翻译的准确和流畅：句子分析视角

翻译实践中要获得对原文的正确理解离不开对原文进行透彻地句子分析，包括语法结构分析和语用范畴内的实义切分。译者只有把这两种分析方法有机结合起来，深入分析英汉两种语言的句子结构特点，才能获得正确理解和流畅表达，从而使译文达到“忠实、通顺”的翻译标准。     

词的隐含义素在修辞生成中的价值

修辞手段的运用是每一种语言都存在的现象，在具体的语义组合中，某些修辞手段的构成恰恰是利用了义位的某些隐含义素。词语的变异，往往就是隐含义素催生的结果，使语义在原有义和新增义的和谐与矛盾中显得更为新奇别致、富有吸引力，语言也在这种情形中鲜活起来。要想准确而恰当地把握发话者所表达的修辞话语的意义，就必须突破话语的表层，通过隐含义素直入其深层含义去理解言外之意。     

现代汉语句法歧义四种格式剖析

歧义，指不同的深层结构向表层结构转换、投影中的机遇同一。是相同的语言形式表达了不同的语义内容。句法歧义是一种组合歧义。本文从大量的语言事实出发，着眼于句法歧义中层次切分、语法结构关系和深层语义联系之间的多样关系，初步归纳其类型格式，分析构成条件，寻求分化手段，以期得出一些规律性东西。     

歧义分化的语音手段

在语法教学中,有一种形式相同而语义表达不同的句子或语组叫歧义句或歧义语组。例如“发现了敌人的哨兵”就可能有两种意思,一种是哨兵发现了敌人,“发现了敌人”作为定语修饰“哨兵”,定语内部是一个述宾结构,这种切分法表达的意思是这个哨兵是发现了敌人的哨兵。再看另一种分析:“敌人的哨兵”是发现的对象,而作为宾语内部是一个定中结构,这样意思就变成了敌人的哨兵被发现了。可见,不同的切分,不同的结构关系表达了不同的意义。除了层次分析法外,我们还可以借助一种辅助方法——语音手段来分化歧义。下面分几点来谈:     

一种用于自动标引系统的主题词自动切分方法

该文着重介绍一种知识指导下的主题词自动切分方法，该方法能灵活处理自然主题词、大幅度跳跃及关联词的切分问题，其字面切分精度达９９．３３％，综合切分精度达９８．９１％。     

论甲骨文名词的判定及其相关问题

甲骨文名词词汇研究首先遇到的问题，就是名词词汇的确定。由于甲骨文许多字尚未考释出来，识读上存在很大困难。既不知其义，也就很难判定其词性。但根据卜辞通例，通过某些词语的语法位置可以判定其义类和词性。下面试作一些讨论。一、判定名词的标准名词的判定，涉及到词的切分和词类的划分两个方面的问题。词类的划分，可以从词汇意义和语法功能两个方面来进行。名词是指称人和事物名称的词，一般来说，从词义上比较容易判定。但甲骨文的特殊情况，一是残辞较多，二是有相当多的字不认识，三是对有的词语，聚讼给法，莫衷一是。判定甲骨…     

基于延迟决策和斜率的新词识别方法

采用词典分词时会遇到未登录词的识别问题.本文提出一种新的中文新词识别方法，用于全文信息检索系统索引的建立.在索引切分过程中遇到无法切分字串时，暂存为未切分串，并生成统计信息.待未切分串达到一定数量时，再利用生成的统计信息结合斜率（加速度）的方法来切分暂存的未切分串.切分的结果可以进入索引，对于出现频率高的切分片段可以提取加入词典.     

实义谓词“be+not”结构的句法分析

运用X-阶标理论与中心语移位理论分析实义谓词"be+not"结构,指出该结构中be移位不仅可能而且必要。一方面,谓词be屈折变化丰富;另一方面,限定实义谓词be不仅是主谓词与辅助谓词的复合体,而且缺乏do-支持。此外,结构中not并非NEGP之中心语,而是副词。这些都使移位成为可能。而移位是作为最后手段使得表达式能够通过特征核查,这使得移位成为必要。作者认为,以往对于实义谓词"be+not"结构的分析之所以遇到困难,是因为对结构中be与not/n't认识不清所致。     

一个智能动态词切分算法的分析与实现

在简单易行的词切分方法-最大词匹配算法的基础上，提出了对该算法的一种调整算法，使词切分的结果最大可能地接近真实的语意，同时，还提出了对文本进行多次遍历、标记化处理等方法，采用动态词合成技术，动态修正词典，使词切分的结果更接近人们对自然语言的真实理解，采用了最大词调整算法和动态词合成技术的词切分算法在某种程度上具有一定的智能。     

一种快速精确的汽车牌照字符切分算法

针对汽车牌照具有字符间距、字符数、字体等统一的纹理特征，提出了一种快速精确的牌照字符切分方法，设计了一系列的特征函数和判决函数突出其纹理特点从而进行车牌字符的切分。对在不同气候条件和不同地点采集到的1000幅图片进行了实验，实验结果表明，该算法具有快速和鲁棒性的特征，字符切分准确度达到98.1%。     

基于特征点和轮廓特征的粘连数字分割

提出一种粘连数字分割的新方法．利用粘连数字图像细化后得到的特征点给出图像的图表示,然后结合粘连数字的轮廓特征给出分割候选点,最后利用本文定义的分割效果评价标准,从分割候选中给出最佳分割．实验证明本文给出的新方法具有分割结果良好并且速度快的特点．     

英汉成语中的概念隐喻与隐喻思维结构

隐喻是人们认识世界的一种重要的思维方式，是把有关原域／模型的某些特征或者知识结构转移到目标域／模型之上。因而，隐喻作为一种思维方式，不但构建了人类的思想和行为，进而构建了人类的语言。成语作为语言表达方式，是概念隐喻的特例。成语可以用概念隐喻来分析，是隐喻性的语言表达式，成语的语义规律符合概念隐喻理论的系统性原则。     

基于IP网的视频监控图像传输的研究

在网络化、数字化的视频监控系统中,应用基于小波变换的视频对象分割融合法,提出视图定位法,让前端的网络视频服务器实现前景运动对象与背景的分割,并在监控中心利用该视图定位法,快速实现前景运动对象图像和背景图像的融合.此外,对运用上述方法的视频监控图像传输进行了性能分析.最后,对本领域的研究进行了总结.     

汽车牌照的提取方法

汽车牌照提取是汽车牌照自动识别的关键一步，本文中提出了两种提取方法，即利用扫描离差数据、有效谷峰点特征及先验知识来初步定位车牌区域；采用彩色分割及多级联合混合集成分类器的车牌提取技术，通过多层感知器网络对输入彩色图像进行彩色分割，将这两种方法联合使用对车牌定位准确率高、鲁棒性好，车牌定位的准确率达99.3%，具有很好的实用技术指标。     

基于字位置概率特征的条件随机场中文分词方法

将分词看成是一个对汉字进行分类的过程，然后利用条件随机场（CRFs）模型对每个汉字进行标记，最后转换为相应的分词结果．在现有CRFs模型的基础上，从字的构词能力角度出发，探索了字位置概率特征，提出了基于字位置概率特征的条件随机场中文分词方法．实验表明，字位置概率特征的引入，使得结果F1值提高了3．5％，达到94．5％．     

试论高等教育管理观念的现代化

管理现代化作为高等教育现代化中的关键一环，在整个高等教育现代化的发展进程中扮演着十分重要的角色，而高等教育管理现代化的实现，首先面临的就是观念的转变。本从树立高等教育管理的市场观念、人本观念、创新观念和法治观念等几个方面对高等教育管理观念现代化问题进行了探讨。     

印刷公式中粘连字符的切分

印刷体数学公式中存在粘连字符是限制公式识别系统性能提升的主要因素之一。因此提出一种针对公式粘连中字符水平粘连和角标粘连的切分算法。该算法首先以滴水法为指导思想寻找峰和谷,然后根据峰和谷的形态特征、位置关系及对应位置的垂直投影等特点选出候选切分点,最后根据切分点附近的笔画信息确定切分路径。实验结果表明,该方法能够很好的适用于公式中水平和角标的粘连字符的切分。     

基于SCP范式的产业集群竞争优势分析

产业集群是提升区域竞争力的重要因素。在早期,产业集群仅仅作为一种企业的空间集聚现象而引起人们的注意。近年来越来越多的理论和实践表明,产业集群不仅仅是一种空间集聚现象,更重要的是,它是产业发展中的一种有效的生产组织方式,能够被用来作为产业发展的战略方式加以利用,进而大大提升特定产业的竞争力。为此,文章运用SCP范式分析了产业集群的竞争优势,为产业集群分析提供了一个新的研究视角。     

二维Otsu拟合线阈值图像分割方法

针对已有二维Otsu线阈值法分割方法存在的因误分类而导致的分割质量下降、抗噪性能不足的问题.结合二维Ot-su折线阈值算法和曲线拟合方法,提出了二维Otsu拟合线阈值图像分割方法.本文方法是在二维Otsu折线阈值法基础上进行改进.先对二维直方图中边界信息或噪声所属区域的像素点迭代分割,并设定迭代停止条件,以获得多个阈值点,然后引入曲线拟合的方法,将多个阈值点拟合成线阈值,最后以此线阈值作为分割标准实现分割.实验结果表明:利用本文方法对边缘丰富的图像分割具有较好的分割效果,抗噪能力和自适应能力更强,普适性更高.     

基于遗传算法的阈值图像分割研究

图像阈值分割技术在图像分析和图像识别中具有重要的意义，最大熵方法具有很多优点，但同时也存在弱点：需要大量的运算时间，因此需要引入优化算法，文中将遗传算法用于最大熵阈值的图像分割方法中，提出了一种基于遗传算法的最大熵阈值图像分割方法。仿真实验表明，该方法可以有效地提高最大熵图像分割的计算速度，提高图像处理的实时性。