基于效用理论的新能源汽车政府补贴研究

近年来政府制定一系列补贴政策促进新能源汽车的推广,政府补贴成为新能源车企的主要激励途径。以促进企业良性发展且使政府补贴政策发挥最大效用为目的,先利用冯·纽曼-摩根斯坦效用函数理论与动态贝叶斯博弈理论,从博弈论角度分析政府与车企间的动态博弈,并建立基于效用理论的新能源汽车政府补贴模型。然后采用逆向归纳法对该效用模型进行求解,得出4种因素对政府补贴的影响。最后对补贴方案的适用性与可行性进行进一步解释,建议政府加强对新能源汽车企业的监督,使车企更好完善售后服务。     

基于GRNN的汽车保有量预测模型

GRNN在解决样本量小且噪声较多的问题时,逼近能力、分类能力和学习速度有明显优势.采用主成份分析法的GRNN模型对山东省汽车保有量进行预测,结果表明,该方法具有结构简洁、收敛速度快的优点.与传统方法相比,GRNN模型的预测精度更高,对相关部门的决策具有参考意义.     

新能源汽车的市场现状及未来前景调查

随着城市汽车保有量大幅提升，传统汽车污染物排放已成为城市空气污染的主要污染源，汽车尾气排放的日益加重威胁着居民的身体健康，因而新能源汽车的发展刻不容缓。基于此，该文对我国新能源汽车市场的发展现状进行了分析，并通过调查问卷的方式对当前新能源汽车的潜在消费者进行了访问，分析出了驱动消费者购买的五大驱动因子。     

我国新能源汽车销售量的预测模型

采用2011—2017年我国新能源汽车产销量的实际数据,分别建立了我国新能源汽车销售量的指数增长模型、Logistic阻滞增长模型以及二次多项式模型并进行预测.结果表明,二次多项式预测模型更符合我国新能源汽车发展的实际情况.其分析结果对预测未来几年我国新能源汽车销售量增长趋势、国家政府部门政策的制定、新能源汽车企业的生产经营活动具有一定的参考价值.     

未来汽车新能源

在能源短缺、环境恶化的社会背景下,开发新能源,研制节能环保型汽车是汽车工业实现可持续发展的必然选择.本文对汽车新能源的开发、应用以及发展趋势进行了探讨.     

我国新能源汽车领先市场的形成分析

领先市场是指较早采用某项技术,并成功实现国内和国际扩散,在全球建立产业竞争优势的国家。我国新能源汽车产业经过十几年的发展,市场销量连续三年全球第一,在行业技术、市场规模、成本控制等方面都具有很强的竞争力,已经形成领先市场。本文将结合产业发展的实际情况,对其领先市场形成的认定及其影响因素进行分析。     

新能源汽车——环保汽车技术及应用

随着低碳经济的战略呼唤,新船泺汽车以其独特的低能源消耗,低污染的特性成为解决能源紧缺,降低环境污染的重要战略选择。现如今,世界汽车工业重心正在转向中哥市场,我国在面对新能源汽车类型的变革中,必须抢占技术制高点,繁紧抓住历史机遇,发展新能源汽车。本文简述新能源汽车的分类及其工作原理,介绍目前新能源汽车在国内外的应用现状。     

汽车发展脱困之路——试论新能源汽车的发展

传统汽车的发展和普及势必加剧能源的短缺和环境恶化,新能源汽车则恰恰借力新能源技术的东风巧妙地解决了汽车发展中的能源和环境问题,因此新能源汽车也就自然成为未来汽车发展的新方向.本文围绕新能源汽车的研发原因、发展态势和未来方向等问题进行探讨从而展示了新能源汽车发展概况.     

中国新能源汽车的研发及展望

 近年来中国新能源汽车发展迅速,成为技术创新和产业升级的亮点领域。核心技术的突破带动了产品性能的提升,鼓励政策的实施促进了产业化的进程。本文对国家科技研发计划支持下的新能源汽车技术进步及其产业化进行了总结,展望了未来5年新能源汽车科技研发的重点。     

关于我国新能源汽车的发展分析

在全球能源短缺,提倡清洁能源的大背号下,新能源汽车是汽车行业发展的必然选择。本文从新能源汽车兴起的背景出发,提出我国新能源汽车发展的挑战和促进我国新能源汽车发展的相关措施,对我国新能源汽车的发展有重要意义。     

新能源汽车城市物流碳排放模型的构建与分析

研究了新能源汽车在物流行业应用的环境收益.首先考虑物流量与碳排放量的关系,构建了新能源汽车城市物流碳排放模型,然后基于改进的Gompertz模型预测了2020年我国三个核心城市:北京、上海和天津的货物周转量,在此基础上,分析了新能源汽车的碳减排能力,并测算了新能源汽车推广应用后的碳减排总量.结果表明,新能源汽车在物流行业应用具有一定的碳减排效果,并且随着新能源汽车技术的不断发展,碳减排效果将愈加显著.政府应构建适合新能源汽车的城市物流体系、加大新能源汽车在城市物流行业应用的支持力度、并遵循市场需求发展新能源汽车技术,以促进新能源汽车城市物流的发展.     

基于钻石模型的我国新能源汽车产业竞争力研究

以钻石模型为基础,对我国新能源汽车产业的生产要素、需求条件、相关产业与支持性产业、企业战略与同业竞争、外部环境与政府政策等竞争力影响因素进行分析,在此基础上提出了提升我国新能源汽车产业竞争力的对策,主要包括制定新能源汽车产业长期发展战略,加大研发力度,鼓励技术创新,加快相关基础设施建设,构建相关技术标准体系以及形成企业集群效应等。     

基于时间序列的市场需求预测模型研究

在研究时间序列预测模型的基础上,提出了组合预测模型,并对模型参数进行了优化处理.用于预算未来某时期内市场供求趋势,从而为企业的决策提供依据.     

基于负荷预测的电力市场寡头竞争分析

将负荷预测的思想引入到电力市场的竞争分析中,研究了完全信息下的cournot模型中负荷预测对电力市场竞争的影响.首先建立了竞争模型结构,然后获得没有预测情况下的市场均衡电价,应用博弈论获得负荷预测增量对cournot模型下市场力的影响.最后通过数据仿真获得负荷预测增量与市场均衡电价和发电商收益之间的关系.分析表明：负荷预测精度影响发电商收益、市场均衡电价和市场力.预测误差率在33%以内,预测是有用的.所以提高收益的关键是提高负荷预测精度.     

交通能源需求量组合预测模型研究

本文尝试将组合预测法应用于我国交通能源需求量的预测,以提高预测精度．通过赋予合理权重,将误差修正模型、非线性回归模型和多元回归模型加权组合建立组合预测模型．对各模型进行平均绝对百分误差（MAPE）、希尔不等系数（Theil IC）和均方根误差（RMSE）等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度．     

基于多元回归法的气体浓度预测方法

从分析气体浓度预测的基本特性入手,设计与实现一种基于多元回归法的气体浓度预测方法.通过分析各种因素对预测结果的影响来选择预测的模型,将多元回归法应用到气体浓度的预测,以建立气体浓度预测模型,并采用图表的方式直观地显示预测结果.应用结果表明:该方法可以有效地对气体浓度进行预测,且预测精度可以满足实际需求.     

证券市场灰色神经网络组合预测模型应用研究

提出将3种灰色模型(残差GM(1,1),无偏GM(1,1)和pGM(1,1))与神经网络模型进行有机组合,建立一种新的灰色神经网络组合预测模型,并以中国股票市场上证指数为例进行模拟预测.实证表明:组合预测模型的模拟预测精度较原有方法更为精确,可作为股市预测的有效工具.     

基于变形能的汽车碰撞分析新模型

提出了基于变形能的汽车碰撞分析新模型，以动量守恒为基础，根据恢复系数与碰撞过程中的能量损失，建立补充方程来进行碰撞过程的分析计算。谊模型分析过程简单可靠。可以方便地应用于碰撞过程的研究。     

政策导向下的新能源公交车节能减排效果评估

以中国新能源公交车推广应用政策为导向,预测得到2020年中国新能源公交车的发展规模,并对“十三五”期间新能源公交车的节能减排效果进行评估.根据中国人口与城镇化的发展趋势,并结合公交车的增长趋势,预测得到2020年全国公交车营运车辆70万辆的发展规模.以新能源公交车推广应用政策导向为基础,依据新能源公交车推广应用政策中提出的发展目标,得到2020年全国新能源公交车营运车辆22万辆的发展规模.采用LEAP模型算法,得到“十三五”期间新能源公交车累计节能593万吨标准煤,减少碳排放1250万吨,节能减排效果十分显著.