对电力系统中谐波治理方法的探索

电力系统谐波存在于发送、运输、使用的各个环节,是导致电力损耗增加、供电质量下降、电网干扰加剧的主要因素,因此谐波的治理问题显得尤为重要。本文在深入分析了电力系统谐波产生原因的基础上,对目前电力系统谐波治理的常见方法进行了总结归纳,并介绍了相关谐波治理的设备及其使用,最终得出了对谐波治理方法有用的结论。     

基于FPGA电力系统谐波检测

针对目前电力系统谐波检测方法都存在的一定的缺点与不足,分析了各种检测方法的利弊,提出了一种基于FPGA电力系统谐波检测的新方法,结合FFT谐波检测理论的特点,通过理论分析和硬件电路设计,实现了FFT算法的高测量精度检测.采用MATLAB的SimPowerSystems和Simulink模块对系统进行建模仿真,结果表明:该电力系统谐波检测的新方法,达到了高速度、高精度的算法要求,提高了系统的实时性,完全可以达到抑制谐波的目的,实验系统电流的谐波总畸变率由有源滤波器投入前的20.78%降至1.32%.     

电力系统谐波检测的研究现状及发展

随着电力电子技术的广泛应用,其所产生的谐波污染问题日趋严重,谐波检测是谐波问题研究的出发点和主要依据。对当前电力系统谐波检测研究现状进行了阐述,并分析了电力系统谐波检测的发展趋势。     

浅谈电力系统谐波的治理方法

本文针对电力系统中大量谐波产生的危害并根据目前国内外在治理谐波方面的研究,总结了一些关于谐波的实时检测与控制方法,借以引起人们的对"绿色电网"的关注。     

浅谈电力系统谐波的治理方法

本文针对电力系统中大量谐波产生的危害并根据目前国内外在治理谐波方面的研究,总结了一些关于谐波的实时检测与控制方法,借以引起人们的对"绿色电网"的关注。     

电力系统谐波治理

一方面,由于控制设备和精密仪器的广泛应用,对电能质量要求越来越高;另一方面,以电力电子装置为代表的非线性设备的广泛应用,使得电网中谐波增多,电能质量日益恶化。从谐波的定义及其起源、谐波的危害、谐波的抑制方法等方面作了分析,总结指出目前谐波治理的发展趋势。     

电力系统谐波和基波无功检测改进方法

准确、快速地检测电网电流中的谐波成分,是谐波抑制和无功补偿的关键．在小波分析的基础上,结合瞬时无功功率理论,提出了一种谐波和基波无功检测的改进方法．该方法能检测各次谐波和基波无功分量,且运算过程可用软件来实现,不必依赖昂贵的元件和复杂的电路．Matlab仿真结果表明：该方法能实时检测谐波电流和基波无功电流,且检测精度高,动态相应快．     

电力系统谐波产生原因及治理对策之我见

随着电力电子技术在电力系统中的广泛应用,电网中的谐波含量不断上升,谐波污染对电力系统安全、稳定、经济运行构成潜在的威胁,被公认为电网的一大公害.因而了解谐波产生的原因及危害,研究谐波的治理措施,对改善供电质量和确保电力系统安全经济运行有着十分重要的意义.本文对谐波产生的原因及危害进行了分析,并就当前谐波治理的措施作了总结,供同行参考.     

基于FPGA的电力系统谐波检测研究

介绍了FPGA的特点,阐述了电力系统谐波的相关概念和产生原理,分析了电力系统谐波的危害。在谐波检测中,由于FFT运算量大,对精度和速度要求很大,探讨了应用FPGA实现FFT信号处理的方法。     

电力系统谐波产生的原因及治理措施分析

在电网运行过程中,谐波的产生是不可避免的,谐波的存在会对电力系统运行的安全性带来较大的影响,所以需要针对谐波产生的来源及危害进行分析,并进一步对谐波的治理进行具体的阐述,从而降低谐波给电力系统安全运行带来的影响,确保电网安全、稳定的运行。     

基于SRFFT算法的快速小波变换谐波检测法

为快速准确的提取谐波分量及克服传统的FFT方法无时域局部性的缺点,提出一种基于复序列加窗插值分裂基快速傅里叶变换算法(SRFFT)的快速小波变换谐波检测法,以便准确快速的提取谐波.该方法采用凯瑟窗函数作为窗函数,通过改变β值和采样点数在主瓣宽度与旁瓣衰减之间进行选择;运用SRFFT算法、Mallat算法以及离散小波变换(DWT)算法对信号进行快速分解及重建.模拟分析结果表明,该方法运算精度很高,可以快速准确的提取谐波信号参数.     

基于Daubechies复小波的电能质量扰动检测

分析比较了现有用于短时电能质量扰动检测的方法后,提出从多分辨率分析理论出发,以Daubechies实小波为基础构造其复小波的方法,并将其应用于含噪电能质量扰动信号检测及微小电能质量扰动信号检测。仿真结果表明,利用该类复小波变换的恰当组合信息具有比实小波更好的检测效果,并且该类复小波能采用Mallat算法,具有良好的实时性。     

小波降噪在电力系统谐波分析中的应用

主要研究将小波降噪应用于电力系统谐波分析。针对电力系统谐波信号的特点,确定了降噪使用的小波基函数和降噪方法。提出了阈值的修正方法,防止谐波成分被当作噪声而消除。仿真结果表明,这一方法能有效的提高谐波分析的精度。     

基于小波分析的电力系统故障检测

正确检测电力系统故障信号对提高电能质量具有重要意义，文中讨论了采用小波变换快速算法对电力系统中故障信号进行分析、判断的方法。仿真结果表明，这种算法能够准确及时判断故障，符合工程实时性的要求。     

基于快速提升小波变换的谐波实时检测新方法

提出一种基于提升小波变换的有源电力滤波器谐波实时检测方法.以经典Daubechies小波为谐波检测基函数,利用欧拉算法因子化分解得到其第二代小波提升步骤;通过当前采样值与历史采样值构造改进型数据帧实现小波实时算法,并采用周期延拓处理数据帧边界.搭建dSPACE试验平台,自编Simulink/Embedded Matlab Function函数实现检测算法,将Simulink/RTW和dSPACE/RTI生成C代码载入实时硬件系统进行分析.试验结果表明:该方法能准确实时地分离出电网稳态谐波分量,暂态跟踪调整时间少于一个周波;较第一代Mallet小波算法加速近一半;改进的实时数据帧构造方法硬件实现更加快速.     

供电系统中谐波干扰的小波分析方法

针对电力系统中的谐波干扰,提出一种基于正交小波变换分析方法,以Matlab仿真为基础,给出分析各次谐波特点的仿真结果.结果表明,小波变换不仅可以精确地分析谐波的特点,还可判断信号奇异性.这为抑制谐波干扰提供了理论依据,从而可使谐波分析准确度更高,误差更小.     

基于谐波小波包变换的脑电波基本节律分析

为了实现脑电图分析定量化、智能化以便为医学分析诊断提供客观有效的辅助信息,探讨了应用谐波小波包变换分析脑电波.通过谐波小波包变换提取用于临床诊断的,δθ,α,β等4种基本节律的波形,并引入反映基本节律变化的特征参量即基本节律的频带能量比例进行定量分析.经过对正常人和癫痫病人的脑电波进行分析验证,其分析结果与先验知识和确诊病症吻合得很好,可以提取得到精确的、量化的、直观的特征参数作为诊断依据.实验结果表明,应用谐波小波包变换分析脑电波是一种有效的方法,它为脑电图机实现智能化和临床分析诊断提供了有益的参考.     

基于TMS320LF2407 DSP的数字化谐波检测方法

谐波检测是电网谐波抑制中的关键技术.本文分析了基于瞬时无功功率理论谐波检测方法的基本原理,建立了基于MATLAB的谐波检测系统模型并进行了仿真分析.最后,实验结果验证了本文数字化谐波检测方法的有效性.     

基于小波的异常检测方法研究

针对DDoS攻击引起的网络异常,提出基于小波变换的检测方法.将网络流量分解到不同的频段,根据高频段频谱能量,即小波方差的变化对网络流量异常进行检测.为提高预警的准确性,吸取了路由器的设计思想,用LRU Cache滤掉长时流发现突发流量,实验证明本尝试是有效的.