基于容量有限的ATM输出排队模式分析

对队列容量有限的ATM输出排队模型进行探讨 :( 1)分析队列状态转移特点 ,给出零转移与非零转移的数目表达式 ,给出队列状态转移图 ;( 2 )推出队列状态转移概率矩阵、状态转移概率表达式和状态概率表达式 ;( 3)给出队列其它主要性能参数计算表达式 .文章最后给出数据例     

有限容量多站循环服务系统的队列状态步转移

讨论有限容量的多站循环服务系统队列状态步转移的有关问题：⑴系统和队列的结构与运行特点;⑵队列状态步转移的规律;⑶队列状态步零转移和步非零转移的判断,上述两种转移的数目函数及其数学特征;⑷队列状态步转移概率算法。     

基于连续时间马尔可夫过程的证券投资策略

在假设股票价格所处状态间的转移概率连续变化情况下,得到了股票价格转移概率的常微分方程组;考虑股票在不同状态之间转移所获得报酬及股票在状态发生转移之前单位时间所获得的报酬的情况下,给出了股票在不同状态之间发生转移的总期望报酬模型·通过对总期望报酬模型进行变换得到了策略改进算法·同时得到了转移系数矩阵一般表达式,给出了针对具体股票状态转移时间间隔的指数分布并对其进行了估计·     

一个估算疲劳寿命的解析公式

目的 推导出疲劳断裂概率,可靠性及疲劳寿命的近似解析表达式,使疲劳断裂的非平衡统计理论具有实际应用价值。方法 用非平衡统计理论的概念和方法,结合微观动力学,从微观机理出发进行严格的数学推导。结果 给出了各种情况下疲劳断裂概率、可靠性及疲劳寿命的近似解析表达式。结论 在不同情况下,虽然ｆ（Ｎ）的近似解析表达式需要采取不同的形式,但疲劳寿命可用一个解析表达式表示。     

关于Q过程的逼近理论

在假定状态稳定的条件下提出了用一列（不必是Ｑ过程的）ψｎ（λ）去逼近Ｑ过程的转移概率的拉氏变换ψ（λ）的理论。     

饱和情况下基于非竞争带宽请求机制的IEEE 802.22 MAC层协议性能分析

为了分析IEEE 802.22 MAC（Medium Access Control）协议性能以及各协议参数对性能的影响,针对饱和情况下基于非竞争BR（Bandwidth Request）机制的IEEE 802.22 MAC协议提出了一种三维离散时间马尔科夫链分析模型. 该模型同时考虑了协议的子信道预留机制和频谱感知的虚警概率,在帧节点处分析了离开事件以及到达事件,并在建模场景下准确得到了马尔科夫链的状态转移概率矩阵. 通过马尔科夫链分析,得到了吞吐量、强迫中断率和切换队列的平均排队时延3种最主要性能指标的表达式. 仿真结果表明：本文的分析模型可以准确评估协议性能,定量分析各项性能指标,为合理地选取协议参数提供理论依据.     

多状态寿命表人数估计及渐近理论

用计数过程方程讨论了多状态寿命表转移概率估计,给出了各状态人口数估计和协方差估计,并讨论了相应估计的渐近理论．     

基于马尔可夫链嵌入法的两阶段Start-Up验证试验模型

为了给出两阶段start-up验证试验模型相关指标的解析表达式,构造了符合两阶段start-up验证试验模型状态转移规律的马尔可夫链.应用马尔可夫链相关理论给出了试验次数的期望、方差、分布律、分布函数,以及接受和拒绝产品的概率矩阵表达式.数值示例表明,对于各种参数的两阶段start-up验证试验模型相关指标求解问题,有限马尔可夫链嵌入法比概率生成函数法更加有效.     

需求服从位相分布的供应链的协调控制

从需求服从位相分布角度研究一个生产商和多个零售商构成的供应链. 将其模型成Markov过程,通过分析供应链上各状态间的转移关系给出一个生产商与三个零售商的状态转移矩阵的表达式,并推出零售商在各个不同位相上的缺货概率及满货概率的计算公式,为供应链的协调控制提供了理论依据. 数值实验说明不同需求变化可以引起零售商服务水平变化.     

大系统马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法

提出马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法．定义元件状态转移率矩阵和系统状态数组,将系统状态转换为便于计算机存储与处理的数组,有效地描述了系统状态之间的转移;基于元件状态转移率矩阵和系统状态数组提出不受系统状态和元件状态数目限制快速准确计算状态转移率的方法,通过挖掘状态转移概率矩阵中非零元素的分布规律提出非零元素的快速定位方法,进而快速形成状态转移概率矩阵的稀疏存储;针对由两状态元件组成的系统,提出基于给定系统状态排序和服务状态集数纽快速定位状态转移概率矩阵中非零元素的方法．将其应用于电力系统概率安全性评估,以新英格兰10机39节点系统为例,证实了方法的有效性和实用性．     

二维推广有限马尔可夫链m步转移概率的矩阵算法

对有限状态空间的二维推广马尔可夫键，定义了一步转移概率矩阵及其改良矩阵和一步全转移概率矩阵。提出扭矩阵方法计算m步转移概率矩阵及m步全转移概率矩阵的方法，从而简化了由一步转移概率计算m步转移概率的过程。     

基于时变状态转移隐半马尔科夫模型的寿命预测

隐半马尔科夫模型在进行系统状态估计及寿命预测时,其状态转移概率矩阵是固定值,得到的剩余寿命预测值呈阶梯状变化,与系统的实际剩余寿命值之间存在着较大的误差.针对上述问题,提出了具有时变状态转移概率矩阵的隐半马尔科夫模型,根据系统的3种典型退化状态分析,给出3种不同的状态转移系数.与初始状态转移矩阵相结合,得到随时间变化的状态转移矩阵.提高系统在当前健康状态下的剩余持续时间估计精度,最终得到更为准确的总体剩余寿命预测值.结果表明,基于时变状态转移概率矩阵的隐半马尔科夫模型相比传统的隐半马尔科夫模型,可显著提高剩余寿命预测的准确性.     

关于树指标有限非齐次马氏链的强极限定理

研究了树图上有限非齐次马氏链随机转移概率的几何平均强极限定理和有限非齐次马氏链关于状态序偶出现频率的强极限定理。首先给出了一个引理,利用这个引理建立了树上有限非齐次马氏链随机转移概率的强极限定理,给出了树上有限非齐次马氏链关于状态序偶出现频率的用不等式表示的强极限定理。     

基于马尔科夫过程的单路由网络建模

基于通信网络的传输原理,利用马尔科夫随机过程理论讨论了由单路由器构成的简单网络的建模问题.分析了TCP窗口四种变化状态的马尔科夫特性,给出了状态转移矩阵,得到了一个单路由网络模型.该模型反映了窗口变化同数据包丢包概率之间的关系,同时给出了队列长度和窗口大小之间的关系.     

总线LAN状态概率与状态转移概率

对于ＣＳＭＡ／ＣＤ方式和终端设置单缓冲器的总线ＬＡＮ,进行状态分析与系统建模,给出平稳状态下的一种简便计算方法,获得时间离散系统各种基本状态的概率和不同状态相互转移的概率．     

动态授权策略修正研究

针对动态授权策略生成时存在误差的问题,提出利用信用卡规则引入修正因子参数,对授权策略进行修正,并给出了修正因子表达式.在将顺序、循环、并发、选择4种基本服务关系序列化后,可建立有序服务队列,进而基于有序服务队列给出授权策略修正表达式,提高动态授权策略准确性.通过实验对策略修正表达式进行验证,表明修正因子可以根据历史信用记录调整授权策略.     

结构状态变化过程的随机描述

以随机过程理论为基础,导出了用于结构状态分析的随机过程模型——马尔可夫(Markov)模型,并给出了工程上确定状态转移概率的实用方法。模型的建立,可以为结构的检测、维护及修复等提供必要的科学依据。     

关于树指标二重非齐次马氏链的强极限定理

研究树上二重非齐次马氏链随机转移概率的几何平均强极限定理和二重非齐次马氏链关于状态出现频率的强极限定理.首先引出了二重非齐次马氏链的概念,然后给出了一个引理,利用这个引理,建立了双根树上二重非齐次马氏链随机转移概率的用不等式表示的几何平均强极限定理,接着推出了二重非齐次马氏链关于状态序偶出现频率的用不等式表示的强极限定理;最后作为推论,得到树上有限非齐次马氏链随机转移概率的强极限定理.     

排队论在视频会议系统音频混合中的应用

运用排队理论对视频会议系统中的音频混合问题进行了分析．假定两类音频包的到达为相互独立的泊松过程,到达混合模块后分别在各自的有限容量缓冲区中排队,混合器的服务规则依据队列排队状态而定,服务时间服从负指数分布．对混合模块建立了具有两个队列的M／M/1排队模型,给出状态转移图和相应的Q矩阵,并采用矩阵分析的方法对模型求解,得出了两类音频包各自的稳态分布．最后作了相应的性能分析,给出了平均队长,溢出概率等的计算公式．     

常利率因素的双险种风险模型

 引入了一类常利率因素的双险种风险模型,给出了初始准备金为0时破产概率Ψ(0)的明确表达式,初始准备金为u时破产概率的Cram啨r-Lundberg近似,及Ψ(u)的显式表达式和Lundberg上界.