大规模向量式有限元行为数据无损压缩模型

针对向量式有限元产生的海量的高精度行为数据在基于web的体系架构的数据传输和文件读取的瓶颈,依据向量式有限元行为数据的内部联系和冗余特点,建立了行为数据的数学模型,并对冗余数据进行删减和合并,提出一种有效的无损压缩模型.最后,给出基于模型的压缩算法.经过验证,数据的规模显著减小,极大提升了数据处理的效率.解压时则完全还原原始数据,完全不影响行为数据的精度.     

Companding语音数据压缩算法分析及改进

本介绍了用于声音件压缩／解压缩的Companding算法及改进。对该算法的思路,算法的具体实现过程,算法中的几个重要模块的功能及具体流程均作了详细说明,并总结了算法的特点。     

向量式有限元桁架结构并行程序节点分配技术

结合向量式有限元(VFIFE)的计算规则以及桁架结构的特点,提出了一种并行程序节点分配机制.通过对桁架结构模型数据的分析,定义模型数据的分解规则,动态实现对模型数据的分解.依据分解的结果来动态划分并行计算的数据集,并且基于特定的并行计算框架完成并行计算.实例验证表明,该节点分配机制是有效的,并且极大地提高了计算效率.     

过程数据压缩中PLOT算法的研究

介绍了一种过程数据的压缩方法-分析线性在趋化（Piecewise Linear Online Trending）压缩方法。该方法对离散时间采样信号进行分段性拟合,利用对过程方差的估计自适应过程数据的变化趋势,同时实现对野点的检测。     

通用学习式红外遥控器中数据压缩与识别算法

对数据进行有效的压缩与识别是系统的关键所在。针对红外遥控信号的数据特点 ,提出了一种数据压缩与识别算法。该算法将遥控码流归纳为 3种模式 ,用矢量量化编码方法进行数据压缩 ,采用聚类方法解决了由时钟精度带来的误差问题 ,并通过识别发送码流的模式进一步压缩存储空间。该算法大大提高了识别与存储效率 ,并已成功应用于两种遥控器产品中。     

向量小波在活动图像数据压缩中的应用

研究了向量小波在活动图像数据压缩中的应用．利用序列图像中相邻两帧之间数据无多大变化的特点,改进了重复行预滤波方法,采取相邻两帧重复行方法,获得了较高的分解、重构速度;由于采取了适当的量化与编码,在图像质量主观评价好的情况下,序列图像压缩比可达到１４６．２．     

等分段分形数据压缩算法

从迭代函数系统ＩＦＳ入手，研究分形压缩原理，提出了一个分形数据压缩算法，并研究了其工程应用问题．     

基于自适应数据压缩的码集设计及算法实现

简要给出了最近秩(Recency Rank)编码原理，运用插值法构成了其编码码集，并采用位输入输出方法实现了该算法的压缩及还原。     

基于向量式有限元的岸桥动力学分析

岸边集装箱起重机小车沿着大梁进行运动的同时也会带着吊重移动,为了对工作状况下的岸桥的结构行为进行确认需要进行移动吊重与小车作用下的动力学分析。岸桥是一种结构复杂的大型机械,一般使用有限元分析软件对其动力学行为进行模拟。向量式有限元作为一种新型理论,脱离了传统有限元软件与方法的束缚,在多个领域得到了应用。本文使用向量式有限元理论建立了岸桥整机模型,考虑了结构中的铰接点、质量点和耦合单元,进行高度变化的偏摆吊重与移动质量小车作用下的岸桥动力学分析。     

弧齿锥齿轮的向量式有限元静态啮合分析

针对目前向量式有限元的类型和应用范围,根据向量式有限元的基本理论推导了八节点六面体实体单元的基本理论计算式,阐述了逆向运动和单元内力的求解过程,将向量式有限元的应用范围拓展到空间和工程应用领域。对于空间实体结构的接触行为,采用主从面算法和内外算法分别进行了全局搜索和局部搜索,以实现碰撞检测,并通过罚函数法来处理接触问题。以一对弧齿锥齿轮为例,建立了向量式有限元模型,利用该模型进行了分析和计算,并将计算结果与传统有限元计算结果进行了对比,结果表明:通过向量式有限元计算得到的接触力、接触应力以及齿面印痕等与传统有限元方法计算的结果吻合程度较高,并且可以在网格单元较少的情况下得到较为精确的结果。     

基于向量式有限元的大跨度钢结构施工力学分析方法

针对大跨度钢结构施工容易产生刚体位移等强烈非线性过程的特点,采用向量式有限元分析方法进行施工过程模拟.基于向量式有限元的基本理论,引入张拉索单元,通过控制张拉索单元的原长,实现大跨度预应力钢结构张拉全过程模拟;引入千斤顶单元,实现大跨度钢结构的脱架模拟.在此基础上,利用MATLAB语言编制了基于向量式有限元理论的施工过程分析程序,并通过悬臂梁拼装、索桁架张拉成形以及大跨度张弦桁架的张拉施工过程模拟分析,与传统分析方法进行比较,验证理论推导和自编程序的正确性与有效性.结果表明,采用基于向量式有限元的施工力学分析方法能够准确模拟结构拼装、预应力张拉成形和结构脱架等施工过程.     

简述WebGIS中的矢量数据压缩方法

为了提高WebGIS的传输速度,除了对WebGIS的数据结构和模式进行改进外,在电子地图建库时对空间数据进行压缩也是同样重要的。详细介绍了矢量数据压缩的Douglas-Peucker法和基于小波变换的方法,为建立电子地图数据库矢量数据压缩提供了参考。     

Improved SDT Process Data Compression Algorithm

Process data eompression and trending are essential for improving eontrol system perfor-mances. Swing Door Trending (SDT) algorithm is well designed to adapt the process trend while retaining the merit of simplicity. But it cannot handle outliers and adapt to the fluctuations of ac-tual data. An Improved SDT (ISDT) algorithm is proposed in this paper. The effectiveness and applicability of the ISDT algorithm are demonstrated by computations on both synthetic and real process data. By applying an adaptive recording limit as well as outliers-deteeting rules, a higher compression ratio is achieved and outliers are identified and eliminated. The fidelity of the algo-rithm is ~ improved. It can he used both in online and batch mode, and integrated into existing software lmekages without change.     

基于向量式有限元法的风力发电机组一体化仿真分析

大型风电机组为强非线性刚柔耦合的周期时变多体系统,传统有限元方法不能解决叶片转动过程中由于刚体位移而导致的刚度矩阵奇异问题,向量式有限元法可有效考虑叶片的几何非线性和大变形运动、塔架的弹性变形、气动载荷等因素.基于MATLAB平台编制空间梁系结构求解程序,选取悬臂梁受端部集中动荷载和欧拉梁绕定轴转动两个典型算例验证程序的正确性.建立包含机舱、轮毂、叶片和塔架在内的风电机组一体化仿真分析模型,根据机组静止状态下自由振动响应,用模态参数识别方法提取了机组的自振频率,计算结果与传统有限元法吻合.采用谐波叠加法和本征正交分解法相结合的方式,运用B样条曲面插值策略,模拟生成风电机组在正常运行状态下的风速时程.采用向量式有限元法对正常运行状态下的风电机组进行风振响应分析,较好地反映了重力对叶片内力周期性变化的影响以及叶片与塔架的共同作用.     

基于概率排序的静态奇偶编码压缩算法

作者针对某些应用数据结构的特点，提出了一种新的基于熵编码原理的压缩算法．该算法使用固定奇偶码，省去了传统算法动态生成哈夫曼树的繁琐过程；从而使算法加速，译码也变得简单，同时又保持了与传统算法基本相当的压缩效率．该算法已在实际应用中取得了满意的效果．     

数据压缩字典与快速图像分形映射压缩算法

针对分形编码压缩时间太长、以至于该算法很难达到实用的缺点,提出了对图像进行分级预处理,即根据被压缩图像的实际情况建立一个数据压缩字典,使得被压缩图像的匹配块仅在数据压缩字典指定的块中进行,从而大大减少图像压缩过程中的搜索范围和压缩时间·此外,给出了建立数据压缩字典的理论基础,并根据此思想给出了一个新的实现分形编码算法·实验表明,在提高压缩比的同时,运算时间也大大缩短     

基于ANSYS的后装压缩式垃圾车推板有限元研究

后装式压缩垃圾车是一种集自动装填与压缩运输城市生活垃圾的工具,由于垃圾的密度不断下降,油价上涨等原因,使得推板结构研究尤为重要,本文以垃圾车推板为研究对象,首先在ANSYS中建立推板的有限元模型,对其进行静力学分析,得出推板的应力和应变情况,为后装式压缩垃圾车推板的优化研究提供依据.