新冠疫情对心理健康的影响及应对政策建议

近3年在各国样本中的研究证据表明：新冠疫情激增了抑郁、焦虑和压力等心理症状的发生,并且随着时间持续可能损耗人体的适应机能;新冠疫情影响心理健康的介质是渗入生活各方面的系列压力源,对最基础的生理、安全和归属需求产生威胁;疫情下会形成数量巨大的遭受心理健康损伤的易感群体。而我国心理健康服务体系的“短板”正是医疗资源分配不均以及专业心理治疗和辅导人才的不足,恰恰难以满足疫情后心理健康问题频发以及治疗和援助需求激增的挑战。为此,当务之急是借助各种技术和政策手段,通过资源整合,最大化整个社会可以提供的心理健康服务资源,满足普通民众寻求心理治疗和援助的需求;同时,政策部门应该抓住疫情后的重要发展机遇,建立健全我国的心理健康服务体系。     

新冠疫情的经济影响与绿色经济复苏政策评估

我国正面临着由新冠疫情带来的经济下行和低碳转型的双重压力.短期经济复苏和长期绿色发展之间的权衡取舍使得刺激政策需要在多目标下设计.本文构建了新凯恩斯动态随机一般均衡模型,分析了新冠疫情从发生到造成经济影响再到政府干预的过程.结果显示:1)三种经济刺激政策的短期经济复苏效果均十分显著.在绿色经济刺激政策下,2020年第二、三、四季度GDP增长3.3%、5.3%和6%.2)绿色经济刺激政策减少了经济波动,起到了自动稳定器效果,利于经济平稳的复苏.3)从长期来看,绿色经济刺激政策有利于未来经济的绿色转型,避免高碳锁定效应,是实现2060年碳中和目标的优选路径.我们估算出当前每增加1元的绿色投资可以减少未来1.5～2.6元的减排成本.     

新冠肺炎疫情传播建模分析与预测

对武汉封城前后的新冠肺炎疫情传播进行建模分析。在对疫情数据预处理的基础上,在控制阶段运用经典的SIR模型和差分递推方法分析和预测疫情,理论值和实测值吻合较好。在自由传播阶段运用Logistic模型,比较分析提前五天或延后五天的疫情数据与实测数据,说明及时采取防疫措施的重要性。模型对相关地区的疾病传播分析具有普遍适用性。     

新冠后疫情时代复学风险评估的不确定性量化分析

针对疫情后的复工复产复学问题,以返校复学中的疫情传播为例,进行了风险评估量化研究。以易感态个体从感染到隔离转化全过程的运动轨迹描述为线索,建立了一种适合于风险评估的流行病动力学模型。在模型参数量化的基础上,对复学风险指标的感染人数进行了量化。根据模型参数的取值特性,将感染人数作为离散型随机变量函数,通过动力学仿真计算,结合概率守恒原理给出了感染人数的概率分布,由此实现了复学风险的不确定性量化。算例仿真表明所提方法在复学风险评估中的可行性,可为复工复产复学决策提供理论依据。     

基于DIIM的经济系统关联型损失评估——以新冠肺炎疫情对中国的影响为例

着眼于国民经济相互关联的复杂结构,细致准确地评估疫情影响,对疫后经济恢复和发展具有重要意义。采用动态非正常程度投入产出模型（IIM）测算中国42部门对疫情冲击的敏感性程度和经济损失情况,分析疫情影响的阶段性特征。结果表明：各部门基于相互依赖性和恢复力特征的非正常程度波动差异明显;化学产品、金属冶炼和压延加工品、交通运输设备等部门受关联效应和波及效应影响更显著,这显示了疫后经济损失的延迟性特点;在乐观、中性、悲观预期下,疫后330天时各部门累计经济损失分别为16.40、17.51和19.08 万亿元。研究为量化疫情影响增加了一种额外视角,并补充了各行业经济损失的详细信息。在应对此类重大公共卫生事件时,应根据经济系统所受影响程度和阶段性特征分类别分重点地对关键部门进行帮扶,以加快经济的恢复和回升。     

基于新冠病毒特征及防控措施的传播动力学模型

本文针对现有传染病传播动力学模型的不足,结合新冠病毒(2019-nCoV)特征及防控措施,建立一种新的包含易感、未隔离潜伏期、已隔离潜伏期、确诊感染、无症状感染、确诊后治愈、无症状感染后治愈、因病死亡等8个仓室的传染病模型.在模型中考虑状态转移参数的饱和特性,以模拟大量隔离患者对隔离点运行造成的压力、大量确诊患者给医院运行带来的压力.在参数配置方面,考虑状态转移参数在疫情不同发展阶段的时变特性,建立参数辨识模型并利用马尔可夫链蒙特卡罗算法进行求解.此外,从传播规模、传播峰值和传播峰值时间三个维度建立疫情传播风险指标,全面评估疫情传播风险.武汉和国外(美国、西班牙)疫情的案例分析表明,本模型相较于其他经典模型,能够准确拟合新冠肺炎(COVID-19)的传播趋势,揭示疫情传播机理.     

中国人口流动网络时空演化及其对新冠疫情传播的影响

基于2020年1月1日至2月29日的手机信令数据构建全国尺度人口流动网络,研究了疫情-春节叠加影响下人群流动行为的时空演化规律,并实证检验了流动网络结构特征在疫情传播中的作用。研究结果表明：大流行对人口流动模式的破坏存在年龄和距离异质性,削弱了高层级城市在人口流动网络中的重要性,并重塑了城市间人口流动强度分布规律。各时间段流动网络度分布均呈现“低度饱和,高度截断”的幂律特征,不同年龄群体迁移模式的城市分异性揭示了不同层级城市居民工作压力存在分化,且分化趋势在年轻人群中更为显著。研究还发现,流动网络拓扑结构与当地疫情传播之间存在因果关联性,采用时间断点回归模型实证检验了流动网络度中心性、接近中心性和特征向量中心性3项结构特征在封控政策对当地疫情传播的影响中起到部分中介作用。本研究对深入理解人口流动网络结构特征在重大公共卫生事件传播中的影响具有重要的理论和实践意义。     

基于BERT-LDA模型的新冠肺炎疫情网络舆情演化仿真

构建大规模网络舆情演化仿真模型,对新冠疫情武汉重灾区与全国其他地区采取差异化的应急管理和舆情疏导具有指导价值.为实现主题细粒度的舆情情感演化仿真,将LDA(LatentDirichlet Allocation)主题模型与BERT(Bidirectional Encoder Representations from Tr...     

中国环保产业高质量发展的异质性政策驱动研究

为了剖析环保产业高质量发展的政策驱动机制,将环保产业高质量发展的内涵具化为5个维度,同时构造环保产业高质量发展的系统动力学模型,通过4种政策情景仿真考察不同政策工具对环保产业高质量发展各维度的影响.结果 表明:政策工具对环保产业高质量发展的5个维度指标存在较为显著的目标差异性和时效差异性,其中税收政策对产出的激励效果最...     

基于社交网络信息的新冠疫情抽检策略研究

为解决全员定期核酸检测成本高,导致间隔周期长且效率低的问题,给出了基于社交网络信息的抽检策略,将在线社交网络信息与新冠肺炎传播规律融合,建立了带抽检策略的新冠肺炎传播模型。在此基础上,研究了随机抽检策略、熟人监测策略、度大节点目标抽检监测策略三种策略对新冠肺炎传播的影响。研究发现在校园等人群密集接触的环境下,熟人和度大节点目标抽检策略在峰值幅度、峰值时间、早期预警等指标下都好于随机监测策略,减少了新冠病毒传播天数以及感染人数,能更早、更快地控制住疫情,预警效果从高到低依次是度大节点目标监测策略、熟人监测策略、随机监测策略。     

突发性事件冲击下ESG投资对基金绩效的影响:理论与实证

如何正确地引导社会资本流向绿色和环保项目,以促进企业的绿色和低碳转型,成为当前中国经济可持续发展的重要问题.在此背景下,论文提出了含ESG投资和突发性冲击风险的均衡投资组合模型,理论结果表明:1)投资组合的预期收益与组合自身和市场的ESG水平、外生冲击风险等因素有关; 2)当存在外生冲击时, ESG水平对组合预期收益率的影响与受到的冲击程度正向相关.论文以我国股票型基金和新冠疫情为自然实验对理论结果进行了实证检验,并进一步分析了ESG投资水平对基金绩效影响的理论机制,所有实证结果均与理论预期高度吻合.本文的研究将有助于引导社会资本通过ESG投资方式,流向企业的绿色和环保项目,为金融资本促进企业绿色转型提供了有价值的理论和实证依据.     

疫情背景下全球股市网络的抗毁性及预警研究

为研究新冠肺炎疫情对全球经济造成的影响,采用最小生成树法和阈值法相结合的方式构建了疫情爆发前、中国国内疫情爆发和全球疫情蔓延3个时期的全球重要股指的关联网络.通过比较3个阶段的网络拓扑结构、抗毁性和节点重要性,发现疫情使得全球股市之间的联动效应显著增强;全球股票关联网络具有明显的小世界特性,节点的介数服从幂律分布;网络...     

数字经济助推制造业高质量发展的动力机制与实证检验——来自浙江的考察

制造业与数字经济深度融合是推动制造业高质量发展的关键,但由于行业特点不同,数字经济对制造业高质量发展的影响趋势与程度存在不确定性.本文分析了数字经济助推制造业高质量发展的内涵要求与动力机制;以2007-2018年浙江省年度数据为样本,利用Super-SBM-O-C方法估算制造业高质量发展水平,采用熵值法估算数字经济发展...     

工作时间如何影响考虑劳动者健康的高质量发展?投入边界与门槛机制

中国劳动者工作时间超时投入具有普遍性和多发性,但仍未引起广泛重视,其与劳动群体生存健康乃至社会发展质量的内在关联有待揭示.基于政府监察在我国劳动者权益保护方面的基础作用,该研究运用2012–2019年中国省级面板数据,将劳动者健康因素作为观察社会经济发展质量的切入点,综合TOPSIS熵权法、分层回归、门槛效应检验等方法探索宏观层面工作时间如何影响考虑劳动者健康的社会经济发展、解析工作时间的投入边界以及政府监察在此过程中的角色效能.研究表明,考虑了劳动者健康的我国省域社会经济发展水平处于劣性区间(发展质量指数低于0.5)的省份数量(含山东、浙江等传统经济发达省份)占比达90%.从社会经济发展整体看,考虑劳动者健康的工作时间投入极限为57.61小时/周.进一步地,政府监察调节了工作时间投入与社会经济发展之间的关系,高监察情景(工作时间监察案件在劳动监察案件中的占比高于20%)抑制了工作时间投入对社会经济发展的推动作用.此外,针对模型稳健性的检验结果良好.本研究可以为识别我国政府监察的管理效能、促进社会经济高质量发展提供理论支撑.     

数字化转型对区域经济高质量发展的作用机理——区域创新能力的调节作用

本文在理论阐释数字化转型对区域经济高质量发展的促进作用及区域创新能力的调节作用的基础上,基于中国30个省份2013-2018年的面板数据,利用系统广义矩估计方法和分位数回归方法实证检验数字化转型对区域经济高质量发展的作用效果,研究结果表明:数字化转型对区域经济高质量发展具有显著的促进作用,区域创新能力在此过程中起到正向...     

碳减排政策对授权再制造影响的对比研究

为贯彻落实“双碳”目标,促进低碳产业发展,政府采取碳税、碳约束以及碳交易等碳减排政策推动企业低碳转型,而再制造为企业碳减排提供了有效途径.在知识产权保护下,授权再制造模式成为原始制造商增加收益并应对再制造品市场竞争冲击的有效途径.本文基于授权再制造构建并对比分析三种碳减排政策下原始制造商和再制造商博弈模型,以探究政府碳减排政策对授权再制造供应链影响.研究主要得到:1)三种碳减排政策下,单位碳税额、碳排放上限值及碳交易价格是影响原始制造商和再制造商生产与定价决策的重要因素,原始制造商可以通过降低单位授权费用增加利润,但三种碳减排政策并不总是对再制造商有利;2)政府实施高税率的碳税政策、低限额的碳约束政策或者高碳定价的碳交易政策均能为再制造商营造良好的生存环境,且再制造产品销售量还受消费者偏好与两种产品碳排量比值大小影响; 3)三种碳减排政策均能够降低供应链对环境的总影响,当单位碳税额与碳交易价格相比较小时,碳交易政策最利于环境保护且实现两种产品制造商双赢.     

政府中介机构及补贴政策对技术创新扩散速度的影响──技术政策研究

本文将采纳技术创新的过程划分为两个阶段：认识与采纳, 潜在采纳者在认识创新的条件下, 按收益期望值做采纳决策。在Bass模型的基础上, 提出一个包含政府技术政策(信息供给及补贴采纳)因素和创新价格的认识与采纳模型。针对三种情形, 讨论上述两种技术政策对创新扩散速度的不同影响。     

员工冲突管理行为对工作满意度和创新绩效影响的实证研究

冲突管理不仅是企业管理者,也是企业员工需要掌握的一项重要工作技能.通过333份调查问卷,检验了员工冲突管理行为对工作满意度和创新绩效的影响.结果表明,倾向于采取合作和折衷型冲突管理行为的员工拥有更高工作满意度;合作型冲突管理行为与创新绩效正相关,而回避与创新绩效负相关.     

中国碳交易政策对可持续经济福利的影响研究

碳交易政策是实现“双碳”目标的重要手段,评价该政策对经济、社会和环境的影响具有重要现实意义.采用中国30个省(市) 2009–2017年面板数据构建可持续经济福利指数,并使用双重差分法评价中国碳交易政策对可持续经济福利的影响.结果表明:1)碳交易政策显著促进了试点地区的可持续经济福利增长,相对于碳交易非试点地区,试点地区的可持续经济福利提高了0.122万元/人. 2)碳交易政策对东部试点地区的可持续经济福利的影响相对最大,为0.202万元/人,同时,随着清洁能源消费和研发投资增加,碳交易政策能显著促进东部试点地区可持续经济福利水平提高. 3)碳交易政策对可持续经济福利具有一定的滞后效应,滞后期约为两年.     

经济政策不确定性对进口产品的异质性影响——基于中文报纸大数据文本的实证分析

本文使用Baker等(2016)构建的中国经济政策不确定性指数(EPU),和基于中文报纸文本关键词搜索构造的中国经济政策不确定性指数(CEPU),运用中国2010年1月-2016年4月约5000种产品的进口月度数据,分别估计了EPU和CEPU对这些产品进口的影响,发现经济政策不确定性对于不同产品的进口影响是不同的,既有负向影响的,也有正向影响的.进一步,我们采用BEC大类分类、差异化产品和同质产品、全球贸易国家数与集中度、进口需求弹性来刻画产品的异质性,对经济不确定性对不同产品影响的差异进行了解释.我们发现当中国的经济政策不确定性增大时,资本品和运输设备相比中间投入品、差异化产品相比同质产品,进口受到的负面影响更大;需求替代弹性越小、全球进口国家数越多、全球进口国家集中度越低、全球出口国家集中度越高的产品,其产品进口的负面反应越大.此外,我们对比EPU与CEPU这两个指数在回归中的表现,CEPU指数比EPU指数的结果更为合理.