基于综合需求侧响应的多能存储系统优化配置

相比单一储能和需求响应(demand response,DR),多能存储和综合需求响应(integrated demand response,IDR)可显著改善多能源系统的经济性.首先构建基于激励手段的综合需求响应模型,接着对多能存储系统进行分析及建模,同时引入用户用能舒适度指标模型.最后,基于典型日负荷轮廓,以系统年最低总成本为优化目标建立多能存储系统优化配置模型.算例分析表明多能存储和综合需求响应可协同优化各时段能源供给和柔性负荷需求,可显著提高多能存储系统的经济性.     

基于综合能源优化配置的增量配电网工程投资效益测算方法

在增量配电改革进一步放开的环境下,增量配电网工程的投资方向不仅是供电服务的基本建设投资,而且是终端服务模式的创新,为用户提供全面的综合能源增值服务。为实现综合能源与增量配电网协同优化规划,本文结合增量配电网发展新特点,基于全寿命周期法研究并建立了基于综合能源优化配置的增量配电网工程成本与收益测算数学模型,对具体增量配电网工程进行投资效益测算,并选取综合能源增值服务等关键因素进行敏感性分析。结果表明：合理优化配置多种能源,实现综合能源与增量配电协同规划,能够降低增量配电网运行投资成本。可见所建立投资效益模型可用于指导增量配电网工程投资,有利于多能源协同规划,促进综合能源增值服务的发展。     

含风电的综合能源系统源-荷滚动优化调度模型

为了有效解决综合能源系统对强间歇性风电消纳能力较弱的问题,提出含风电的综合能源系统源-荷协同滚动优化调度方法;应用场景树分析法对综合能源系统中负荷需求响应与风电消纳等源-荷多不确定性进行定量分析;以综合能源系统运行成本最低为优化目标,构建含风电的综合能源系统源-荷协同优化调度模型,并采用滚动优化方法对模型进行求解.仿真...     

多能互补技术发展现状分析

梳理了国内外多能互补发展与趋势,主要从综合能源系统基地多能互补系统和终端一体化多能互补系统两个方面,分析了多能互补系统模式,重点从多能互补规划设计分析、协调优化控制技术、多能混合建模技术、综合能量管理系统、储能技术几个方面分析了多能互补能源系统技术发展,并对多能互补能源系统案例进行了分析。最后,从充分利用矿区资源优势,开发和建设多能互补能源基地的角度,对电力企业矿区低碳转型发展提出建议。     

基于角色权限的OVE并发控制策略研究

在虚拟协同环境中,必然存在多个用户对共享对象进行并发访问,冲突不可避免.现有系统所采用的锁定机制,要求用户在对物体修改之前先进行锁定,造成多个用户始终处于等待状态而不能对共享对象施加有效操作,从而影响系统的执行效率.针对目前并发控制策略的这一缺陷,本文归纳了虚拟协同环境中并发控制策略的通用设计准则,引入了角色权限机制,在传统锁定机制基础上,提出了一种基于角色权限的虚拟协同环境并发控制策略.这个策略在一定程度上保证了虚拟协同环境的一致性,有效地改善和优化了系统性能.     

协同频谱感知的多维度优化及判别准则

考虑认知用户传输功率受限,两认知用户与授权用户之间相对位置在三维空间任意分布,受到地理信息、射频环境和环境背景等多维因素影响,研究了一种无线环境下的判别协同感知性能优劣的模型,并通过相应的数值仿真验证所提的优化方案.研究结果表明:协同感知性能受到路径损耗指数、衰减因子、用户间相对位置变化和用户传输功率等多维参数的相互制...     

基于随机优化的综合能源系统能量管理

为提升综合能源系统经济性,并削减电动汽车广泛应用后增加的用电高峰负荷,提出了一种包含随机优化与并行求解算法的快速能量管理策略.在对多能流子系统耦合与设备运行约束建模后,结合电动汽车有序充电策略,建立包含时域滚动的随机规划下的能量管理模型.为了降低能量管理在线运行的时间成本,一方面采用场景生成与削减技术实现对输入变量预测场景集的合理利用,另一方面求解时应用Benders分解算法实现并行计算.算例结果表明:所提方法与不考虑随机优化的方法相比,系统运行的总用能成本明显降低;与不考虑场景削减及Benders分解的随机优化方法相比,总用能成本稍有提高,但运行时间成本显著下降.     

钢铁智能制造背景下物质流和能量流协同方法

钢铁企业面临库存增加、产能过剩、盈利艰难等问题,迫切需要通过绿色化和智能化的发展来应对当前的严峻形势.基于钢铁企业制造流程特点,通过分析企业以铁素流为核心的物质流和相应能量流网络特征,针对企业现有信息化系统在物质流和能量流协同方面存在的问题,提出钢铁制造过程的物质流和能量流的协同方法,明确物质流和能量流的耦合应从钢铁制造的单元工位设备与整体流程网络两个层面进行规划、设计和实施,并且指出可从完善信息监控、进行计划协同和调度协同三个方面来实现协同优化.构想基于现有信息系统架构,通过增加相应企业资源计划系统、制造执行系统、能源管理系统等信息系统的功能,以及建立物质流和能量流协同优化信息子系统的方式,以钢铁制造过程的物质流和能量流相关信息的数字化及模型化为支撑,实现制造流程的物质流和能量流协同优化,达成生产优化、资源优化和能源优化的效果.     

RIS辅助的UAV与用户协同缓存策略

研究了智能反射面（RIS）和缓存辅助的无人机（UAV）中继通信系统方案,通过在UAV与用户之间搭建RIS反射信号,改善信道环境;在UAV与用户设备上部署缓存设备,预先存储热点内容,减轻无线回程链路的压力;以最大化用户服务成功概率为优化目标,建立缓存容量受限约束下的UAV与用户协同缓存放置策略优化模型,针对该非线性连续非凸约束优化问题,提出基于鲸鱼优化算法（WOA）的求解方法.仿真实验结果表明,使用RIS可以有效降低UAV通信中断概率,基于WOA的UAV与用户协同缓存最优放置策略优于现有其他两种缓存策略,能有效提高缓存命中概率,从而提高用户服务成功概率.     

协同环境中用户之间的交互性问题

协同环境中用户之间的交互性和协同感知程度是衡量协同环境性能的重要指标。目前大部分CSCW应用系统中用户之间的交互仍然采用基于文本对话框等传统交互方式，交互程度明显不足，严重影响了协同工作的效率。本文根据用户之间交互对象的不同，将其交互划分为用户之间、用户与其替身、用户与另一用户替身及替身之间四个交互层，并通过为用户在协同环境中的人物代表．3D替身(avatar)绑定智能代理，初步建立了一套比较完善的交互机制，从而实现了协同环境中交互行为的动态控制，解决了现有用户间交互性不足的问题。     

构建多能互补的清洁低碳能源耦合体

为进一步高效推进高耗能行业节能增效、降碳减排和可持续发展,基于新能源与石化、钢铁、煤炭等单一行业的融合一体化发展基础,通过建立绿色高效的科技体系,搭建互联互通的能源耦合互联网,打造高效协同的能源耦合体管控体系,构建面向多行业的、以“促进系统能效提升、实现工业清洁生产、确保经济可靠和引领低碳发展”为核心目标的多能互补清洁低碳能源耦合体。结合“煤炭-石化-新能源”的案例研究表明,行业间能源耦合体的构建能整体提升能源利用效率和资源利用价值,降碳效果明显。建议加快推进多能互补的清洁低碳能源耦合体构建和示范应用,同时在产业政策、技术开发等方面给予大力支持,鼓励行业(企业)之间积极探索多能耦合的可行性路径,建设能源内外循环体系,推进新旧能源转换,促进行业能效提升和绿色低碳转型。     

IPv6环境下个性化网络学习系统设计及实现

针对个性化网络学习在学习内容、学习环境等方面的特点,利用IPv6网络在网络带宽、移动设备支持等方面的优势,设计和实现了大学选修课个性化网络学习系统.该系统采用双协议栈方案构建了网络环境,采用概率矩阵分解的协同过滤方法实现了学习内容的个性化推荐,采用Java EE软件架构实现了多平台的学习环境访问,并通过分布式系统部署解决了高并发访问的问题.基于已建成平台上用户的学习行为数据统计结果,提出教学管理要统计学生的学习时间分布,关注学生对课程的反馈.统计分析结果有助于优化学习时间的安排和个性化学习资源的设计,从而提高在线学习效果.     

一种基于协同过滤的电动汽车充电推荐方法

 基于大量的充电行为数据,建立电动汽车用户的充电兴趣模型,将用户感兴趣但未发现的最佳充电选择推荐给用户,实现充电行为有序引导是一个重要问题。本文针对电动汽车充电提出一种基于协同过滤算法的推荐模型,得出最佳推荐模型参数指标,充电10次以下的新用户采用基于用户的协同过滤算法,充电10次以上的老用户采用基于物品的协同过滤算法;基于用户的协同过滤算法的最佳邻居数和推荐列表长度均为3;基于物品的协同过滤算法的最佳推荐列表长度为4。指出负荷聚合商可以结合参与需求响应计划的情况,对推荐列表进行再优化,将与需求响应冲突的推荐信息过滤掉,从而实现有序充电控制。     

基于SDM模型的经济、能源、环境协同分析

促进经济、能源、环境之间的协调发展是实现经济社会可持续发展的关键问题。根据空间计量理论构建经济、能源、环境之间协同的理论模型,采集2000～2015年的空间面板数据,运用空间杜宾模型(Spatial Durbin Model,SDM)模型实证分析经济、能源、环境的协同关系,计算SDM模型参数,并采用Hausman检验选择构建的理论模型。SDM模型分析结果表明,经济与能源为环境的因,环境为果,经济与能源互为因果;经济的发展有自身的惯性,能源驱动经济的发展;经济、能源、环境三类变量在空间相互关联;需及时妥善处理固体废物,需警惕废气废水造成的污染。最后在结论基础上提出五条对策建议。     

多能互补清洁供热技术研究进展

提高可再生能源的应用比例一直是我国能源和气候战略中能源结构去碳化的关键组成部分.多能耦合清洁供热系统在热电联产中采用电厂背压机作为主要基础热源,多种新能源承担峰值负荷并扩充市政管网的供热能力.本文对国内外多能互补清洁采暖的研究发展进行分析,总结比较了多种典型能源匹配供热系统的数值模拟、工程应用与经济性能.通过梳理可知,...     

计及需求响应的随机综合能源系统优化配置

为兼顾综合能源系统的经济与环境效益,提出了含产电放热储能的双目标综合能源系统优化配置模型.首先考虑在不同置信水平下风力发电预测误差,其次基于用户侧的电荷分类以及用户对室内温度感知敏感度分析电/热需求响应,最终以经济和环境成本最小为目标,构建含不确定与电/热需求响应的综合能源系统的双目标优化模型.算例结果表明:风电预测误...     

基于改进神经网络的IaaS云资源需求预测方法

为保证基础设施即服务(IaaS)模式云环境中资源的有效分配与高效调度,提出了一种基于集成模型-优化神经网络的资源需求预测方法(EMONN).分析了用户偏好以及资源配置需求,根据需求变化采用阈值法确定波动期与平缓期,通过基本预测器集成模型实现不同时期、不同需求的预处理.预处理结果经过加权,与历史数据共同作为神经网络(NN)的训练数据,保证预测结果精度.为改善神经网络的学习率与稳定性,采用自适应学习率以及动量方法对神经网络进行优化.采用统计指标对系统有效性进行验证,结果表明所提方法可以精确有效实现用户需求预测.     

基于综合能源协同优化的配电网规划策略

通过综合能源协同优化是推进我国社会发展、实现城市建设科技化的重要途径之一,同时也是我国"十三五"提出的规划方案之一。该文以珠江三角洲新区的建设为例,针对该区对综合能源协同优化的规划方案和具体流程进行分析,并结合该区实际情况就如何实现基于综合能源协同优化发展策略对该区配电网的合理规划展开讨论。     

基于粒子群算法的多小区用户分组调度研究

在多小区多用户多天线(MIMO)系统中,为减轻共道干扰(CCI),实现系统容量最大化的协同用户分组调度机制可归结为优化问题,而新型粒子群算法(PSO)就是解决非线性多元函数优化的有效手段.提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)实现容量最大化的多用户调度解决方案.根据当前协同小区簇内各用户的信道特性,对发送信号进行迫零(...     

面向服务的云设计安全数据交换

针对云设计与制造环境下的协同设计CAD模型安全共享问题,提出了一个基于服务的安全特征数据交换方法.使用基于模型变形的方法,改变特征模型建模参数,实现对模型敏感信息的加密隐藏;使用直接特征数据交换方法实现异构CAD系统间的参数化建模数据交换;最后,采用面向服务的架构,将特征CAD模型数据交换与安全保护方法以云端服务的形式提供给协同设计成员,并引入访问及授权控制机制确保服务为合法授权用户使用.实验结果证明了该思路的合理性及方法的有效性,可为云设计与制造提供灵活、高效、可扩展的安全数据交换解决方案.