考虑智能决策效率的双寡头企业隐私保护策略

数智经济时代,提升产品隐私保护水平已成为企业获取竞争优势的重要途径,基于用户数据的智能决策与避免数据泄露的隐私保护也不再是不可兼得的“鱼和熊掌”。分别在消费者品牌偏好主导和隐私偏好主导下,构建双寡头企业多维度差异化竞争模型,考察智能决策效率如何影响企业的隐私保护策略与均衡收益。研究发现：如果仅一个企业采取智能决策,不同于品牌偏好主导下高隐私保护企业的隐私保护行为与智能决策行为之间的互补关系,隐私偏好主导下的两者呈现出替代关系;同时,在品牌偏好主导下,只有当智能决策效率高于某个阈值时,采取智能决策的企业的均衡收益与智能决策效率正向相关;此外,在隐私偏好主导下,采取智能决策的企业的均衡收益与智能决策效率正向相关,采取经验决策的企业的均衡收益与智能决策效率负向相关。如果双寡头企业都采取经验决策,在隐私偏好主导下,企业均衡收益与信息安全成本负向相关;在品牌偏好主导下,企业均衡收益与信息安全成本正向相关。     

电子商务中消费者隐私信息保险的作用机制及影响

隐私信息保险作为一种特殊的保护隐私信息的手段已经应用于实践,而在学术界还未有研究。本文构建博弈模型,探讨电子商务中消费者隐私信息保险的应用价值,分析隐私信息保险的引入对企业的服务策略和产品定价策略以及消费者隐私信息披露策略等的影响。模型分析表明：对消费者而言,隐私信息保险提升了消费者进入市场的意愿并能激励消费者披露更多的隐私信息;对电子商务企业而言,市场上购买隐私信息保险的消费者越多,企业付出的服务成本越低,企业获得的利润越高。同时,企业还将为消费者提供更多的价格优惠。总之,隐私信息保险的存在无论是对消费者还是企业均能起积极作用。     

消费者效用函数模型的改进与企业定价策略

尝试对前人所提出的消费者效用函数模型进行适当改进,在模型中同时引入个人对自己所处社区层次的重视程度,λ以及整个社区对个人所处层次的重视程度ρ.依托同时考虑λ和ρ两个参数的新模型,探讨在炫耀性社区环境中,炫耀性消费的原因结果及其经济效用等问题,并在此基础上分析企业定价策略。     

基于消费者渠道偏好与电子优惠券投放的全渠道定价策略

随着全渠道模式的兴起,研讨电子优惠券投放的全渠道促销问题备受关注。考虑同时开通线上、线下及BOPS(buy-on-line, pickup-in-store)渠道全渠道零售系统,引入消费者渠道偏好与电子优惠券,构建品牌商自建或联合零售商合力搭建的BOPS渠道下相同面值、不同面值优惠券4种决策模型,分析不同模式下的渠道最优定价策略——产品定价与优惠券面值。结果表明：相较于品牌商自建模式,联合零售商搭建模式下的产品定价及优惠券面值更高;相较于相同面值策略,不同面值策略下品牌商可以获取更高的利润,而零售商与之相反;当且仅当品牌商给予零售商的补贴小于一定阈值时,联合零售商搭建BOPS渠道才能获取更大收益;结合BOPS渠道购买溢出制定产品价格-优惠券组合策略,但优惠券面值需要控制在阈值内。     

考虑消费者低碳偏好未知的产品线定价策略

研究了消费者低碳偏好程度未知情况下企业低碳产品线的定价问题。在政府实施碳总量管制与交易制度的背景下,文中提出了企业低碳产品线的定价模型,并设计了产品减排量和加价额的组合定价策略,以使得企业利润最大化。通过对模型的求解,得出了低碳产品线每类产品的最佳单位减排量和其零售价格的最佳加价额;并通过算例进一步验证了该最优定价策略组合可使消费者根据私有信息进行自主选择,实现了对消费者的有利区分和对市场的有效分割。     

纵向一体化结构下的双边市场定价策略

通过博弈模型,对平台企业进行一体化的内在机理以及一体化对平台企业的定价、市场份额、利润等的影响进行了研究.研究发现无论是垄断还是竞争平台,平台具有进行一体化的内在激励,在平台竞争时一体化策略能够获得较纵向分离结构较高的社会总福利.一体化平台会降低互补品企业对于消费者的定价,以吸引更多的用户到平台上交易.当一体化平台与纵向分离平台竞争时,在平台定价对称的约束下,一体化策略能够提高平台的市场份额,但是互补品生产企业市场份额会有所降低,此时一体化企业主要依靠平台实现盈利.     

存在投机商和策略型消费者的零售商定价研究

随着市场需求的快速变化,越来越多的热销产品在短期内会受到库存和产量的限制,导致这些热销品出现投机买卖的机会.另外,策略型消费者的延迟购买行为会对零售商的定价决策和收益产生重大影响.本文研究一个拥有固定库存数量的垄断零售商在投机商出现时,怎么做产品定价决策.通过运用经典的Stackelberg博弈模型,分析了投机商和策略消费者的行为,并得出了在两者的共同作用下,零售商的定价策略.并分析了策略型消费者所占比例、消费者保留价格变动系数、消费者周期2买到产品的概率等一系列因素对产品价格和零售商定价和收益产生的影响,结论表明,在特定情况下,投机商的存在对零售商是有益的.     

基于转换成本的企业融资策略与定价策略

基于消费者行为中转换成本的考虑,本文从债务有限责任效应出发, 建立一个三期决策模型,探讨当存在顾客转换成本时,企业在资本市场上的融资决策以及产品市场上的定价决策. 研究表明,转换成本对产品市场竞争具有"Bargains-then-Ripoffs"效应,而债务融资的战略性效应对该效应的实施效果却有弱化效用,企业定价策略则取决于其对二者策略的偏好和权衡.当面对高转换成本的产品市场, 企业往往会降低其事前债务融资的比例,采取财务保守行为是其理性决策.而外部市场环境的波动会影响企业融资策略, 进而影响其定价策略.     

存在替代品情况下考虑消费者策略行为的动态定价

针对消费者策略行为,在单个厂商销售两种可替代产品情况下,建立了两周期动态定价模型.假设消费者对产品的估价是异质的,且服从均匀分布,通过相对估价系数构造两种产品不同周期内的估价函数,比较不同的消费者剩余得到消费者的购买决策以及厂商的最优定价策略.还分析了只存在短视型消费者时厂商和消费者的决策.最后通过数值实验,分析了模型主要参数变化对最优定价策略的影响,发现消费者的策略行为会减小厂商通过动态定价所获得的额外收益.     

线上线下渠道中考虑消费者反展厅现象的定价和广告策略

近年来,消费者的反展厅现象(即线上逛店、线下购买)已普遍存在于消费者跨渠道购物行为中.本文建立了一个由线上和线下商家组成的双寡头市场,在该市场中两位商家同时销售搜索型产品或体验型产品,以此为基础探讨反展厅现象对线上商家的影响并提出相应的定价和广告对策.通过对均衡结果的分析,得出以下结论:1)对于搜索型产品而言,消费者是否出现反展厅现象与消费者在线上购买产品所产生的隐私成本有关:当隐私成本处于较高水平时,消费者会出现反展厅现象;对于体验型产品而言,消费者是否出现反展厅现象还与消费者与线下商品的匹配概率相关; 2)不论商家销售哪种类型的产品,反展厅现象的出现均会减少线上商家的收益与产品定价,同时也会在一定程度上提高线下商家的收益.此外,线上商家对搜索型产品的定价随着更高的单位旅行成本、更低的线上搜索成本和更低的隐私成本而增加;对体验型产品的定价还会随着消费者与线下商家中产品的匹配概率下降而提高; 3)线上商家可以通过投放定向广告来应对反展厅现象,缓和市场竞争并提高线上商家的收益.同时,我们还得出一个反直觉的结论,即当线上商家在定向广告上的投资成本高于一定阈值时,线下商家也会获益于定向广告;...     

存在策略消费者的动态定价策略

在线零售商能够方便地提供历史价格和未来价格预期以供消费者参考,但这种为消费者提供的便利同时给零售商的动 态定价带来困难,聪明的消费者会根据未来产品的价格以及历史参考价格做出购买与否的判断,给零售商的利润带来很大的 影响. 论文将消费者的策略性行为和参考价格效应结合,准确地描述消费者在历史和预期价格影响下零售商的动态定价策略,建立了多阶段动态定价策略模型,并针对两阶段简化为正常价和清仓价的模型,给出两种不同的价格策略以及实施的前提条件,讨论了两阶段最优价格和期望最大利润跟消费者效用折扣因子、策略性消费者所占比例、消费者对历史价格的依赖程度的关系,结论表明忽视消费者策略行为以及价格参考效应会给零售商带来较大的负面影响.     

物联网移动RFID系统隐私保护方案

为了解决标签携带者和阅读器持有者被恶意追踪与监视以及隐私信息泄漏等问题,设计了物联网移动RFID系统隐私保护方案.该方案采用RFID隐私管理服务系统,在标签与阅读器之间根据标签隐私等级实现单向认证或双向认证,在阅读器与信息服务系统之间采用基于模糊身份加密算法实现匿名访问控制.安全性及效能分析表明,此方案不仅增强了标签携带者的隐私保护,还保护了阅读器持有者的身份隐私,且具有一定的效能优势.     

基于策略型消费者的数字音乐平台服务定价策略

科学合理的服务定价策略是数字音乐平台提升用户黏性和盈利水平的关键。针对数字音乐平台的免费、单阶段、连续阶段服务特点以及策略型、短视型消费者的行为特征,构建基础模式和混合模式下的两阶段博弈模型,对比分析平台的最优定价、利润水平和市场需求量,揭示平台服务水平、消费者支付意愿和策略型消费者所占比例的影响规律。研究表明：相对于基础模式,采用混合模式可以提高数字音乐平台利润水平;平台单阶段会员服务应采取撇脂定价策略,会员服务价格随消费者支付意愿的提高而提高;若提供较高水平的免费服务,平台降低会员价格并不能保证需求和利润的提升。随着策略型消费者占比提高,平台应降低连续阶段会员服务价格以提升盈利水平。     

基于最小化信息损失的用户隐私保护方法

在新兴电子商务发展过程中,对用户数据的收集、使用、开放与共享达到了前所未有的程度,给个人隐私安全带来了极大挑战.为了解决数据效用与个人隐私之间的矛盾,本文提出基于k-匿名原则的最小化信息损失隐私保护方法.首先结合属性阈值特征提出一种新的记录排序算法;接着将隐私保护过程转化为对各条记录与各个候选匿名函数之间的最优分配问题,构建最小化信息损失的优化模型,并设计启发式方法快速求解最优匿名函数的选择与分配方案,实现对数据的匿名处理.在三个不同规模的真实数据集上,通过与目前最有效的多个隐私保护方法进行数值实验比较.结果表明本文方法在满足相同隐私保护水平下可产生最佳的数据效用且具有较快的计算效率.本文方法为新兴电子商务中用户数据隐私保护研究提供了理论和技术上的创新,为大规模数据的隐私保护应用提供了有效的解决方案.     

基于策略消费者的差异化产品推出及定价研究

考虑一个同时存在策略型消费者和短视型消费者的市场,研究企业的纵向差异化产品推出策略选择问题.考虑质量递增序贯推出,质量递减序贯推出和同时推出三种策略,分别构建两阶段的动态定价模型,研究企业的产品推出策略与策略消费者行为之间的相互影响.研究发现,企业的产品推出策略选择取决于策略消费者的影响程度(市场规模、耐心程度)以及产品质量成本比率(即两产品质量差异与成本差异的比率),而递增策略由于较高的竞食影响和较低的细分优势,不会成为企业的最佳选择.在质量成本比率较低的情况下,当策略消费者行为的影响增强时,企业通过递减策略缓解策略消费者行为的效果要优于同时策略;而在质量成本比率较高的情况下,当策略消费者行为的影响适中时,较高的细分市场优势使得同时策略缓解策略消费者行为的效果更佳.     

基于信息不对称的银行贷款定价策略分析

从贷款资产这一金融产品的营销理念出发，讨论按市场关系寻求贷款定价的方法，在信息不对称条件下，根据委托代理框架下的揭示原理，作为委托人的银行可以找到一种合适的途径，利用极大值原理，将信贷合同转化为最优控制问题，提出贷款利率的定价模型，求解出信贷双方目标均可得到满足的激励性对策解，并给出仿真案例及对影响贷款利率的因素作了分析。     

回购条件下的图书批发企业优化定价策略

研究了存在回购条件的情况下,图书出版行业供应链中批发商的优化定价策略问题,其目的是降低图书批发商的风险和提高供应链整体的效率.分析了图书批发行业的回购业务流程,针对一个批发商和一个零售商之间的订货过程,建立了以利润最大化为目标,以批发价格、回购价格和最高回购率为主要影响因素的数学模型.对所建立的模型进行了模拟实验,明确了3个主要影响因素与供应链节点企业利润函数的关系;进而通过对模拟实验结果的曲线拟合建立了利润函数与影响因素之间的解析关系.根据对批发商定价过程、批发商与零售商利润函数特点的分析,提出了批发商的优化定价策略.     

定向广告中消费者隐私态度对行为意愿的影响机制

基于消费者隐私视角,检验消费者隐私态度、定向广告认知和行为意愿之间的关系.通过对258份消费者随机抽样数据进行实证研究,分析个体特征变量在隐私态度、隐私控制度和隐私敏感度上的差异,并通过结构方程路径分析验证假设.研究结果表明:消费者隐私态度直接显著正向影响其定向广告认知水平和行为意愿;消费者定向广告认知水平直接显著负向...     

基于SMC的隐私保护聚类模型

隐私保护数据挖掘指在实现准确挖掘知识的同时确保敏感数据不泄露。针对垂直分布式数据存储结构的聚类隐私保护问题,提出基于全同态加密协议和数据扰乱方法的隐私保护聚类模型。该模型通过采用安全比较协议解决了垂直分布式聚类的两个隐私保护关键步骤：求解最近簇和判断质心变化,从而实现了数据的有效保护。理论证明了该模型的安全性并分析了其时间复杂度和通信耗量,实验结果表明该隐私保护聚类模型是安全有效的。     

短视型与策略型消费者并存的双渠道两阶段动态定价策略

在需求为导向的市场环境下,切实从消费者行为特性角度制定营销策略是双渠道供应链长足发展的关键.本文将消费者策略行为考虑到双渠道供应链中,在理清消费者渠道选择及购买时机选择的基础上,分别构建分散与集中决策下短视型与策略型消费者并存的双渠道动态定价模型,探讨双渠道最优响应策略,并对模型进行数值验算.研究发现:存在两阶段最优定价策略实现供应链利润优化;分散决策全价期定价小于集中决策,但优惠期定价大于集中决策,集中决策下两阶段供应链利润均大于分散决策,有效缓解渠道冲突和双重边际效应;随短视型消费者数量比例的增大,分散决策下的实体与网络渠道价格战越激烈,此时制造商在竞争中占优,而供应链成员合谋行为使实体和网络渠道定到高价,此时零售商在竞争中占优.双方均倾向于提供更大优惠促使消费者尽早作出购买决定.研究结果可为双渠道供应链动态定价提供理论建议.