数字金融对碳排放强度的影响机制研究——基于绿色技术创新中介和传统金融调节视角

基于2012—2021年中国30个省（区、市）数据，构建动态GMM面板模型，分析数字金融覆盖广度、使用深度和数字化程度对碳排放强度的影响，探讨绿色技术创新在数字金融不同维度影响碳排放强度中的传导作用，并分析传统金融对数字金融各维度与绿色技术创新关系的调节效应。结果表明：(1)数字金融覆盖广度、使用深度与碳排放强度之间分别呈U形和倒U形关系。各省（区、市）的数字金融覆盖广度整体水平均未跨过拐点，处于对碳排放强度的抑制阶段；而各省（区、市）的数字金融使用深度均已跨过拐点，处于对碳排放强度的抑制阶段；数字化程度提升则对碳排放强度具有线性抑制作用。(2)绿色技术创新在数字金融不同维度与碳排放强度之间均起到部分中介作用。绿色技术创新在覆盖广度与碳排放强度关系中的中介效应最强，而在数字化程度、使用深度与碳排放强度关系中的中介效应依次递减。(3)传统金融正向调节数字金融使用深度与绿色技术创新之间的倒U形关系，而对覆盖广度、数字化程度与绿色技术创新之间的关系起负向调节作用。当传统金融发展水平较高时，覆盖广度与绿色技术创新之间的U形曲线更加平缓，拐点向右移动而延迟到达；使用深度与绿色技术创新之间的倒U形...     

数字化水平、金融发展与技术创新——基于省级面板数据的分析

加快数字化发展对我国“十四五”时期经济社会发展具有十分重大的意义。利用2013—2019年中国省级的面板数据,通过建立多元回归模型,分析数字化水平对科技创新的影响,并考察了数字化水平和金融发展的交互效应,在此基础上进一步分析了我国不同经济地带数字化水平对技术创新的影响效果是否存在显著差异。研究结果表明：数字化水平对区域的技术创新具有显著的促进作用,同时数字化水平和金融发展的交互效应表明这一促进作用会由于金融发展水平的提高而得到增强。另外,数字化水平对技术创新在我国东部、中部、西部地区都具有显著的促进作用,但促进效果存在差异。在此结论的基础上,对于如何有效提高技术创新能力提出建议：要重点加强区域数字化建设,推动数字化经济和金融业同步发展,同时要注重区域间数字化水平的协调发展。     

技术多样性与企业韧性的非线性关系探究

基于2010—2021年中国A股上市公司的面板数据,实证检验企业技术多样性对企业韧性的非线性作用机制。研究发现：企业技术多样性对企业韧性的影响呈先上升后下降的倒U型曲线;企业数字化转型在倒U型关系中发挥中介作用;企业所处地区的企业集聚程度对倒U型关系产生异质性影响,企业集聚水平高地区的企业相较于集聚水平低地区的企业,技术多样性更能够对企业韧性发挥显著作用。因此,企业可以从数字化转型角度,将企业技术多样性水平控制在一定程度,提升企业的韧性和发展能力。区域企业集聚发展有利于改善企业技术多样化能力,进而提高企业韧性。     

影子银行对区域金融稳定影响的实证研究及应对策略——以青岛市为例

对中国影子银行的内涵及外延进行界定,通过数据估计青岛市影子银行的规模。为分析影子银行对区域金融稳定的影响,首先定性分析影子银行对区域金融稳定影响的渠道,然后构建青岛市的金融稳定综合指数,对影子银行与青岛市区域金融稳定以及与房地产之间的关系进行实证分析,结果表明影子银行对区域金融稳定的影响成"倒U"形,存在一个临界值,当影子银行规模小于临界值时,其发展有利于金融稳定,当影子银行规模超过临界值,则会对金融稳定产生不利影响,并提出了影子银行影响区域金融稳定的应对策略。     

产业结构高级化对经济高质量发展的影响研究

为研究产业结构高级化对经济高质量发展的作用机理,课题组在利用熵值法测算2008—2018年我国30个省(直辖市、自治区)的经济高质量发展的基础上,实证检验产业结构高级化对经济高质量发展的影响。研究结果显示:整体上,产业结构高级化与经济高质量发展之间呈现"U"型关系;区域异质性表明,东部地区产业结构高级化能够显著促进经济高质量发展,中部地区产业结构高级化与经济高质量发展之间存在"U"型关系,而西部地区产业结构高级化对经济高质量发展呈现抑制作用。因此,应动态处理产业结构高级化与经济高质量发展之间的关系,根据区域经济发展现状,差异化制定产业升级政策。     

区域金融发展、环境规制和产业结构升级

利用我国1997-2013年的省级面板数据,通过固定效应模型检验了区域金融发展水平、环境规制和产业结构升级之间的关系。结果表明,金融发展水平和环境规制显著地促进我国产业结构升级,但二者存在一定的替代作用,金融发展水平较高的地区,环境规制的作用会受到较大程度的削弱。同时,我国东中西三大区域存在差异:东部地区产业结构升级更显著地依赖金融发展水平的提高,中部地区更显著地依赖环境规制,而西部地区受到两者的影响程度是差不多的。     

区域创新与科技服务业耦合协调研究——以华东地区为例

为了探究区域创新与科技服务业之间的协调情况,推动科技同经济深度融合,首先在厘清区域创新与科技服务业耦合机理的基础上,构建区域创新水平与科技服务业发展水平两大系统指标体系;然后基于2011—2020年华东地区各省(直辖市)面板数据,采用熵权法对华东地区两大系统进行综合评价,并分别借助耦合协调模型和空间面板模型分析华东地区两大系统耦合协调度时空演化情况及其驱动影响因素。结果表明：近10年来华东地区创新水平与科技服务业发展水平耦合度保持在较高水平;协调度呈上升趋势,各地区之间差异明显,表现为西低东高的空间格局;创新环境、服务平台、资本投入、科技服务业集聚对两大系统协调度均有显著的正向影响。为此,各地区应强化各省(直辖市)间的联系,积极打造科技资源共享平台,推动区域协调发展,立足自身优势因地制宜地采取针对性措施,以促进区域创新水平和科技服务业发展水平两大系统的均衡发展。本研究结果可为华东地区及其他地区提升创新水平和高效发展科技服务业提供参考。     

基于DSDM的数字金融对中国区域创新效率影响效应研究

为研究数字金融的创新支持作用,采用动态空间杜宾模型(DSDM),基于2011—2018年中国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,实证分析中国数字金融对区域创新效率的影响。研究结果表明,数字金融对本省创新效率产生显著的正向影响,对邻近省域产生显著的负向空间溢出效应。通过区域异质性分析发现,数字金融对中西部地区创新效率影响显著,东部地区不显著。建议积极推进金融体系数字化发展,制定区域差异化创新效率提升策略,促进数字金融与区域创新协调发展。     

金融科技对企业技术创新的影响研究 ——基于中国沪深A股上市企业的证据

基于2011—2020年沪深A股上市公司财务数据,将其与地区金融科技发展指数相匹配,运用固定效应模型实证探究金融科技对企业技术创新的影响。研究发现,金融科技发展能够显著促进企业技术创新,进一步研究发现,企业金融化会加强金融科技对企业技术创新的促进效应。在异质性分析中,发现金融科技对企业技术创新产生的积极影响在高新技术企业、处于发展成熟期的企业以及区域金融发展水平较低地区的企业效果更显著。最后根据实证结果提出相应的政策建议。     

科技金融、人力资本与科技创新关系研究 ——来自中国省级面板数据的证据

科技金融与科技创新的关系一直是学者们研究的热点问题。本文从理论上分析了科技金融、人力资本与科技创新之间的作用关系，提出了相关假设，并运用2001~2016 年中国30 个省份的平衡面板数据，构建了固定效应模型，实证检验了基于人力资本的中介视角下科技金融与科技创新之间的相关假设。研究发现：科技金融和地区经济水平都能够有效显著的推动科技创新能力的提升，地区经济开放，地区开放程度和城镇化不能促进科技创新能力的提升，但是地区开放程度没有通过显著性检验；人力资本水平在科技金融与科技创新之间起到部分中介作用，随着人力资本水平的提升，地区科研氛围对于科技创新能力的促进作用更强。基于上述结论，提出了促进我国科技创新的相关政策建议。     

江苏区域金融生态与经济增长之间的耦合协调度与差异化研究

构建了金融生态与经济增长耦合关系的指标体系,运用耦合协调度模型分析了江苏13市的金融生态与经济增长之间的耦合关系,并对其三大区域协调发展的差异化进行了对比分析.研究表明:2005—2014年,江苏省各市的金融生态与经济增长的综合指数总体呈不断上升趋势,二者之间的耦合协调度不断提高;同时,江苏金融生态与经济增长呈现出明显的区域差异性,苏南地区的金融生态与经济增长综合指数最高,苏中地区其次,苏北地区最低,此外,苏南地区的金融生态与经济增长的耦合协调度均值为0.624 9,苏中地区为0.610 3,苏北为0.598 7.     

不同所有制下金融发展对资本形成的影响研究 ——来自省际工业企业数据的证据

以金融所有制歧视为切入点研究金融发展与我国各地区实体部门资本形成的关系,以2003年至2013年中国30个地区的国有及国有控股工业企业和民营工业企业为样本,建立分地区的面板数据模型检验金融发展与资本形成之间的规律是否受到所有制歧视的影响。实证结果显示:我国以银行为主导的金融体系在资源配置上受到所有制的影响较大,金融发展更利于国有及国有控股工业企业资本形成;金融发展与工业资本形成之间存在"倒U型"关系,表现为金融发展在初期有利于工业资本形成,过度发展则会产生挤出效应;金融发展对民营工业企业资本形成的边际效益先于国有及国有控股工业企业开始减弱,即金融发展的最适规模在不同所有制下存在差异。     

产业结构高级化对农村聚落生态系统的影响

运用土地利用动态度、协整分析等方法,对1980—2020年中国产业结构高级化和农村聚落生态系统时序演化特征及协整关系进行探析。主要结论如下：（1）区域产业结构高级化主要从资金、技术、人才等方面对农村聚落生态系统产生影响;（2）农村聚落生态系统动态度大致经历了1980—2005年的变化微弱期、2005—2010年前后的中间下降期和2010—2020年的快速上升期;（3）1980—2020年,各省（区、市）产业结构高级化指数不断提高,产业结构体系不断优化,东部地区的产业结构高级化水平一直高于中西部地区;（4）93.55%的省（区、市）产业结构高级化和农村聚落生态系统规模的相关系数大于0.7,且至少通过了5%的显著性检验,表明二者存在显著的正相关性;（5）产业结构高级化和农村聚落生态系统之间存在协整,呈现长期均衡关系,且长期弹性为0.829。     

知识产权保护、融资约束与企业创新产出——基于中国制造业上市公司实证检验

创新是引领发展的第一动力,提高企业创新能力是国家创新发展的有效保证。“中国制造2025”提出了制造业企业创新能力的长期目标。本研究选取2015～2020年制造业上市公司作为研究样本,运用固定效应模型实证分析知识产权保护、融资约束、知识产权保护与融资约束交互对企业创新产出的影响。研究发现：知识产权保护与企业创新产出之间存在明显的倒“U”形关系;知识产权保护水平提高可以缓解企业融资约束促进企业创新产出的增加。对不同区域企业和不同所有权性质企业进行异质性分析,发现东部地区知识产权保护水平变化对创新产出的影响更显著,中部和西部地区融资约束对制造业企业创新产出的抑制作用显著比东部地区要强。融资约束对非国有企业的抑制作用强于国有企业,知识产权能够显著缓解融资约束对非国有企业创新产出的抑制作用。通过替换变量进行稳健性检验,结论与上述一致。     

企业国际化经营对企业资源影响的实证研究——基于中国制造企业的数据分析

在现有基础上拓宽研究领域,以中国企业国际化经营为研究重点,把中国企业国际化经营与提升企业竞争力结合起来,基于资源视角对中国制造业上市公司的公司资源和国际化之间的关系进行实证研究。结果表明:在研究期间内,中国制造业上市公司国际化程度和研发密度之间呈现显著的正"U"形关系,国际化程度和广告密度之间不存在显著的正"U"形关系。     

政府引导基金对区域创新生态水平的影响研究

区域创新生态成为推进区域创新体系建设与国家创新体系建设的重要基础，而政府引导基金是发展科技金融、支持创新活动的重要措施。以中国30个省（区、市）2008—2020年的面板数据为研究样本，实证检验政府引导基金对区域创新生态水平的影响。研究结论包括：(1)政府引导基金参股混合基金数量、混合基金募资对象数量、混合基金投资企业数量均显著正向影响区域创新生态水平，且这一结果在使用差分GMM剔除内生性问题后依然成立。(2)政府引导基金参股混合基金数量、混合基金募资对象数量、混合基金投资企业数量均显著正向影响高校或研发机构与企业之间的产学研合作强度，而高校或研发机构与企业之间的产学研合作强度显著正向影响区域创新生态水平。(3)基于创新生态构成的异质性检验结果表明，政府引导基金促进区域创新生态水平的提升主要表现在改善创新环境方面；基于地区的异质性检验结果表明，相较于我国中部地区、西部地区以及东北地区，政府引导基金促进东部地区创新生态水平提升的溢出效应更为明显。研究结论为进一步发展政府引导基金、提升区域创新生态水平提供了借鉴。     

服务化、数字化与新能源汽车企业绩效

在数字经济时代,制造业服务化与数字化转型逐渐成为推动和衡量企业高质量发展的关键所在。制造业服务化是制造业企业在价值链部分由以制造为核心向以服务为核心转变,进而使企业获得竞争优势的一种模式。同时,数字化转型能够对企业服务化水平的提升产生促进作用,为企业实现可持续长远发展奠定基础。为进一步厘清数字化在服务化与企业绩效之间的作用机理,在现有研究的基础上,以国内78家新能源汽车企业2016—2020年的相关数据为研究样本,对三者之间的关系进行实证检验。结果表明：新能源汽车企业服务化与企业绩效之间呈现出明显的倒U形关系;数字化在服务化转型与企业绩效之间起显著的调节作用。最后,基于研究结论为新能源汽车企业服务化转型升级提供建议。     

我国科技创新与金融发展的耦合协同测度——基于VIF-变异系数的筛选

基于科技创新和金融发展的内涵,建立了包含89个指标的初步评价体系,并以我国28个省市的数据为基础,运用VIF-变异系数法,确定了耦合协同测度指标体系.构建了科技创新与金融发展耦合协同测度模型,对我国总体及15个试点地区近10年的科技创新和金融发展进行耦合协同测度及评价.研究结果表明:从总体上看,我国科技创新和金融发展综合发展指数呈上升趋势,科技创新与金融发展两系统耦合度较低,耦合协同度由高度不协同发展逐渐转变为低度协同发展;从区域上看,试点地区的耦合协同度稳步提高且高于总体水平,东部地区的耦合协同度高于中西部地区.这说明试点地区的科技金融发展态势较好,但东部和中西部地区的科技金融发展存在不同步、不均衡现象.     

我国科技创新与金融发展的耦合协同测度——基于 VIF-变异系数的筛选

基于科技创新和金融发展的内涵, 建立了包含 89 个指标的初步评价体系, 并以我国28 个省市的数据为基础, 运用 VIF-变异系数法, 确定了耦合协同测度指标体系. 构建了科技创新与金融发展耦合协同测度模型, 对我国总体及 15 个试点地区近 10 年的科技创新和金融发展进行耦合协同测度及评价. 研究结果表明: 从总体上看, 我国科技创新和金融发展综合发展指数呈上升趋势, 科技创新与金融发展两系统耦合度较低, 耦合协同度由高度不协同发展逐渐转变为低度协同发展; 从区域上看, 试点地区的耦合协同度稳步提高且高于总体水平, 东部地区的耦合协同度高于中西部地区. 这说明试点地区的科技金融发展态势较好, 但东部和中西部地区的科技金融发展存在不同步、不均衡现象.     

区域制度环境差异对科技创新影响研究

利用省级面板数据,采用组间系数差异检验法以及面板固定效应模型研究不同区域的制度环境包括产权保护制度、政府干预水平、金融发展水平等对于科技创新水平的影响差异。基于区域制度环境的差异,将不同省份分为内陆省份及沿海省份两组。研究表明,产权保护制度以及金融发展水平对所有省份均具有显著的影响,但内陆省份相对于沿海省份表现出更大的影响系数;政府干预水平对所有省份来说其影响均是不显著的,即通过政策性做法促进科技创新作用有限。通过组间系数差异检验法进一步证明区域制度环境的差异对科技创新的影响程度存在显著差异。