闭环供应链中制造商以旧换新渠道决策

考虑制造商和零售商构成的闭环供应链,双方都可能提供以旧换新服务并承担相应的固定成本,研究了制造商应该自主提供以旧换新服务还是让零售商提供以旧换新服务的问题,分别构建了无以旧换新服务、制造商提供以旧换新服务和零售商提供以旧换新服务3种闭环供应链决策模型,分析了考虑以旧换新固定成本时供应链成员提供以旧换新服务与否的博弈。结果表明：随着以旧换新固定成本的变化,制造商和零售商可能会因都想提供以旧换新而产生冲突,也可能会因都想让对方提供以旧换新而成为“搭便车”者。此时,制造商或零售商可以通过给对方提供适当补偿来消除这种冲突或“搭便车”现象,以使双方利润都比无以旧换新时更高,但闭环供应链系统总利润仍为次优。为此,制造商可进一步基于集中决策模型设计相应的契约来实现闭环供应链协调。     

碳标签制度下三级供应链定价与碳减排决策北大核心CSCD

考虑由制造商、运输商及零售商组成的三级供应链在实施碳标签制度下的定价与碳减排决策问题.构建Stackberg博弈模型来分析供应链成员企业在无合作、单领域合作及双领域合作三种决策模式下的定价与碳减排最优策略组合,并讨论消费者环境意识水平对供应链定价与碳减排的影响.结果表明,双领域合作决策模式在经济效益(供应链系统利润)、社会效益(市场需求和产品定价)及环境效益(碳减排量)方面明显优于其它两种决策模式.为此,引入常相对风险规避型效用函数与Nash讨价还价理论来设计供应链协调契约,推导供应链成员企业参与协调的必要条件,合理分配双领域合作决策模式下的利润增量,实现三级供应链的完美协调.     

存在非正规回收企业竞争的厂商自主以旧换新策略分析北大核心CSCD

为研究存在非正规回收企业竞争的情形下厂商自主以旧换新策略的影响,构建了博弈模型比较厂商自主以旧换新策略实施前后厂商与非正规回收企业的回收市场份额、回收价格以及利润的变化.研究表明:无以旧换新模式下,由于非正规回收企业在旧产品回收处理成本上占有优势,使得厂商在与非正规回收企业的竞争中通常处于劣势地位;厂商自主以旧换新模式下,厂商提供的旧产品抵消价格及其占有的旧产品回收市场份额不仅随着厂商处理单位旧产品获得的收益增大而提升,更是随着其整体新产品正向销售和旧产品逆向回收的总边际利润增大而提升;厂商自主以旧换新策略的实施可以提升厂商在与非正规回收企业竞争中的优势,使厂商获得更大的旧产品回收市场份额与利润,推动厂商新产品的销售和旧产品的回收.     

双渠道竞争环境下的闭环供应链定价模型

在双销售渠道和双回收渠道并存下的闭环供应链中,分别以制造商和零售商为博弈领导者建立闭环供应链定价模型;研究和对比了两种不同市场力量结构对均衡产品零售价、产品批发价、制造商直销渠道产品零售价、制造商直接回收渠道回收价、第三方回收渠道回收价、零售商利润和第三方利润的影响;分析了再制造成本、双销售渠道竞争系数和双回收渠道竞争系数对渠道成员定价决策和利润的影响. 研究结果表明：当制造商主导市场时,产品零售价、直销渠道产品零售价和产品批发价往往低于零售商主导市场情况下的各种价格;而废旧产品第三方回收渠道回收价、制造商直接回收渠道回收价和制造商给第三方回购价不仅取决于市场力量结构还取决于消费者对第三方回收渠道回收价的敏感程度.     

以旧换新补贴对不同模式闭环供应链的影响

政府提供的以旧换新补贴将促进产品更新换代, 进而影响其闭环供应链. 该文从消费者、闭环供应链的规模和企业三个视角分析了以旧换新补贴对四种模式闭环供应链的影响. 研究表明: 1) 以旧换新补贴在使以旧换新消费者受益的同时, 损害了部分初次消费者的利益; 2) 以旧换新补贴壮大了闭环供应链的规模; 3) 制造商、第三方回收商和专职于销售的零售商受益于以旧换新补贴, 而兼顾回收的零售商受益或受损于以旧换新补贴还取决于别的因素.     

代理人过度自信条件下最优激励契约与备货联合决策研究EI北大核心CSCDCSSCI

本文研究了代理人过度自信对委托人最优激励契约设计及最优备货决策的影响,建立了代理人过度自信时的最优激励契约与备货联合决策模型,得到并比较了代理人过度估计和过度精确两类过度自信类型下委托人的最优激励契约与最优订货量决策,并数值验证了相关结论.研究发现:库存耗尽的阈值契约是最优的契约形式,且不同过度自信类型对最优联合决策的影响具有显著差异;与代理人完全理性情况相比,过度精确(过度估计)会导致最优契约的奖励提高(降低)以及最优订货量降低(降低或提高);过度估计可缓解道德风险引起的最优订货量偏高现象,甚至产生比无道德风险情况下更高的利润,而过度精确可能进一步加剧订货量偏离现象.     

双渠道供应链质量信息披露策略北大核心CSCDCSSCI

研究了含有线上直销渠道的双渠道供应链中,制造商披露模式和零售商披露模式对产品质量信息披露效果以及供应链成员收益的影响。建模讨论了消费者对供应链中两个渠道内产品关注度不同时产生的均衡需求,分析了质量信息披露策略对制造商和零售商定价策略的影响。考察了生产成本、不同客户关注度以及渠道间竞争强度等因素对制造商、零售商披露策略的影响。通过对比两种披露模式,得到双渠道供应链中最优信息披露模式选择决策。研究发现:产品质量水平较低时,选择零售商披露模式对制造商更加有利,反之则选择制造商披露模式更优;当渠道间产品差异足够大时,零售商比制造商的披露意愿更强烈,且零售商披露模式可以实现更多的信息披露;客户对两个渠道关注度增加都会提升制造商信息披露的意愿,零售商面临增加的实体店关注度时更愿意披露信息,但面临增加的网店关注度时其披露意愿与渠道间产品差异相关。     

基于趋势需求的供应链订货与定价决策优化

随着竞争的日益激烈，时间已成为影响产品价格和需求量的重要因素。考虑时间对价格和需求量的影响，利用博弈理论对供应链的供需关系及其订货与定价决策作定量研究。在制造商首先确定销售价，配送商随后选择订货量的假设前提下，导出供方的最优定价和需方的最优订货量，即纳什均衡结果。在均衡状态下，供需双方在各订货周期内的利润随时间推移而减少，且当双方的订货周期相同时各方在整个经济寿命周期内的利润最大。此外，供应链的经济寿命周期随产品价格的下降速率增加而缩小。最后，通过计算实例说明上述结果。     

市场准入干预下的供应链定价策略研究

在贸易保护主义和逆全球化愈演愈烈的背景下,市场准入干预已经成为一些国家限制外国企业发展的一种惯用手段.本文研究了市场准入干预下的供应链重构与定价问题,构建了干预前与干预后的供应链上下游决策模型.市场准入干预前,供应商提供零部件,由制造商进行加工并转化为产品销往两个市场.而受到市场准入干预后,供应链被迫重构:制造商的产品只能销往一个市场,但该市场会流入来自另外一个市场的部分购买潜能.研究发现,和干预前的基准模型相比,在定价方面:对供应商而言,若两个市场的替代性较强,则干预后零部件定价会降低,若两个市场的替代性较弱,则当流入的购买潜能较大时,干预后零部件定价会提高;当流入的购买潜能较小时,干预后零部件定价还是会降低.对制造商而言,其产品的定价不仅与上述两因素有关,还与未被干预市场的潜能大小有关.而且本文进一步发现干预前后供应商与制造商的定价策略变化并非总是同向的,即可能存在供应商提高(降低)零部件批发单价但制造商降低(提高)产品价格的情况.在利润方面:对供应商而言,若两个市场替代性较强,则受到准入干预后其利润会降低;若两个市场替代性较弱,则当流入的购买潜能较大时,干预后其利润反而会增加;但...     

系统管理学报栏目介绍北大核心CSCDCSSCI

决策科学与运营管理决策科学与运营管理栏目涉及决策方法、决策分析、生产与运作管理、服务运营管理、物流与供应链管理、应急管理、项目管理以及收益管理等。工业工程与工程管理工业工程与工程管理栏目涉及生产管理与先进制造管理模式、复杂工程规划与设计优化以及复杂工程建设与运营管理等。     

考虑消费偏好的旅游供应链纵向合作广告北大核心CSCDCSSCI

考虑游客偏好对团队及散客市场需求函数的影响,研究单个景区与单个旅行社构成的旅游供应链纵向合作广告策略。两博弈主体分别投入品牌广告、促销广告,通过对比纳什与斯坦克伯格两种分散式以及完全合作集中式广告决策均衡,得到相关结论,并进行数值分析。研究表明:分散决策下,景区品牌广告投入相同,当团队门票中景区边际收益超过旅行社的β/2时,景区愿意分担部分促销广告费用,且斯塔克伯格主从博弈优于同时行动的纳什非合作广告均衡,是符合我国旅游市场现状的纵向广告有效协调机制;集中决策的供应链最优利润总是高于分散决策,且一定条件下满足完全合作博弈均衡为帕累托最优方案,是未来旅游供应链合作广告策略的发展方向。     

基于消费者渠道迁徙行为的双渠道供应链定价决策

针对由一个制造商和一个传统零售商所组成的双渠道供应链系统，运用消费者效用理论建立了带有消费者渠道迁徙行为的双渠道需求函数，运用博弈论分析了双渠道供应链定价决策，研究了消费者渠道迁徙行为对制造商和传统零售商定价和利润的影响。研究表明，消费者渠道迁徙行为将降低制造商和传统零售商的定价和利润，加剧双渠道之间的竞争，为此，进一步设计了协调机制使双渠道供应链成员达到双赢。     

考虑投资者情绪的GARCH-改进神经网络期权定价模型北大核心CSCDCSSCI

提出了一种考虑投资者情绪的基于改进粒子群算法优化的BP神经网络,并结合GARCH模型用于预测欧式期权价格。引入单点变异算子来提升传统粒子群算法的寻优能力,并通过改进后的算法来优化BP神经网络的结构与相应参数。利用GARCH模型估计权证股票价格的历史波动率,并将其作为改进神经网络模型的输入变量之一。最后,进一步考虑投资者情绪对期权价格的影响,通过构造剔除了基本因素的投资者情绪复合指标,并融入改进后的神经网络中。选取包括鞍钢JTC1在内的10支国内认购权证的收盘价格进行实证研究。结果表明,该模型的收敛速度与预测精度优于传统的BP神经网络以及B-S模型,考虑投资者情绪的影响后,预测结果更贴近实际情况。     

公共财政补贴内生化与闭环供应链的短期均衡结果分析北大核心CSCDCSSCI

许多国家的政府都以不同的形式介入循环经济的成长或转型过程。本文研究了政府作为决策主体以公共财政支出的方式补贴回收再制造活动的短期均衡结果。分别建立和求解了政府财政补贴为外生参数、政府分别以公共财政支出为目标和以全社会总福利为目标且财政补贴为内生变量的动态博弈模型,其中假定回收量是回收价格的单调增函数,财政补贴将会影响到回收商的回收价格决策,进而影响到回收量的增加。对均衡结果的分析表明:财政补贴内生化时的财政支出是当财政补贴为外生参数时的财政支出的最小值,外生的财政补贴几乎一定会导致回收不足和/或回收过度的结果;作为整个循环经济系统绩效指标之一的最优回收量与单位废弃物处理的边际成本成正比;相对于以财政支出为目标的均衡结果,政府以全社会总福利为目标的最优补贴将导致更高的最优回收量、社会总福利和财政支出。     

考虑实体店服务效应的双渠道供应链协调机制北大核心CSCDCSSCI

在制造商自我构建网店的双渠道供应链背景下,研究实体店服务影响供应链运作结果的复杂机理。通过构建制造商和实体店间的博弈模型,综合考察实体店服务产生的需求正溢出效应和参照价格效应,并设计一个能够实现供应链整体协调的服务成本分担契约。研究发现:实体店服务产生的不同效应影响供应链运作的机理具有差异性;与集中决策相比,分散决策下的实体店服务水平和供应链整体利润水平都会降低;合理的服务成本分担契约可以实现双渠道供应链完全协调。因此,在实体店提供服务意愿不足的情况下,制造商能够通过制定合理的激励机制来实现"双赢"。     

合作定价对装配式供应链运作效益影响的研究

对于由两个供应商和一个制造商组成的装配式供应链，在市场是确定型的情况下，利用博奕论的方法研究了不同的定价合作方式（定价权威）对该供应链运作效益的影响，并证明了上海企业间的合作对提高供应链运用效益的有效性。     

股价泡沫的逆CIR模型研究EI北大核心CSCDCSSCI

按照股价泡沫的定义,泡沫识别的本质是一个联合检验问题,面临着二难逻辑困境.不少学者因此尝试绕开泡沫定义,通过假设投机的行为特征来直接提出对应的泡沫价格随机过程模型,然后围绕这些模型的统计性质来创建识别方法.然而,目前的随机过程模型对泡沫形态的限制性较强,忽略了很多的泡沫形态,导致泡沫识别的灵敏度不高.另外,大部分模型缺乏对泡沫崩溃风险率的动态建模,使得对泡沫的实时预警缺乏理论支持.为了克服传统模型的这些不足,本文提出了一个新的股价泡沫模型.由于该模型的解服从倒数化的Cox-Ingersoll-Ross(CIR)过程,简称为逆CIR泡沫模型.该模型经济学意义明确且形式简约,便于估计.本文证明,该模型兼容传统泡沫模型的非线性风险溢价和价格暂态超指数膨胀特征.同时还证明,逆CIR模型能够解释传统模型所无法解释的泡沫实证效应——泡沫崩溃前的1)暴雨前寂静现象;2)高位滞涨现象.另外,此模型包含内生且具有明确经济意义的泡沫崩溃风险率,可作为实时预警指标.本文给出了崩溃风险率的计算方法——求解高斯超几何函数方程.对我国股市2015年泡沫崩溃的风险率实证估计表明,该模型具有良好的识别和预警效果.     

基于效用的集合理财产品定价北大核心CSCDCSSCI

考虑到市场非完备和投资者风险厌恶的实际情形,本文基于效用无差别定价原理,利用随机控制方法,得到集合理财产品价格满足的偏微分方程,运用有限差分法进行数值分析。结果表明:当风险厌恶系数增加时,集合理财产品效用无差别价格随着产品封闭期延长先升后降;风险态度仅通过产品的非系统风险影响产品价格;若理财产品与市场相关性越弱(强),则风险态度对价格影响越大(小),特别地,若二者完全相关,即非系统风险为零,风险态度不对价格产生影响;产品价格是固定管理费率和超额收费率的递减的凸函数。     

政府补贴政策下产品差别定价与供应链协调机制

低碳经济背景下,考虑到市场上低碳产品和普通产品并存的情况,以双寡头上游制造商和一个下游零售商组成的供应链系统为研究对象,研究了低碳产品和普通产品的差别定价问题。以无政府补贴的分散式决策模型为基础,从降低低碳产品成本的角度出发,构建了有政府补贴的低碳产品和普通产品差别化定价模型,求解得到了两制造商及其下游零售商的最优定价策略。研究发现,政府补贴情况下的差别定价能实现低碳产品制造商利润、零售商利润和供应链系统利润的Pareto改善,却无法达到供应链整体利润最优。于是,针对分散决策造成供应链效率损失的情况,采用Shapley值法进行协调,并给出了契约协调机制。最后,通过算例对参数的敏感性进行了分析。     

货币政策不确定性与商业银行风险承担研究EI北大核心CSCDCSSCI

本文首先构建包含银行破产机制和货币政策不确定性冲击的DSGE模型,并基于带有随机波动率的货币政策规则测度了我国货币政策的不确定性,进一步从微观银行层面探讨了货币政策不确定性对我国商业银行风险承担和信贷活动的影响,并运用SVAR模型分析了货币政策不确定性对宏观信贷风险和实体经济活动的影响.本文的研究发现:1)货币政策不确定性的上升会增加商业银行的不良贷款率,进而加大商业银行的风险承担水平.2)货币政策不确定性冲击会抑制商业银行的信贷活动.3)货币政策不确定性冲击会通过增加商业银行的信贷风险进而对实体经济活动带来紧缩效应.本文的研究对于我国央行优化货币政策调控以防范金融风险,推进“稳金融”和“稳预期”等工作具有一定的政策启示.