描述和操作专家知识与规则 ,并控制推理过程     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识，设计实现了一个名为OKPS的专家系统开发平台，用于构造和使用专家系统。系统由两部分组成，即知识获取和管理工具，以及面向对象推理机。前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具，它采用面向对象知识表示方法，分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构，采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库，同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节；后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制。此外，系统还引入了一种专用高级语言；推理控制语言ICL，用于描述和操作专家知识与规则，并控制推理过程。     

扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.