抗击新冠肺炎 中医药大有作为——专访广州市第八人民医院中医科主任谭行华

作为中医药大省、强省,广东历来重视中医药在抗击疫情中发挥的作用。广州市第八人民医院(以下简称市八医院)根据新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情的特点,结合该院在非典型肺炎(以下简称非典)、登革热等传染病上丰富的临床治疗经验,率先在全国范围内研制出"肺炎一号方",并在广东、湖北多家定点治疗新冠肺炎的医院推广使用,取得了不错成效,极大提振了中医药治疗新冠肺炎的信心。近日,本刊记者专门采访了市八医院中医科主任谭行华,深入了解了"肺炎一号方"的研制过程、临床疗效及应用推广情况。     

数据驱动下新冠肺炎基本再生数的计算方法

2019年突如其来的新冠肺炎疫情给我国经济社会发展和人民生活带来严重影响.如何科学合理计算新冠肺炎传播的基本再生数对疫情的控制尤为重要.目前,已有的计算新冠肺炎基本再生数方法大都基于数据辨识模型参数进而算出其值.给出一种利用数据结合模型直接计算新冠肺炎传播基本再生数的新方法.利用该方法及峰值数据可以计算基于SIR模型、SEIR模型及SEIAR模型全国、湖北及广东新冠肺炎传播的基本再生数.该方法能反映基本再生数和新冠肺炎传播相关数据的直接关系.     

国内AI在新冠肺炎疫情防控中的应用及对广东的启示

人工智能(AI)在应对本次新冠肺炎疫情中发挥了重要技术支撑作用。本文梳理了人工智能在疫情防控中的作用,从医疗防控、城市治理等方面分析了人工智能技术及产品的具体应用,并对广东发展人工智能,进一步提升疫情防控能力提出了几点启示及建议。     

给风口上的“互联网+”医疗泼点冷水

正疫情对经济和生活造成了严重的影响,但对于"互联网+"医疗行业来说却迎来了难得的机遇,但机遇背后行业的新风口是否真的来临?突然爆发的新冠肺炎疫情,加剧了线下医疗资源供给不足与确诊感染病患数不断增长之间的供需矛盾。关键时刻,京东、百度成立了医疗健康事业部,阿里巴巴集团收购改造阿里健康,腾讯发布"新冠肺炎疫情服务平台",位于垂直赛道的丁香园、好大夫、春雨医生、微医等多家互联网医疗服务平台也纷纷联动全国医生发起了远程线     

基于多隔离策略的新冠肺炎疫情建模及分析

针对已经爆发的新冠肺炎疫情,考虑多隔离措施建立了非线性传染病模型来研究新冠肺炎疫情的趋势.利用新冠肺炎疫情的全国数据与仿真实验结果的对比拟合,说明了隔离措施对于新冠肺炎防控的重要性.结果表明:如果隔离措施晚执行一周,那么整个疫情的感染人数就将增加近7倍.此外,针对湖北省新增临床确诊病例的措施,进行了仿真实验分析,结果表明:该措施有效地解决了之前可能存在漏诊病例的问题,并可以大幅加快疫情的消亡速度.后续官方公布的实际数据也验证了本文的仿真结果.     

疫情下的5G作用及对广东发展5G的建议

作为新一代通信技术,5G具有高带宽、低功耗、低时延等特点,在抗击新冠肺炎疫情以及复工复产工作中发挥了重要作用。本文在梳理总结5G应用在医疗、公共安全、物流,远程办公和教育等领域在防控疫情中所起作用的基础上,分析疫情对5G产业产生的影响,并提出促进广东5G产业创新发展的对策建议。     

新冠肺炎疫情演化情境下应急物资需求预测研究

根据新冠肺炎疫情演化过程中代表性事件、患病感染人数和疫情信息状态等特征,将其分为产生—爆发—高峰—衰退四个阶段.考虑湖北和除湖北以外的全国其他省市,绘制四个阶段下这两个区域每日新增患病感染人数图,总结每个阶段的特征.在假设患病感染者传染概率保持不变的前提下,基于传染病模型建立医疗物资时变需求模型;在患病感染者传染概率不...     

基于机器学习的新冠肺炎疫情趋势预测方法

防控措施对传染病的传播过程有重要作用，因此在预测新型冠状病毒肺炎疫情未来发展趋势时必须要考虑防控措施的影响。该文提出了基于机器学习的新冠肺炎疫情三步预测模型，将神经网络、随机森林、长短期记忆网络和序列到序列等机器学习算法引入到新冠肺炎传染病疫情预测中。与前人的预测模型相比，所提出的模型考虑了新冠肺炎疫情发展过程中防控措施的变化情况，可以使用检测数据预测未来的确诊人数和实际感染规模。研究结果表明：预测结果与实际数据基本一致，模型具有较高的可靠性。该预测方法可以使政府管理部门更准确地了解新冠肺炎疫情的实际发展态势，帮助管理者更有效地分配医疗资源，为新冠肺炎疫情防控提供决策参考。     

中医对新型冠状病毒肺炎的认识与防治刍识

2019己亥年底至2020庚子年初之际,湖北省武汉市爆发了新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎;Novel coronavirus pneumonia,NCP),彼时正当新年将至之际,人口大规模流动导致病情迅速蔓延并波及全国,甚至境外也出现大规模相似病例,说明此次病情致病力强大、传染力强烈,可归属于中医"疫病"范畴。而在此次举国抗击新冠肺炎疫情中,中医药发挥了举足轻重的作用,非常有力的改善了整个疫情局面。但是新冠肺炎的防控及治疗形势仍然非常严峻,因此综述中医从不同角度对新冠肺炎的认识以及不同的防治方法,以期为全面认识和战胜此次新冠肺炎疫情提供一定的借鉴策略。     

新冠肺炎疫情防控中的大数据应用:希望与挑战

2019年底到2020年初,新冠肺炎疫情在湖北武汉暴发,并迅速向全国蔓延。疫情来势汹汹,党中央、各级政府和全国军民共克时艰,到三月底,这场倾举国之力的疫情防控"战役"终于初见成效。而在这个过程中,大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术,与疫情期间国家治理的方方面面深度融合,成为科技"战疫"的先锋。     

如何做好新冠肺炎疫情期间的医院后勤保障工作

正医院后勤管理主要是为医院提供后勤保障,是医院运营发展的后备支撑。医院后勤保障的主要职能有水电气供应、医院的卫生保洁、物资运送、布类洗涤、环保、绿化、医疗垃圾收集、生活垃圾分类处理、污水处理、安全保卫、资产房产管理、物资采购、医疗设备和后勤保障设备维护、零星修缮和建筑设施改造、饮食保障及成本核算控制等。自2020年年初以来,全国各省都出现了新冠肺炎疫情,以湖北省最为严重。医院作为一个人口密集的特殊场所,做好疫情防控工作非常重要,下面根据医院后勤保障的实际需求,结合新冠肺炎疫情     

山西省新型冠状病毒肺炎疫情发展状况的模型拟合研究

目前,山西省新型冠状病毒肺炎疫情防控工作仍在继续,寻找一个用于拟合新冠疫情发展状况的模型对于今后新冠疫情管控预测及社会政策制定都是有意义的。依据官方数据（2020.1.22-2.20）,构建相应的SIR、SEIR传染病模型。重点是在SEIR传染病模型下,运用MATLAB对疫情状况进行相关分析。模拟山西省新冠肺炎疫情在2月底达到峰值,并预测该疫情将在4月底得到基本控制,与实际时间相差不远,说明该模型用于新冠肺炎的研究是比较合适的。     

从数据视角探寻国内新冠肺炎疫情发展特点

近日,湖北在院治疗新冠肺炎患者清零,以武汉为主战场的国内新冠肺炎疫情防控取得重要阶段性成效,与此同时,全球疫情持续爆发,对我国疫情防控构成反向输入压力.本文分析了国内疫情发展趋势特点,研究表明:国内疫情具有明显的本土疫情和境外输入疫情阶段特征,疫情发展初期对疫情中心周边地区和经济发达地区影响较大,疫情发展后期国际航班密集的特大城市和陆路口岸较多的边境省份受境外输入压力较大,采取严格防控措施能够有效阻断疫情传播链条.建议在全球疫情拐点未到来时,国内疫情防控仍需谨慎,国家公共卫生应急体系应进一步完善.     

新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统的设计与实现

突如其来的新冠肺炎疫情打乱了人们的正常生活和工作节奏,面对各种不同来源的新冠肺炎疫情数据,如何及时获取疫情信息这对人们的工作、生活有很大帮助.本文使用Python编程语言,结合Scrapy框架,基于Splash对页面中的JavaScript代码进行渲染的技术,设计并实现了一种新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统.实验表明,...     

全球抗疫中的二十国集团合作

新冠肺炎疫情在全球的肆虐迫切需要国际社会通力合作,二十国集团(G20)由于其特殊地位责无旁贷。3月26日,G20以视频会议方式召开应对新冠肺炎疫情特别峰会并发表了声明,强调要合作抗击新冠肺炎疫情大流行,维护世界经济,应对疫情对国际贸易造成的干扰。然而,G20要真正发挥作用,还面临着一系列挑战,必须推出一些新措施,才能有效回应各界期待。     

新型冠状病毒肺炎疫情对国际干散货航运市场的短期影响

为探究新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19,简称新冠肺炎)疫情对国际干散货航运市场的短期影响,应对新冠肺炎疫情下动荡的国际贸易,为干散货航运市场的发展提供方向与建议,考虑到国际原油价格在反映世界经济发展状况的同时,作为上游产业同干散货航运市场联系密切,选用回归分析法,结合国际原油价格考察新冠肺炎疫情对干散货航运市场的冲击并探究其冲击角度.结果表明,即期新冠肺炎疫情对干散货航运市场冲击显著,滞后 1～7期新冠肺炎疫情同干散货航运市场均具有较强相关性,存在持续性冲击.新冠肺炎疫情短期内对国际干散货市场的影响存在于供需双侧,且以需求侧为主.国际干散货航运企业应积极应对新冠疫情带来的国际贸易波动,港口企业和政府部门也应在充分了解市场的情况下做出积极的运营管理规划和政策扶持.     

防控新冠肺炎法律知识若干问

正当前,在防控新冠肺炎的特殊时期,希望我市每一位公民,都能知晓并履行新冠肺炎防控相应法律责任和义务,积极配合榆林市新冠肺炎疫情联防联控工作领导小组各项疫情防控措施,让我们共同努力,众志成城,坚决打赢这场疫情防控阻击战。现将收集整理的有关疫情防控的法律法规和司法解释和大家一起分享,方便大家了解学习。     

辛丑话牛

2020年多灾多难,全世界暴发新冠肺炎疫情,至今尚看不到终结.尽管我国在党中央直接指挥和统一布署下,在全国人民通力合作和参与下,取得抗疫初步成果,但是,全世界新冠肺炎疫情形势依然十分严竣.人们盼望2021年有新气象、大吉大利.     

2019-nCoV疫区医疗污水处理现状与建议

对现有的医疗污水特点和处理进行了概述,着重介绍了新冠肺炎传染病医院选用当前污水处理系统的原因,并针对疫情的特殊情况,对新建污水处理系统提出优化建议和管理建议.     

具有复发效应的SEAIR模型及在新冠肺炎传染病中的应用

建立了一类具有复发效应和无症状感染的SEAIR模型,给出了模型的基本再生数R0,证明了当R0<1时无病平衡点全局渐近稳定,R0>1时无病平衡点不稳定且疾病是一致持久的.作为模型的应用,选取湖北已报道的新冠肺炎累计病例数,利用模型拟合数据,并对疾病发展趋势进行了数值模拟.最后对参数进行敏感性分析,研究了不同的复发率对新冠肺炎的影响.结果表明,复发率越高,新冠肺炎疫情会越来越严重;研究结果建议采取严格的隔离措施和佩戴口罩来降低疾病的传染率和二次复发.