智能天线技术在TD-SCDMA系统中的应用

智能天线利用数字信号处理技术,选择合适的自适应算法,在基带动态产生空间定向波束。智能天线相当于空时滤波器,在多个指向不同用户的并行天线波束控制下,使信号在有限的方向区域发送和接收,从而提高频谱利用效率,增大系统容量。论文在分析智能天线的原理、组成和应用的基础上,最后结合TD-SCDMA系统中智能天线的特点,对其应用前景进行了展望。     

分集接收在TD-SCDMA智能天线中的应用

给出了一种利用TD-SCDMA智能天线实现分集接收的方法,与空分多址方式相比,可使设备性价比上升。还导出了一种计算CDMA系统容量的新方法,可用于证明TD-SCDMA基站分集接收设备也能达到空分多址接收设备的性能要求。     

智能天线技术及在TD-SCDMA中的应用

从智能天线原理入手,结合实际应用中的复杂度,重点介绍了智能天线在TD-SCDMA系统中的应用,并详细分析了它的优势.     

TD-SCDMA系统核心技术之智能天线探密

TD-SCDMA系统核心技术之智能天线探密.     

TD-SCDMA系统中结合智能天线的联合检测技术

联合检测技术的优越性在于它充分利用了所有和MAI相关的先验信息,通过与其它先进技术如智能天线技术相结合,达到相辅相成的效果。它不仅提高了频率的利用率,改善了系统性能,同时还降低了网络成本。     

TD-SCDMA系统中智能天线技术的应用

智能天线对消除TD—SCDMA系统中用户间相互干扰发挥着重要作用,智能天线具有自适应地跟踪用户信号,消除干扰的技术特点．本文深入研究了智能天线自适应波束形成算法,重点研究了最小均方（LMS）算法和最小二乘法（RLS）,实现了智能天线在干扰消除中的设计与仿真,并对仿真结果进行比较分析,证明其在抑制TD-SCDMA系统中干扰的有效性．     

采用时空联合检测算法的智能天线系统

智能天线技术是应用于TD－SCDMA系统的关键技术之一,智能天线系统从接收信号中获取方向信息,通过DSP算法动态地产生波束,实时地跟踪移动用户的运动,从而达到有效抑制干部,增加系统容量的目的,与传统的天线系统相比,智能天线能有效地消除邻近小区的干扰,简要介绍智能天线的概念,并提出一种新颖的用于智能天线系统的时空联合检测算法,同时给出该算法对于TD－SCDMA系统上行链路在室外环境下的仿真结果。     

移动通信系统中的智能天线技术

首先介绍了智能天线技术中的基本概念及其在移动通信系统中的发展和应用，然后说明了在移动通信系统中，应用智能天线技术可以提高系统的性能和容量，并可以简化系统控制。在此基础上，介绍了全自适应天线阵列中的经典自适应算法。     

智能天线在OFDM系统中的应用

在简要介绍近年来智能天线应用于正交频分复用（OFDM）主要方法的基础上，对具有智能天线的OFDM系统进行了理论分析，提出了一种将插值算法应用于波束权值计算的方法。经计算机仿真研究，系统的抗干扰性能、误码率性能有所提高，运算量大幅降低。     

浅谈智能天线技术及应用

随着通信技术的发展,智能天线技术近年来备受关注。本文介绍了智能天线的基本概念及原理、关键技术、优点以及在移动通信领域中的应用。     

多输入多输出智能天线中的自适应波束形成算法

基于传统的LMS算法,提出了一种新的MIMO智能天线自适应波束形成算法,即LMS-MIMO算法.与传统的LMS算法相比,LMS-MIMO算法在发射端和接收端同时采用了智能天线技术.仿真结果表明,LMS-MIMO算法性能明显优于LMS算法,并且随着发射和接收天线阵元数目的增加,其系统性能得到了进一步改善.     

智能天线的自适应波束形成算法的研究

智能天线是未来移动通信的关键技术，阐述了智能天线的基本原理，对自适应波束形成算法进行了分类，讨论了各种算法的适用条件和性能，最后分析了智能天线算法分集及其应用。     

智能天线中一种抑制干扰的波束形成算法

提出了一种新的用于智能天线中极大抑制干扰的波束形成算法，在干扰信号的导向矢量矩阵的零空间内，经过正交基矢量的线性组合，用最小二乘法求得最接近期望信号导向矢量、并同时对各个干扰信号零陷的权值。与MVDR算法相比，本算法对干扰的抑制更加有效。     

智能天线几种非盲算法性能仿真的比较

介绍了无线通信CDMA系统中智能天线非盲算法求权模型,用迭代的自适应算法进行了模拟,获得了三种常用的非盲算法在不同运动环境下的仿真结果,并进行了性能比较。     

改进的分布式天线系统下行链路性能和信道容量

提出了一种改进的蜂窝分布式天线系统结构（IDAS）,该结构采用定向天线单元并将其合理放置,通过仿真分析了在3种系统结构下阴影衰落的差异及其相关性对误码率和信道容量的影响.分析和仿真结果表明,相对于现有蜂窝分布式天线系统结构（EDAS）和传统蜂窝结构（TC）,IDAS能够更好地降低其误码率并提高信道容量,特别是在小区信道质量非常差的边界区域中.     

域变换结合参数估计干扰对消的智能天线算法

系统中的多址干扰是影响系统性能的主要因素，提出了一种新的域变换结合参数估计抗多 址干扰的算法。同文献[1]中的方法相比，在具有相似的误码率性能的基础上，具有更快的收敛性能。     

基于神经网络智能天线的一种波达方向估计方法

该文提出利用径向基函数神经网络来估计无线通信中智能天线的信号到达方向．为了减少输入，利用信号相关阵的对称性质，仅考虑相关阵中的上三角或下三角的部分元素作为网络的输入量，计算量较小．计算机模拟结果表明，该方案是有效的．     

采用多波束智能天线的蜂窝移动通信系统同频干扰的分析

采用多波束智能天线 ,可以降低移动通信系统的同频干扰 ,增加移动通信系统容量。在蜂窝移动通信系统快衰落与慢衰落统计特性的基础上 ,建立了基于多波束智能天线的同频干扰的统计模型 ,考虑了中断概率、每小区信道数、射频保护比、同频干扰均值及方差等参数 ,对智能天线提高移动通信系统容量分析奠定了基础