基于移动瓶颈理论的高速公路货车影响对策

在分析货运车辆造成的移动瓶颈影响规律基础上,根据移动瓶颈随时间、空间动态变化的特点,提出针对性解决策略:每隔一定距离增加一条车道,供车辆超车,以缓解移动瓶颈的影响.仿真验证表明,流量在每小时1 000辆左右时,与直接扩建成双向六车道高速公路相比,该策略以不到50%的投资可以达到超过70%的改善效果;并且此策略有较好的流量增长适应性和与后续策略的连续性,从而可减少投资浪费.     

面向移动瓶颈的高速公路流量控制模型研究

移动瓶颈是造成高速公路拥挤的重要原因之一,为有效缓解此问题,可考虑建立移动瓶颈与周围交通相互影响的微观-宏观模型。根据约束条件和优化目标建立内部预测模型,利用最小化成本函数评估模型对交通流的影响,提出一个流量控制模型,根据模型预测控制(model predictive control,MPC)方法对初始流量进行优化控制,利用Matlab进行宏观仿真分析。仿真结果表明:该控制方法相比于无控制条件下优化目标均提升5%以上,较好地提高了高速公路运行效率。考虑到未来几年自动驾驶汽车在交通网络中的渗透率不断上升,利用受控车流来调节交通具有一定的发展前景。     

高速公路大型车混入率与交通流稳定性关系

在分析高速公路上大型车移动瓶颈影响效应及其对交通流稳定性影响的基础上,选取跟车距离标准差、速度标准差、车辆变道率和平均延误作为交通流稳定性评价指标,以大型车混入率为研究对象,对基本参数、车辆参数和可变参数进行设计,对不同的交通量、单向车道数、纵坡坡度条件下的交通流运行状态进行仿真。研究结果表明:在交通量小于1 500pcu/h、车道数大于2、大型车比例小于60%、路段或路段坡度小于4%时未形成移动瓶颈,交通流稳定性高;随着大型车混入率增加(大于60%)、交通量大于1 500pcu/h、车道数为2、纵坡坡度大于4%的路段易形成移动瓶颈,车流的跟车距离趋向于大型车的跟车距离,速度离散性增大,稳定性降低;大型车混入率大于80%、交通量接近道路通行能力、车道数为2、坡度大于5%的路段,移动瓶颈效应会相互影响,严重时造成交通阻塞,交通流状态很不稳定。据此,将交通流稳定性划分4个等级。     

基于门架数据的高速公路运行状态评价研究

高速公路信息化建设日益完善,为了能够更加详尽地掌握高速公路的交通状态,以济青高速为研究对象,通过挖掘门架数据,设计了k均值聚类算法和基于密度的噪声应用空间聚类算法相结合的两阶段聚类方法来识别驶入服务区车辆和异常行驶的车辆,再结合各车型流量占比加权的交通状态指数,从时间和空间维度分析高速公路路段交通状态。研究结果表明,两阶段聚类算法有着很好的识别效果,通过交通状态指标发现在7:00—20:00时段高速公路存在3个交通状态较拥堵的时段,精确地识别出高速公路中交通状态较拥堵的路段,并且发现路段的大车混入率与交通拥堵程度呈现密切的正相关的趋势,最后依据交通状态指数将济青高速路段交通状态划分为4个不同的等级,为交通管理部门提供了路段交通状态评估的技术支持。     

放射系的瓶颈效应

研究新放射系衰变纲图．发现在Ａ＝２３５附近，存在着α衰变的瓶颈效应．分析了瓶颈效应的现象和特点，根据原子核结构模型，初步解释了瓶颈效应产生的原因．     

移动平均市场预测的探索

在原有移动平均线的理论基础上,把一天分成四个时间单位,并利用加权公式算出当天收盘价格H取代简单算术移动平均中的收盘价S进行一次移动平均,在此基础上建立了其二次、三次移动平均法的预测模型。     

犯罪案件移动平均预测模型改进研究

目的建立一个针对犯罪案件的数量预测模型,从而根据案发态势科学运用警力,有效实现犯罪预防。方法基于移动平均方法预测,并对其加以改进,添加误差负反馈环节,对预测模型实行闭环控制。结果改进后的移动平均模型均方误差明显减小,预测值的自动跟踪效果更佳。     

基于移动IPv6的移动网络技术研究

移动IPv6支持主机在Internet上移动,但它并不支持任意一个网络在Internet上移动.随着无线通信日趋成熟和科技的飞速发展,将会出现这种移动网络,比如:在一列火车、一辆大巴上,许多顾客带有手提电脑,这就构成了一个移动网络.本文分析了移动IPv6直接应用于移动网络所带来的问题,进而提出了一种对移动IPv6作一些改进来支持移动网络的方案.     

高校图书馆服务创新瓶颈效应分析与对策研究

从管理瓶颈、人才瓶颈、资源瓶颈和服务瓶颈4个方面,分析了高校图书馆服务创新工作中存在的瓶颈效应,并提出重建高校图书馆服务创新工作的策略。     

影响成衣工艺制作质量的瓶颈

在成衣工艺制作过程中，人们评价成衣的制作质量时，往往非常看重成衣线迹走势，衣片缝合质量等，而在成衣的制作过程中，要保证成衣制作的质量，一方面高不开技术操作水平，同时与缝针，缝线、缝料等也关系密切。本文就主要从缝针、缝线，缝料的选择方面谈谈如何选择，以确保成衣制作质量。     

高速公路坡道对交通流的影响

采用周期边界条件,建立单车道不同路段最大速度不同的元胞自动机交通流模型,模拟研究坡道长度、坡道倾度、较慢车混合比例和增设爬坡道对高速公路交通流的影响。结果表明,坡道长度不同时,车辆的临界密度相同,车辆达到临界密度之前的平均速度随坡道长度的增加而减小,在中等密度区域对应的交通流量随坡道长度的增大而减小;坡道倾度增大时,车辆平均速度明显减小,相应的车辆临界密度也减小,在中等密度区域内的最大流量随着坡道倾度增大而迅速减小;只要有较慢车存在,不同较慢车的混合比例对交通流的影响基本相同;增设爬坡道前后车辆的临界密度相同,增设爬坡道后的车辆平均速度比没有爬坡道时大,密度不是特别大时,增设爬坡道可以大大提高高速公路的通行能力。     

高速公路车辆群模型与控制

本文提出了一个新的高速公路车辆群动态离散非线性模型,应用极大值原理推导了控制方案,并且针对我国大陆上第一条最长的高速公路——沈大公路进行了系统仿真,其结果对高速公路的管理提供了参考方案。     

基于混沌理论的高速公路交通流预测研究

对衡枣高速公路短时交通流进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的高速公路交通流神经网络模型,实际数据验证了该方法对短时交通流预测的有效性.     

基于超弦模块理论的光子运动表达模型

通过物理逻辑,提出一种光子运动表达模型;工作单元,对外是量子性、相对性,对内部也是;该假说,是基于超弦模块理论,可解释光子波粒二重性现象,在光学、微电子、理论物理研究上,有参考与应用价值.     

基于超弦模块理论的光子运动表达模型

通过物理逻辑,提出一种光子运动表达模型;工作单元,对外是量子性、相对性,对内部也是;该假说,是基于超弦模块理论,可解释光子波粒二重性现象,在光学、微电子、理论物理研究上,有参考与应用价值.     

基于超弦模块理论的光子运动表达模型

通过物理逻辑,提出一种光子运动表达模型;工作单元,对外是量子性、相对性,对内部也是;该假说,是基于超弦模块理论,可解释光子波粒二重性现象,在光学、微电子、理论物理研究上,有参考与应用价值。     

基于活动标架对Hilbert曲线的研究

现有刻画三维Hilbert曲线的算法大多是从始点到终点递归地计算节点坐标,针对此类算法迭代次数较多的问题,提出一种刻画三维Hilbert曲线的新算法.借助于构造活动标架,得到刚体运动下的不变量,即离散曲率挠率.考虑到活动标架,曲线节点将被重新编码.并建立曲线弯曲点位置编号与其对应的曲率挠率数对的映射,编写相应算法使其对任意编号n,能够输出该编号对应弯曲点的曲率挠率数对且画出弯曲点图象结构.相比于基于Matlab生成Hilbert曲线的算法Hilbert3(n),该算法不局限于曲线的阶数、不依赖相邻阶曲线节点坐标之间的迭代.实验结果表明此算法更加高效.     

基于动态交通需求估计的高速公路优化控制模型研究

依据动态交通需求估计信息,基于分层递阶的思想,建立了一个高速公路优化控制模型. 模型分为4个主要模块:交通需求预测模块对长时期内总的交通需求进行预测,提前确定将来排队长度的上界;全局最优控制模块预测未来的交通状态,为路网中的各个匝道建立协调约束;交通需求估计模块对真实交通流进行估计;局部反馈控制模块根据对真实交通条件的估计信息及全局最优控制层的寻优结果决定匝道调节率. 仿真结果表明,控制系统具有良好的动态性能,协调了各个匝道之间的利益,实现了高速路网整体性能的优化.     

基于瓶颈特征的藏语拉萨话连续语音识别研究

基于从深度神经网络提取的瓶颈特征具有语音长时相关性和紧凑表示的特点, 将瓶颈特征及其与MFCC的复合特征用于藏语连续语音识别任务中, 可以代替传统的MFCC特征进行GMM-HMM声学建模。在藏语拉萨话连续语音识别任务中的实验表明, 瓶颈特征的复合特征取得比深度神经网络后验特征和单瓶颈特征更好的识别表现。