多准则亚对策的真Pareto平衡

引进了ｎ人非合作多准则亚对策的真Ｐａｒｅｔｏ平衡解概念，并给出了它及Ｐａｒｅｔｏ平衡、弱ｐａｒｅｔｏ平衡、Ｎａｓｈ平衡之间的一些关系。此外还建立了这几种解的一个统一的存在性定理。     

知识团队最优激励模式研究

概述了团队激励理论,介绍了知识团队的含义及特征,分析了知识团队激励影响因素与最优激励模式.     

Pareto分布的最优置信限

研究了Pareto分布的置信限.在无失效数据情形下分别得到了Pareto分布的可靠度、可靠寿命、平均寿命的最优置信下限.其结论可以应用于某种药理过程后病人的存活时间等模型中.     

团队协作最优激励模型分析

通过构建包括一个委托人两个代理人的团队生产委托代理模型研究了激励结构与团队协作之间的关系.考虑代理人除自身工作之外还可以选择帮助同伴的情形,假定委托人提供基于个体及团队两层次产出的激励方案,首先得出了代理人关于自身努力及协作水平的均衡选择并进行了相关分析,然后得出了委托人最优的激励系数设置.分别就代理人关于自身努力及帮助努力相互独立及相互替代两种情形下代理人及委托人的最佳选择进行了分析.     

重新排序问题的Pareto最优解

为了保证先来顾客的需求和工件本身错位量的要求,着重研究这种使先来顾客的总目标函数值与工件错位量之间达到平衡的问题,即重新排序问题的Pareto最优解问题.对于最大延迟和工件错位量的Pareto最优解问题,给出了这些问题的多项式时间算法或计算复杂度.     

从平衡计分卡角度探讨知识型团队的建设问题

首先对知识型团队的特点和团队建设中存在的问题进行研究,然后结合平衡计分卡的内在机制和基本模型,提出在知识型团队建设中,以平衡计分卡为导向对团队的建设进行探讨,为企业团队建设提供新的视角。     

团队生产最优激励设计研究

本文利用委托——代理理论讨论了团队生产中最优激励合同设计问题。首先描述了团队生产中“搭便车”现象和由Holmstrom设计的激励机制模型,提出了改进的解决免费搭车问题的激励模型,最后结合算例与Holmstrom模型进行了比较和分析,证明了该模型可通过纳会均衡实现帕累托最优。     

多阶段群体决策的Pareto最优策略

为了求解多阶段群体决策问题,作者建立了多阶段群体决策模型,定义了Pareto最优策略及绝对最优策略等概念,提出了求解Pareto最优策略的群体动态规划算法.该算法可以求得各个阶段各个状态下的所有Pareto最优策略.最后,作者用一个计算实例说明了算法的求解过程.     

面向Pareto最优遗传算法的服务组合方法

为了解决Pareto遗传算法在每一次进化操作中都要构造当前进化群体最优解集而影响运行效率的问题,提出了一种面向Parfto最优遗传算法的服务组合方法,以实现Web服务组合的全局优化.用伪二叉树法则构造目标函数的Pareto最优集合,再进行Pareto最优解集排序,最后采用个体相似度计算来确定遗传算法的适应度函数,由此获得一组满足约束条件的Pareto最优解服务集合.实验验证表明,所提方法可以提高多目标遗传算法处理服务组合效率的问题,即使在服务规模较大的情况下,所获得的解与最优值的比率仍能接近90%的水平.     

团队激励模型的探讨

在现有的激励理论基础之上，将经典的激励理论需求层次论与期望理论有机地进行了整合，提出新的团队激励模型，着重强调团队激励的三大要素，即期望值、工作可行性及各种要素的满足度。从团队地位、团队成就、团队文化、团队成员融洽度以及成员激励5个方面入手，阐明了团队激励的作用原理。强调团队激励应注重外部激励与内部激励相结合，并进一步提出行之有效的企业对团队进行激励的方法：制定团队目标、评定团队等级、培养团队文化、增强团队凝聚力等．     

多人微分对策Pareto最优解的最优均衡值算法

引入多人微分对策的最优均衡值和最优均衡解概念。在某种凸性条件下最优均衡解集是Pareto最优解的凸本质连通区域。利用最优均衡解将问题等价地转化为求解单目标最优控制问题。该方法可推广到求解局中人拥有不同权重的情形,为求解多人合作微分对策问题提供了一种简单的、新的途径。     

一类非连续博弈的帕累托有效纳什均衡的存在性

在拓扑空间结构下,给出了一类新的n人非合作非连续博弈的帕累托有效纳什均衡的存在性定理,并且提供了一些实际例子,其结果能够验证其帕累托有效纳什均衡的存在性.     

一种关于R＆D预算在项目组之间的优化配置方法

研究如何实现R&D项目预算在项目组之间的优化配置问题 .通过对R&D项目依据其潜在收益所赋的权重 ,结合项目组对R&D项目的期望贡献 ,构建了关于R&D项目预算在项目组之间配置的规划问题 ;并结合概率函数的特性 ,提出一种简单的快速求解方法 ;最后 ,给出一个计算实例     

基于帕累托最优模型的电子商务福利经济学分析

电子商务是当前最具吸引力的产业之一。作为一门新兴的技术和新型交易模式,其满足人们消费欲望的同时也存在自身的局限性。从福利经济学的视角出发,以帕累托最优模型为解决途径,从消费与生产的微观角度分析供求双方的均衡,以及从社会福利的宏观视角探讨国民生产各要素的收入变化。客观分析电子商务的社会经济价值,对优化资源配置、转变经济发展方式、优化产业结构具有重要意义。     

高校图书馆座位利用的帕累托优化策略

对高校图书馆的占座现象进行纳什均衡分析,寻求帕累托改进策略,提出必须要让道德调节机制、行政管理机制和技术手段共同发挥调节作用,共同促进座位资源实际利用率的提高。     

多目标供应链的Pareto最优数量弹性合同

研究了具有多个销售商的供应链中一类数量弹性合同问题,对市场供应链进行了较为深入的分析.证明了在至少有一个销售商的商品需求量是弹性的前提下,总可以通过调节销售商商品需求量的弹性区间,使具有多个销售商的供应链数量弹性合同在期望效益目标和期望效益水平概率目标下是Pareto最优的,从而进一步加强了合同对供应链的优化.最后,应用多目标规划棱锥有效解这一工具,构造了Pareto最优数量弹性合同的销售商商品需求量决策方法,解决了多个销售商和供应商的商品供应量和订货量问题.     

电子政务建设中信息共享的最优决策研究

利用公共经济学知识,将电子政务信息资源分为具有公共物品性质的共享信息和具有私人物品性质的自留信息;引入电子政务信息共享交换平台连通系数来衡量因为共享交换平台的不连通性所带来信息共享的额外成本;提出了电子政务建设信息共享的最优决策模型,并讨论了模型的纳什均衡以及帕累托最优状态.     

Pareto局部搜索算法的改进

针对一个Pareto局部搜索（PLS）算法在解决多目标组合优化问题中所得到的解集与初始点的选取有关,提出该算法的改进。改进算法从初始解开始进行PLS搜索产生一组改进解集VF,然后对VF中的所有解再进行PLS搜索,如此重复直到满足终止条件。实例计算表明,PLSⅠ算法和算法Ⅱ能得到很好的解且解的质量优于PLS算法。     

水库优化调度的Pareto强度值SCE-UA算法

提出求解水库优化调度问题的Pareto强度值SCE-UA算法,该方法将水库优化调度的约束优化问题转换成两个目标函数的无约束优化问题,一个为原问题的目标函数,另一个为违反约束条件的程度函数;对上述两个目标函数组成的向量个体,利用Pareto 优于关系和个体Pareto 强度值概念,实现个体的优劣比较和群体的优劣排序,在此基础上使用 SCE-UA算法求解。这种算法不需要人工处理罚函数,具有较强的通用性、稳定性及更好的搜索性能。