诊断型专家系统的混合知识模型及其实现

阐述了故障诊断专家系统中采用浅知识模型和深知识模型相结合的办法，使得基于专家经验的故障诊断和基于诊断对象结构，功能的诊断解释有机地结合起来，取长补短，相得益彰，大大提高了系统的工作效率和诊断的可靠性。     

基于Internet/本地的锅炉故障模糊诊断专家系统

研究了一种基于Internet／本地的锅炉故障模糊诊断专家系统,该系统利用模糊推理机制,通过检测电厂实时运行数据库中出现的故障征兆,结合给定的规则知识,诊断锅炉系统在运行过程中可能出现的特定故障,该系统可以在锅炉本地运行,也可以建立在基于Internet的远程锅炉专家分析平台上,以提高电站锅炉的远程技术支持能力,同时,本系统采用模块化结构,基于Web技术、具备良好的扩充性和操作性。     

水轮发电机组振动故障诊断专家系统

本文提出一个基于知识库和专家系统技术的水轮发电机组振动故障诊断与咨询的专家系统。本系统应用关于水轮发电机组振动、振动试验、频谱分析和运行管理人员现场经验的知识,采用推理方法作出诊断,采用产生式专家系统结构,设计出一个推理控制程序。该系统由知识库、算法程序库和诊断咨询程序三个主要部分组成。程序的实现采用MACLISP语言,可在IBM-PC计算机上运行。     

FMS故障诊断专家系统中的知识处理技术

分析了诊断专家系统中证据和知识的不确定性来源，介绍了ＦＭＳ故障诊断专家系统中浅知识和深知识的不确定性描述及其不确定性传播，给出了一棵主驱动故障树及其部分带点的框图知识表示，以及经过简化的ＦＭＳ故障诊断专家系统的诊断流程。     

复杂控制系统面向对象法的诊断系统模型

针对一复杂惯性制导控制系统，讨论了采用面向对象技术系统进行分析与设计的方法，着重介绍了面向对象的知识表示与推理方法．并结合复杂系统的分层、递阶和协调的思想，构造了一个面向对象的层次化诊断专家系统的结构模型．实际工作表明所采用的诊断结构模型是实用和高效的．     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识，设计实现了一个名为OKPS的专家系统开发平台，用于构造和使用专家系统。系统由两部分组成，即知识获取和管理工具，以及面向对象推理机。前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具，它采用面向对象知识表示方法，分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构，采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库，同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节；后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制。此外，系统还引入了一种专用高级语言；推理控制语言ICL，用于描述和操作专家知识与规则，并控制推理过程。     

FMS故障诊断专家系统中的知识处理技术

分析了诊断专家系统中证据和知识的不确定性来源，介绍了ＦＭＳ故障诊断专家 浅知识和深知识的不确定性描述及其不确定性传播，给出一棵主驱动故障及其部分带点的框图知识表示，以及经过简化的ＦＭＳ故障诊断专家系统的诊断流程。     

电站锅炉故障诊断系统的广义故障树知识表示方法

故障诊断知识表示是知识处理中最基本的一个问题,其目的在于把领域诊断专家的知识以一定的表达范式表示出来。针对电站锅炉的故障诊断问题,提出了面向对象基于框架、规则、模型与过程集成的广义故障树知识表示方法。它是在故障树的基础上,以诊断对象为中心,应用面向对象技术将多种单一的知识表示方法集成一种混合的表示形式,并给出电站锅炉系统广义故障树诊断对象描述实例。这种知识表示方法具有简洁、灵活、透明,且易于诊断推理的特点。     

基于动态故障树技术的故障诊断专家系统

设计了一种新型的适用于飞机电气系统故障诊断专家系统,该系统运行在便携式Android平板电脑上,采用CLIPS作为专家系统壳程序,通过交互式的运行界面指引航线维护工程师进行电气系统故障诊断.知识库的建立和输入是专家系统设计的瓶颈问题,将系统知识编码为规则这一常用的方式使得专家系统应用人员无法作为知识的主要建立者和输入者,而知识工程师又往往无法可靠的输入专业知识.为了解决这一问题,设计了新的专家系统知识库结构,采用模型化事实对系统知识进行编码,并设计了故障树动态生成和删减规则集合,配合CLIPS的推理机功能实现故障树的动态处理能力,同时将经验知识编码成故障树的处理规则,较好地实现了深知识和浅知识的有机融合.实验表明,该设计很好的模拟了人类专家进行故障隔离的推理过程,具有较高的实用性和易维护性.     

基于人工智能的单片机软硬件仿真系统

将人工智能与仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立了单片机硬件配置专家系统，提出了较为完整的知识表示法和推理策略。通过知识库和推理规则实现了对单片机系统仿真硬件描述电路的合理配置，并建立了基于人工智能诊断方法以及专家经验的故障诊断专家系统。实践表明，该系统设计简单、功能完整，建立的基于数据库的故障专家系统，提高了纠错能力。     

Synthetic Intelligent Fault Diagnosis Technology for Complex Process

A fault diagnosis method of knowledge-based fuzzy neural network is proposed for complex process, which is hard to develop practical mathematical model. Fault detection is performed through a knowledge-based system, where fault detection heuristic rules have been generated from deep and shallow knowledge of the process. The fuzzy neural network performs the fault diagnosis task. This method does not need practical mathematical models of objects, so it is a strong implement for complex process.     

锅炉水冷壁管故障诊断专家系统研究

对锅炉水冷壁管失效机理作一般分析,总结出五大类１６ 种水冷壁管失效机理,并分析导致水冷壁横向裂纹的主要原因．使用面向对象的方法对水冷壁管故障诊断问题进行分析,研究了基于产生式规则、适合于不精确推理的规则表达方法,给出了诊断推理过程中的规则匹配及置信度传递算法,采用简便合理的数据结构,使用Ｃ语言实现了规则的表示和推理机制．给出了一个用Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＋ ＋ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗ ｓ 开发的实用锅炉炉管故障诊断专家系统     

基于定性模型和定量知识集成的智能故障诊断方法研究

首先从诊断对象的知识表示和处理诊断知识的能力两个方面对基于定性模型的故障诊断方法进行了分析,然后在此基础上提出了基于深浅知识集成的分层诊断策略,并基于符号有向图和模糊理论提出了一种定性模型和定量知识集成的智能故障诊断方法。仿真故障数据验证结果表明,该方法不仅具有较快的诊断速度,而且能有效地提高诊断的准确度。     

复杂系统基于混合知识模型的智能故障诊断技术

系统阐述了复杂系统故障诊断知识的概念、类别和相互关系,研究发展了定性和定量、浅层和深层、模糊和动态等多种诊断知识的获取方式和集成组织模型,建立了因果、结构和模型等不同层次和类别诊断知识的面向对象表示方法,提出了综合多层次和多类别诊断知识的智能故障诊断理论和策略.该策略能有效提高故障诊断的准确性以及诊断推理的效率.     

基于Petri网的设备故障诊断研究

基于设备故障诊断知识的特点,采用层次树结构统一表示故障深浅知识。对普通Ｐｅｔｒｉ 网进行拓展定义,并用拓展Ｐｅｔｒｉ 网综合实现故障知识的表示和故障的诊断推理。诊断时首先基于拓展Ｐｅｔｒｉ 网模型的正向可达性分析进行正向不确定推理,限定可能的故障模块,然后基于Ｐｅｔｒｉ 网模型的反向推理功能在故障模块内具体诊断出故障原因。基于ＦＭＳ故障诊断知识的分析,文中给出了一个利用拓展Ｐｅｔｒｉ 网进行知识表示和推理的实例,证明了方法的可行性。     

龙门山岩石圈地壳三维结构及汶川大地震成因浅析

地质构造研究和地震测深剖面的构造解析显示,龙门山碰撞遣山带岩石圈存在既有显著差异又有密切联系的两套断裂系统:一是以地壳表层脆性剪切带为主的浅层断裂系统;另一是以切割莫霍界面或壳幔过渡带的壳幔韧性剪切带为主的深部断裂系统.根据地质构造和地震测深成果的综合研究,在建立起龙门山遣山带及邻区岩石圈地壳结构模型的基础上,论述了两套断裂系统的特征与相互关系,提出岩石圈壳幔韧性剪切带可能是四川汶川8.0级强烈地震的发震构造之一,以及强烈地震形成的动力学模式等.     

万金塔构造特征及其对深层气藏的控制作用

万金塔地区位于德惠断陷西缘断垒带,其构造特征及变形机理与油气成藏密切相关。综合区域地质、钻井及三维地震解释资料,对万金塔地区构造样式、断裂系统特征、断裂活动期次及应力场进行分析;选取贯穿研究区的两条地质剖面,利用平衡剖面技术进行复原,重塑构造演化史;基于断裂控藏作用,采用权重加权平均算法建立相应数学评价模型,提出"三参数评价法"定量评价深大断裂活动程度。研究表明：万金塔地区历经多旋回构造运动改造调整,构造叠加复杂,形成深部断陷期基底断裂及浅部反转期叠加断裂两套断裂系统。其中,沟通深部和浅部的深大断裂性质呈分段变化特点,在逆冲走滑地区断裂活动程度相对较高,控制了平面上CO₂气藏的富集,反之,在远离活动程度高的深大断裂、二期褶皱构造叠加断裂影响小、靠近沙河子组烃源岩灶的地区可能存在有机烃类气藏的富集。     

基于域矩阵因子分解机的点击通过率预估增强网络

有效的特征交互,对于工业推荐系统中点击通过率(click-through-rate,CTR)预估的准确性起着至关重要的作用。以往并行结构的CTR预估模型通过将独立的浅层模型和深层模型并行连接,以此来学习特征的低阶交互和高阶交互。但是,这些模型存在浅层模型准确性低、未考虑特征交互时的多语义问题、参数过多、深层模型过度泛化等问题。基于上述问题,提出了一种基于域矩阵因子分解机的点击通过率预估增强网络,通过引入域矩阵优化浅层模型中的交互,提高运算效率,并在深层模型的DNN层与层之间增加了桥接模块,在每层高阶交互后增强对原始特征的记忆能力,将浅层模型和深层模型的结果相加并归一化得到预测值。该模型在Criteo、KKBox、Frappe和MovieLens数据集上进行了大量实验,展现了优秀的预测能力。