O2O背景下的共享经济研究

共享经济目前已经成为运营管理领域一大新的研究热点,其相关研究在近几年如雨后春笋般涌现.首先明晰共享经济在运营管理领域研究的相关学术概念和研究主体及范围,并根据资源所属权将共享经济模式分成两大类——C2C (customer-to-customer)模式和B2C (business-tocustomer)模式,其中C2C模式又可细分为由市场定价和由平台定价两小类.之后分别选取每类模式内代表性的共享经济平台(共享住宿、打车平台和共享单车),对该模式内共享经济研究进行梳理,并侧重于关注C2C模式内的定价问题和B2C模式内的资源管理问题.通过介绍目前共享经济特别是平台经济的研究进展,展望未来共享经济的研究方向和可能的研究问题.     

序言

随着新兴信息技术,特别是物联网、大数据和人工智能技术的应用,催生了一些新兴的商业模式,如共享经济、O2O即时配送、新零售、平台生态系统等;同时,绿色可持续运营也越来越多地成为企业发展的目标,是人类社会可持续发展的必然选择.上述技术进步、模式创新、商业环境和社会需求的变化都促进了中国制造、物流与服务业向着"数字化、智能化、绿色化"转型升级;这些创新模式和实践对企业的组织和管理模式带来一些新的挑战,也衍生出一些新的研究问题和科学问题需要管理学者解答,因此得到了业界和学界的普遍关注.     

赛汝生产系统构建与调度的研究进展

作为一种新的生产模式,赛汝生产(SERU production)因其响应快、柔性高、效率高的优势在佳能、索尼等电子产品制造企业被广泛采用并取得很好的效果,也因此引起了学术界的广泛关注.赛汝生产系统运作至少包括赛汝生产系统构建和调度两个关键决策过程,而且这两个决策过程都是NP难问题.为了降低计算复杂度,大多数已有研究都是对赛汝生产系统构建和调度进行单独决策,但赛汝生产系统构建和调度的单独决策无法产生全局最优解.为获得全局最优解,需要联合决策赛汝生产系统构建和调度.本文从赛汝生产系统构建与调度的单独决策、纯赛汝生产系统构建与调度的联合决策、混合赛汝生产系统构建与调度的联合决策三个方面,介绍和总结了赛汝生产系统构建和调度的研究进展,展望了未来的相关研究方向.     

低碳供应链管理研究

人类对资源的使用量急剧扩张,已经造成了对环境的破坏.以低能耗、低污染和可持续发展为理念的低碳经济正成为全球关注的热点,同时也对供应链管理提出了新的挑战.在对当前供应链管理研究现状综述的基础上,指出低碳时代供应链管理值得重点关注的几个重要方向:“碳排放”成本在供应链上的分布与科学度量;低碳供应链的生产与运输模式选择与优化;不同回收和再制造模式下,低碳供应链的运作优化;考虑顾客选择行为的低碳供应链的运作优化,引入碳交易市场的供应链运作优化;低碳供应链的能源供给与生产运作的协调与优化;以及低碳供应链上不同利益主体间运作的协调与优化.     

货运O2O平台有时间窗同城零担集货匹配优化决策

零担集货业务的供需匹配和路线规划问题是同城货运020平台面临的发展难点.本文站在平台的角度,同时考虑司机和客户的实际需求,引入单位订单处理时间窗的概念,提出操作性较强的零担集货预匹配优化策略,突破传统逐级推送模式的思维局限,充分考虑需求和运力的属性-时间-空间分布;其次综合考虑客户OD点对、订单时间窗、以及司机工作时间窗、起终点、车辆容量限制等因素,在不考虑拒绝订单的条件下,以最小化服务总成本为优化目标,构建单位订单处理时间窗内某区域的半开放式多车场的带取送货和时间窗的车辆路径优化模型.最后针对模型特性采用改进的遗传算法进行求解,并选取卓集送公司某市某区某单位订单处理时间段(高峰期)连续60天的实例数据进行实证分析.研究结果表明,改进遗传算法的求解质量明显高于就近匹配贪婪算法,优化比例平均值为30%,最高达到53%,从而实现司机和客户双方的利益最大化.     

可重入柔性调度问题研究:模型、算法与应用

近二十年来,在企业提高生产效率和增加生产灵活性方面的内在需求推动下,一类广泛存在于半导体制造、钢铁生产、汽车制造、武器生产、化工、微生物检测、金融财务等制造和服务领域,且具有多阶段、并行机拓扑结构的柔性生产调度问题的研究和应用正得到学术界和工业界越来越多的重视.考虑到在实际生产过程中,工件在部分阶段的加工工艺路径为循环的技术要求,与实际生产过程更加贴近的可重入系统的特性被引入到柔性制造系统.鉴于可重入柔性调度问题(reentran flexible scheduling problem,REFSP)在理论上的重要性及其对于实际调度的指导性,本文综述了可重入柔性调度问题的研究进展.首先介绍了可重入柔性调度问题的基本数学模型,并基于α|β|γ表示法对已有的复杂环境下的可重入柔性调度问题进行了归类,接着对其优化求解方法进行了归纳,并梳理了其主要应用领域,最后提出了有待进一步研究的若干方向和内容,旨在推进国内在可重入柔性调度问题研究领域的理论研究和工程应用.     

一种IaaS模式“云训练”系统设计

针对网络化模拟训练真实感不强,训练效率低等问题,提出了一种IaaS (Infrastructure as a Service)模式的“云训练”.阐述了“云训练”的体系结构和运行模式,研究了“云训练”的3项核心技术.通过GPU虚拟化技术解决云环境中终端用户3D图形图像处理能力弱的问题.根据模拟训练特点,建立用户需求模型,将模糊理论引入资源调度技术中,实现虚拟资源的动态调度;结合检查点回滚、虚拟机备份和虚拟机迁移技术,实现系统高效动态容错,保证了系统的稳定性与可靠性.实验证明,“云训练”系统改善了传统模拟训练系统中资源的按需共享能力,提升了资源利用率,保证了模拟训练效果.     

线上线下融合的新零售模式运营管理研究现状与展望

近年来,线上线下融合的新零售模式得到了飞速发展,加速了中国乃至世界零售业的新变革,极大地影响和改变了人们的生产和消费方式.这种新模式实现线上线下优势互补、催生新的商务模式.伴随着这一新零售模式的飞速发展和落地实践,它所呈现出的协同性、集成性、网络化、数字化和智能化等特征,给新零售企业的运作管理带来了前所未有的挑战,使其面临重重困难.本文将从价值共创的视角,对新零售模式运营管理的几个核心问题展开剖析,重点从线上线下融合相关的基于价值共创的新零售模式创新、多利益主体协同运作激励机制、消费者需求拉动下的全渠道产品动态定价、新零售模式的全渠道运营库存管理以及"最后一公里"物流即时-协同配送优化等方面对国内外的相关研究进行综述,并展望未来研究的发展趋势.     

制造商与零售平台物流协同共建策略:基于不同权力结构的研究

制造企业参与共建与共享物流能促进物流提质增效,有利于实现制造业与物流业深度融合.为研究供应链成员共建与共享物流的动机及效益,以两个竞争制造企业和一个零售平台组成的供应链为研究对象,考虑两种物流建设模式:制造企业单方面投入,制造企业与零售平台协同共建.建立了制造企业单方面物流投入的竞争企业物流共享决策模型;同时基于零售平台主导、制造企业主导、双方均势三种不同权力结构,构建竞争企业物流共享背景下企业与零售平台协同物流投入决策模型.研究表明:低强度的物流服务竞争及服务敏感程度有助于竞争企业间的物流共享,否则共享行为伴随的竞争负效用会抑制自建物流企业物流投入意愿.相较于单方面物流建设,共建模式产生的正外部性能够削弱共享带来的竞争负效用,使各利益相关方受益,并且在非对称权力结构中作用明显.此外,企业及平台的主导权在大多数情况下并不会为自身带来更高的利润,但物流投入效率低的成员主导模式能为市场产出高质量的物流.     

信息不完全共享下MC供应链动态调度模型研究

为解决信息不完全共享环境下,大规模定制供应链的动态调度问题,提出了基于蚁群算法的多企业交互调度模型.模型中,供应链企业均具有各自独立的异构生产调度系统,企业在互不了解完全生产信息的情况下,通过企业代理之间的反复、自动交互,对订单任务分配及合作时序进行协调,从而实现供应链动态优化调度.仿真实验证明,此模型具有良好的调度效果和稳定性.     

医院手术室运作管理:研究热点及发展方向

手术室是医院的瓶颈资源,其运作管理涉及到多部门、多资源的协调优化.由于其在医院管理中具有重要的地位,手术室运作管理已成为学界的研究热点.本文从管理科学角度阐述了手术调度问题;针对手术室管理模式与运作流程,探讨了目前手术室管理过程中面临的问题与挑战.根据医院的现实场景构建了手术室运作管理的研究框架,进而在这一框架下对现有研究进行系统综述,从问题分类、影响因素、研究方法入手总结了目前研究的热点、难点,并结合目前研究成果指出了研究的空白点及发展方向.     

基于模式分类的自学习生产调度知识库方法

对一种简化的调度问题进行了分析 ,说明了在一定的条件下 ,对某一范围的调度任务 ,的确存在着一种不变的模式 .文中对任务中不同的子任务对 (“订单对”)给出了一个指标 ,并以此指标来判断该子任务对在一个成功的生产调度方案中的先后顺序 ,是否在另一个类似的任务的成功生产调方案中能得到保持 .基于这一结果 ,文章还给出了一个实际中对生产调度经验进行机器自学习的算法步骤.     

从优化到重塑——大变局中的供应链高质量发展

全球化退潮带来全球价值链布局调整,严重威胁供应链安全.新冠疫情大流行加剧各种不确定性,极大地冲击了供应链运行.同时,数字化等新兴技术正在推动商业创新,为供应链价值创造提供了新的机遇.运营优化致力于促进高效协同进而实现供应链协调.大变局中各种变量交织进一步催化供应链向以平台为基础的生态圈重塑.生态圈以资源开放共享促进多主体跨界融合,以运营协调和互利共赢构筑系统生态平衡,以智慧化赋能风险管理和绿色运营,以结构重组和模式变革推动无界创新,实现参与主体的价值共创.为此,需要强化“利益共同体”理念,通过机制建设力促资源共享、风险共担、主体互信和利益分配,增进生态理念与价值认同,提升平台运营管理,优化生态系统治理,营造开放创新生态,升级危机管理能力,以生态圈构建赋能供应链高质量发展.     

基于排队博弈的网约车服务模式选择研究

针对网约车独乘市场(仅提供独乘服务)与混合市场(同时提供拼车与独乘服务),分别构建了订单排队长度信息不可见与信息可见情形下乘客与平台之间的排队博弈模型,推导了两类信息情形下的乘客均衡策略与平台最优定价策略.研究结果表明:当市场规模较小/较大时,平台向乘客隐藏/披露订单排队长度信息有助于提升收益;引入拼车服务并不总是有利于平台提升收益,在市场规模较小时应取消拼车服务.研究结论揭示了信息披露策略与服务模式选择对平台收益的影响,能够为网约车平台的运营管理提供启示.     

钢管生产计划中的多目标柔性Job-shop调度问题

基于国内大型钢铁企业中钢管生产的实际,将无缝钢管的生产计划调度抽象为多目标柔性Job-shop问题(MFJSSP).在考虑产线产能各不相同、产线定修、前置库存限制的情形下,构建了混合整数规划模型, 解决①多产线共存情形下的生产路径柔性选择;②以订单的按时完工、各订单的供料尽量连续、规格转换成本最小为目标的多目标生产调度优化.鉴于该问题的NP-hard性, 设计改进的遗传算法进行求解,该模型和算法已被用于无缝钢管冷区生产作业计划软件系统的开发,并在实际运用中取得了良好的效果,对各大钢管企业的生产调度均具有一定的实际指导意义.     

订单转保理融资模式的供应链金融模型

在最初的保理中,核心企业提供信用的回报往往是体现在整体供应链绩效和运营效率上,而不是直接收取担保费用.文章研究的是基于保理融资下的新业务——订单转保理模式.描述了订单转保理融资模式下的整个供应链运作现状,考虑供应链中零售商为供应商提供信用担保,通过设定保理回报率收取担保费用,以收益最大化为目标建立了单周期报童模型,探讨了该融资模式对供应链绩效和效率的影响及保理回报率对订货决策的影响.研究发现,订单转保理模式能够提高供应链整体绩效,使得供应链多方共赢,但并不能明显改善供应链效率,说明该模式下协调依旧需要发挥重要作用.另外,零售商愿意提供信用担保,使得供应商获得贷款从而更好地匹配市场需求,但通过设定保理回报率获得担保费用的方式,反而会降低零售商的收益.     

生产服务系统优先权能力协同分配策略

随着传统制造企业的经营模式向服务型制造的转变,企业所面对的传统生产库存系统转变为生产服务系统. 研究了由生产设施和服务中心组成的柔性生产服务系统的生产和服务能力协同分配问题. 生产设施生产两类产品,服务中心基于对应的产品为两类顾客提供服务. 管理者在生产和服务能力均有限的情况下需要决定将生产(服务)能力分配给哪一类产品(服务订单). 在集中决策下通过边际分析得到了最优服务能力分配策略.通过数值实验得到了最优生产策略的特征,然后基于最优策略特征,设计了固定优先权基本库存策略作为生产能力分配策略. 最后通过数值实验分析了由最优服务策略和设计的生产策略构成的协同能力分配策略的有效性,为企业的运作管理提供理论指导.     

供应能力制约下的VMI策略及其信息价值研究

研究了供应商存在能力制约下,实施供应链信息共享的策略及其信息价值的问题.建立一个1供应商N零售商的两级供应链,通过扩展的“报童问题”,研究在供应商存在能力限制时的供应链运作情况;证明了供应能力的波动将导致系统成员进行短缺博弈,从而引起供应链系统费用的增加和效率的降低;提出实施信息共享策略,建立供应商管理库存模式(VMI),并建立相应的数学模型,求得问题的“纳什均衡”,证明信息共享与合作可以改善供应链系统,降低运作成本.进一步的数值分析表明,在供应能力(服务水平)为35%到90%之间时,VMI策略可以带来显著效益,最高可以节省28.7%的系统费用;在能力趋于严重不足和能力充裕两种情况下,信息价值将递减,并最后趋于0.     

系统管理学报栏目介绍北大核心CSCDCSSCI

决策科学与运营管理决策科学与运营管理栏目涉及决策方法、决策分析、生产与运作管理、服务运营管理、物流与供应链管理、应急管理、项目管理以及收益管理等。工业工程与工程管理工业工程与工程管理栏目涉及生产管理与先进制造管理模式、复杂工程规划与设计优化以及复杂工程建设与运营管理等。     

基于生产负荷率均衡的多供应商订单分配仿真

针对供应链下游企业面临向一个产业集群内多家供应商订购同一种产品的情况,分别从企业实际分配订单的情况及多个供应商之间的生产负荷率均衡方向考虑订单分配问题.基于生产能力及生产负荷率均衡分别建立了一个制造商对多个供应商的订单分配模型.考虑到企业实际运作过程中需求及生产能力的不确定性,通过离散系统仿真分析验证了基于生产负荷率均衡的分配策略不仅能从制造资源上保证订购企业下达的订单得以顺利完成,而且还有利于提升整个供应商群体的运作水平,进而实现整个供应链的优化.