之江实验室发布“天枢”人工智能开源开放平台

<正>11月2日,在2019AIIA人工智能开发者大会上,之江实验室正式发布"天枢"人工智能开源开放平台。"天枢"是由之江实验室牵头,联合浙江大学、北京一流科技、中国信息通信研究院、阿里巴巴等顶尖创新力量,共同研发打造业界领先的人工智能平台。其首次发布的六大生态模块面向智能视觉、智能交通、智能金融、智慧城市、智能医疗、智能机器人等六大产业领域,联合了包括阿里云、蚂蚁金服、海康威视、商汤科技、格灵深瞳、建设银行、迅蚁科技、科沃斯等首批48家合作伙伴,共同构建AI生态朋友圈。对人工智能开发者而言,"天枢"提供的开发平台拥有一站式全功能AI开发套件和领先的AI模型集成,将大大提升人工智能技术的研发效率。     

鹏城实验室: 大胆创新获科技部及科技界肯定

鹏城实验室的建设是广东省委、省政府深入贯彻落实党的十九大精神和习近平总书记对广东工作的重要指示,瞄准新一轮创新驱动发展需要,建设创新型广东,推进深圳率先建设社会主义现代化先行区的重大部署。成立以来,实验室以服务国家和区域发展战略为己任,聚合国内外优质创新资源,建设重大科学基础设施和平台,积极开展区域性多领域、跨学科、大协同的基础研究和应用基础研究。未来,该实验室将承担网络信息领域国家重要战略任务,并在推动学科发展和解决国家重大科学技术问题方面发挥主导作用,成为具有国际领先水平的创新型实验室。     

之江天枢正式开源瞄准人工智能新基建

正8月1日上午,之江实验室举行发布会,面向全球开发者开源上线"之江天枢人工智能开源平台"。"之江天枢"平台由之江实验室联合北京一流科技、中国信通院、浙江大学等业界顶尖力量共同研发,是国内首个由新型研发机构牵头打造的国产自研人工智能开源平台。     

人工智能在新冠肺炎疫情防控中的应用研究

正0引言自新冠肺炎疫情暴发以来,习近平总书记指示要运用人工智能(AI)等数字技术,在疫情监测、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。在此次疫情防控中,"人工智能+医疗防控""人工智能+城市治理"等提供了丰富且高效的技术手段,本文对相关应用情况进行梳理分析,并研究提出下一步发展建议。     

人工智能在新冠疫情防控中的应用研究

0 引言 自新冠肺炎疫情暴发以来,习近平总书记指示要运用人工智能(AI)等数字技术,在疫情监测、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用.在此次疫情防控中,"人工智能+医疗防控""人工智能+城市治理"等提供了丰富且高效的技术手段,本文对相关应用情况进行梳理分析,并研究提出下一步发展建议.     

5G网络升级进行时，独立组网将成未来主旋律

正人工智能可以分为几个发展阶段:基于数据的互联网时代、基于算力的云计算时代,以及接下来可能将进入的基于模型的AI时代,这相当于把数据提升为超大规模预训练模型。未来,研究人员可以直接在云模型上进行微调,很多公司甚至不用维护自己算法的研发团队,只需要应用工程师即可。     

我国省实验室的运行机制分析与经验启示——基于浙江之江、广东鹏城、上海张江的案例分析

省实验室是国家实验室的“预备队”和本省各类科技创新基地的“先锋队”。我国各省设立建设的省实验室已接近100家,取得了一系列建设运行经验与体制机制创新成果。结合协同创新理论与创新链理论,对浙江之江、广东鹏城、上海张江三家省实验室的运行机制进行探索分析,得出促进我国省实验室运行完善和高质量发展的经验启示。省实验室应当聚焦国家科技发展战略和本省重大产业需求,打造协同共建的新型科研组织架构,积极融入全球协同创新网络,形成高层次人才汇聚、核心技术联合攻关、科研设施共建共享、利益成果合理分配、科技成果转化应用、绩效评价激励导向的全链条和开放式创新高地,高水平开展前瞻性基础研究和关键核心技术的创新突破。     

基于OpenStack的高校实验室共享云平台的研究

高校实验室的资源是教学科研工作的基础,现有高校实验室往往存在资源浪费严重、运维管理困难、开放共享程度差等问题。随着计算机网络和信息技术的高速发展,云计算在各行各业中的应用已成为一大发展趋势。OpenStack是当前最主流的云计算解决方案,旨在为云的建设和管理提供软件上的开源架构。基于OpenStack的高校实验室共享云平台将云计算引入高校计算机实验室管理和建设,充分发挥云计算在软硬件资源配置和虚拟化上的优势,实现高校实验室的资源共享和优化管理。     

华东视界

<正>上海市SHANG HAI1.上海AI实验室联合团队获CVPR最佳论文奖国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是人工智能领域最有学术影响力的顶级会议之一。近期，CVPR 2023正式公布了最佳论文等奖项。上海人工智能实验室（上海AI实验室）、     

安徽合肥综合性国家科学中心启动人工智能研究院建设

<正>9月22日,合肥综合性国家科学中心人工智能研究院组建实施方案论证会暨合肥综合性国家科学中心专家咨询委员会(信息领域)咨询会议在安徽合肥召开,标志着合肥综合性国家科学中心人工智能研究院正式启动建设。该研究院的使命是打造面向世界科技前沿的人工智能综合研究平台,在类脑智能领域实施变革式源头创新,在计算智能领域推动技术和应用发展,争创新一代人工智能国家实验室和支撑新一代人工智能创新发展试验区。     

AI芯片专利技术研发态势

近年来,人工智能在基础研究、技术研发和产业应用方面均取得了快速发展,也对计算芯片提出了新的需求和挑战。深度学习算法需对海量数据进行训练,对大规模并行计算能力有很高的要求,而传统计算架构无法支撑大规模计算需求,因此新架构的AI芯片得以迅速发展。文章以专利文献为分析对象,从专利态势、专利来源国/地区、专利申请人、高价值专利四个角度对AI芯片及GPU、FPGA、CPLD等分支领域专利进行分析,揭示全球AI芯片专利技术布局态势和竞争格局,以期为我国人工智能及AI芯片技术研发布局提供情报参考和支撑。     

网络空间科学与技术广东省实验室

正实验室简介网络空间科学与技术广东省实验室(鹏城实验室)以服务国家和区域发展战略为己任,重点布局人工智能、网络通信和网络空间安全等研究方向,推动网络信息产业发展,积极推动粤港澳大湾区打造国际科技创新中心。作为国家和广东省的重大战略科技力量,该实验室由广东省政府批准,深圳市政府投资组建,以哈尔滨工业大学(深圳)为依托     

国内AI在新冠肺炎疫情防控中的应用及对广东的启示

人工智能(AI)在应对本次新冠肺炎疫情中发挥了重要技术支撑作用。本文梳理了人工智能在疫情防控中的作用,从医疗防控、城市治理等方面分析了人工智能技术及产品的具体应用,并对广东发展人工智能,进一步提升疫情防控能力提出了几点启示及建议。     

AI:全面赋能广东实体经济发展

人工智能(AI)是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是推动区域科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源.近年来,广东高度重视人工智能产业发展,按照国家新一代人工智能发展战略部署,围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链,通过"政策扶持+人才引培+平台构建+应用场景建设"等一系列"组合拳"战略措施...     

人工智能与高职教育深度融合的发展框架

人工智能(AI),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI科技基于程序设计取得突破性进展,配合大数据数据分析进行深度学习。把"人工智能"与传统高职人才培养的相关内容统一起来,形成符合我国现状的人工智能驱动高职院校教育教学改革的新思路,也及时回应了当前我国大力发展推动人工智能与实体经济相融合的时代新要求。     

2019年人工智能研发热点回眸

 2019年，人工智能学科各分支取得了一系列进展，并在众多领域得到广泛应用。遴选5G通信网络、区块链技术、脑机接口技术、AI芯片、AI教育、人脸识别、军事智能化等作为代表，回顾了2019年人工智能领域的热点事件。     

省级重点实验室介绍 陕西省催化基础与应用重点实验室

<正>2015年8月,"陕西省催化基础与应用重点实验室"获陕西省科技厅(陕科基发[2015]148号)批准建设。该重点实验室依托陕西理工大学,以陕西省化学特色学科为支撑,立足陕南,建立"产学研"合作机制。在生物质催化转化及资源化利用、废水催化降解、废气催化利用、石墨资源综合利用开发、新型药物催化合成等领域开展基础性和应用性研究,旨在     

领导关怀

正2018年2月24日,马兴瑞省长在东莞调研省实验室建设工作,并主持召开广东省实验室建设工作座谈会,研究解决省实验室建设过程中面临的实际问题。2018年12月26日、2019年1月15日,时任省委常委、副省长的黄宁生一行赴松山湖材料实验室和鹏城实验室调研。2019年4月14日—15日,科技部党组书记、部长王志刚先后前往鹏城实验室、松山湖材料实验室调研,了解省实验室建设发展情况。     

“中国芯”双喜临门，两款芯片同步研发成功

正6月15日,中国芯片产业同时迎来了双喜临门的两件喜讯。历经450多天的攻坚,当日华米科技发布"黄山2号"可穿戴芯片,并将与中国科技大学先进技术研究院的脑机智能联合实验室,进一步开展非侵入式和侵入式脑机接口研究。当日,华米科技举办了首届AI创新大会,发布了新一代智能可穿戴芯片"黄山2号"、第二代生物追踪光学传感器及一系列全新的人体数据AI算法,并成立了华米科技人工智能研究院。     

基于智慧收费云的无人收费站系统

为实现车道在正常情况下的少人化、无人化交易服务,为特情车辆提供智慧化的服务,提高车辆的通行效率,完善智慧高速建设。结合云、大数据和人工智能(artificial intelligence, AI)技术,在车道前端以智能硬件和应用软件为载体,后台以软件服务化(software as a service, SaaS)云服务为主要形式,构建智慧收费云+无人收费站系统。该系统节约了路段经营单位的收费运营成本、建设投资成本和后期维护成本,提升了路段经营管理单位的服务水平,彰显了高速公路的智慧服务能力。