基于Ontology的个性化E-Learning系统研究

随着WI(Web Intelligence)技术的发展,如何使传统的E-Learning系统向个性化和智能化方向发展已成为业内的一个主要研究领域.本文首先对E-Learning系统的资源异构和用户个性化需求等问题进行了分析;然后介绍了"基于本体的个性化E-Learning(Ontology Based Personal E-Learning,OBPEL)系统模型",该模型利用本体方法给出了一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制,从而为进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习奠定了基础.本文最后初步实现了一个基于本体的个性化E-Learning系统原型.     

基于Ontology的个性化E—Learning系统研究

随着WI（Web Intelligence）技术的发展，如何使传统的E-Learning系统向个性化和智能化方向发展已成为业内的一个主要研究领域．本文首先对E-Learning系统的资源异构和用户个性化需求等问题进行了分析；然后介绍了“基于本体的个性化E-Learning（Ontology Based Personal E-Learning，OBPEL）系统模型”，该模型利用本体方法给出了一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制，从而为进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习奠定了基础．本文最后初步实现了一个基于本体的个性化E-Learning系统原型．     

E-Learning与学科课程的整合

E-Learning是信息社会的一个新教育理念,其内涵非常丰富,在实施过程中,很容易形成传统教学模式的否定甚至是破坏,从一个极端走向另外一个极端,失去了E-Learning系统的真实意义.在实践工作的基础上,本文就E-Learning与学科教学的整合进行了初步探讨,给出整合的有效途径和策略.     

基于本体的适应性学习系统(OBALS)之系统模型

提出一种基于本体的适应性学习系统,在不改变现有E-Learning系统学习模式的基础上,为学习者提供一个基于广域资源共享的适应性课程学习环境,从而解决现有E-Learning系统中网络课程缺乏个性化支持、已有优质网络教育资源较难重用,以及现有的适应性教学系统研究成果不能普及应用等问题.最后构建了一个系统原型,并提供了适应性学习处理过程.     

基于XML的自适应E-Learning系统模型的研究

在现有的基于Web的E-Learning 系统模型分析的基础上,提出了一种新的基于XML的E-Learning 系统模型,该模型采用了贝叶斯网络的推理机制来建立学生学习模型,以实现适应性学习、个性化学习;在实现系统模型上引入了XML技术,以实现学习资源的标准化.     

基于本体的学习内容个性化推荐

语义Web提供了实现对Web异构信息源智能访问和处理的平台,同时也为E-Learning提供了动态异构的学习环境,但共享性和适应性差仍是当前E-Learning应用系统中存在的主要问题。那么如何从语义Web上分布的海量知识中按照用户的需求快速准确的定位目标知识已成为语义Web迫切需要解决的问题。针对此问题,提出了一些解决办法,通过这些方法能把建立良好个性化功能的适应性教育系统和分布的学习资源网络环境进行了有效的结合。     

浅谈知识管理在E-Learning中的应用

在分析了E-Learning的时代背景之后,指出在E-Learning中出现的一个新领域——知识管理,并论述了知识管理及其在E-Learning中的成功转移,然后从技术的层面对知识管理和E-Learning的完美结合做了分析,最后指出对知识管理和E-Learning进行辩证思考时要注意的几个方面.     

E-Learning与高等职业技术教育

从信息经济时代对高职人才需求出发,就E-Learning这一概念的本质进行剖析,讨论现代信息技术对高等职业技术教育、教学领域的巨大变革.具体阐述了E-Learning的目标与高职素质教育评价的可能性和可操作性;E-Learning的内涵与高职培养目标的实现;利用E-Learning提高教学质量与效率.     

E-Learning与学校教学

E-Learning是信息化社会教育教学发展的必然趋势.E-Learning的发展,将会促使教育教学发生一系列的变革.但是,E-Learning与当前的学校教学在许多方面存在冲突.只有通过信息技术与传统学校教学的全方位整合,才能有效地解决这些冲突,从而推动E-Learning的发展.     

基于校园网的E-Learning平台的设计与实现

本文主要论述了基于浏览器/服务器结构应用系统的实现方法和技术;阐述了利用ASP技术、ADO技术开发远程教育系统的方法;详细介绍了基于校园网的E-Learning平台的设计与实现,并对其实现过程中的关键技术进行了讨论.系统主要包括管理员模块、教师模块和学生模块.基本涵盖了学生学习过程中各主要方面,例如:信息发布与浏览、在线学习与练习、教师答疑与在线讨论、作业上交和作业成绩查询、用户管理与题库管理等.     

浅析E-Learning教学模式在高校教学中的应用

E-Learning是互联网时代一种全新教学模式,它使教学资源、教学管理和师生交流获得了更好的发展空间,但其在高校教学中的应用还处在初级试验阶段。高校数字化校园的建设为E-Le-arning的应用提供了优越的支撑环境,E-Learning教学平台将在高校教育中扮演重要的角色。     

地方综合型院校E-Learning现状与技术展望

随着高等教育日趋大众化和教学改革逐渐向深层次发展,E-Learning已经成为教育现代化发展的一个主要方向.实施E-Learning,可以缓解扩招与教学资源相对短缺的矛盾,有利于教学资源的优化配置,提高办学效益;也有利于推动教学方法、手段的改革和教学质量的提高.但地方综合院校的E-Learning层次尚待提高,技术还须完善,观念还需加强.     

企业E-Learning导入浅谈

介绍了企业E-Learning的概念,探讨了企业导入E-Learning的原因,阐述了什么样的企业需要导入E-Learning。     

E-Learning的资源库建设研究

资源库建设是E—Learning的核心和基础，当前，E—Learning资源库的建设应以教育需求为前提，以系统理论为指导，遵循国家颁布的技术规范，实现资源的开放与共享．在分析了E—Learning资源建设的意义和现状的基础上，提出了E—Learning资源库建设的方法步骤。     

E-Learning:一种全新开放的教学模式

在知识经济时代，E－Learning以其丰富的信息资源、友好的交互性能以及优良的开放性等特点而越来越受到人们的青睐。网络化教学已成为未来教育的发展趋势。文章从4个方面分析网络给教育带来的变化，指出E－Learning是适应信息社会高速发展的需要，加速人才培养的新型教学模式。     

基于认知与情感计算的在线学习模式探讨

本文首先引入认知与情感计算在人类学习中的作用。通过对目前常见的在线学习系统的分析,发现即缺乏教师与学生的情感互动,又无法让教师针对学习者的学习情况实施因材施教,没有考虑到教学环节中教学双方的情绪状态对教学的影响。在认知与情感的基础上,结合人类的学习活动及教学活动规律,遵循交互式多媒体课件设计原则与情感化的网络课程设计准则,符合人工心理及学习评价策略,提出具有情感交互能力、个性化教学功能、智能化情绪反应的在线学习模式。     

贝叶斯网络在适应性E-Learning系统中的应用

在适应性E-Learning系统中，建立学生学习模型的过程中难度最大的是处理众多的不确定因素，本文运用了贝叶斯网络的推理机制来处理这些不确定因素。     

一种E-Learning平台的改进

 介绍1种动态,灵活且可交互的学习及学习平台:VClass.这一学习平台使得用户可以提高和增强自身的技能,在学习的过程中起到积极的主导作用以指导未来的学习,也对Vclass的一些功能进行了改进以提供用户更多的方便和功能.