迭代离散Galerkin方法求解特征值问题的数值实现

针对光滑核的积分算子特征值问题建立离散Galerkin、迭代离散Galerkin方法。同时,提出迭代离散Galerkin方法求解特征值问题的算法。最后给出一个数值算例充分说明算法的有效性及数值结果与理论误差一致。     

算子族的点态收敛性

利用极大算子的弱型性质证明抽象空间中的算子族｛Ｔε｝（ε＞０）的几乎处处收敛性定理。这些定理是推导Ｆｏｕｒｉｅｒ分析中许多算子列点态收敛性的基础。     

非Weierstrass-过程的Hermite-Fejr插值算子的收敛性

本文讨论了以第二类 Chebyshev多项式 Un( x)的零点为插值节点的非 Weierstrass-过程的 Hermite-Fejer插值算子 Hi ,n( f,x) ,在区间 [-1,1]上以 ( 1-x2 ) 1 / 2为权的平均收敛性问题 .主要结论 :Hi,n( f,x) ( i=11-16)是非Weierstrass-过程 ,并给出其收敛速度的估计     

Weierstrass过程的Hermite—Fejer插值算子的收敛性

本文首先讨论了以第二类chebyshev多项式Un(x)的零点为插值节点的Weierstrass过程的Hermite-Fejer插值算法Hi,n(f,x)，然后证得Hi,n(f,x)是Weierstrass过程，并给出其敛速度的估计。     

K阶Sikkema—Stencu—Kantorouitch算子在L^P的收敛性

本文构造了Ｋ阶Ｓｉｋｋｅｍａ－Ｓｔｅｎｃｕ－Ｋａｎｔｏｒｏｕｉｔｃｈ算子，讨论了它的Ｌ＾Ｐ收敛性，将［２］中关于Ｋ阶Ｓｉｋｋｅｍａ－Ｋａｎｔｏｒｏｕｉｔｃｈ算子的Ｌ＾Ｐ收敛性结果推广到Ｋ阶Ｓｉｋｋｅｍａ－Ｓｔｅｎｃｕ－Ｋａｎｔｏｒｏｕｉｔｃｈ算子上。     

可压缩渗流驱动问题的混合有限元和间断Galerkin方法

对于可压缩渗流驱动问题．我们采用混合有限元方法求解压力方程，用间断Galerkin方法求解浓度方程．在使用间断Glerkin方法时引入截断算子“M”．由此获得有关压力和浓度的最优先验误差估计．     

解Hammerstein型积分方程的多小波Galerkin方法

采用Legendre多小波Galerkin方法求解了一类重要的非线性Fredholm积分方程,称作Hammerstein型积分方程.文章采用的方法优点在于不用计算小波积分就可以精确得到小波展开式的系数,因此计算量小但精度很高.离散后的非线性积分方程转化成为非线性代数方程组.数值算例表明这种方法的具有良好的精确度.     

一维Fokker-Planck方程Milstein方法的收敛性

针对白噪声驱动随机系统的一维Fokker-Planck方程,得到了带线性插值的Milstein方法在均方意义下是收敛的理论结果.     

Weierstrass过程的Hermite-Fejēr插值算子的收敛性

本文首先讨论了以第二类chebyshev多项式Un(x)的零点为插值节点的Weierstrass过程的Hermite-Fej叆ｒ插值算子Ｈｉ,n(f,x) ,然后证得Hi,n(f,x)是Weierstrass过程 ,并给出其敛速度的估计     

非Weierstrass—过程的Hermite—Fejer插值算子的收敛性

本文了以第二类Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式Ｕｎ（ｘ）的零点为插值节点的非Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ－过程的Ｈｅｒｍｉｔｅ－Ｆｅｊｅｒ插值算子Ｈｉ,ｎ（ｆ,ｘ）在区间「－１,１」上以（１－ｘ＾２）＾１／２为权的平均收敛性问题。     

基于拟下降方法的遗传算法及其收敛性

在遗传算法中嵌入一个传统下降算子,且保留最好个体,利用最好个体的记忆信息对搜索过程进行指导,从而得到既有较快收敛速度,又能以较大概率得到全局极值的用于函数全局优化的混合算法.定义了适当的适应度函数和子代个体的选择算子,且从拟下降观点证明了算法的收敛性.数值计算结果表明了本算法显著优于遗传算法和传统下降算法.     

非线性多分裂Newton—AOR方法的收敛性

首先提出了解非线性方程组的Ｎｅｗｔｏｎ－ＡＯＲ方法，并将其扩展到多分裂形式，给出了方法的局部收敛性定理及Ｒ１收敛因子。     

可压缩渗流驱动问题的混合有限元和间断Galerkin方法(英文)

对于可压缩渗流驱动问题 ,我们采用混合有限元方法求解压力方程 ,用间断Galerkin方法求解浓度方程 .在使用间断Glerkin方法时引入截断算子“M” ,由此获得有关压力和浓度的最优先验误差估计 .     

半显式1指标微分代数方程单支方法收敛性

讨论了单支方法关于非刚性微分代数方程的收敛性,而且将单支方法的 Ｂ 理论推广到刚性微分代数方程并得到了相应 Ｂ 收敛结果     

第二类Fredholm积分方程Galerkin后处理方法

用Galerkin后处理方法求解第二类Fredholm 积分方程.首先,我们用Galerkin方法求解出第二类Fredholm 积分方程的近似解Un .其次,在Galerkin基函数下构造出一组较高阶的基函数.最后,用这组高阶基函数对之前的近似解un 进行Galerkin后处理,进而提高了近似解的收敛阶.     

随机延迟微分方程指数欧拉方法的收敛性

研究随机延迟微分方程指数欧拉方法的收敛性,首先,给出所用到的符号和条件,最后,给出在全局Lipschitz条件和线性增长条件下,随机延迟微分方程欧拉方法的数值解收敛到解析解．     

马尔科夫调制Fokker-Planck方程Milstein方法的收敛性和稳定性

考虑一类马尔科夫调制的Fokker-Planck方程,研究Milstein方法在均方意义下的收敛性和稳定性.证明Milstein方法的收敛阶为1/2,并且给出数值解均方稳定的条件和步长限制表达式.数值实验进一步验证了结论的正确性.