用摄影测量与CAD设计运动鞋的理论和方法

本文介绍了适合于运动鞋鞋楦三维数据采集的近景摄影测量与在计算机上建立，鞋样设计功能的理论和方法，近景摄影获取的数据，通过双三次Ｂ样条曲面拟合形成光滑的鞋楦三维立体模型，并用数学方法进行曲面展开，在充分开发Ａｕｔｏ ＣＡＤ图形功能的基础上用Ａｕｔｏ Ｌｉｓｐ语言编制了运动鞋的系列设计功能，使计算机设计运动鞋成为现实。     

近景摄影测量自由网联合平差法

1 前言用附加条件进行自由网平差是解决测量网秩亏问题的常用方法.本文从摄影测量网绝对定向的角度讨论近景摄影测量自由网附加条件的几何意义.在平差中引入了物方直接观测量,诸如距离、高差等观测量可以替代相应条件.这些观测量以及制约条件作为非摄影测量信息与摄影测量信息联合平差,将使平差模型更为合理、更具有广泛性.为了实施计算,文中还推荐了一种方程改化方案.     

近景摄影测量圆形标志中心的提取方法

本文提出了一种识别近景摄影测量照片中的圆形标志中心的方法。对于一张照片上的标志点的提取分为手工提取和自动提取两种方式,自动提取包含粗略定位和精确提取两个阶段。该方法已应用于笔者开发的近景摄影测量数据处理软件中,结果证明在单纯背景下面自动提取具有较好的提取效果,而在较为复杂的背景下面提取效果亦可接受。     

摄影测量特征点提取与匹配技术研究

随着建筑事业的发展和城市规划的不断提升,对于工程的设计要求质量也相对的提高。工程设计的制定必须参考必要的测量数据和勘探结果,然后经过分析综合最终合理的确定下来。因此就要有高质量的摄影测量技术来支撑,旧有的测量数据准确度不能达到现行的需求,测量的范围不够广,测量的结果不够精确,同时分辨率比较低,严重的影响了设计的准确性和合理性。为了克服这点,经过科研人员的多年的研究,人们提出了新的理论即摄影测量特征点提取与匹配技术。本文对于此项技术进行了详细的介绍和说明,便于相关人员可以结合实际工作的需要利用此项技术。     

相似模拟实验中近景摄影测量的应用

给出了应用近景摄影测量测点位移的计算数学模型，并结合实验要求分析了测量精度，使相似模拟实验可借助计算机用解析法近景摄影来完成测点位移测量。此方法不仅提高了实验水平，而且简化了实验工作。     

多视几何与传统摄影测量理论

多视几何理论及其技术的发展为传统摄影测量领域提供了新的发展方向,然而如何将多视几何理论融入传统摄影测量并满足其实际应用的需求,仍然是有待解决的难题。多视几何理论与传统摄影测量理论相较而言均存在着一定的局限性,在其数据处理过程中的3个重要部分,包括初始数据、计算过程以及输出结果等,两者均存在一定的异同点。为弥补传统摄影测量的局限性,可采用多视几何理论与技术支持下的近景摄影测量与航空摄影测量方案,2种方案均可以克服传统摄影测量过程中数据获取的局限性,并增强数据处理算法的灵活性,从多视几何理论角度而言,又可提高数据处理的精度。实验验证针对地面近景摄影测量的实验是有效可行的。     

近景摄影测量测绘建筑物的研究

研究，解决了根据建筑物的近景摄影测量解析成果绘制建筑物的工程图问题、突破了传统的图解成图方法，并且适合于利用微机成图，这种方法，也适用于以空间坐标设计的建筑物、造型艺术形体的成图。     

数字化近景摄影测量在钢结构试验研究中的应用

阐述数字化近景摄影测量的基本原理和技术方法,对该方法进行了误差分析．将基于非量测相机的数字化近景摄影测量技术应用于钢桁架结构工作性能试验的变形测量研究．通过与理论计算结果的对比,结果与试验过程中各种现象符合很好,与百分表数据结果对照表现出良好的一致性．该方法具有设备简单、自动化程度高、精度高等优点,可见数字化近景摄影测量技术在结构试验变形量测中具有很好的发展前景．     

基于四元数的近景摄影测量相对定向的研究

本文简要叙述了近景摄影测量相对定向时采用四元数构成旋转矩阵的方法,分析了四元数法与传统的欧拉角法的区别,说明了由四元数构成的旋转矩阵具有很强的收敛性。     

红外序列图像中运动小目标的检测方法

研究红外图像中运动小目标的检测和跟踪问题．根据红外图像中背景干扰和噪声的特点,采用梯度倒数加权低通滤波器对图像进行滤波．在目标分割和标记后,沿目标轨迹进行能量积累以搜索和跟踪小目标．实验结果表明,该方法能极大地提高实际红外目标图像的信噪比,改善目标分割效果,能有效地进行小目标的检测和跟踪,尤其适用于目标遮掩或偶尔出现目标丢失的情况．     

离子推力器栅极组件热变形测量方法

栅极组件是离子推力器的核心部件,其所包含的多层栅极结构在工作过程中会发生热变形,导致栅极间距发生改变,进而影响离子推力器的工作性能及寿命。为了实现栅极结构在实际工况下热变形的非接触测量与评估,本研究提出了基于摄像测量的栅极变形观测方法,评价了不同图像分析方法（灰度重心法、圆拟合法、灰度匹配法）对变形测量精度的影响。结果表明灰度匹配方法观测精度高,环境适应性好;同时,设计并实现了一套栅极热变形环境模拟与变形测量系统,可实现高温、通水、通气环境下变形的高精度观测。最后,对环境箱通水通气对测量精度的影响进行了评价,结果表明二者均会对测量精度造成影响,通水对实验结果的影响大于通气的影响。     

粗糙地面上复杂目标的电磁散射特性

粗糙地面与复杂目标的耦合散射特性研究一直是雷达目标识别领域比较有应用价值的课题.针对粗糙地面与目标的复合电磁散射特性进行重构,包括复合模型的雷达截面积(radar cross section,RCS)特性以及合成孔径雷达(synthetic aper-ture radar,SAR)成像特性.首先,对复杂目标进行几何建模...     

弹道目标雷达微动特征提取与识别研究综述

弹道目标雷达微动特征提取与识别是雷达目标识别领域的重要研究方向之一。在简要阐述弹道目标识别重要研究价值的基础上，结合国内外研究现状，从点散射模型、滑动散射模型、属性散射中心模型等出发，总结了现有的弹道目标微动回波建模方法，进一步分别从单基、双基、多基等不同雷达观测视角出发，梳理了弹道目标微动特征提取与成像方法，对基于人工特征和传统分类器、及基于深度学习的弹道目标分类识别方法进行了总结，最后对弹道目标雷达微动特征提取与识别方向的技术难点和未来发展趋势进行了分析与展望。     

FPCM算法在彩色图像分割中的方法研究

在改进模糊c均值聚类（MFCM）算法基础上提出模糊可能性c均值聚类（FPCM）算法的图像分割方法,并将FPCM算法应用在彩色图像分割过程中．FPCM算法是FCM聚类算法和MFCM算法的扩羼衍生．MFCM算法是通过调整FCM算法的测量距离来减少标签像素受到其他图像像素的影响和在切分中抑制噪声效果来进行约束,从而使得成员变量没有最大约束值．FPCM算法是在MFCM算法基础上进行模糊化,加入了可能性和隶属度两个度量标准．通过彩色图像实验充分表明了FPCM算法在图像分割中的实际效果．     

战场目标的模糊逻辑检测与识别方法

研究模糊逻辑在战场声/地震动目标检测和识别中的有效算法.应用模糊集理论与模糊逻辑推理方法,在分析目标信息不确定性的基础上设计了适用于目标检测和分类的隶属函数,建立了相应的推理规则,构成了战场侦察传感器系统目标检测和分类的模糊逻辑推理系统.典型战场目标信号样本检验表明,该方法具有良好的检测和识别分类效果,利用基于模糊逻辑的分类器实现对战场声/地震动目标的检测和识别分类是可行的.     

SAR图像目标识别特征提取与选择方法研究进展

SAR图像自动目标识别在图像情报获取、目标跟踪、战场监视和打击效能评估等方面有着广泛的应用。简要介绍了合成孔径雷达图像解译特点和SAR图像目标自动识别流程,论述了SAR图像目标识别特征提取与选择方法的研究进展,并对目前目标识别特征提取存在的问题进行了分析。     

摄相机运动识别及视频分割的组合检测新方法

针对视频镜头分割处理的需求，提出了一种综合运动参数曲线法．它以由压缩域视频流中运动信息估计出的摄像机运动参数为基础，对视频流进行基于内容的分析．该方法的特点是在对视频流处理中将摄像机的运动识别与视频分割问题综合考虑，在求取帧间摄像机运动参数以及判断连续帧间的摄像机运动趋势的同时，可一并实现对视频流时域上的自动分割，以及近景镜头等的识别，对各种类型视频均采用相同的技术操作和统一的门限值，具有上佳的鲁棒性，对MPEG组织专用于内容检索的10类共计284min的标准视频进行了实验，查全率达92％～100％，查准率也高达86％以上(动画及体育片段除外)，证实了所提方法的有效性。     

基于形状的颗粒识别系统的研究和实现

从应用的角度出发,结合一个实际的基于形状的颗粒识别系统,对整个系统中采用的图像处理的技术进行了介绍,重点解剖了传统的基于模板的匹配算法的不足,提出了用一种新的描述目标形状的算法来进行相应的处理,并对其算法进行了详尽的分析。结论表明,运用该算法对目标物体形状进行标志,能达到一个相当高的识别率。     

基于试验设计的ATR算法的性能评价

在试验设计方法学的基础上，提出了一种定量评价自动目标识别算法性能的方法；给出了几种刻划场景变化的图像质量指标的定义和度量方法；提出了用响应曲面模型方法建立算法性能模型和描述图像度量与算法性能之间统计关系的方法．实验结果表明，仅需要少量的测试图像就可得到可靠的算法性能模型和可信的评价结果．