两层供应链中的上游R&D补贴策略

为弥补研究与发展(R&D)问题的研究基本没有涉及到供应链的缺憾,以博弈论为工具,针对一个两层供应链系统,考虑政府对上游垄断企业的R&D补贴策略。上游垄断企业为下游企业提供投入品,而下游企业在市场上进行产量竞争;在生产投入品之前,上游企业从事成本降低型R&D。研究了政府的最优R&D补贴问题;同时分析了下游企业数量变动对R&D产出、投入、产量和利润等变量产生的影响。结果表明:R&D补贴率仅与下游企业数量有关,而与其他变量无关;下游企业数量越大,补贴率越小。     

高端装备制造业创新产出的空间计量分析

考虑到我国高端装备制造业创新产出的空间效应,选取中国30个省(市、区)2007—2015年的面板数据,采用空间计量经济学的空间自回归模型和空间误差模型,对我国高端装备制造业创新产出的影响因素进行了分析.结果显示:Moran’s I指数验证了区域创新活动具有空间自相关性.运用SEM模型的进一步研究表明:RD资本存量、RD人员全时当量、政府资金、企业资金、对外开放度与省域高端装备制造业的创新产出呈正相关关系,且均通过了显著性检验.基于上述研究结果,提出了相关建议.     

政府补贴、企业R&D投入与军工企业技术创新能力

军工企业是国防科技创新的主体,其技术创新能力直接影响着科技强军和建设世界科技强国战略的实现。在军工企业的技术创新活动中,政府补贴是激励军工企业技术创新的重要手段之一。基于2004-2020年11大军工集团有限公司年报数据,系统考察了政府补贴对军工企业技术创新能力的影响及作用机制。结果表明：政府补贴对军工企业技术创新能力的提升具有显著的正向影响,且这一效应在2012年后更为显著;军工企业R&D投入在政府补贴对军工企业技术创新能力影响机制中的中介作用明显;军工企业R&D投入的增加有力促进了其技术创新能力的提升。为此,政府可以适当增加对军工企业的补贴,并确保补贴的资金能够真正用于企业的技术研发。同时,要帮助军工企业拓宽研发资金融资渠道,吸引更多社会资金投入企业研发。     

区域创新产出的空间特征及其影响因素

利用Moran’s I指数对30个省、直辖市、自治区进行创新产出的空间自相关分析,并采用地理加权回归（GWR）模型探索不同因素对区域创新产出的影响。结果表明：区域创新产出具有明显的空间正相关特征,江苏、浙江、上海3个省级行政区已成为典型的区域创新“热点”,并对周边区域形成辐射效应;R&D人员全时当量、R&D投入强度、每十万人中高校在校人数以及移动互联网用户数在不同区域对创新产出的影响程度存在显著差异。     

基于DEA的中国装备制造业R&D效率测度——以上市公司为例

装备制造业是为各行业生产提供技术装备的战略性产业,是我国经济未来持续健康发展的基石,其研发效率的高低尤为重要。基于此,文中以装备制造业上市公司为研究对象,运用数据包络分析方法,从RD综合效率、纯技术效率、规模效率、研发效率与企业规模的关系以及投入产出冗余等方面进行研发效率的测度与分析,发现我国装备制造业上市公司研发效率的整体水平偏低,纯技术效率和规模效率普遍较低导致了研发综合效率处于较低的阶段;规模大的企业研发效率较高;大部分企业研发活动的管理水平较为落后,造成企业投入过量但产出不足的状态。因此,文中提出鼓励不同规模企业选择多元化创新模式、改善研发创新管理机制、加强研发合作等建议,以提高装备制造业上市公司的研发效率。     

政府补贴、生命周期和科技服务企业价值

以2009～2014年中国大陆科技服务类上市公司为样本,运用现金流分类法划分企业生命周期并实证检验了政府补贴对企业价值的影响.研究发现,政府补贴规模在企业生命周期演进历程中呈现出了递减态势,在成熟期和衰退期的科技服务企业分别存在着补贴过度和补贴不足.因此提出对这两个阶段中的科技服务企业分别予以降低和提高补贴规模来优化补贴资源配置效率,促进科技服务企业实现更好发展.     

中国制造业技术引进与创新增长:促进还是抑制——基于超越对数随机前沿模型实证考察

【目的】为了论证中国制造业技术引进与创新增长之间的关系:促进还是抑制? 【方法】基于2004—2014年中国30个省(直辖市、自治区)的制造业面板数据,应用柯布-道格拉斯(C-D)生产函数形式的随机前沿模型进行研究,但鉴于随机前沿法存在的缺陷,将选择恰当的生产函数形式和适当的技术无效模型形式,引入劳动与资本的交叉项和二次项,并运用相关理论进行严格的检验;【结果】构建了超越对数随机前沿模型,实证考察了国内技术购买和国外技术引进这两种技术引进来源对中国制造业技术进步效率的影响。【结论】研究发现,就全国整体而言,国内技术购买与国外技术引进对制造业技术进步效率具有显著的正向促进效应,但这种效应在东部地区、中部地区和西部地区呈现出显著差异,国内、外技术引进对制造业创新效率的促进效应,西部地区最为显著、东部地区为正但不显著、中部地区显著为负。政府 R&D投入、外商直接投资无论是全国层面还是区域层面对制造业技术进步效率都有正向促进作用。
     

河南省装备制造业的创新空间格局研究

基于1985—2018年专利数据,通过Arc GIS软件和SPSS软件,对数据进行核密度分析、因子回归分析,研究河南省装备制造业的创新与发展.结果表明,河南省装备制造的发展集聚状况明显,郑州市处于中心地位,近年来逐渐出现次中心.1985—2018年,河南省各个地级市装备制造业有长足发展,尤其是2010年以来,发展速度迅猛,但发展不平衡现象仍然显著.河南省装备制造业创新能力的提升主要靠资金支持,其中R&D经费内部支出的拉动作用最为显著,实际利用省外资金与实际利用外资也影响明显;国际互联网用户数、人均GDP的影响也较为显著.相比之下,政府支持与交通因素的影响较小.     

政府研发资助对高技术产业创新产出的影响——基于分行业的面板门槛回归分析

基于我国2009—2020年省级面板数据,试图厘清政府研发资助与高技术产业创新产出的复杂关系,并运用面板门槛模型进行分行业实证检验。结果表明：政府研发资助对高技术产业创新产出的影响存在行业差异。在医药制造业、计算机及办公设备制造业、电子及通信设备制造业中,随着政府研发资助强度的增加,政府研发资助的激励效应呈现边际效应递减的非线性特征。在医疗仪器设备及仪器仪表制造业中,政府研发资助对创新产出具有不显著的挤出效应,且不存在门槛效应;但无论是哪个行业,企业自有研发投入对高技术产业创新产出均产生了显著的促进作用。     

政府补贴提升了企业创新效率吗? ——来自战略性新兴产业上市公司的经验数据

选取中国战略性新兴产业上市公司数据,从行业层面实证检验了政府补贴对企业创新效率的影响.研究表明:政府补贴有助于企业创新效率的提升,政府补贴对不同产权性质、不同生命周期阶段企业创新效率的影响存在差异.政府补贴对国有企业创新效率的促进作用大于非国有企业.政府补贴对成熟期企业创新效率的促进作用大于成长期企业,对衰退期企业创新效率则表现为不显著的抑制作用.深化和拓展了政府补贴与创新效率关系的研究,可为政府部门制定补贴政策,提升补贴效率以及战略性新兴产业企业利用政府补贴实现创新效率提升提供借鉴和参考.     

数字经济背景下高校创新效率测评及影响因素分析

以2015—2019年我国30个省市高校为研究对象,利用SBM-Malmquist模型对各省市高校创新效率进行综合测算.结果表明,全国高校创新效率整体水平显著提升,受技术效率变化影响较大, 2019年首次突破1达到有效状态;地区分布上呈西部地区>东北地区>东部地区>全国>中部地区的特征.全要素增长率方面,全国及各地区相较于2015—2016年增长速度都有所放缓;年均增长率呈现东部地区>全国>东北地区>中部地区,西部地区则表现为负增长.进一步利用面板Tobit模型对影响高校创新效率的因素进行回归,发现R&D经费投入强度、高校基础研究人均经费、理工农医类高校R&D人员占比、城镇化水平都对高校创新效率有显著影响,但影响方向、力度存在差异;通过对各因素内在作用机理进行解析,发现我国高校创新发展中存在一些问题,并提出相关建议.     

合作与非合作情形下的R＆D战略投资

将企业R&D(研究与开发 )战略投资分为两个阶段 ,即直接R&D投资阶段和产品竞争阶段 ,建立了两阶段博弈模型 ,采用博弈论中的逆向归纳法 ,对这两阶段博弈进行分析 ,对比了 3种情形 :R&D非合作完全竞争博弈情形 ;R&D不完全合作竞争博弈情形 ;R&D完全合作竞争博弈 (RCJ)情形下企业的R&D战略投资的最优R&D投资量和最优利润 ,最后给出RCJ形式应在现实R&D投资中推广 .     

河南省装备制造业R&D投入绩效分析

本文利用河南科技统计年鉴2012、2013年的数据,分析了河南省装备制造业的RD投入与产出现状,并运用DEA方法对装备制造业的RD投入产出绩效进行研究。结果表明:河南省装备制造业的RD投入和产出在整个制造业中占有相当重要的比重,装备制造业已经成为河南经济增长的第一支柱产业。装备制造业内部RD人员与经费投入在各个行业之间差别大。相对于整个制造业而言,装备制造业综合技术效率偏低,而纯技术则相对有效,主要表现为各行业规模效率极低。     

浙江省现代化进程中R＆D目标的研究

R&D活动是科技活动中创新功能最强的那部分活动,是整个科技活动的基础和核心,在科技创新活动中起着关键的作用。本文通过研究浙江省各阶段现代化建设目标水平及相应阶段R&D水平,提出了浙江省现代化进程中各阶段的R&D发展目标。     

制造业数字化对全要素生产率的影响机制与效应分析

研究从数字化技术投入、数字化生产应用和数字化创新效益3个维度对我国30个省份(除西藏外)制造业数字化水平进行测度,并在厘清制造业数字化对全要素生产率的作用机理基础上,构建了2009—2019年面板模型,实证检验了制造业数字化对全要素生产率的影响效应。研究发现：我国制造业数字化水平呈现波动上升的变化趋势,且存在较大的地区差距和异质性,制造业数字化生产应用能力逐渐加强,但数字化技术投入与创新动力不足;制造业数字化能显著促进全要素生产率提升,且制造业数字化创新效益是经济高质量发展的主要驱动力;制造业数字化能够通过技术进步、技术效率提升和规模效率改善提高全要素生产率,且对技术效率的影响效应最大。     

山西R＆D活动效益分析

针对目前山西省R&D活动面临多重困境,尤其是近年来在不断加大R&D经费支出的情况下,R&D产出及科技对社会经济发展的直接促进却没有太大变化的现状,分析与比较了山西省R&D活动支出、产出的具体情况,提出了加大对山西省R&D投入并提高山西R&D活动效益的建议。     

武汉市软件产业R＆D活动与东部9市的比较分析

首先介绍了武汉市软件产业及其R&D活动的概况,接着从投入、产出、效率3个方面将武汉市软件产业R&D活动与东部9市进行了比较,分析了武汉市的优势与不足,对造成差距的原因作了简单分析,最后提出了改善武汉市软件产业R&D活动的建议。     

政府补贴对人工智能上市公司的创新产出影响机制研究 ——基于创新投入的中介效应

迅速发展的人工智能产业成为国家经济增长方式升级的战略重点之一,为人工智能企业提供政策补贴也成为激励企业创新的重要政策工具。然而鲜有研究对于该行业政府补贴的作用效果进行研究。本研究利用人工智能上市公司2015-2017年的微观数据,以人工智能公司创新投入为中介,分析了政府补贴对其创新产出的作用机制。实证分析的结果显示,政府研发补贴促进了人工智能上市公司的创新产出;同时,政府补贴与人工智能公司的创新投入显著正相关;更重要的是,企业创新投入在政府补贴对创新产出影响中发挥中介效应,政府补贴对于企业创新产出的影响中约有31.32%的效应通过企业创新投入发挥作用。     

制造业服务化对区域绿色创新效率的影响

基于2006年—2019年中国省级的面板数据,利用空间计量模型、中介效应模型等方法实证分析了制造业服务化对区域绿色创新效率的影响效应及中介机制.研究发现：1) 绿色创新效率存在显著的空间集聚特征和空间溢出效应.全国层面,制造业服务化对绿色创新效率的影响呈显著的“N”型曲线,在考虑内生性和稳健性后,该结论依旧成立.2) 制造业服务化对绿色创新效率的影响存在显著的区域异质性和行业异质性.相比于非长江经济带,长江经济带制造业服务化对绿色创新效率的影响更为显著;资本密集型制造业服务化和技术密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响呈“N”型,劳动密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响不显著.3) 中介效应分析表明,企业成长和创新集聚是制造业服务化影响区域绿色创新效率的中介机制.最后根据结论提出简要政策建议.     

基于DEA和熵权TOPSIS模型比较的高校科技创新效率分析

高校是国家创新体系的重要组成部分,为深入分析新形势下高校科技创新效率,完善高校科技创新效率评价方法,综合运用数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)模型和基于信息熵法的理想点模型(technique for order preference by similarity to an ideal solution model, TOPSIS),以天津市区域14所高校为例,对比分析了新形势下高校科技创新效率。基于DEA模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈不规律波动趋势,即使继续加大投入力度,也仅能获得科技成果产出规模有限的增加;基于TOPSIS模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈上升发展趋势,可继续加大投入力度,以促进科技成果更大规模地产出。通过两个模型的综合运用,实现了评价结果的交叉验证,为新形势下高校科技创新效率评价提供了新思路。