数据挖掘技术

1　数据挖掘产生的背景我们正处在信息化的社会 ,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题 :第一是信息过量 ,难以消化 ;第二是信息真假难以辨识 ;第三是信息安全难以保证 ;第四是信息形式不一致 ,难以统一处理。人们开始提出一个新的口号 :“要学会抛弃信息”。人们开始考虑 :“如何才能不被信息淹没 ,而是从中及时发现有用的知识、提高信息利用率 ?”面对这一挑战 ,数据开采和知识发现 (ＤＭＫＤ)技术就应运而生 ,并显示出强大的生命力。另一方面 ,随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用 ,人们积累的数据越来越…     

数据挖掘技术及其应用研究

数据库中的知识发现(Knowledge Discov-ery in Database,简称KDD)是一个新兴的人工智能与机器学习技术相结合的研究领域,它是基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学等技术,高度自动化地分析大量的数据,从中挖掘出潜在的规律,为作出正确的决策服务.随着数据量的急剧增长,一些大型数据库的规模已经远远超过人工所能分析的程度,需要通过数据库中的知识发现技术来解决,因而有着广阔的应用前景.     

数据挖掘技术在金融领域的应用研究

介绍了数据挖掘的产生背景及其基本理论,分析了数据挖掘的主要任务及工作流程,探讨了数据挖掘技术在金融行业中的应用及其作用,总结了数据挖掘技术的应用现状,展望了数据挖掘技术的发展前景。     

数据挖掘及其应用

作为解决目前企业信息系统中普遍面临的“数据爆炸”而“信息缺乏”状况的最有效的手段之一,数据挖掘受到了学术界和企业界的极大关注。本文详细阐述了数据挖掘的概念、常用技术和工具、现状及存在的问题。     

数据挖掘技术在统计预处理中的应用

目前统计分析面临的数据大多不再是预先设定的样本数据，而是杂乱、不规范的大规模的海量数据，所以统计分析之前进行数据预处理是非常必要的。采用数据挖掘技术，对存在空缺值、噪声数据等不规范的数据集进行清理，对海量数据进行维规约和自动产生概念分层处理，以缩小数据集的规模。经过预处理的数据集能更好地适应原有统计方法，并提高了统计质量。     

数据挖掘技术浅析

介绍了数据挖掘的由来、概念、功能、应用领域，指出了数据挖掘与传统分析方法的区别，通过翔实的事例，提出了数据挖掘的服务性、大众性、效益性等特点。     

数据挖掘技术及应用

数据挖掘技术是数据库研究中最活跃的分支之一，它综合支用人工智能、数据库、机器学习等多个领域的理论和技术，已成功地应用于金融分析、市场分析等多个领域。文章介绍了数据挖掘的目标、方法、一般过程及其应用情况。     

浅析数据挖掘技术及应用

本文简要介绍了数据挖掘的特点、数据挖掘的过程、数据挖掘的功能及应用     

数据挖掘技术的应用研究

数据挖掘技术是一个年轻且充满希望的研究领域,商业利益的强大驱动力将会不停地促进它的发展。每年都有新的数据挖掘方法和模型问世,人们对它的研究正日益广泛和深入。     

基于Web的数据挖掘应用模式研究

如何对Web上的海量信息进行高效的应用 ,使之能做到信息处理的智能化、个性化、自动化 ,是当今数据挖掘技术的最重要的应用。本文从分析Web上数据信息的特点入手 ,研究面向Web的数据挖掘需解决的主要问题 ,提出了一种基于Web数据挖掘的应用模式框架 ,并着重从功能的角度介绍了Web数据挖掘的演进过程。     

数据挖掘技术及其应用

从数据挖掘的定义、过程、功能及挖掘的常用技术等方面,阐述挖掘处理技术,及如何利用这种技术从海量数据库中提炼出有用信息等若干问题。     

可靠性统计与数据挖掘

讨论了可靠性统计与数据挖掘之间的关系．指出了用统计的理论与方法去进行数据挖掘在目前情况下仍不失是一种重要的方法。     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术,本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及应用。     

数据挖掘技术及其应用现状

阐述了数据挖掘的含义、作用、方法以及步骤,分析了数据挖掘技术的实施步骤和应用现状,并指出其存在的问题和解决方案。     

图像数据挖掘技术研究与探讨

图像挖掘是目前国际上数据库、图形图像技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一，是数据挖掘的一个新兴的富有挑战性的领域，所以专门研究图像数据挖掘技术，具有较高的学术价值和广泛的应用前景。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

一、引言 近年来,随着大规模的工业生产过程的自动化、商务贸易电子化、企业和政府事务电子化的迅速普及以及科学计算的日益增长,产生了大规模的数据源。计算机网络技术的出现为数据的传输和远程交互提供了技术手段,特别是互联网的迅速发展更是将全球的信息源纳入了一个共同的数据环境中。如何快速、准确地获得有价值的信息,如何理解已有的历史数据并用于预测未来的行为,如何从这些海量数据中发现有价值的信息,导致了数据挖掘技术的出现。     

浅谈数据挖掘及其应用

本文介绍了数据挖掘的概念。目的、过程以及与此相关的一些技术,并分析了数据挖的应用。     

数据挖掘技术在金融行业中的应用

随着计算机信息技术的发展，信息共享使得人们能得到越来越多的数据。与此吲时出现了分析这些海量数据的一门技术数据挖掘技术。本文首先介绍了数据挖掘技术的定义以及常用挖掘方法，然后介绍了数据挖掘技术在金融行业的典型应用。     

数据挖掘技术在金融行业中的应用

随着计算机信息技术的发展,信息共享使得人们能得到越来越多的数据。与此同时出现了分析这些海量数据的一门技术数据挖掘技术。首先介绍了数据挖掘技术的定义以及常用挖掘方法,然后介绍了数据挖掘技术在金融行业的典型应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

在信息爆炸的网络时代,处理海量信息时会显得力不从心,而数据挖掘的出现与发展很好地解决了这一难题.本文介绍了数据挖掘技术及数据挖掘技术在电子商务中的应用,加深了对客户行为的了解,而且有利于更好地调整站点的结构.