拥塞控制中RTT估计方案的研究综述

拥塞控制中RTT的估计值是表征网络是否发生拥塞的重要参数之一,怎样准确估计RTT的值是当前网络拥塞控制中研究的一个热点。分析了当前国内外RTT估计方案的优缺点,指出了有关RTT在拥塞控制中的几个研究方向。     

一种改善RTT公平性的TCP慢启动算法

针对Internet拥塞控制策略在慢启动阶段中,具有不同RTT的TCP连接在竞争带宽时存在的不公平性,以及慢启动后期窗口增长过快等问题,提出一种改善RTT公平性的TCP慢启动新算法.新算法在慢启动初期窗口仍保持指数增长,慢启动后期引入与RTT成正比的窗口增长控制因子,使RTT较大的TCP连接窗口增加较快,反之增加较慢.性能分析和仿真结果表明,新算法在慢启动后期减缓了拥塞窗口的增长速度,削弱了RTT较小的TCP连接竞争带宽的侵略性,在一定程度上保证了不同RTT的TCP连接共享带宽的公平性,并且保持了标准慢启动算法的端到端语义,简单易实现,具有一定的理论和实际应用价值.     

卫星网中基于时间戳的TCP拥塞控制算法研究

TCP(传输控制协议)拥塞控制机制直接使用在卫星网中存在很多不足。针对卫星网通信时延长、网络环境变化复杂的特点,利用TCP协议中的时间戳扩展选项,设计实现了一种改进的TCP重传和拥塞控制算法,能够根据RTT(RoundTripTime,往返时间)的变化对网络情况进行预测,从而及时重传数据包并调整窗口大小,仿真实验证明改进算法能够很好地提高TCP性能。     

基于双向搜索的虚拟网映射算法

针对虚拟网需求构建方法中复杂度较高和效率较低的问题,结合源节点和汇节点并行的带宽优先策略,提出一种链路均衡的双向搜索算法.该算法能减少搜索层次,缩小搜索空间,提高算法效率.仿真实验表明,与传统的虚拟网映射方法相比,该算法提高了虚拟网构建需求的接受率,增加了虚拟网构建收益.     

基于NS2的TCP性能仿真研究

探讨了目前应用较为广泛的网络仿真软件NS2的结构、功能、仿真原理及仿真方法,在此基础上,深入分析研究了TCP两种吞吐量模型的特性,并运用NS2仿真平台在不同场景下对两种模型进行了仿真验证,最后给出了这两种吞吐量模型的适用范围.     

Internet拥塞控制中的TCP源算法比较研究

针对网络拥塞的成因,从网络拥塞的TCP源方面对拥塞控制机制进行分析,指出目前TCP拥塞控制存在的问题,并给出一些改进方案．详细地介绍TCP源端拥塞控制算法的演进过程,分析各个算法的优缺点,并对典型TCP源算法进行比较研究．     

基于改进双向RRT算法的机器人路径规划

针对双向快速搜索随机树（BI-RRT）算法在路径规划中存在目标导向性差、收敛速度慢、路径拐点多的问题,提出了一种改进BI-RRT算法。通过目标导向引导随机树更快朝向目标点生长,提高收敛速度。引入贪婪路径优化策略,有效减少路径拐点,提高了路径规划算法的效率。同时提出了一种圆盘碰撞检测的算法,并在多个场景中用Matlab平台进行了圆盘移动机器人的路径规划仿真实验,实验结果验证了所提出算法的可行性和有效性。     

网络拥塞控制策略的研究

对网络拥塞控制的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。人们提出了很多的拥塞控制方法和策略,慢开始、快重传和快恢复算法等。而这些TCP拥塞控制算法都没有考虑到网络层采取的策略,于是出现了随机早期丢弃(RED)IP拥塞控制算法。随着智能控制路论与技术的发展,也出现了许多智能算法,取得了不少的进步。     

Internet网络的公平性问题研究

目前，Internet采用了TCP端到端的拥塞控制机制，RTT不同的连接其窗口增长速度是不同的；同时，随着网络应用的多样化，一些数据流没有执行端到端的拥塞控制，以上两个原因都容易导致网络资源的不公平分配．目前，公平性问题成为衡量网络服务质量(QOS)好坏的重要因素．文章重点探讨了Internet网络通信中存在的资源分配的公平性，分析了导致公平性问题产生的原因及其解决方案，并指出了进一步的研究方向．     

基于改进蚁群算法的双向物流路径优化

针对物流路径优化已有算法运算过程复杂、精度不高、过早收敛等问题,对蚁群算法进行了改进,以解决物流路径优化问题.为了消除蚁群算法的易停滞、收敛慢等问题,从蚂蚁转移策略、信息素更新方式以及遗传算法的融合等方面对算法进行了改进.针对双向物流的路径优化问题,通过增加启发函数、设计转移策略等方面来改进蚁群算法,使得算法能更好地考虑综合因素来进行搜索,能够更全面、更准确地找到合适的下一节点,从而得到更优的路线.     

基于RTT相位图的TCP拥塞控制

异构无线网络中传统TCP协议性能大幅度下降.在不增加开销的情况下,利用三维相位图划分RTT所处空间区域来区分丢包原因,提出了一种新的TCP拥塞控制机制(TCP- BRP).仿真结果表明,TCP- BRP增强了对拥塞和随机差错的区分能力,满足公平性要求,有效地提高了在异构无线网络环境下TCP的性能.     

基于RTT相位图的TCP拥塞控制

异构无线网络中传统TCP协议性能大幅度下降。在不增加开销的情况下,利用三维相位图划分RTT所处空间区域来区分丢包原因,提出了一种新的TCP拥塞控制机制(TCP-BRP)。仿真结果表明,TCP-BRP增强了对拥塞和随机差错的区分能力,满足公平性要求,有效地提高了在异构无线网络环境下TCP的性能。     

基于RTT编码的不可恢复隐蔽信道的构造

为了提高隐秘信息的安全性,提出了一种具有不可恢复性的网络时间隐蔽信道。将实时获取的网络特征往返时延(RTT)的值嵌入包间间隔中,使隐蔽信道的时间特征随着网络状况实时变化,并在发送方和接收方采用前向纠错编码(Tornado)对隐蔽信道进行前向纠错。实验分别搭建了现有隐蔽信道与新型隐蔽信道的发生器,根据不同网络状况,对传输速率和传输正确率进行对比实验。实验结果显示,在保证较高的解码正确率的同时,新型隐蔽信道的传输速率随着网络状况的不同而变化,对网络情况有一定的适应性,并且通过将实时网络特征编码到新型隐蔽信道中,提升了隐蔽信道整体的数据安全性和不可恢复性。     

城市道路最短路径算法的研究

建立城市公交最短路径有利于城市交通建设有序和稳定的发展,目前采用GIS技术可以有效地管理公交车辆。从系统的最短路径入手,对行走路线作了分析,并给出了用于空间分析的最短路径追踪方法。此外介绍了该系统在具体城市交通应用中所要遵循的原则。     

一种基于小波变换的数字图像加密算法

小波变换在时域和频域上同时具有良好的局部化性质,并对各种信号特征进行多分辨率分析有极大的适应性,已广泛用于信号与图像处理、语言识别与合成等科技领域.在二维离散小波变换及MATLAB快速算法的基础上,分析了在二维离散小波变换后的图像中加入数字水印成分,并利用反变换将其还原回原始图像,原始图像失真小,还原数字水印信息失真小,可以有效的应用在数字水印技术中.     

基于有规则路径表达式的XISS研究

提出了一种基于元素编号的系统XISS进行索引和存储XML数据,编号方式能迅速地确定XML数据层次结构中元素间的祖先-子孙关系;同时在XISS中采用了一种处理有规则路径表达式的算法:EE-Join(元素-元素加入算法),EE-Join算法对于查询那些长路径或者长度不确定的路径特别有效.     

基于IGBT并采用自校正算法的ASVG装置的研制

针对国内外研制的静止无功发生器(ASVG)的现状,介绍了一种基于IGBT智能模块并采用自校正算法的ASVG装置的研制理论和方法.在系统结构的实现上,该装置的主电路采用基于IGBT的智能模块IPM构成三相桥三电平变流器;控制器采用双CPU结构,以DSP(TMSF240)作为主控制器,其任务是采样、计算和实时控制;以80C196作为辅助控制器,专门处理外挂键盘输入、数据显示查询及与上位机通信.在装置的控制策略上,采用电流间接控制和基于自适应的自校正PID调节算法,以实现装置的动态无功补偿.实验结果表明,该装置响应快,精度高,结构简单,易于维护.     

工程网络计划的时间参数与关键路径算法研究

研究了在应用网络计划技术对工程建设项目的进度控制管理中时间参数与关键路径的计算问题，为引进物料管理技术（MRP）与网络计划技术结合，解决工程建设项目的物料需求管理问题提供了有效途径。     

基于出行成本和运营成本的接驳城市轨道交通社区公交站点布设研究

接驳城市轨道交通的社区公交可有效解决乘客出行"最后一千米"的问题,社区公交站点的合理布设需要统筹兼顾乘客出行成本和企业运营成本.在候选站点中,将乘客的步行时间和在途时间作为乘客选择站点候车的影响因子,并将乘客的站点选择行为转化为该站点被选择的概率,以乘客的步行时间成本、候车时间成本、在途时间成本和企业的运营成本最小为目标,以步行距离、满载率、发车频率和站间距为约束建立多目标优化模型,采用遗传算法求解.最后通过仿真实例,给出了优化的发车间隔和站点布设方案,验证了模型和算法的合理性和可用性.